Company Profile · NOVACARE-DOC-CP-SSOT-v1.0

인공지능 돌봄 운영체계AI Care Operating System,

"대한민국을 넘어 글로벌 AI Care Platform의 새로운 표준을 만든다." NOVACARE는 Health Wallet · AI Engine · Rule Engine · Explainable AI를 하나로 연결하여 초고령사회가 요구하는 디지털 돌봄 인프라를 구축합니다.

65세 이상 인구

1,000만+

국내 디지털 헬스케어 시장

20조원+

Rule Engine 규칙 수

500+

구독 요금제

3,900원~9,900원

전체 목차

전체 목차 (22개 챕터)

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제1장

경영 요약

Executive Summary

AI Care Operating System으로 초고령사회 돌봄 패러다임을 혁신합니다.

제2장

회사 개요

Company Overview

AI Care Operating System으로 디지털 돌봄의 새로운 표준을 구축합니다.

제3장

비전 및 미션

Vision & Mission

대한민국을 넘어 글로벌 AI Care Platform의 새로운 표준을 만든다.

제4장

시장 기회

Market Opportunity

초고령사회와 AI 산업의 성장이 만드는 거대한 시장

제5장

문제 정의

Problem Statement

초고령사회는 새로운 건강관리 플랫폼을 요구하고 있습니다.

제6장

솔루션

NOVACARE Solution

건강관리의 모든 과정을 하나의 AI 플랫폼으로 연결합니다.

제7장

핵심 서비스 구성

Core Service Portfolio

여러 핵심 기능이 유기적으로 연결되는 하나의 AI Care Operating System

제8장

기술 및 AI 아키텍처

Technology & AI Architecture

AI Care Operating System을 완성하는 독자 기술 경쟁력

제9장

장기요양 준비 지원

Long-Term Care Navigator

NOVACARE의 핵심 차별화 서비스

제10장

사업모델 및 요금제

Business Model & Pricing

Subscription 기반 반복매출과 AI 플랫폼 확장으로 지속 가능한 수익구조를 구축합니다.

제11장

매출 구조 및 단위 경제성

Revenue Structure & Unit Economics

하나의 수익원에 의존하지 않는 Multi Revenue Model

제12장

목표 고객 및 시장 진입 전략

Target Customer & GTM Strategy

제13장

경쟁우위

Competitive Advantage

AI Care Operating System으로 차별화된 플랫폼 경쟁력을 확보합니다.

제14장

정부지원사업 전략

Government Policy Alignment

기술 검증, 서비스 실증, 공공시장 진출의 성장 전략

제15장

성장 로드맵

Growth Roadmap

개인 건강관리에서 출발해 플랫폼 생태계로 확장하는 단계적 성장

제16장

글로벌 확장 전략

Global Expansion Strategy

초고령사회는 대한민국만의 문제가 아닙니다.

제17장

재무 및 투자 하이라이트

Financial & Investment Highlights

지속 가능한 반복매출과 건전한 현금흐름을 기반으로 성장하는 SaaS 기업

제18장

조직 구성

Organization

핵심 인력을 중심으로 운영하며 사업 성장에 따라 단계적으로 확대

제19장

ESG 및 사회적 가치

ESG & Social Value

기술을 통해 사회문제를 해결하는 AI Care Platform

제20장

리스크 관리 및 규제 대응

Risk Management & Compliance

예방 → 모니터링 → 대응 → 개선의 순환 구조

제21장

Vision 2035

건강관리 서비스 기업이 아닌 AI 기반 디지털 인프라 기업으로

제22장

마무리 및 미래 비전

Closing

NOVACARE는 AI Care Operating System으로 디지털 돌봄의 새로운 표준을 만들어가겠습니다.

플랫폼 정체성

AI Care Operating System

단일 카테고리 정의

핵심 차별화

LTC Navigator

판정이 아닌 준비 지원

구독 요금

3,900원~9,900원

Premium·Family·Pro Family

사업 확장 순서

B2C→B2B→B2G

Marketplace·AI API로 확장

Chapter 01 · Executive Summary

경영 요약

AI Care Operating System으로 초고령사회 돌봄 패러다임을 혁신합니다.

Executive Insight구독 매출(Premium 3,900원 · Family 6,900원 · Pro Family 9,900원)을 기반으로 B2C를 먼저 확보한 뒤 B2B·B2G·Care Marketplace·AI API로 단계 확장하는 구조입니다.

NOVACARE는 개인 건강관리, 가족 돌봄, 장기요양 준비, 건강정보 통합관리를 하나의 플랫폼에서 제공하는 AI Care Tech(인공지능 돌봄 기술) 기업이다. 대한민국은 2025년 초고령사회에 진입하였으며, 65세 이상 인구는 약 1,000만 명 이상으로 전체 인구의 20% 이상을 차지하고 있다. 고령화에 따라 만성질환 관리, 건강정보 통합관리, 장기요양 준비, 가족 돌봄에 대한 수요가 빠르게 증가하고 있지만, 현재 시장은 건강검진 조회, 병원 예약, 복약관리, 운동관리 등 기능별 서비스로 분절되어 있어 사용자는 여러 서비스를 각각 이용해야 하는 불편을 겪고 있다.

NOVACARE는 이러한 문제를 해결하기 위해 Health Wallet(건강정보 통합 저장소), AI Engine(인공지능 엔진), Rule Engine(규칙 엔진), Explainable AI(설명 가능한 인공지능)를 통합한 AI 플랫폼을 구축하고 있다. 사용자는 건강검진 결과, 의료문서, 복약정보, 생활습관 데이터를 하나의 플랫폼에서 관리하고, AI 기반 건강분석과 맞춤형 Care Plan(돌봄 계획)을 제공받을 수 있다. 특히 NOVACARE는 Long-Term Care Navigator(장기요양 준비 지원)를 핵심 차별화 서비스로 제공하며, 이는 판정이 아닌 준비를 지원하는 서비스로서 기존 헬스케어 플랫폼과 차별화되는 경쟁력이다.

사업모델은 Subscription(구독) 기반으로 운영되며, Premium 월 3,900원, Family 월 6,900원, Pro Family 월 9,900원으로 구성된다. 구독 매출을 기반으로 B2C 시장을 확보한 이후 B2B, B2G, Care Marketplace, AI API 서비스까지 단계적으로 확장할 계획이다. NOVACARE는 단순한 건강관리 애플리케이션이 아니라 AI Care Operating System이라는 새로운 플랫폼 카테고리를 구축하여 국내를 시작으로 글로벌 시장까지 확장하는 것을 목표로 한다.

현재 사업화 준비 현황

핵심 항목	진행 현황
비즈니스 전략	98%
시장조사	98%
경쟁사 분석	98%
개발 아키텍처	95%
AI Engine	95%
Rule Engine	95%
운영비 SSOT(단일 기준 정보원)	100%
HTML Premium Platform	구축 진행

한눈에 보는 NOVACARE

항목	내용
플랫폼 정체성	AI Care Operating System
핵심 차별화	Long-Term Care Navigator(장기요양 준비 지원)
수익 모델	Subscription 중심 Multi Revenue Model
기술 기반	LLM + Rule Engine + OCR + Explainable AI
1차 목표시장	대한민국 40~60대 및 그 가족
장기 목표	아시아·글로벌 AI Care Platform

플랫폼 정체성

AI Care Operating System

단일 카테고리 정의

핵심 차별화

LTC Navigator

판정이 아닌 준비 지원

구독 요금

3,900원~9,900원

Premium·Family·Pro Family

사업 확장 순서

B2C→B2B→B2G

Marketplace·AI API로 확장

Chapter 02 · Company Overview

회사 개요

AI Care Operating System으로 디지털 돌봄의 새로운 표준을 구축합니다.

Executive Insight개별 기능으로 분절된 헬스케어 서비스를 Health Wallet 중심의 단일 플랫폼으로 통합하고, AI Engine과 Rule Engine이 맞춤형 건강관리를 지원합니다.

NOVACARE는 AI(인공지능), Digital Healthcare(디지털 헬스케어), AgeTech(에이지테크), Long-Term Care(장기요양)를 융합하여 초고령사회에 필요한 차세대 디지털 돌봄 플랫폼을 개발하는 AI 플랫폼 기업이다. 회사의 목표는 건강관리 서비스를 하나 더 만드는 것이 아니라, 개인과 가족, 의료기관, 공공기관을 연결하는 AI Care Operating System을 구축하는 것이다.

현재 대부분의 건강관리 서비스는 건강검진 조회, 병원 예약, 운동관리, 복약관리 등 개별 기능 중심으로 운영되고 있다. NOVACARE는 이러한 분절된 서비스를 하나의 플랫폼으로 통합하여 사용자가 건강정보를 쉽고 안전하게 관리하고 AI 기반 의사결정 지원을 받을 수 있도록 설계하였다. 핵심 서비스는 Health Wallet을 중심으로 운영되며, 건강검진 결과, 의료문서, 병원기록, 복약정보, 웨어러블 데이터 등을 통합 관리하고 AI Engine과 Rule Engine이 데이터를 분석하여 사용자에게 맞춤형 건강관리 서비스를 제공한다.

회사는 MVP(Minimum Viable Product, 최소기능제품) 상용화를 시작으로 B2C 시장을 확보한 이후, 기업 건강관리(B2B), 공공기관(B2G), 보험사, 의료기관, 장기요양기관 등으로 서비스를 확대할 계획이다. 또한 대한민국 시장을 기반으로 일본, 대만, 싱가포르 등 초고령사회 국가까지 단계적으로 진출하여 글로벌 AI Care Platform으로 성장하는 것을 목표로 하고 있다.

핵심 플랫폼 구성

핵심 플랫폼	주요 기능
Health Wallet(건강정보 통합 저장소)	건강정보 통합관리
AI Engine(인공지능 엔진)	건강 위험도 분석
Rule Engine(규칙 엔진)	AI 의사결정 지원
Explainable AI(설명 가능한 인공지능)	분석 근거 제공
Long-Term Care Navigator(장기요양 준비 지원)	장기요양 준비
Family Care(가족 건강관리)	가족 건강 공유

회사 개요 요약

구분	내용
기업 정체성	AI Care Operating System을 구축하는 AI 플랫폼 기업
핵심 차별화	Long-Term Care Navigator(장기요양 준비 지원)
사업 모델	SaaS 기반 구독형 (B2C → B2B → B2G → Marketplace)
핵심 AI	Explainable AI + Rule Engine 기반 Hybrid AI
플랫폼 원칙	의료 진단·판정 대체 아님 / Care Decision Support Platform

Chapter 03 · Vision & Mission

비전 및 미션

대한민국을 넘어 글로벌 AI Care Platform의 새로운 표준을 만든다.

Executive InsightBefore Hospital → In Hospital → After Hospital 전 과정을 연결하는 대한민국 최초의 AI Care Operating System을 지향합니다.

Vision: "대한민국을 넘어 글로벌 AI Care Platform의 새로운 표준을 만든다." NOVACARE는 건강관리 애플리케이션을 만드는 기업이 아니라, AI와 데이터를 기반으로 개인, 가족, 의료기관, 공공기관을 연결하는 AI Care Operating System을 구축하여 초고령사회에 필요한 디지털 돌봄 인프라를 제공하는 것을 목표로 한다.

궁극적으로 NOVACARE는 병원 중심 의료서비스를 대체하는 것이 아니라 Before Hospital(병원 이전), In Hospital(병원 이용 중), After Hospital(병원 이후)의 건강관리 전 과정을 연결하는 대한민국 최초의 AI Care Operating System 구축을 목표로 한다.

핵심 가치(Core Values)

가치	의미
Trust(신뢰)	믿을 수 있는 AI
Care(돌봄)	사람 중심 건강관리
Family(가족)	함께 관리하는 건강
Prevention(예방)	치료보다 예방
Explainability(설명 가능성)	이해할 수 있는 AI
Connectivity(연결성)	건강정보 통합

Mission

건강정보를 하나의 Health Wallet에 통합하여 분산된 건강관리를 단일화한다.
Rule Engine과 Explainable AI를 통해 신뢰할 수 있는 건강 의사결정을 지원한다.
장기요양을 '판정'이 아닌 '준비'의 관점에서 지원하여 사전 돌봄 문화를 확산한다.
개인에서 가족, 기업, 공공기관까지 하나의 플랫폼으로 연결하는 Care Ecosystem을 구축한다.

Chapter 04 · Market Opportunity

시장 기회

초고령사회와 AI 산업의 성장이 만드는 거대한 시장

Executive Insight국민 1인당 기대수명(약 83세)과 건강수명(약 73세)의 격차인 약 10년이 예방 중심 돌봄 플랫폼 수요의 구조적 배경입니다.

4.1 Why Now(왜 지금인가): 대한민국은 세계에서 가장 빠르게 초고령사회로 진입한 국가 중 하나이다. 2025년 기준 대한민국의 65세 이상 인구는 약 1,000만 명 이상으로 전체 인구의 20% 이상을 차지하고 있으며, 평균 기대수명은 약 83세까지 증가한 반면 건강수명은 약 73세 수준으로 나타나고 있다. 즉, 국민 1인당 평균 약 10년 이상은 질병이나 만성질환, 돌봄이 필요한 기간을 경험하게 되는 구조이며, 이는 예방 중심의 건강관리 플랫폼 수요가 급격히 증가하는 배경이 되고 있다.

4.5 시장 확장 단계: 개인 건강관리(B2C) → Family Care → Long-Term Care → 기업 건강관리(B2B) → 공공기관(B2G) → Global Expansion. 정부 역시 디지털 헬스케어, 스마트 사회서비스, 에이지테크, 인공지능 산업을 미래 성장산업으로 선정하여 정책적 지원을 확대하고 있다.

4.2 대한민국 고령화 시장 현황

주요 지표	현황
총인구	약 5,100만 명
65세 이상 인구	약 1,000만 명 이상
고령인구 비율	약 20% 이상
평균 기대수명	약 83세
건강수명	약 73세
장기요양보험 수급자	약 120만 명 이상

4.3 시장 규모

시장 분야	시장 규모
Global Digital Healthcare Market	약 9,400억 달러(2030년 전망)
Global AgeTech Market	약 3조 달러 이상
국내 디지털 헬스케어 시장	약 20조 원 이상
장기요양보험 시장	약 18조 원 이상
디지털 헬스케어 CAGR(연평균성장률)	약 17~18%

4.4 TAM · SAM · SOM

구분	정의
TAM(전체 잠재시장)	AI 기반 건강관리 및 돌봄 시장 전체
SAM(서비스 가능 시장)	대한민국 디지털 헬스케어 및 고령친화 서비스 시장
SOM(실제 확보 목표 시장)	초기 MVP 상용화 후 확보 가능한 국내 시장

4.6 수요를 견인하는 구조적 변화

1인 가구 및 노인 단독가구 증가로 가족이 상시 건강상태를 확인하기 어려운 환경 확대
만성질환 유병률 증가에 따른 지속적 건강관리 필요성 확대
의료비 부담 증가로 예방 중심 건강관리에 대한 수요 확대
AI 기술 대중화로 인한 개인화된 건강 서비스에 대한 기대 수준 상승
정부의 디지털 돌봄·스마트 사회서비스 정책 확대로 공공시장 진입 기회 증가

Chapter 05 · Problem Statement

문제 정의

초고령사회는 새로운 건강관리 플랫폼을 요구하고 있습니다.

Executive Insight사용자는 평균 3~7개의 건강 서비스를 동시에 이용하지만 데이터가 서로 연결되지 않아 결국 다시 직접 관리해야 하는 구조입니다.

대한민국은 의료 선진국으로 발전하였지만 건강관리 방식은 여전히 병원 중심 구조에 머물러 있다. 질병이 발생하면 병원을 방문하여 진료를 받고 치료를 받지만, 병원을 나온 이후의 건강관리는 대부분 개인과 가족의 책임으로 남겨져 있다. 이러한 구조는 초고령사회에서 더욱 큰 문제를 야기하고 있다.

5.3 장기요양 준비의 현실: 장기요양보험은 대한민국의 대표적인 사회보장제도 중 하나이지만, 실제 신청 과정에서는 많은 국민이 어려움을 경험한다. 신청 시기, 제출서류, 병원별로 분산된 건강기록, 가족 간 정보 공유의 어려움, 현재 준비 수준을 알 수 없는 문제 등이 대표적이다. 현재 장기요양은 대부분 문제가 발생한 이후 준비를 시작하며, NOVACARE는 이를 사전 준비 중심(Pre-Care)으로 전환하는 것을 목표로 한다.

5.1 현재 헬스케어 서비스의 한계

서비스	제공 기능	한계
건강검진 플랫폼	건강검진 결과 조회	지속 관리 불가
병원 앱	예약 및 진료	병원 외 관리 불가
운동 앱	운동 기록	의료정보 연계 불가
복약 앱	복약 알림	건강 전체 관리 불가
스마트워치	생체데이터 측정	돌봄 관리 기능 부족

5.2 개인 사용자가 겪는 문제

건강검진 결과를 이해하기 어렵다.
병원 기록이 여러 곳에 흩어져 있다.
건강정보를 장기간 관리하기 어렵다.

5.2 가족이 겪는 문제

부모님의 건강상태를 실시간으로 알기 어렵다.
복약 여부를 확인하기 어렵다.
장기요양 준비 방법을 모른다.

Chapter 06 · NOVACARE Solution

솔루션

건강관리의 모든 과정을 하나의 AI 플랫폼으로 연결합니다.

Executive Insight데이터를 저장하는 데서 끝나지 않고 AI Engine·Rule Engine이 위험도를 평가해 Care Plan을 제안하며, Explainable AI로 근거까지 제공합니다.

NOVACARE는 단순한 건강관리 애플리케이션이 아니라 건강정보의 수집부터 분석, 관리, 가족 공유, 장기요양 준비까지 하나의 흐름으로 연결하는 플랫폼이다. NOVACARE는 기존 건강관리 서비스를 대체하는 것이 아니라 분산되어 있는 건강정보와 돌봄 서비스를 하나의 플랫폼으로 통합하는 AI Care Operating System을 구축하였다.

솔루션 흐름: 건강정보 수집 → Health Wallet → OCR 분석 → AI Engine → Rule Engine → Explainable AI → AI Care Plan → 지속적 건강관리.

NOVACARE 플랫폼은 데이터를 저장하는 것에서 끝나지 않는다. AI Engine과 Rule Engine이 건강데이터를 분석하여 위험도를 평가하고, 사용자에게 맞는 Care Plan을 제안한다. 또한 Explainable AI를 통해 분석 결과의 근거를 함께 제공하여 신뢰성을 높인다. 이러한 구조는 개인 사용자뿐 아니라 의료기관, 기업, 보험사, 공공기관까지 동일한 플랫폼을 활용할 수 있도록 설계되어 있으며, 향후 B2B와 B2G 시장으로 확장 가능한 핵심 기반이 된다.

현재 시장 문제 대비 NOVACARE 해결방안

현재 시장의 문제	NOVACARE 해결방안
건강정보가 여러 곳에 분산	Health Wallet(건강정보 통합 저장소)
의료문서 확인이 어려움	OCR(광학문자인식) 자동 분석
AI 결과를 이해하기 어려움	Explainable AI(설명 가능한 인공지능)
장기요양 준비가 복잡함	Long-Term Care Navigator(장기요양 준비 지원)
가족 건강관리 기능 부족	Family Care(가족 건강관리)
서비스 간 데이터 연계 부족	AI Care Operating System 통합

Chapter 07 · Core Service Portfolio

핵심 서비스 구성

여러 핵심 기능이 유기적으로 연결되는 하나의 AI Care Operating System

Executive Insight개인·가족·기업·공공기관 각 사용자군마다 별도 가치 제안을 제공하면서도 동일한 플랫폼 기반을 공유합니다.

NOVACARE는 하나의 서비스가 아니라 여러 핵심 기능이 유기적으로 연결되는 플랫폼이다. 각 서비스는 독립적으로 운영되는 것이 아니라 하나의 AI Care Operating System 안에서 유기적으로 연결되어 사용자에게 지속적인 건강관리 경험을 제공한다.

핵심 서비스 구성

서비스	주요 기능
Health Wallet(건강정보 통합 저장소)	건강기록 통합 관리
AI Health Analysis(인공지능 건강분석)	건강정보 분석 및 요약
Health Timeline(건강 이력 관리)	건강 변화 추적
Family Care(가족 건강관리)	가족 건강 공유
Long-Term Care Navigator(장기요양 준비 지원)	장기요양 준비 가이드
AI Care Plan(인공지능 돌봄 계획)	맞춤형 건강관리
Emergency Care(응급 돌봄)	응급상황 대응
Care Marketplace(돌봄 서비스 연계)	돌봄 서비스 연결

사용자별 핵심 가치 — 개인

건강정보 통합 관리
AI 건강분석
건강 변화 추적
예방 중심 건강관리

사용자별 핵심 가치 — 가족

부모 건강관리
건강정보 공유
복약관리
장기요양 준비

사용자별 핵심 가치 — 기업

임직원 건강관리
AI 건강 리포트
복지 서비스 연계

사용자별 핵심 가치 — 공공기관

스마트 돌봄
지역사회 건강관리
AI 기반 사회서비스
디지털 돌봄 플랫폼

Chapter 08 · Technology & AI Architecture

기술 및 AI 아키텍처

AI Care Operating System을 완성하는 독자 기술 경쟁력

Executive Insight핵심 경쟁력은 LLM 자체가 아니라, 건강데이터·AI·Rule Engine·Health Repository를 하나의 운영체계로 연결하는 플랫폼 구조에 있습니다.

NOVACARE의 경쟁력은 단순히 ChatGPT와 같은 Large Language Model(LLM)을 사용하는 것이 아니다. AI 모델은 시간이 지나면 누구나 사용할 수 있는 기술이 된다. 그러나 사용자의 건강데이터를 지속적으로 축적하고, AI와 Rule Engine, Health Repository를 하나의 운영체계로 연결하는 플랫폼은 쉽게 구축할 수 없다. NOVACARE는 AI 모델이 아닌 AI Care Operating System 자체를 핵심 기술자산으로 개발하고 있다.

8.3 Rule Engine(규칙 엔진): Rule Engine은 NOVACARE의 가장 중요한 핵심 기술 중 하나이다. 현재 구축 중인 Rule Database는 건강관리와 돌봄 분야의 다양한 규칙을 지속적으로 확장할 수 있도록 설계되어 있으며, 건강검진 규칙, 만성질환 규칙, 복약 규칙, 생활습관 규칙, 낙상 위험 규칙, 장기요양 규칙, 응급상황 규칙 등을 포함한다. 현재 500개 이상의 전문 규칙을 기반으로 운영되며, 향후 1,000개 이상으로 지속 고도화할 계획이다.

8.4 Explainable AI(설명 가능한 인공지능): AI 기술이 발전할수록 결과의 신뢰성이 더욱 중요해지고 있다. NOVACARE는 단순히 결과를 제시하는 것이 아니라 결과가 만들어진 과정을 사용자에게 함께 제공한다. 어떤 건강정보를 분석했는지, 어떤 Rule이 적용되었는지, 어떤 근거로 결과가 도출되었는지, 앞으로 무엇을 관리해야 하는지를 단계적으로 설명함으로써 사용자는 AI를 신뢰하고 스스로 건강관리 의사결정을 내릴 수 있다.

8.1 기술 계층 구조

Layer(계층)	핵심 기능
Presentation Layer(화면 계층)	Web, Mobile, PWA
AI Layer(인공지능 계층)	GPT, LLM 분석
Rule Engine(규칙 엔진)	건강 규칙 분석
Knowledge Engine(지식 엔진)	의료·돌봄 지식
Health Repository(건강정보 저장소)	건강데이터 관리
API Gateway(API 연계 계층)	외부 서비스 연동
Security Layer(보안 계층)	개인정보 보호
Cloud Infrastructure(클라우드 인프라)	플랫폼 운영

8.2 Hybrid AI Engine 구성

AI Engine	역할
LLM(대규모 언어모델)	자연어 이해
Rule Engine(규칙 엔진)	건강 규칙 판단
OCR(광학문자인식)	의료문서 분석
AI Summary(인공지능 요약)	건강정보 요약
AI Risk Analysis(위험도 분석)	건강위험 분석
Explainable AI(XAI)	분석 근거 제공

8.5 기술 핵심성과지표(KPI)

KPI	목표
AI 분석 응답시간	3초 이내
OCR 문서 분석	1분 이내
Rule Engine	500개+ 규칙(향후 1,000개+)
Platform Availability	99.9% 목표

Chapter 09 · Long-Term Care Navigator

장기요양 준비 지원

NOVACARE의 핵심 차별화 서비스

Executive Insight판정이 아닌 준비를 지원하는 AI Navigator로, 사후 대응형 복지에서 사전 준비 중심(Pre-Care) 돌봄 문화로 전환을 목표로 합니다.

현재 장기요양보험은 약 120만 명 이상이 이용하고 있으며, 고령인구 증가에 따라 지속적으로 확대되고 있다. 그러나 대부분의 국민은 언제 준비해야 하는지, 어떤 자료가 필요한지, 현재 준비 수준이 어떤지, 무엇이 부족한지 알기 어려운 상황이다.

NOVACARE는 AI를 활용하여 건강기록과 생활정보를 분석하고 준비 상태를 확인하며 필요한 자료와 준비 절차를 단계적으로 안내한다. 이는 장기요양을 판정하는 서비스가 아니라 준비를 지원하는 AI Navigator(인공지능 길잡이) 역할을 수행한다.

의료문서 OCR 분석과 Rule Engine을 활용하여 장기요양 신청 준비, 필요 서류 확인, 건강상태 분석, 준비 가이드까지 지원하는 구조를 갖추고 있으며, 이는 기존 헬스케어 플랫폼과 차별화되는 핵심 경쟁력이다.

장기요양 준비 항목별 지원

준비 항목	기존의 어려움	NOVACARE 지원
신청 시기	언제 신청해야 하는지 모름	준비 상태 기반 시기 안내
제출서류	어떤 자료가 필요한지 모름	필요 서류 자동 확인
건강기록	병원별로 분산	Health Wallet 통합 관리
가족 협업	정보 공유 어려움	Family Care 연계
준비 수준	현재 상태를 알 수 없음	AI 기반 준비도 분석

Chapter 10 · Business Model & Pricing

사업모델 및 요금제

Subscription 기반 반복매출과 AI 플랫폼 확장으로 지속 가능한 수익구조를 구축합니다.

Executive Insight건강정보가 축적될수록 Premium 활용도가 증가하도록 설계해, 무료 사용자가 자연스럽게 유료로 전환되는 구조입니다.

NOVACARE는 Subscription 기반의 SaaS 사업모델을 중심으로 운영된다. 초기에는 개인 사용자를 대상으로 AI 건강관리 서비스를 제공하고, 이후 기업(B2B), 공공기관(B2G), 의료기관, 보험사까지 단계적으로 시장을 확대하는 구조를 채택하였다. 회원은 자신의 건강관리 수준과 가족 구성에 따라 요금제를 선택할 수 있으며, 모든 서비스는 동일한 AI Care Operating System을 기반으로 제공된다.

10.1 구독 요금제

요금제	월 이용료	주요 서비스
Free(무료)	0원	기본 건강기록 관리
Premium(프리미엄)	3,900원	AI 건강분석, 건강 리포트
Family(가족)	6,900원	가족 건강관리, 알림
Pro Family(LTC, 장기요양)	9,900원	장기요양 준비 + 통합 AI Care 서비스

10.2 핵심 KPI

KPI	목표
Premium 전환율	8~12%
Family 전환율	2~5%
회원 유지율	85% 이상
AI 운영비 절감률	매년 지속 개선

Chapter 11 · Revenue Structure & Unit Economics

매출 구조 및 단위 경제성

하나의 수익원에 의존하지 않는 Multi Revenue Model

Executive Insight회원 수가 늘수록 1인당 AI 운영비는 규모의 경제로 낮아지도록 설계해, 구독 매출 성장 속도가 비용 성장 속도를 상회하는 구조를 지향합니다.

사업 초기에는 개인 고객(B2C)을 중심으로 시장을 확보하고, 이후 기업(B2B), 공공기관(B2G), Care Marketplace, AI API 서비스까지 단계적으로 확장하여 안정적인 반복매출(Recurring Revenue)을 확보하는 것이 핵심 전략이다.

운영비 계산서 SSOT에서는 AI API 사용량, OCR 사용량, 클라우드 비용, 데이터베이스 운영비 등을 지속적으로 관리하여 회원 증가에 따른 규모의 경제를 실현하도록 설계하였다. 하나의 사용자가 여러 서비스를 이용할수록 고객생애가치(LTV)는 지속적으로 증가하는 구조이다.

매출 흐름: 회원가입 → 건강기록 등록 → AI 기능 사용 → Premium 가입 → 반복매출 발생 → Family 확장 → B2B/B2G → 플랫폼 성장.

11.1 매출 구조

Revenue Model(수익모델)	목표 비중
Subscription(구독 서비스)	55%
B2B SaaS(기업 서비스)	20%
Care Marketplace(돌봄 플랫폼)	10%
B2G Platform(공공 플랫폼)	10%
AI API & Partnership(인공지능 API 및 제휴)	5%

11.2 Unit Economics(단위 경제성) 관리 지표

KPI	관리 목적
ARPU(사용자 평균매출)	회원당 매출
CAC(고객획득비용)	마케팅 효율
LTV(고객생애가치)	장기 수익성
AI Cost(인공지능 운영비)	AI 비용 최적화
OCR Cost(문자인식 비용)	의료문서 분석비용
Cloud Cost(클라우드 비용)	인프라 운영
BEP(손익분기점)	흑자 전환 관리

Chapter 12 · Target Customer & GTM Strategy

목표 고객 및 시장 진입 전략

제품 → 사용자 → 데이터 → 추천 → 반복매출로 이어지는 Product-Led Growth

Executive Insight40~60대를 본인 건강과 부모 돌봄을 동시에 책임지는 핵심 고객층으로 설정하고, 대규모 광고보다 제품 주도 성장을 채택합니다.

40~60대는 자신의 건강과 부모의 건강을 동시에 관리해야 하는 핵심 고객층으로 설정하였다. NOVACARE는 단기간에 대규모 광고를 집행하는 방식이 아니라 제품 → 사용자 → 데이터 → 추천 → 반복매출로 이어지는 Product-Led Growth 전략을 채택한다.

시장 진입 단계: B2C 서비스 출시 → Premium 회원 확보 → Family 서비스 확대 → B2B 기업 도입 → B2G 공공사업 → Global Expansion.

12.1 목표 고객군

고객군	연령	주요 니즈	비중
Primary Customer	40~59세	본인 건강 + 부모 돌봄	45%
Secondary Customer	60세 이상	건강관리 및 장기요양 준비	35%
Growth Customer	20~39세	예방 중심 건강관리	15%
Enterprise Customer(B2B)	기업	임직원 건강관리	5%

12.3 고객 확보 채널

유입 채널	목표 비중
Organic Search(검색 유입)	25%
Content Marketing(콘텐츠 마케팅)	20%
Referral(추천)	20%
SNS	15%
Hospital Partnership(병원 제휴)	10%
Government Program(정부사업)	10%

12.4 Go-To-Market KPI

KPI	목표
MVP 출시	2026년
누적 회원	10만 명 이상(초기) → 100만 명 이상(중장기)
Premium 전환율	8~12%
B2B 제휴기관	100개 이상
글로벌 진출 국가	3개국 이상

Chapter 13 · Competitive Advantage

경쟁우위

AI Care Operating System으로 차별화된 플랫폼 경쟁력을 확보합니다.

Executive Insight경쟁력은 개별 기능이 아니라 회원이 늘수록 함께 축적되는 데이터·AI·Rule Database·운영 경험이라는 플랫폼 자산에서 나옵니다.

디지털 헬스케어 시장에는 건강검진 조회, 병원 예약, 운동관리, 웨어러블 연동 등 다양한 서비스가 존재하지만 대부분 특정 기능에 집중되어 있다. NOVACARE는 건강관리 전 과정을 하나의 플랫폼으로 연결하는 AI Care Operating System을 구축하여 경쟁사와 차별화된 가치를 제공한다.

NOVACARE는 기능 경쟁이 아닌 플랫폼 생태계 경쟁을 통해 지속 가능한 기업가치를 창출하는 것을 목표로 한다.

13.1 경쟁 포지셔닝

경쟁 항목	일반 서비스	NOVACARE
건강정보 통합관리	△	●
AI 건강분석	△	●
OCR 의료문서 분석	×	●
Explainable AI	×	●
Rule Engine	×	●
Family Care	×	●
Long-Term Care Navigator	×	●

13.2 진입장벽(Entry Barrier)

진입장벽	내용
Data Barrier(데이터 장벽)	건강데이터 지속 축적
AI Barrier(AI 장벽)	AI 학습 고도화
Rule Barrier(규칙 장벽)	500+ Rule Database
Platform Barrier(플랫폼 장벽)	통합 운영체계
Network Effect(네트워크 효과)	가족 중심 확산
Partnership Barrier	병원·공공기관 연계

13.3 SWOT 분석

구분	내용
Strength(강점)	AI 플랫폼, Rule Engine, 장기요양 특화, 운영비 SSOT
Weakness(약점)	초기 브랜드 인지도 부족
Opportunity(기회)	초고령사회, AI 산업 성장, 정부 정책 확대
Threat(위협)	대형 플랫폼 진입, 기술 변화 속도

Chapter 14 · Government Policy Alignment

정부지원사업 전략

기술 검증, 서비스 실증, 공공시장 진출의 성장 전략

Executive Insight정부지원사업을 단순 자금조달이 아닌 기술 검증·실증 채널로 활용하는 Dual Growth Strategy(정부지원 + 민간시장)를 추진합니다.

NOVACARE는 초고령사회 대응, AI 산업 육성, 디지털 헬스케어 활성화, 지역사회 통합돌봄 정책과 높은 연계성을 갖춘 플랫폼이다. 정부지원사업을 단순한 자금조달이 아닌 기술 검증, 서비스 실증, 공공시장 진출의 성장 전략으로 활용한다.

14.1 정부 정책 정합성

정부 정책	NOVACARE 연계 분야
AI 국가전략	AI Care Platform
디지털 헬스케어	건강관리 플랫폼
스마트 사회서비스	AI 돌봄 서비스
에이지테크 산업	고령친화 플랫폼
지역사회 통합돌봄	Family Care
장기요양 정책	Long-Term Care Navigator

14.2 주요 정부지원사업

지원사업	추진 목적
TIPS	기술 고도화 및 투자 연계
AI 바우처	AI 서비스 실증
창업성장기술개발사업	제품 고도화
K-Health	디지털 헬스케어 사업화
정책자금	성장 자금 확보
지자체 공모사업	지역 실증사업 확대

14.3 공공시장 진출 대상

보건복지부, 국민건강보험공단, 국민연금공단
지방자치단체, 사회서비스원, 치매안심센터, 보건소

Chapter 15 · Growth Roadmap

성장 로드맵

개인 건강관리에서 출발해 플랫폼 생태계로 확장하는 단계적 성장

Executive Insight누적 회원 100만 명, Premium 10만 명, B2B 500개, B2G 100개, 해외 3개국을 중장기 KPI로 설정했습니다.

NOVACARE의 로드맵은 단순한 서비스 확장이 아니라 AI Care Operating System을 중심으로 한 플랫폼 생태계 구축 전략이다. 개인 건강관리에서 출발하여 가족 돌봄, 장기요양 준비, B2B, B2G, Care Marketplace, 글로벌 시장으로 단계적으로 확장함으로써 지속 가능한 플랫폼 기업으로 성장한다.

15.1 5개년 사업 로드맵

연도	핵심 목표
Year 1	MVP 상용화(개인 건강관리 서비스 출시)
Year 2	Premium Subscription 확대(반복매출 기반 확보)
Year 3	Family Care 및 장기요양 서비스 확대
Year 4	B2B·B2G 사업 확대(기업·공공시장 진출)
Year 5	Care Marketplace 및 글로벌 진출

15.2 10개년 비전

단계	목표
1단계	대한민국 대표 AI Care Platform
2단계	아시아 AI 돌봄 플랫폼
3단계	글로벌 AI Care Operating System
4단계	Healthcare Super Platform(헬스케어 슈퍼 플랫폼)

15.3 중장기 핵심성과지표(KPI)

KPI	목표
누적 회원	100만 명 이상
Premium 회원	10만 명 이상
Family 계정	30만 개 이상
B2B 고객	500개 이상
B2G 협력기관	100개 이상
해외 진출 국가	3개국 이상

Chapter 16 · Global Expansion Strategy

글로벌 확장 전략

초고령사회는 대한민국만의 문제가 아닙니다.

Executive Insight국내 서비스 검증 이후 일본·대만·싱가포르 등 아시아 초고령사회 국가를 우선 공략하고, 이후 북미·유럽으로 확대합니다.

일본, 대만, 싱가포르, 독일, 이탈리아 등 고령화가 빠르게 진행되는 국가에서도 AI 기반 건강관리와 돌봄 플랫폼의 수요가 증가하고 있다. NOVACARE는 국내 서비스 검증 이후 아시아 시장을 우선 공략하고, 이후 북미와 유럽 시장으로 확대하는 전략을 추진한다.

장기적으로는 대한민국을 넘어 일본, 대만, 싱가포르, 유럽 등 초고령사회 국가를 연결하는 글로벌 디지털 돌봄 플랫폼으로 성장하여 건강한 삶과 지속 가능한 사회를 만드는 데 기여하는 것이 최종 목표이다.

국가별 진출 전략

국가	진출 전략
대한민국	플랫폼 검증
일본	초고령사회 시장 진출
대만	AI 건강관리
싱가포르	스마트 헬스케어
미국	B2B SaaS 협력
유럽	디지털 돌봄 플랫폼

Chapter 17 · Financial & Investment Highlights

재무 및 투자 하이라이트

지속 가능한 반복매출과 건전한 현금흐름을 기반으로 성장하는 SaaS 기업

Executive Insight운영비 계산서 SSOT를 기준으로 모든 재무계획과 사업계획서의 수치가 투자자·정부지원사업·내부 경영자료 간 동일하게 유지됩니다.

NOVACARE는 단기적인 매출 확대보다 지속 가능한 반복매출과 건전한 현금흐름을 기반으로 성장하는 SaaS 기업을 목표로 한다.

17.4 비용 구조 관리 원칙: NOVACARE의 비용 구조는 운영비 계산서 SSOT를 기준으로 관리되며, AI API 사용료, OCR 처리비용, 클라우드 인프라 비용, 데이터베이스 운영비 등 변동비 성격의 항목과 인건비, 플랫폼 유지비 등 고정비 성격의 항목을 구분하여 관리한다. 회원 수가 증가할수록 1인당 AI 운영비는 규모의 경제를 통해 점진적으로 낮아지도록 설계하며, Subscription 매출 성장 속도가 비용 성장 속도를 상회하는 구조를 목표로 한다.

17.1 투자 로드맵

단계	주요 목적
Seed(시드)	MVP 개발 및 상용화
Pre-Series A	서비스 확장, AI 고도화
Series A	전국 서비스 확대, 마케팅·조직 확대
Series B	글로벌 진출, 해외 플랫폼 구축

17.2 핵심 투자 포인트

투자 포인트	핵심 내용
Market(시장)	초고령사회 진입에 따른 구조적 성장시장
Technology(기술)	AI Care Operating System 구축
Business Model(사업모델)	Subscription 기반 반복매출
Scalability(확장성)	B2C → B2B → B2G → Global
Government Alignment(정부정책 정합성)	AI·디지털 헬스케어·에이지테크

17.3 핵심 재무지표

KPI	관리 목적
MRR(월 반복매출)	월 매출 성장
ARR(연 반복매출)	기업가치 평가
LTV/CAC	투자 효율성
Gross Margin(매출총이익률)	플랫폼 수익성
BEP(손익분기점)	흑자 전환

Chapter 18 · Organization

조직 구성

핵심 인력을 중심으로 운영하며 사업 성장에 따라 단계적으로 확대

Executive InsightCustomer First, AI First, Data Driven, Fast Execution, Transparency, Continuous Improvement를 핵심 조직 문화로 운영합니다.

초기 조직은 핵심 인력을 중심으로 운영하며 사업 성장에 따라 단계적으로 확대한다.

조직 및 주요 역할

조직	주요 역할
CEO(대표이사)	경영 및 사업 총괄
CTO(최고기술책임자)	기술 전략 및 플랫폼 총괄
AI Research Team	AI Engine 및 Rule Engine 개발
Product Team	서비스 기획 및 UX
Development Team	플랫폼 개발
Business Team	투자·정부사업·제휴
Operations Team	고객 및 서비스 운영

채용 로드맵

단계	예상 인원	핵심 채용
창업 초기	5명	핵심 개발자 중심
MVP 출시	10명	AI·Frontend·Backend 개발
상용화	20명	운영 및 사업 인력
Series A 이후	40명	B2B·B2G 전문 조직
글로벌 진출	70명 이상	해외사업 및 현지 조직

Chapter 19 · ESG & Social Value

ESG 및 사회적 가치

기술을 통해 사회문제를 해결하는 AI Care Platform

Executive InsightUN SDGs의 건강과 웰빙(Goal 3), 산업·혁신·인프라(Goal 9), 불평등 완화(Goal 10)와 높은 연계성을 갖습니다.

NOVACARE는 단순한 헬스케어 플랫폼이 아니라 기술을 통해 사회문제를 해결하는 AI Care Platform을 목표로 한다. 초고령사회 진입에 따른 의료비 증가, 돌봄 인력 부족, 가족 부양 부담 증가라는 사회문제 해결을 ESG 경영의 핵심 목표로 설정하였다.

특히 1인 가구 증가와 초고령사회 진입으로 가족 돌봄의 중요성이 높아지는 상황에서 NOVACARE는 디지털 기반 가족 건강관리 서비스를 제공하여 사회적 비용 절감에 기여한다.

19.1 사회적 가치

사회적 가치	기대 효과
의료 사각지대 해소	건강관리 접근성 향상
가족 돌봄 지원	보호자 부담 감소
장기요양 준비	복지서비스 접근성 향상
AI 건강정보 제공	건강 이해도 향상

19.2 거버넌스 원칙

Governance	운영 원칙
AI Ethics(인공지능 윤리)	책임 있는 AI 운영
Explainable AI	분석 근거 제공
개인정보 보호	관련 법령 준수
운영 투명성	AI 결과 설명 제공

Chapter 20 · Risk Management & Compliance

리스크 관리 및 규제 대응

예방 → 모니터링 → 대응 → 개선의 순환 구조

Executive InsightNOVACARE는 의료서비스가 아닌 Care Decision Support Platform으로 운영되며, AI 분석 결과는 의료 진단이 아닌 참고정보로 제공됩니다.

NOVACARE는 AI 기반 디지털 헬스케어 플랫폼으로서 기술 개발뿐 아니라 리스크 관리를 핵심 경영전략으로 운영한다. 모든 리스크는 예방(Prevention) → 모니터링(Monitoring) → 대응(Response) → 개선(Improvement)의 순환 구조로 관리한다.

20.1 법률 및 규제 대응: NOVACARE는 의료서비스가 아닌 Care Decision Support Platform(돌봄 의사결정 지원 플랫폼)으로 운영된다. 모든 AI 분석 결과는 의료 진단이 아닌 건강관리 참고정보로 제공하며, 필요한 경우 전문 의료기관 상담을 안내한다. 개인정보 보호법, 의료법(의료행위 대체 금지), 생명윤리법 등 관련 법률과 규정을 지속적으로 준수한다.

AI는 사용자의 의사결정을 지원하는 도구이며, 의료 전문가의 역할을 대체하지 않는다. 사용자의 건강정보는 플랫폼의 가장 중요한 자산으로서 데이터 암호화, 다중 인증, 최소 권한 원칙, 실시간 감사 로그 등을 통해 보호되며, 향후 ISMS-P 등 국내 주요 정보보호 인증 취득도 추진한다.

20.2 AI 윤리 원칙

AI 원칙	운영 정책
Transparency(투명성)	AI 분석 과정 공개
Explainability(설명 가능성)	분석 근거 제공
Fairness(공정성)	편향 최소화
Human-Centered AI(사람 중심 AI)	최종 판단은 사용자 중심

Chapter 21 · Vision 2035

Vision 2035

건강관리 서비스 기업이 아닌 AI 기반 디지털 인프라 기업으로

Executive InsightHealth Wallet을 중심으로 개인·가족·의료기관·공공기관을 연결하는 통합 플랫폼으로 성장하는 것이 2035년의 목표입니다.

2035년 NOVACARE는 건강관리 서비스를 제공하는 기업이 아니라 국민 건강과 돌봄을 연결하는 AI 기반 디지털 인프라 기업으로 성장하는 것을 목표로 한다. Health Wallet을 중심으로 건강정보를 안전하게 관리하고, Explainable AI와 Rule Engine을 통해 누구나 이해할 수 있는 건강관리 서비스를 제공하며, 개인·가족·의료기관·공공기관을 연결하는 통합 플랫폼을 구축한다.

이를 통해 의료비 절감, 예방 중심 건강관리, 장기요양 준비 지원, 가족 돌봄 부담 완화 등 사회적 가치와 경제적 가치를 동시에 창출하는 대한민국 대표 AI 플랫폼 기업으로 성장하고자 한다.

Chapter 22 · Closing

마무리 및 미래 비전

NOVACARE는 AI Care Operating System으로 디지털 돌봄의 새로운 표준을 만들어가겠습니다.

Executive Insight비즈니스 전략·시장조사·AI 설계·Rule Engine·운영비 SSOT·투자자료 체계 등 핵심 기반을 대부분 완료하고, 상용화·시장 확대의 마지막 단계에 진입하고 있습니다.

대한민국은 초고령사회 진입, 의료비 증가, 만성질환 확대, 돌봄 인력 부족이라는 구조적인 사회문제를 동시에 해결해야 하는 시점에 있다. 이러한 변화는 기존 의료서비스만으로는 해결하기 어려우며, AI 기반 디지털 돌봄 플랫폼의 필요성이 더욱 커지고 있다.

NOVACARE는 AI Care Operating System을 중심으로 건강정보 통합, AI 건강분석, 가족 건강관리, 장기요양 준비를 하나의 플랫폼에서 제공하는 새로운 디지털 헬스케어 생태계를 구축하고 있다. 현재 비즈니스 전략, 시장조사, AI 플랫폼 설계, Rule Engine, 운영비 SSOT, 투자자료 체계 등 핵심 기반을 대부분 완료하였으며, 상용화와 시장 확대를 위한 마지막 단계에 진입하고 있다.

NOVACARE는 단순한 헬스케어 애플리케이션을 만드는 기업이 아니다. AI, 데이터, 디지털 헬스케어, 장기요양, 가족 돌봄을 하나의 플랫폼으로 연결하는 AI Care Operating System을 구축하여 초고령사회가 요구하는 새로운 디지털 돌봄 표준을 만들어가고자 한다.

NOVACARE는 기술보다 사람을 먼저 생각하는 AI로, 대한민국을 넘어 글로벌 디지털 돌봄 플랫폼의 새로운 기준을 만들어 나가겠습니다.

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NOVACARE는 Health Wallet·AI Engine·Rule Engine·Explainable AI를 통합한 AI Care Operating System을 구축하는 AI 플랫폼 기업이다.
대한민국의 초고령사회 진입과 건강수명·기대수명 간 약 10년의 격차가 예방 중심 돌봄 플랫폼에 대한 구조적 수요를 만들고 있다.
핵심 차별화는 장기요양을 '판정'이 아닌 '준비'로 지원하는 Long-Term Care Navigator이다.
Subscription(Premium 3,900원·Family 6,900원·Pro Family 9,900원) 매출을 기반으로 B2C→B2B→B2G→Care Marketplace→Global 순으로 확장한다.
운영비 SSOT를 기준으로 재무·투자·정부지원사업 자료의 수치 일관성을 유지하며, 2035년 AI 기반 디지털 돌봄 인프라 기업으로 성장하는 것이 목표이다.

NOVACARE는 개인 건강관리·가족 돌봄·장기요양 준비·건강정보 통합관리를 하나의 플랫폼에서 제공하는 AI Care Tech 기업이다.
대한민국은 2025년 초고령사회에 진입했고 65세 이상 인구는 약 1,000만 명(전체 인구의 20% 이상)이다.
평균 기대수명 약 83세, 건강수명 약 73세로 국민 1인당 약 10년의 돌봄 필요 기간이 발생한다.
기존 헬스케어 서비스는 건강검진·병원예약·운동·복약 등 기능별로 분절되어 데이터가 연결되지 않는다.
NOVACARE의 솔루션은 건강정보 수집 → Health Wallet → OCR → AI Engine → Rule Engine → Explainable AI → Care Plan의 흐름으로 연결된다.
Rule Engine은 500개 이상의 전문 규칙(향후 1,000개+)을 기반으로 건강·복약·낙상·장기요양·응급 규칙을 판단한다.
Explainable AI는 분석 결과뿐 아니라 근거와 적용된 Rule을 함께 제공해 신뢰성을 높인다.
Long-Term Care Navigator는 신청 시기·제출서류·건강기록·가족 협업·준비 수준을 AI가 안내하는 핵심 차별화 서비스이다.
핵심 서비스는 Health Wallet, AI Health Analysis, Health Timeline, Family Care, LTC Navigator, AI Care Plan, Emergency Care, Care Marketplace로 구성된다.
구독 요금제는 Free 0원, Premium 3,900원, Family 6,900원, Pro Family 9,900원이다.
매출 구조는 Subscription 55%, B2B SaaS 20%, Care Marketplace 10%, B2G 10%, AI API 5%로 설계된다.
목표 고객군은 40~59세 Primary(45%), 60세 이상 Secondary(35%), 20~39세 Growth(15%), 기업 Enterprise(5%)이다.
경쟁 우위는 Data·AI·Rule·Platform·Network Effect·Partnership의 6대 진입장벽에서 나온다.
정부지원사업(TIPS, AI 바우처, K-Health 등)을 기술 검증과 공공시장 진출 전략으로 활용한다.
5개년 로드맵은 MVP 상용화(Y1) → Premium 확대(Y2) → Family·LTC 확대(Y3) → B2B·B2G(Y4) → Marketplace·글로벌(Y5)로 이어진다.
중장기 KPI는 누적회원 100만 명, Premium 10만 명, B2B 500개, B2G 100개, 해외 3개국이다.
글로벌 확장은 일본·대만·싱가포르 등 아시아 초고령사회 국가를 우선 공략한 뒤 미국·유럽으로 이어진다.
조직은 CEO·CTO 중심으로 AI Research·Product·Development·Business·Operations 팀으로 구성되며 창업 초기 5명에서 글로벌 진출 시 70명 이상으로 확대된다.
NOVACARE는 의료서비스가 아닌 Care Decision Support Platform으로 운영되며 AI 분석은 참고정보로만 제공된다.
2035년 목표는 건강관리 앱이 아닌, 개인·가족·의료기관·공공기관을 연결하는 AI 기반 디지털 돌봄 인프라 기업이 되는 것이다.

[개요] NOVACARE는 AI·데이터·디지털 헬스케어·에이지테크·장기요양을 융합한 AI Care Operating System 기업이다.
[개요] 초고령사회 진입에 따라 분절된 헬스케어 서비스를 하나의 플랫폼으로 통합하는 것이 핵심 목표이다.
[제01장 경영 요약] AI Care Operating System으로 초고령사회 돌봄 패러다임을 혁신합니다.
[제01장 경영 요약] 구독 매출(Premium 3,900원 · Family 6,900원 · Pro Family 9,900원)을 기반으로 B2C를 먼저 확보한 뒤 B2B·B2G·Care Marketplace·AI API로 단계 확장하는 구조입니다.
[제01장 경영 요약] 현재 사업화 준비 현황 — 비즈니스 전략: 98%
[제01장 경영 요약] 한눈에 보는 NOVACARE — 플랫폼 정체성: AI Care Operating System
[제02장 회사 개요] AI Care Operating System으로 디지털 돌봄의 새로운 표준을 구축합니다.
[제02장 회사 개요] 개별 기능으로 분절된 헬스케어 서비스를 Health Wallet 중심의 단일 플랫폼으로 통합하고, AI Engine과 Rule Engine이 맞춤형 건강관리를 지원합니다.
[제02장 회사 개요] 핵심 플랫폼 구성 — Health Wallet(건강정보 통합 저장소): 건강정보 통합관리
[제02장 회사 개요] 회사 개요 요약 — 기업 정체성: AI Care Operating System을 구축하는 AI 플랫폼 기업
[제03장 비전 및 미션] 대한민국을 넘어 글로벌 AI Care Platform의 새로운 표준을 만든다.
[제03장 비전 및 미션] Before Hospital → In Hospital → After Hospital 전 과정을 연결하는 대한민국 최초의 AI Care Operating System을 지향합니다.
[제03장 비전 및 미션] 핵심 가치(Core Values) — Trust(신뢰): 믿을 수 있는 AI
[제04장 시장 기회] 초고령사회와 AI 산업의 성장이 만드는 거대한 시장
[제04장 시장 기회] 국민 1인당 기대수명(약 83세)과 건강수명(약 73세)의 격차인 약 10년이 예방 중심 돌봄 플랫폼 수요의 구조적 배경입니다.
[제04장 시장 기회] 4.2 대한민국 고령화 시장 현황 — 총인구: 약 5,100만 명
[제04장 시장 기회] 4.3 시장 규모 — Global Digital Healthcare Market: 약 9,400억 달러(2030년 전망)
[제05장 문제 정의] 초고령사회는 새로운 건강관리 플랫폼을 요구하고 있습니다.
[제05장 문제 정의] 사용자는 평균 3~7개의 건강 서비스를 동시에 이용하지만 데이터가 서로 연결되지 않아 결국 다시 직접 관리해야 하는 구조입니다.
[제05장 문제 정의] 5.1 현재 헬스케어 서비스의 한계 — 건강검진 플랫폼: 지속 관리 불가
[제06장 솔루션] 건강관리의 모든 과정을 하나의 AI 플랫폼으로 연결합니다.
[제06장 솔루션] 데이터를 저장하는 데서 끝나지 않고 AI Engine·Rule Engine이 위험도를 평가해 Care Plan을 제안하며, Explainable AI로 근거까지 제공합니다.
[제06장 솔루션] 현재 시장 문제 대비 NOVACARE 해결방안 — 건강정보가 여러 곳에 분산: Health Wallet(건강정보 통합 저장소)
[제07장 핵심 서비스 구성] 여러 핵심 기능이 유기적으로 연결되는 하나의 AI Care Operating System
[제07장 핵심 서비스 구성] 개인·가족·기업·공공기관 각 사용자군마다 별도 가치 제안을 제공하면서도 동일한 플랫폼 기반을 공유합니다.
[제07장 핵심 서비스 구성] 핵심 서비스 구성 — Health Wallet(건강정보 통합 저장소): 건강기록 통합 관리
[제08장 기술 및 AI 아키텍처] AI Care Operating System을 완성하는 독자 기술 경쟁력
[제08장 기술 및 AI 아키텍처] 핵심 경쟁력은 LLM 자체가 아니라, 건강데이터·AI·Rule Engine·Health Repository를 하나의 운영체계로 연결하는 플랫폼 구조에 있습니다.
[제08장 기술 및 AI 아키텍처] 8.1 기술 계층 구조 — Presentation Layer(화면 계층): Web, Mobile, PWA
[제08장 기술 및 AI 아키텍처] 8.2 Hybrid AI Engine 구성 — LLM(대규모 언어모델): 자연어 이해
[제09장 장기요양 준비 지원] NOVACARE의 핵심 차별화 서비스
[제09장 장기요양 준비 지원] 판정이 아닌 준비를 지원하는 AI Navigator로, 사후 대응형 복지에서 사전 준비 중심(Pre-Care) 돌봄 문화로 전환을 목표로 합니다.
[제09장 장기요양 준비 지원] 장기요양 준비 항목별 지원 — 신청 시기: 준비 상태 기반 시기 안내
[제10장 사업모델 및 요금제] Subscription 기반 반복매출과 AI 플랫폼 확장으로 지속 가능한 수익구조를 구축합니다.
[제10장 사업모델 및 요금제] 건강정보가 축적될수록 Premium 활용도가 증가하도록 설계해, 무료 사용자가 자연스럽게 유료로 전환되는 구조입니다.
[제10장 사업모델 및 요금제] 10.1 구독 요금제 — Free(무료): 기본 건강기록 관리
[제10장 사업모델 및 요금제] 10.2 핵심 KPI — Premium 전환율: 8~12%
[제11장 매출 구조 및 단위 경제성] 하나의 수익원에 의존하지 않는 Multi Revenue Model
[제11장 매출 구조 및 단위 경제성] 회원 수가 늘수록 1인당 AI 운영비는 규모의 경제로 낮아지도록 설계해, 구독 매출 성장 속도가 비용 성장 속도를 상회하는 구조를 지향합니다.
[제11장 매출 구조 및 단위 경제성] 11.1 매출 구조 — Subscription(구독 서비스): 55%
[제11장 매출 구조 및 단위 경제성] 11.2 Unit Economics(단위 경제성) 관리 지표 — ARPU(사용자 평균매출): 회원당 매출
[제12장 목표 고객 및 시장 진입 전략] 제품 → 사용자 → 데이터 → 추천 → 반복매출로 이어지는 Product-Led Growth
[제12장 목표 고객 및 시장 진입 전략] 40~60대를 본인 건강과 부모 돌봄을 동시에 책임지는 핵심 고객층으로 설정하고, 대규모 광고보다 제품 주도 성장을 채택합니다.
[제12장 목표 고객 및 시장 진입 전략] 12.1 목표 고객군 — Primary Customer: 45%
[제12장 목표 고객 및 시장 진입 전략] 12.3 고객 확보 채널 — Organic Search(검색 유입): 25%
[제13장 경쟁우위] AI Care Operating System으로 차별화된 플랫폼 경쟁력을 확보합니다.
[제13장 경쟁우위] 경쟁력은 개별 기능이 아니라 회원이 늘수록 함께 축적되는 데이터·AI·Rule Database·운영 경험이라는 플랫폼 자산에서 나옵니다.
[제13장 경쟁우위] 13.1 경쟁 포지셔닝 — 건강정보 통합관리: ●
[제13장 경쟁우위] 13.2 진입장벽(Entry Barrier) — Data Barrier(데이터 장벽): 건강데이터 지속 축적
[제14장 정부지원사업 전략] 기술 검증, 서비스 실증, 공공시장 진출의 성장 전략
[제14장 정부지원사업 전략] 정부지원사업을 단순 자금조달이 아닌 기술 검증·실증 채널로 활용하는 Dual Growth Strategy(정부지원 + 민간시장)를 추진합니다.
[제14장 정부지원사업 전략] 14.1 정부 정책 정합성 — AI 국가전략: AI Care Platform
[제14장 정부지원사업 전략] 14.2 주요 정부지원사업 — TIPS: 기술 고도화 및 투자 연계
[제15장 성장 로드맵] 개인 건강관리에서 출발해 플랫폼 생태계로 확장하는 단계적 성장
[제15장 성장 로드맵] 누적 회원 100만 명, Premium 10만 명, B2B 500개, B2G 100개, 해외 3개국을 중장기 KPI로 설정했습니다.
[제15장 성장 로드맵] 15.1 5개년 사업 로드맵 — Year 1: MVP 상용화(개인 건강관리 서비스 출시)
[제15장 성장 로드맵] 15.2 10개년 비전 — 1단계: 대한민국 대표 AI Care Platform
[제16장 글로벌 확장 전략] 초고령사회는 대한민국만의 문제가 아닙니다.
[제16장 글로벌 확장 전략] 국내 서비스 검증 이후 일본·대만·싱가포르 등 아시아 초고령사회 국가를 우선 공략하고, 이후 북미·유럽으로 확대합니다.
[제16장 글로벌 확장 전략] 국가별 진출 전략 — 대한민국: 플랫폼 검증
[제17장 재무 및 투자 하이라이트] 지속 가능한 반복매출과 건전한 현금흐름을 기반으로 성장하는 SaaS 기업
[제17장 재무 및 투자 하이라이트] 운영비 계산서 SSOT를 기준으로 모든 재무계획과 사업계획서의 수치가 투자자·정부지원사업·내부 경영자료 간 동일하게 유지됩니다.
[제17장 재무 및 투자 하이라이트] 17.1 투자 로드맵 — Seed(시드): MVP 개발 및 상용화
[제17장 재무 및 투자 하이라이트] 17.2 핵심 투자 포인트 — Market(시장): 초고령사회 진입에 따른 구조적 성장시장
[제18장 조직 구성] 핵심 인력을 중심으로 운영하며 사업 성장에 따라 단계적으로 확대
[제18장 조직 구성] Customer First, AI First, Data Driven, Fast Execution, Transparency, Continuous Improvement를 핵심 조직 문화로 운영합니다.
[제18장 조직 구성] 조직 및 주요 역할 — CEO(대표이사): 경영 및 사업 총괄
[제18장 조직 구성] 채용 로드맵 — 창업 초기: 핵심 개발자 중심
[제19장 ESG 및 사회적 가치] 기술을 통해 사회문제를 해결하는 AI Care Platform
[제19장 ESG 및 사회적 가치] UN SDGs의 건강과 웰빙(Goal 3), 산업·혁신·인프라(Goal 9), 불평등 완화(Goal 10)와 높은 연계성을 갖습니다.
[제19장 ESG 및 사회적 가치] 19.1 사회적 가치 — 의료 사각지대 해소: 건강관리 접근성 향상
[제19장 ESG 및 사회적 가치] 19.2 거버넌스 원칙 — AI Ethics(인공지능 윤리): 책임 있는 AI 운영
[제20장 리스크 관리 및 규제 대응] 예방 → 모니터링 → 대응 → 개선의 순환 구조
[제20장 리스크 관리 및 규제 대응] NOVACARE는 의료서비스가 아닌 Care Decision Support Platform으로 운영되며, AI 분석 결과는 의료 진단이 아닌 참고정보로 제공됩니다.
[제20장 리스크 관리 및 규제 대응] 20.2 AI 윤리 원칙 — Transparency(투명성): AI 분석 과정 공개
[제21장 Vision 2035] 건강관리 서비스 기업이 아닌 AI 기반 디지털 인프라 기업으로
[제21장 Vision 2035] Health Wallet을 중심으로 개인·가족·의료기관·공공기관을 연결하는 통합 플랫폼으로 성장하는 것이 2035년의 목표입니다.
[제22장 마무리 및 미래 비전] NOVACARE는 AI Care Operating System으로 디지털 돌봄의 새로운 표준을 만들어가겠습니다.
[제22장 마무리 및 미래 비전] 비즈니스 전략·시장조사·AI 설계·Rule Engine·운영비 SSOT·투자자료 체계 등 핵심 기반을 대부분 완료하고, 상용화·시장 확대의 마지막 단계에 진입하고 있습니다.
[결론] NOVACARE는 Health Wallet을 중심으로 개인·가족·의료기관·공공기관을 연결하는 AI 기반 디지털 돌봄 인프라 기업으로 성장하는 것을 목표로 한다.
[결론] 모든 재무·사업 수치는 운영비 SSOT를 단일 기준으로 유지하여 투자자·정부지원사업·내부 경영자료 간 일관성을 확보한다.

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Predicted Q&A

예상 질문과 답변 (Q&A) — 총 118개

22개 챕터 전체에서 자동 생성된 예상 질문과 답변입니다. 항목을 클릭하면 답변이 펼쳐집니다.

구독 매출(Premium 3,900원 · Family 6,900원 · Pro Family 9,900원)을 기반으로 B2C를 먼저 확보한 뒤 B2B·B2G·Care Marketplace·AI API로 단계 확장하는 구조입니다.

'비즈니스 전략'는 '98%'로 정의된다. (현재 사업화 준비 현황 기준)

'시장조사' — 98%.

'플랫폼 정체성': AI Care Operating System.

개별 기능으로 분절된 헬스케어 서비스를 Health Wallet 중심의 단일 플랫폼으로 통합하고, AI Engine과 Rule Engine이 맞춤형 건강관리를 지원합니다.

'Health Wallet(건강정보 통합 저장소)'는 '건강정보 통합관리'로 정의된다. (핵심 플랫폼 구성 기준)

'AI Engine(인공지능 엔진)' — 건강 위험도 분석.

'기업 정체성': AI Care Operating System을 구축하는 AI 플랫폼 기업.

Before Hospital → In Hospital → After Hospital 전 과정을 연결하는 대한민국 최초의 AI Care Operating System을 지향합니다.

'Trust(신뢰)'는 '믿을 수 있는 AI'로 정의된다. (핵심 가치(Core Values) 기준)

'Care(돌봄)' — 사람 중심 건강관리.

건강정보를 하나의 Health Wallet에 통합하여 분산된 건강관리를 단일화한다. / Rule Engine과 Explainable AI를 통해 신뢰할 수 있는 건강 의사결정을 지원한다. / 장기요양을 '판정'이 아닌 '준비'의 관점에서 지원하여 사전 돌봄 문화를 확산한다.

국민 1인당 기대수명(약 83세)과 건강수명(약 73세)의 격차인 약 10년이 예방 중심 돌봄 플랫폼 수요의 구조적 배경입니다.

'총인구'는 '약 5,100만 명'로 정의된다. (4.2 대한민국 고령화 시장 현황 기준)

'65세 이상 인구' — 약 1,000만 명 이상.

'Global Digital Healthcare Market': 약 9,400억 달러(2030년 전망).

1인 가구 및 노인 단독가구 증가로 가족이 상시 건강상태를 확인하기 어려운 환경 확대 / 만성질환 유병률 증가에 따른 지속적 건강관리 필요성 확대 / 의료비 부담 증가로 예방 중심 건강관리에 대한 수요 확대

사용자는 평균 3~7개의 건강 서비스를 동시에 이용하지만 데이터가 서로 연결되지 않아 결국 다시 직접 관리해야 하는 구조입니다.

'건강검진 플랫폼'는 '지속 관리 불가'로 정의된다. (5.1 현재 헬스케어 서비스의 한계 기준)

'병원 앱' — 병원 외 관리 불가.

건강검진 결과를 이해하기 어렵다. / 병원 기록이 여러 곳에 흩어져 있다. / 건강정보를 장기간 관리하기 어렵다.

부모님의 건강상태를 실시간으로 알기 어렵다. / 복약 여부를 확인하기 어렵다. / 장기요양 준비 방법을 모른다.

데이터를 저장하는 데서 끝나지 않고 AI Engine·Rule Engine이 위험도를 평가해 Care Plan을 제안하며, Explainable AI로 근거까지 제공합니다.

'건강정보가 여러 곳에 분산'는 'Health Wallet(건강정보 통합 저장소)'로 정의된다. (현재 시장 문제 대비 NOVACARE 해결방안 기준)

'의료문서 확인이 어려움' — OCR(광학문자인식) 자동 분석.

개인·가족·기업·공공기관 각 사용자군마다 별도 가치 제안을 제공하면서도 동일한 플랫폼 기반을 공유합니다.

'Health Wallet(건강정보 통합 저장소)'는 '건강기록 통합 관리'로 정의된다. (핵심 서비스 구성 기준)

'AI Health Analysis(인공지능 건강분석)' — 건강정보 분석 및 요약.

건강정보 통합 관리 / AI 건강분석 / 건강 변화 추적

부모 건강관리 / 건강정보 공유 / 복약관리

임직원 건강관리 / AI 건강 리포트 / 복지 서비스 연계

스마트 돌봄 / 지역사회 건강관리 / AI 기반 사회서비스

핵심 경쟁력은 LLM 자체가 아니라, 건강데이터·AI·Rule Engine·Health Repository를 하나의 운영체계로 연결하는 플랫폼 구조에 있습니다.

'Presentation Layer(화면 계층)'는 'Web, Mobile, PWA'로 정의된다. (8.1 기술 계층 구조 기준)

'AI Layer(인공지능 계층)' — GPT, LLM 분석.

'LLM(대규모 언어모델)': 자연어 이해.

판정이 아닌 준비를 지원하는 AI Navigator로, 사후 대응형 복지에서 사전 준비 중심(Pre-Care) 돌봄 문화로 전환을 목표로 합니다.

'신청 시기'는 '준비 상태 기반 시기 안내'로 정의된다. (장기요양 준비 항목별 지원 기준)

'제출서류' — 필요 서류 자동 확인.

건강정보가 축적될수록 Premium 활용도가 증가하도록 설계해, 무료 사용자가 자연스럽게 유료로 전환되는 구조입니다.

'Free(무료)'는 '기본 건강기록 관리'로 정의된다. (10.1 구독 요금제 기준)

'Premium(프리미엄)' — AI 건강분석, 건강 리포트.

'Premium 전환율': 8~12%.

회원 수가 늘수록 1인당 AI 운영비는 규모의 경제로 낮아지도록 설계해, 구독 매출 성장 속도가 비용 성장 속도를 상회하는 구조를 지향합니다.

'Subscription(구독 서비스)'는 '55%'로 정의된다. (11.1 매출 구조 기준)

'B2B SaaS(기업 서비스)' — 20%.

'ARPU(사용자 평균매출)': 회원당 매출.

40~60대를 본인 건강과 부모 돌봄을 동시에 책임지는 핵심 고객층으로 설정하고, 대규모 광고보다 제품 주도 성장을 채택합니다.

'Primary Customer'는 '45%'로 정의된다. (12.1 목표 고객군 기준)

'Secondary Customer' — 35%.

'Organic Search(검색 유입)': 25%.

경쟁력은 개별 기능이 아니라 회원이 늘수록 함께 축적되는 데이터·AI·Rule Database·운영 경험이라는 플랫폼 자산에서 나옵니다.

'건강정보 통합관리'는 '●'로 정의된다. (13.1 경쟁 포지셔닝 기준)

'AI 건강분석' — ●.

'Data Barrier(데이터 장벽)': 건강데이터 지속 축적.

정부지원사업을 단순 자금조달이 아닌 기술 검증·실증 채널로 활용하는 Dual Growth Strategy(정부지원 + 민간시장)를 추진합니다.

'AI 국가전략'는 'AI Care Platform'로 정의된다. (14.1 정부 정책 정합성 기준)

'디지털 헬스케어' — 건강관리 플랫폼.

'TIPS': 기술 고도화 및 투자 연계.

보건복지부, 국민건강보험공단, 국민연금공단 / 지방자치단체, 사회서비스원, 치매안심센터, 보건소

누적 회원 100만 명, Premium 10만 명, B2B 500개, B2G 100개, 해외 3개국을 중장기 KPI로 설정했습니다.

'Year 1'는 'MVP 상용화(개인 건강관리 서비스 출시)'로 정의된다. (15.1 5개년 사업 로드맵 기준)

'Year 2' — Premium Subscription 확대(반복매출 기반 확보).

'1단계': 대한민국 대표 AI Care Platform.

국내 서비스 검증 이후 일본·대만·싱가포르 등 아시아 초고령사회 국가를 우선 공략하고, 이후 북미·유럽으로 확대합니다.

'대한민국'는 '플랫폼 검증'로 정의된다. (국가별 진출 전략 기준)

'일본' — 초고령사회 시장 진출.

NOVACARE는 단기적인 매출 확대보다 지속 가능한 반복매출과 건전한 현금흐름을 기반으로 성장하는 SaaS 기업을 목표로 한다.

운영비 계산서 SSOT를 기준으로 모든 재무계획과 사업계획서의 수치가 투자자·정부지원사업·내부 경영자료 간 동일하게 유지됩니다.

'Seed(시드)'는 'MVP 개발 및 상용화'로 정의된다. (17.1 투자 로드맵 기준)

'Pre-Series A' — 서비스 확장, AI 고도화.

'Market(시장)': 초고령사회 진입에 따른 구조적 성장시장.

초기 조직은 핵심 인력을 중심으로 운영하며 사업 성장에 따라 단계적으로 확대한다.

Customer First, AI First, Data Driven, Fast Execution, Transparency, Continuous Improvement를 핵심 조직 문화로 운영합니다.

'CEO(대표이사)'는 '경영 및 사업 총괄'로 정의된다. (조직 및 주요 역할 기준)

'CTO(최고기술책임자)' — 기술 전략 및 플랫폼 총괄.

'창업 초기': 핵심 개발자 중심.

UN SDGs의 건강과 웰빙(Goal 3), 산업·혁신·인프라(Goal 9), 불평등 완화(Goal 10)와 높은 연계성을 갖습니다.

'의료 사각지대 해소'는 '건강관리 접근성 향상'로 정의된다. (19.1 사회적 가치 기준)

'가족 돌봄 지원' — 보호자 부담 감소.

'AI Ethics(인공지능 윤리)': 책임 있는 AI 운영.

NOVACARE는 의료서비스가 아닌 Care Decision Support Platform으로 운영되며, AI 분석 결과는 의료 진단이 아닌 참고정보로 제공됩니다.

'Transparency(투명성)'는 'AI 분석 과정 공개'로 정의된다. (20.2 AI 윤리 원칙 기준)

'Explainability(설명 가능성)' — 분석 근거 제공.

Health Wallet을 중심으로 개인·가족·의료기관·공공기관을 연결하는 통합 플랫폼으로 성장하는 것이 2035년의 목표입니다.

비즈니스 전략·시장조사·AI 설계·Rule Engine·운영비 SSOT·투자자료 체계 등 핵심 기반을 대부분 완료하고, 상용화·시장 확대의 마지막 단계에 진입하고 있습니다.

"대한민국을 넘어 글로벌 AI Care Platform의 새로운 표준을 만든다"이다.

아니다. NOVACARE는 Care Decision Support Platform으로 운영되며, AI 분석 결과는 의료 진단이 아닌 건강관리 참고정보로 제공된다.

Free(0원), Premium(3,900원), Family(6,900원), Pro Family(9,900원) 총 4단계로 구성된다.

장기요양을 '판정'이 아닌 '준비' 관점에서 지원하는 Long-Term Care Navigator이다.

현재 500개 이상의 전문 규칙을 기반으로 운영되며, 향후 1,000개 이상으로 고도화할 계획이다.

대한민국 40~60대 및 그 가족이며, 장기적으로 아시아·글로벌 AI Care Platform으로 확장한다.

SSOT(Single Source of Truth, 단일 기준 정보원)는 운영비 계산서를 기준으로 모든 재무·사업 문서의 수치를 통일하는 원칙이다.

UN Sustainable Development Goals 중 건강과 웰빙(Goal 3), 산업·혁신·인프라(Goal 9), 불평등 완화(Goal 10)와 연계성을 갖는다.

Customer First, AI First, Data Driven, Fast Execution, Transparency, Continuous Improvement이다.

건강관리 앱을 만드는 기업이 아니라, Health Wallet을 중심으로 개인·가족·의료기관·공공기관을 연결하는 AI 기반 디지털 인프라 기업이다.

Terminology

용어 사전 (Terminology) — 92개 용어

문서 전체에서 사용된 핵심 용어를 자동 추출하여 정리한 용어 사전입니다.

용어 (Term)	정의 (Definition)
After Hospital	병원 이후
AgeTech	에이지테크
AI	인공지능
AI API & Partnership	인공지능 API 및 제휴
AI Barrier	AI 장벽
AI Care Plan	인공지능 돌봄 계획
AI Care Tech	인공지능 돌봄 기술
AI Cost	인공지능 운영비
AI Engine	인공지능 엔진
AI Ethics	인공지능 윤리
AI Health Analysis	인공지능 건강분석
AI Layer	인공지능 계층
AI Navigator	인공지능 길잡이
AI Risk Analysis	위험도 분석
AI Summary	인공지능 요약
API Gateway	API 연계 계층
ARPU	사용자 평균매출
ARR	연 반복매출
B2B SaaS	기업 서비스
B2G Platform	공공 플랫폼
Before Hospital	병원 이전
BEP	손익분기점
Business Model	사업모델
CAC	고객획득비용
CAGR	연평균성장률
Care	돌봄
Care Decision Support Platform	돌봄 의사결정 지원 플랫폼
Care Marketplace	돌봄 서비스 연계
Care Plan	돌봄 계획
CEO	대표이사
Cloud Cost	클라우드 비용
Cloud Infrastructure	클라우드 인프라
Connectivity	연결성
Content Marketing	콘텐츠 마케팅
CTO	최고기술책임자
Data Barrier	데이터 장벽
Digital Healthcare	디지털 헬스케어
Emergency Care	응급 돌봄
Enterprise Customer	B2B
Explainability	설명 가능성
Explainable AI	설명 가능한 인공지능
Fairness	공정성
Family	가족
Family Care	가족 건강관리
Free	무료
Government Alignment	정부정책 정합성
Government Program	정부사업
Gross Margin	매출총이익률
Health Repository	건강정보 저장소
Health Timeline	건강 이력 관리
Health Wallet	건강정보 통합 저장소
Healthcare Super Platform	헬스케어 슈퍼 플랫폼
Hospital Partnership	병원 제휴
Human-Centered AI	사람 중심 AI
In Hospital	병원 이용 중
Knowledge Engine	지식 엔진
Large Language Model	LLM
LLM	대규모 언어모델
Long-Term Care	장기요양
Long-Term Care Navigator	장기요양 준비 지원
LTV	고객생애가치
Market	시장
MRR	월 반복매출
MVP	Minimum Viable Product, 최소기능제품
Network Effect	네트워크 효과
OCR	광학문자인식
OCR Cost	문자인식 비용
Opportunity	기회
Organic Search	검색 유입
Platform Barrier	플랫폼 장벽
Premium	프리미엄
Presentation Layer	화면 계층
Prevention	예방
Pro Family	LTC, 장기요양
Referral	추천
Rule Barrier	규칙 장벽
Rule Engine	규칙 엔진
SAM	서비스 가능 시장
Scalability	확장성
Security Layer	보안 계층
Seed	시드
SOM	실제 확보 목표 시장
SSOT	단일 기준 정보원
Strength	강점
Subscription	구독
TAM	전체 잠재시장
Technology	기술
Threat	위협
Transparency	투명성
Trust	신뢰
Weakness	약점
Why Now	왜 지금인가

Document Version & SSOT Status

문서 버전 및 SSOT 상태

DOCUMENT ID

NOVACARE-DOC-CP-SSOT-v1.0

Company Profile · SSOT 연동 문서

VERSION

v1.0

MASTER Template 기반 최초 발행

SSOT STATUS

SSOT 연동 · Active

운영비 계산서 SSOT와 수치 정합성 유지

MODULE OF

NOVACARE MASTER KOS

HOME → Documents → Business → Brand

Operating Cost Workbook · NOVACARE-FIN-OCW-SSOT-v2.0

운영은 더 효율적으로,
수익은 더 커집니다

Rule → Evidence → AI On Demand 처리 구조는 회원 규모가 커질수록 회원당 운영원가를 지속적으로 낮추는 구조적 비용 절감 효과를 만듭니다. 아래는 100명에서 100,000명까지, 동일한 계산 기준으로 검증된 재무 시뮬레이션입니다.

월 최대 매출

0원

연 최대 영업이익

0원

최고 영업이익률

72.2%

손익분기점

800~900명

회원 100명

6,693원

회원당 월 운영원가

→

회원 100,000명

376원

회원당 월 운영원가 · 94.4% 감소

Executive Summary

숫자로 보는 NOVACARE의 재무 구조

제20장 최종 SSOT 요약 기준. 모든 수치는 제1장~제19장에서 산정한 입력값을 통합 계산한 공식 결과입니다.

Executive Insight1,000명 규모에서 흑자 전환 후, 회원이 늘어날수록 영업이익률은 계속 개선됩니다. 100,000명 규모에서 영업이익률 72.2%에 도달하는 구조입니다.

월 최대 예상 매출 (100,000명)

0원

MRR 기준

연 최대 예상 영업이익

0원

ARR 기준 · 영업이익률 72.2%

손익분기점 (BEP)

약 800~900명

1,000명부터 안정적 흑자 전환

회원당 최소 운영원가

376원

100,000명 규모 기준

Chapter 02 · Pricing & Membership Model

요금제 및 회원 구성

Free 회원을 진입점으로, Premium·Family·Pro Family 세 개의 구독 등급으로 확장되는 구조입니다.

Executive InsightFree 회원이 전체의 73%를 차지하는 깔때기형 구조로, 유료 전환 회원(27%)이 전체 매출을 견인합니다.

FREE

Free

0원

기본 건강관리, AI 체험
회원 비중 73%

PREMIUM

Premium

3,900원

AI 건강관리
회원 비중 19%

FAMILY

Family

6,900원

가족 건강관리
회원 비중 6%

PRO FAMILY

Pro Family

9,900원

장기요양 집중관리
회원 비중 2%

회원 구성 비율

회원 100,000명 기준 등급별 인원

Free73,000명

Premium19,000명

Family6,000명

Pro Family2,000명

합계100,000명

Chapter 02.5–02.6 · MRR & ARR

회원 규모별 매출 성장

월 반복 매출(MRR)은 회원 수 증가에 정비례하여 100명 135,300원에서 100,000명 135,300,000원까지 선형 성장합니다.

Executive Insight매출은 회원 수에 선형(1:1)으로 비례하지만, 운영비는 규모가 커질수록 완만하게 증가해 이익 구조가 비선형적으로 개선됩니다.

회원수	Premium	Family	Pro Family	총 MRR	연 ARR
100	74,100원	41,400원	19,800원	135,300원	1,623,600원
1,000	741,000원	414,000원	198,000원	1,353,000원	16,236,000원
5,000	3,705,000원	2,070,000원	990,000원	6,765,000원	81,180,000원
10,000	7,410,000원	4,140,000원	1,980,000원	13,530,000원	162,360,000원
50,000	37,050,000원	20,700,000원	9,900,000원	67,650,000원	811,800,000원
100,000	74,100,000원	41,400,000원	19,800,000원	135,300,000원	1,623,600,000원

Chapter 03–09 · Cost Structure

7개 원가 축으로 구성된 운영비

AI · OCR · Cloud · Database/Storage · Notification · Payment(PG) · 고정비의 7개 축이 총 운영비를 구성합니다. 규모가 커질수록 고정비와 인프라 원가는 회원당 부담이 급격히 낮아집니다.

Executive Insight고정비(월 300,000원)와 Cloud·DB 인프라 원가는 회원 수와 무관하거나 완만히 증가해, 규모가 커질수록 회원당 부담이 급격히 희석됩니다.

7개 원가 축 중 고정비(월 300,000원)는 회원 수와 무관하게 고정되어 있습니다. 회원이 100명일 때는 1인당 3,000원을 부담하지만, 100,000명 규모에서는 1인당 3원 수준으로 희석됩니다. Cloud·Database/Storage 원가 역시 회원 수에 비례해 선형으로 늘지 않고, 인프라 공유 효과로 완만하게만 증가합니다(45~2,270원, 35~1,130원 구간). 반면 AI·OCR·알림·PG 원가는 실제 이용 건수에 연동되어 회원당 단가가 거의 일정합니다. 결과적으로 회원 수가 늘어날수록 "고정비+인프라" 축의 회원당 부담만 급격히 줄고, "변동비" 축은 안정적으로 유지되면서 회원당 총원가가 6,693원(100명) → 376원(100,000명)으로 구조적으로 낮아지는 것입니다.

AI 운영비

120원

회원당 월 원가 · 이용률 35%

OCR

OCR 운영비

30원

회원당 월 원가 · 이용률 15%

☁

Cloud 운영비

45~2,270원

회원당 월 원가 · 규모별 변동

Database·Storage

35~1,130원

회원당 월 원가 · 규모별 변동

✉

알림(Notification)

98원

회원당 월 원가 · Push/SMS/알림톡

결제(Payment)

45원

회원당 월 원가 · PG 수수료 3.30%

고정 운영비

300,000원

월 고정 · 회원 수 무관 · 규모가 커질수록 회원당 부담 급격히 희석

100,000명 회원당 총원가

376원

7개 원가 축 통합 · 100명 대비 94.4% 절감된 최소 원가

10,000명 기준 원가 구성

규모의 경제 — 회원당 원가 하락 곡선

100명 → 100,000명, 회원당 월 운영원가(원)

Money Flow · 자금 흐름

회원 1인의 자금 흐름 구조

회원 한 명이 유입되어 매출로 전환되고, 각 원가 축을 거쳐 최종 영업이익으로 남기까지의 흐름입니다. (10,000명 규모 기준 회원당 월 단가)

Executive Insight회원당 월 1,353원의 매출 중 438원만 운영원가로 소요되고, 나머지 915원은 영업이익으로 남는 구조입니다.

10,000명 규모 · 회원 1인당 월 단가 흐름

👤

Member회원

↓

💳

Subscription구독

↓

💰

Revenue매출

1,353원

↓

AI CostAI 원가

120원

↓

OCR

OCROCR 원가

30원

↓

☁

Cloud클라우드

65원

↓

Database데이터베이스

50원

↓

Operating Cost총운영비

438원

↓

✓

Operating Profit영업이익

915원

10,000명 규모 · 회원 1인당 월 단가 흐름

Chapter 20.3–20.4 · Master Simulation

회원 규모별 최종 운영비 시뮬레이션

제1장부터 제19장까지의 모든 입력값을 통합한 공식 결과입니다. 1,000명부터 흑자로 전환되며, 규모가 커질수록 영업이익률이 지속적으로 개선됩니다.

Executive Insight500명 이하 구간은 적자이나, 1,000명 돌파 시점부터 흑자 전환되며 이후 전 구간에서 이익률이 우상향합니다.

회원수	월매출	총운영비	월영업이익	영업이익률	회원당 운영원가
100	135,300원	669,265원	-533,965원	-394.7%	6,693원
300	405,900원	727,795원	-321,895원	-79.3%	2,426원
500	676,500원	793,325원	-116,825원	-17.3%	1,587원
1,000	1,353,000원	982,649원	370,351원	27.4%	983원
3,000	4,059,000원	1,737,947원	2,321,053원	57.2%	579원
5,000	6,765,000원	2,513,245원	4,251,755원	62.9%	503원
10,000	13,530,000원	4,376,490원	9,153,510원	67.7%	438원
30,000	40,590,000원	11,779,470원	28,810,530원	71.0%	393원
50,000	67,650,000원	19,032,450원	48,617,550원	71.9%	381원
100,000	135,300,000원	37,564,900원	97,735,100원	72.2%	376원

연간 재무 결과 (ARR 기준)

회원수	연매출(ARR)	연운영비	연영업이익
1,000	16,236,000원	11,791,788원	4,444,212원
5,000	81,180,000원	30,158,940원	51,021,060원
10,000	162,360,000원	52,517,880원	109,842,120원
50,000	811,800,000원	228,389,400원	583,410,600원
100,000	1,623,600,000원	450,778,800원	1,172,821,200원

Executive Compare Mode

슬라이더를 이동해 회원 규모별 재무 지표를 즉시 비교하세요. (위 SSOT 표와 동일한 검증값)

10,000명

1003005001K3K5K10K30K50K100K

월매출

—

총운영비

—

월영업이익

—

영업이익률

—

회원당 운영원가

—

Chapter 20.5 · Break-Even Point

손익분기점

총매출과 총비용이 같아지는 시점 기준입니다.

Executive Insight손익분기점이 800~900명으로 낮아, 초기 성장 단계에서도 비교적 빠르게 재무 안정성을 확보할 수 있는 구조입니다.

800~900명

예상 손익분기점

1,000명

흑자 전환

5,000명↑

안정 운영

10,000명↑

규모의 경제

72.2%

최고 예상 영업이익률

Chapter 20.6–20.8 · Executive Dashboard

CEO · CTO · CFO 핵심 지표

경영·기술·재무 세 관점에서 동일한 SSOT를 기준으로 관리되는 핵심 지표입니다.

Executive InsightCEO·CTO·CFO가 동일한 SSOT 기준값을 공유해, 경영·기술·재무 의사결정이 하나의 숫자 위에서 정렬됩니다.

CEO

경영지표

월 최대 예상 매출135,300,000원

월 최대 예상 영업이익97,735,100원

연 최대 예상 매출1,623,600,000원

연 최대 예상 영업이익1,172,821,200원

회원당 최소 운영원가376원

CTO

운영지표

AI 응답시간3초 이하

API 응답시간500ms 이하

OCR 정확도99% 이상

시스템 가동률99.9% 이상

월 장애 발생1건 이하

데이터 백업 성공률100%

CFO

재무지표

영업이익률70% 이상

회원당 운영원가500원 이하

손익분기점1,000명 이하

월 고정 운영비300,000원 유지

현금흐름흑자 유지

Business Plan · NOVACARE-DOC-BP-SSOT-v1.0

사업계획서Business Plan

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사업계획서 · Chapter 01

제1장. 경영 요약

AI Care Operating System(인공지능 돌봄 운영체계)으로 초고령사회 건강관리의 새로운 표준을 구축하다

1.1 사업 개요

NOVACARE는 개인 건강관리 서비스를 넘어 건강정보 통합, 인공지능(AI) 분석, 가족 돌봄, 장기요양 준비 지원, 지속적인 건강관리를 하나의 플랫폼으로 연결하는 AI Care Operating System(인공지능 돌봄 운영체계) 이다.

기존 디지털 헬스케어 서비스는 건강검진 조회, 병원 예약, 복약관리, 운동관리, 식단관리 등 개별 기능 중심으로 발전해 왔다. 그러나 사용자는 평균적으로 여러 개의 서비스를 동시에 이용해야 하며, 건강정보는 병원·건강검진기관·웨어러블 기기·종이 문서 등 다양한 곳에 분산되어 있다.

NOVACARE는 이러한 문제를 해결하기 위해 건강정보를 하나의 Health Wallet(헬스 월렛, 건강정보 통합 저장소) 에 통합하고, Rule Engine(규칙 엔진) 과 Artificial Intelligence(AI, 인공지능) 를 기반으로 사용자의 건강상태를 분석하여 이해하기 쉬운 형태로 제공한다.

궁극적으로 NOVACARE는 병원 중심 의료서비스를 대체하는 것이 아니라 Before Hospital(병원 이전), In Hospital(병원 이용 중), After Hospital(병원 이후) 의 건강관리 전 과정을 연결하는 대한민국 최초의 AI Care Operating System 구축을 목표로 한다.

1.2 Executive KPI(핵심성과지표)

구분	핵심 지표
대한민국 65세 이상 인구	약 1,000만 명 이상
고령인구 비율	약 20% 이상
목표 시장	AI Care Platform(인공지능 돌봄 플랫폼)
서비스 모델	SaaS(서비스형 소프트웨어) 기반 구독형
핵심 수익모델	B2C → B2B → B2G → Marketplace(플랫폼 거래)
핵심 AI	Explainable AI(설명 가능한 인공지능)
핵심 차별화	Long-Term Care Navigator(장기요양 준비 지원)
플랫폼 구조	AI Care Operating System(인공지능 돌봄 운영체계)

1.3 시장 기회(Market Opportunity, 시장 성장 기회)

대한민국은 2025년 초고령사회에 진입하였으며, 고령인구 증가와 함께 만성질환, 장기요양, 돌봄 서비스에 대한 사회적 수요가 빠르게 확대되고 있다.

정부 역시 디지털 헬스케어, 스마트 사회서비스, 에이지테크(AgeTech, 고령친화기술), 인공지능(AI) 산업을 미래 성장산업으로 선정하여 정책적 지원을 확대하고 있다.

이러한 변화는 단순히 의료서비스 시장의 확대를 의미하는 것이 아니라 예방 중심 건강관리, 가족 돌봄, 장기요양 준비, 인공지능 기반 건강관리 플랫폼이라는 새로운 시장이 형성되고 있음을 의미한다.

NOVACARE는 이러한 구조적 변화를 가장 중요한 성장 기회로 판단하고 있으며, 개인 건강관리에서 시작하여 기업(B2B), 공공기관(B2G), Care Marketplace(돌봄 플랫폼 거래시장)까지 단계적으로 사업을 확대할 계획이다.

1.4 핵심 문제(Problem Statement, 문제 정의)

현재 대부분의 건강관리 서비스는 특정 기능만 제공한다.

건강검진 결과 조회
병원 예약
복약관리
운동 기록
식단관리

그러나 사용자가 실제로 필요한 것은 이러한 기능이 아니라 건강관리 전 과정을 하나의 플랫폼에서 지속적으로 관리하는 것이다.

특히 부모를 돌보는 가족은 건강정보 확인, 병원 일정 관리, 복약관리, 장기요양 준비 등을 각각 다른 서비스와 문서에 의존하고 있으며, 이 과정에서 많은 시간과 비용이 발생한다.

건강정보가 분산될수록 관리 효율은 낮아지고 가족의 돌봄 부담은 증가한다.

NOVACARE는 이러한 구조적 문제를 해결하기 위해 건강정보를 통합하고, AI 기반 분석과 Rule Engine을 활용하여 건강관리와 돌봄 의사결정을 지원하는 통합 플랫폼을 제공한다.

1.5 NOVACARE Solution(솔루션)

NOVACARE는 단순한 건강관리 애플리케이션이 아니라 건강정보의 수집부터 분석, 관리, 가족 공유, 장기요양 준비까지 하나의 흐름으로 연결하는 플랫폼이다.

플랫폼은 다음과 같은 핵심 서비스로 구성된다.

Health Wallet(건강정보 통합 저장소)
AI Health Analysis(인공지능 건강분석)
Health Timeline(건강 이력 관리)
Family Care(가족 건강관리)
Long-Term Care Navigator(장기요양 준비 지원)
AI Care Plan(인공지능 맞춤 건강관리 계획)
Emergency Care(응급 돌봄 지원)

각 서비스는 독립적으로 운영되는 것이 아니라 하나의 AI Care Operating System 안에서 유기적으로 연결되어 사용자에게 지속적인 건강관리 경험을 제공한다.

1.6 Business Model(사업모델)

NOVACARE는 Subscription(구독) 중심의 반복 매출 구조를 기반으로 성장하는 플랫폼이다.

구독 서비스

구분	월 이용료
Free(무료)	0원
Premium(프리미엄)	3,900원
Family(가족)	6,900원
Premium Family(LTC, 장기요양)	9,900원

초기에는 B2C(기업-소비자) 구독 서비스를 중심으로 운영하며, 이후 B2B(기업 대상), B2G(공공기관 대상), Care Marketplace를 단계적으로 확대하여 안정적인 수익구조를 구축한다.

1.7 핵심 경쟁력(Core Competitiveness, 핵심 경쟁우위)

NOVACARE는 기능 경쟁이 아니라 플랫폼 경쟁을 지향한다.

핵심 경쟁력은 다음과 같다.

AI Care Operating System(인공지능 돌봄 운영체계)
Explainable AI(설명 가능한 인공지능)
Rule Engine(규칙 엔진)
Health Wallet(건강정보 통합 저장소)
Family Care Network(가족 돌봄 네트워크)
Long-Term Care Navigator(장기요양 준비 지원)
AI Care Plan(인공지능 맞춤 돌봄 계획)

이러한 플랫폼 구조는 단순한 건강관리 서비스를 넘어 개인, 가족, 의료기관, 공공기관을 연결하는 Care Ecosystem(돌봄 생태계) 의 기반이 된다.

1.8 투자 포인트(Investment Highlights, 투자 핵심요소)

NOVACARE는 초고령사회라는 사회적 변화와 인공지능 기술의 발전을 결합한 AI 기반 플랫폼 사업이다.

현재 사업 전략, 시장 분석, 운영비 SSOT, 개발 아키텍처, AI Engine(인공지능 엔진), Rule Engine(규칙 엔진), 제품 기획(PRD), 정부지원사업 전략 등 핵심 기반 구축을 완료하였으며, MVP(최소기능제품) 상용화와 투자유치, 정부지원사업을 병행 추진하고 있다.

NOVACARE는 단순한 모바일 애플리케이션이 아니라 대한민국의 건강관리와 돌봄 체계를 디지털로 연결하는 AI Care Infrastructure(인공지능 돌봄 인프라) 구축을 목표로 하며, 개인 건강관리에서 시작하여 가족 돌봄, 장기요양 준비 지원, 기업 건강관리, 공공 돌봄 서비스까지 확장 가능한 지속 성장형 플랫폼으로 발전해 나갈 계획이다.

사업계획서 · Chapter 02

제2장. 시장 기회

초고령사회가 만드는 AI Care Platform(인공지능 돌봄 플랫폼) 시장의 폭발적 성장

2.1 Why Now(왜 지금인가)

대한민국은 세계에서 가장 빠르게 초고령사회로 진입한 국가 중 하나이다.

2025년 기준 대한민국의 65세 이상 인구는 약 1,000만 명 이상으로 전체 인구의 20% 이상을 차지하고 있으며, 향후 2035년에는 약 30%, 2050년에는 약 40% 수준까지 증가할 것으로 전망되고 있다.

이는 단순한 인구 증가가 아니라 의료, 복지, 돌봄, 보험, 건강관리 산업 전체를 변화시키는 국가적 패러다임 전환을 의미한다.

또한 평균 기대수명은 약 83세까지 증가한 반면, 건강하게 생활하는 건강수명(Healthy Life Expectancy, 건강수명) 은 약 73세 수준으로 나타나고 있다.

즉, 국민 1인당 평균 약 10년 이상은 질병이나 만성질환, 돌봄이 필요한 기간을 경험하게 되는 구조이며, 이는 예방 중심의 건강관리 플랫폼 수요가 급격히 증가하는 배경이 되고 있다.

2.2 대한민국 고령화 시장 현황

대한민국의 고령화는 의료서비스뿐 아니라 장기요양, 돌봄, 건강관리 플랫폼 산업의 성장을 견인하고 있다.

주요 지표	현황
총인구	약 5,100만 명
65세 이상 인구	약 1,000만 명 이상
고령인구 비율	약 20% 이상
평균 기대수명	약 83세
건강수명	약 73세
건강하지 않은 기간	약 10년
장기요양보험 수급자	약 120만 명 이상
만성질환 경험률	지속 증가

이러한 변화는 건강관리 서비스를 치료 중심에서 예방과 지속관리 중심으로 전환시키고 있다.

2.3 Global Digital Healthcare Market(글로벌 디지털 헬스케어 시장)

글로벌 Digital Healthcare Market(디지털 헬스케어 시장) 은 인공지능, 웨어러블 기기, 모바일 헬스케어, 원격의료 기술의 발전과 함께 빠르게 성장하고 있다.

구분	시장 규모
2024년	약 3,600억 달러
2030년	약 9,400억 달러 이상
CAGR(연평균성장률)	약 17~18%

디지털 헬스케어는 전 세계적으로 가장 빠르게 성장하는 산업 중 하나이며, AI 기반 건강관리 플랫폼은 향후 핵심 시장으로 평가받고 있다.

2.4 Global AgeTech Market(글로벌 에이지테크 시장)

AgeTech(에이지테크, 고령친화기술) 는 고령자의 건강관리와 돌봄을 지원하는 기술 산업을 의미한다.

고령화가 전 세계적으로 빠르게 진행되면서 AgeTech 시장 역시 급격한 성장이 예상된다.

구분	시장 규모
2024년	약 2조 달러
2030년 예상	약 3조 달러 이상

AI 기반 건강관리, 스마트 돌봄, 원격 모니터링, 디지털 케어 플랫폼이 핵심 성장 분야로 평가받고 있다.

2.5 대한민국 AI Care Platform 시장

현재 국내에는 건강검진 서비스, 병원 예약 서비스, 운동관리 앱, 복약관리 앱 등 다양한 서비스가 존재하지만 건강관리 전 과정을 통합하는 AI Care Platform(인공지능 돌봄 플랫폼) 은 아직 초기 단계이다.

NOVACARE는 다음 시장을 동시에 대상으로 한다.

Target Market(목표시장)	주요 고객
개인 건강관리	일반 사용자
가족 돌봄	40~60대 보호자
장기요양 준비	고령자 및 가족
기업 건강관리	기업 임직원
공공 돌봄	지방자치단체 및 공공기관

이는 하나의 서비스가 아니라 복수의 시장을 연결하는 플랫폼 전략이다.

2.6 TAM · SAM · SOM

NOVACARE는 단계별 시장 진입 전략을 기반으로 시장 규모를 정의한다.

구분	정의
TAM(Total Addressable Market, 전체 잠재시장)	AI 기반 건강관리 및 돌봄 시장 전체
SAM(Serviceable Available Market, 서비스 가능 시장)	대한민국 디지털 헬스케어 및 고령친화 서비스 시장
SOM(Serviceable Obtainable Market, 실제 확보 목표 시장)	초기 MVP 상용화 후 확보 가능한 국내 시장

초기에는 대한민국 시장을 중심으로 사업을 전개하고, 이후 B2B, B2G, 글로벌 시장으로 단계적으로 확장할 계획이다.

2.7 정부 정책과 시장 성장

정부는 초고령사회 대응을 위해 AI와 디지털 돌봄 산업을 미래 핵심 정책 분야로 육성하고 있다.

대표적인 정책 방향은 다음과 같다.

AI 기반 사회서비스
스마트 사회서비스
디지털 헬스케어
에이지테크(AgeTech, 고령친화기술)
스마트홈 기반 돌봄
지역사회 통합돌봄
AI 응용제품 상용화
장기요양 서비스 디지털 전환

NOVACARE는 이러한 정부 정책과 높은 정합성을 가지며, 현재 확보한 정부지원사업 SSOT를 기반으로 다양한 공모사업과 실증사업에 참여할 수 있는 경쟁력을 갖추고 있다.

2.8 Market Opportunity Summary(시장 기회 요약)

초고령사회는 의료비 증가와 돌봄 부담이라는 사회적 과제를 동시에 가져오고 있지만, 디지털 헬스케어와 AI 기반 돌봄 플랫폼에는 매우 큰 성장 기회를 제공하고 있다.

NOVACARE는 개인 건강관리 서비스에 머무르지 않고 AI Care Operating System(인공지능 돌봄 운영체계) 을 중심으로 건강관리, 가족 돌봄, 장기요양 준비, 기업 건강관리, 공공 돌봄을 연결하는 통합 플랫폼을 구축하고자 한다.

향후에는 국내 시장을 기반으로 B2B, B2G, 글로벌 시장까지 단계적으로 확장함으로써 대한민국을 대표하는 AI Care Platform으로 성장하는 것을 목표로 한다.

사업계획서 · Chapter 03

제3장. 문제 정의 및 고객 불편사항

초고령사회가 요구하는 새로운 건강관리 플랫폼의 필요성

3.1 대한민국이 직면한 사회적 문제

대한민국은 의료 선진국으로 발전하였지만 건강관리 방식은 여전히 병원 중심 구조에 머물러 있다.

질병이 발생하면 병원을 방문하여 진료를 받고 치료를 받지만, 병원을 나온 이후의 건강관리는 대부분 개인과 가족의 책임으로 남겨져 있다.

이러한 구조는 초고령사회에서 더욱 큰 문제를 야기하고 있다.

2025년 기준 대한민국의 65세 이상 인구는 약 1,000만 명 이상이며, 장기요양보험 인정자는 약 120만 명을 넘어 지속적으로 증가하고 있다.

건강보험 총 진료비 역시 매년 증가하고 있으며, 만성질환 관리 대상자는 계속 확대되고 있다.

이는 치료 중심 의료서비스만으로는 더 이상 국가 의료비 증가와 돌봄 문제를 해결하기 어렵다는 것을 의미한다.

3.2 현재 헬스케어 서비스의 한계

현재 국내에는 다양한 디지털 헬스케어 서비스가 운영되고 있다.

그러나 대부분 특정 기능만 제공하고 있다.

서비스	제공 기능	한계
건강검진 플랫폼	건강검진 결과 조회	지속 관리 불가
병원 앱	예약 및 진료	병원 외 관리 불가
운동 앱	운동 기록	의료정보 연계 불가
복약 앱	복약 알림	건강 전체 관리 불가
스마트워치	생체데이터 측정	돌봄 관리 기능 부족

사용자는 평균적으로 3~5개의 건강 관련 서비스를 함께 사용하지만 서비스 간 데이터는 서로 연결되지 않는다.

결국 건강정보는 여러 곳에 흩어지고 사용자는 다시 직접 관리해야 한다.

3.3 고객이 겪는 실제 문제(Pain Point)

NOVACARE는 다양한 사용자 인터뷰와 시장조사를 통해 다음과 같은 공통 문제를 확인하였다.

개인 사용자

건강검진 결과를 이해하기 어렵다.
병원 기록이 여러 곳에 흩어져 있다.
건강정보를 장기간 관리하기 어렵다.
건강 변화 추이를 확인하기 어렵다.

가족

부모님의 건강상태를 실시간으로 알기 어렵다.
복약 여부를 확인하기 어렵다.
병원 일정 관리가 어렵다.
장기요양 준비 방법을 모른다.

의료·복지기관

환자의 건강이력을 종합적으로 확인하기 어렵다.
가족과 정보 공유가 어렵다.
지속적인 사후관리가 어렵다.

3.4 장기요양 준비의 현실

장기요양보험(Long-Term Care Insurance, 장기요양보험)은 대한민국의 대표적인 사회보장제도 중 하나이다.

그러나 실제 신청 과정에서는 많은 국민이 어려움을 경험한다.

대표적인 문제는 다음과 같다.

준비 항목	어려움
신청 시기	언제 신청해야 하는지 모름
제출서류	어떤 자료가 필요한지 모름
건강기록	병원별로 분산
가족 협업	정보 공유 어려움
준비 수준	현재 상태를 알 수 없음

현재 장기요양은 대부분 문제가 발생한 이후 준비를 시작한다.

NOVACARE는 이를 사전 준비 중심(Pre-Care, 사전 돌봄) 으로 전환하는 것을 목표로 한다.

3.5 의료비 증가와 사회적 부담

고령인구 증가와 함께 의료비 역시 지속적으로 증가하고 있다.

국민건강보험 진료비는 매년 증가하고 있으며, 만성질환 관리 비용과 장기요양 관련 비용도 함께 확대되고 있다.

이는 국가 재정뿐 아니라 개인과 가족의 경제적 부담도 증가시키는 요인이다.

특히 고령 부모를 돌보는 가족은 의료비 외에도 돌봄 시간, 간병 비용, 심리적 부담까지 함께 감당해야 하는 상황이 많다.

결국 초고령사회에서는 치료보다 예방, 병원보다 지속적인 관리, 개인보다 가족 중심 돌봄이 더욱 중요한 가치로 자리 잡고 있다.

3.6 정부 정책 변화

정부 역시 이러한 사회 변화를 해결하기 위해 다양한 정책을 추진하고 있다.

주요 정책 방향은 다음과 같다.

AI 기반 사회서비스 확대
스마트 사회서비스 구축
디지털 헬스케어 산업 육성
에이지테크(AgeTech, 고령친화기술) 활성화
지역사회 통합돌봄 확대
스마트홈 기반 돌봄 서비스
AI 응용제품 상용화 지원
돌봄 분야 디지털 전환(AX, AI Transformation)

이는 NOVACARE가 추진하는 AI Care Operating System과 높은 정책 정합성을 가진다.

3.7 왜 지금 NOVACARE인가

초고령사회, 생성형 AI의 발전, 정부의 디지털 헬스케어 정책은 동시에 진행되고 있다.

현재 시장에는 건강관리 서비스는 많지만 건강관리 전체를 운영하는 플랫폼은 부족하다.

NOVACARE는 다음 4가지 요소를 하나로 통합한다.

핵심 요소	NOVACARE 제공 가치
Health Wallet(건강정보 통합 저장소)	건강정보 통합
Explainable AI(설명 가능한 인공지능)	건강정보 이해 지원
Rule Engine(규칙 엔진)	일관된 의사결정 지원
Long-Term Care Navigator(장기요양 준비 지원)	돌봄 준비 지원

이러한 통합 구조는 기존 기능 중심 서비스와 차별화되는 핵심 경쟁력이다.

3.8 Opportunity(사업 기회)

초고령사회는 단순한 사회문제가 아니라 향후 20년 이상 지속될 국가적 변화이다.

대한민국은 물론 일본, 유럽, 북미 등 대부분의 선진국 역시 동일한 문제를 경험하고 있으며, AI 기반 건강관리와 돌봄 플랫폼 시장은 앞으로도 지속적인 성장이 예상된다.

NOVACARE는 건강정보 통합, AI 기반 분석, 가족 돌봄, 장기요양 준비 지원을 하나의 플랫폼으로 제공하는 AI Care Operating System(인공지능 돌봄 운영체계) 을 구축함으로써 개인 건강관리 시장을 넘어 기업(B2B), 공공기관(B2G), Care Marketplace(돌봄 플랫폼 거래시장)까지 확장 가능한 성장 기반을 확보하고자 한다.

이는 단순한 모바일 애플리케이션 개발이 아니라 대한민국 초고령사회가 요구하는 차세대 디지털 돌봄 인프라를 구축하는 프로젝트이며, 향후 정부지원사업, 투자유치, 글로벌 시장 진출까지 연결되는 핵심 성장 전략이 될 것이다.

사업계획서 · Chapter 04

제4장. 솔루션 및 핵심 가치 제안

AI Care Operating System(인공지능 돌봄 운영체계), 건강관리의 새로운 패러다임을 제시하다

4.1 기존 헬스케어 서비스의 한계

현재 국내외 디지털 헬스케어 서비스는 대부분 개별 기능 중심으로 운영되고 있다.

건강검진은 건강검진 플랫폼에서 관리하고, 병원 예약은 병원 애플리케이션에서 수행하며, 운동기록은 운동 애플리케이션, 복약관리는 복약 애플리케이션에서 각각 관리한다.

사용자는 평균적으로 3~7개의 건강 관련 서비스를 동시에 이용하지만 데이터는 서로 연결되지 않는다.

결국 건강정보는 병원, 건강검진센터, 스마트워치, 스마트폰, 종이문서 등에 흩어져 있으며, 사용자가 직접 관리해야 하는 구조이다.

현재 시장의 대부분 서비스는 데이터를 저장하는 기능은 제공하지만, 건강정보를 통합적으로 이해하고 미래의 건강과 돌봄까지 연결하는 기능은 부족하다.

NOVACARE는 이러한 시장의 구조적 한계를 해결하기 위해 기획되었다.

4.2 NOVACARE Solution(노바케어 솔루션)

NOVACARE는 단순한 건강관리 애플리케이션이 아니라 AI Care Operating System(인공지능 돌봄 운영체계) 이다.

건강정보를 저장하는 것에서 끝나는 것이 아니라 데이터를 이해하고, 분석하고, 예측하고, 관리하는 하나의 플랫폼을 구축한다.

플랫폼은 건강정보를 중심으로 다음과 같은 순환 구조를 가진다.

Health Data(건강정보 수집)

↓

Health Wallet(건강정보 통합 저장소)

↓

Artificial Intelligence(AI, 인공지능) 분석

↓

Rule Engine(규칙 엔진)

↓

Risk Analysis(건강위험 분석)

↓

Long-Term Care Navigator(장기요양 준비 지원)

↓

AI Care Plan(인공지능 맞춤 돌봄 계획)

↓

Family Care Network(가족 돌봄 네트워크)

↓

지속적인 건강관리

이러한 구조는 기존 서비스처럼 기능이 단절되는 것이 아니라 하나의 건강관리 생태계를 형성한다.

4.3 Core Service Portfolio(핵심 서비스 구성)

NOVACARE는 하나의 서비스가 아니라 여러 핵심 기능이 유기적으로 연결되는 플랫폼이다.

서비스	주요 기능
Health Wallet(건강정보 통합 저장소)	건강기록 통합 관리
AI Health Analysis(인공지능 건강분석)	건강정보 분석 및 요약
Health Timeline(건강 이력 관리)	건강 변화 추적
Family Care(가족 건강관리)	가족 건강 공유
Long-Term Care Navigator(장기요양 준비 지원)	장기요양 준비 가이드
AI Care Plan(인공지능 돌봄 계획)	맞춤형 건강관리
Emergency Care(응급 돌봄)	응급상황 대응
Care Marketplace(돌봄 서비스 연계)	돌봄 서비스 연결

이들 기능은 각각 독립적으로 존재하는 것이 아니라 하나의 플랫폼 안에서 데이터를 공유하며 작동한다.

4.4 AI Core Engine(인공지능 핵심 엔진)

NOVACARE는 단순한 생성형 AI 서비스가 아니다.

플랫폼은 여러 기술이 결합된 Hybrid AI Architecture(하이브리드 인공지능 구조)를 적용한다.

구성 요소	역할
LLM(Large Language Model, 대규모 언어모델)	자연어 이해 및 설명
Rule Engine(규칙 엔진)	일관된 의사결정
OCR(광학문자인식)	의료문서 분석
Health Repository(건강정보 저장소)	데이터 관리
Knowledge Base(지식 데이터베이스)	건강지식 제공
Explainable AI(설명 가능한 인공지능)	분석 근거 제공

이러한 구조를 통해 AI는 단순히 답변을 생성하는 것이 아니라 사용자에게 신뢰할 수 있는 건강관리 정보를 제공한다.

4.5 Long-Term Care Navigator(장기요양 준비 지원)

NOVACARE의 핵심 차별화 요소는 장기요양 준비 지원 기능이다.

현재 장기요양보험은 약 120만 명 이상이 이용하고 있으며, 고령인구 증가에 따라 지속적으로 확대되고 있다.

그러나 대부분의 국민은

언제 준비해야 하는지
어떤 자료가 필요한지
현재 준비 수준이 어떤지
무엇이 부족한지

알기 어려운 상황이다.

NOVACARE는 AI를 활용하여 건강기록과 생활정보를 분석하고 준비 상태를 확인하며 필요한 자료와 준비 절차를 단계적으로 안내한다.

이는 장기요양을 판정하는 서비스가 아니라 준비를 지원하는 AI Navigator(인공지능 길잡이) 역할을 수행한다.

4.6 Value Proposition(핵심 가치 제안)

NOVACARE는 사용자에게 다음과 같은 가치를 제공한다.

개인

건강정보 통합 관리
AI 건강분석
건강 변화 추적
예방 중심 건강관리

가족

부모 건강관리
건강정보 공유
복약관리
장기요양 준비

기업

임직원 건강관리
AI 건강 리포트
복지 서비스 연계

공공기관

스마트 돌봄
지역사회 건강관리
AI 기반 사회서비스
디지털 돌봄 플랫폼

4.7 플랫폼 확장성(Platform Scalability, 플랫폼 확장성)

NOVACARE는 개인 건강관리에서 시작하여 단계적으로 사업 영역을 확대한다.

단계	사업 영역
Phase 1	B2C 개인 건강관리
Phase 2	Family Care(가족 돌봄)
Phase 3	Long-Term Care(장기요양 준비)
Phase 4	B2B 기업 건강관리
Phase 5	B2G 공공 돌봄
Phase 6	Care Marketplace(돌봄 서비스 거래)
Phase 7	Global Expansion(글로벌 확장)

플랫폼은 하나의 서비스를 확장하는 것이 아니라 하나의 운영체계 위에서 새로운 서비스를 추가하는 구조를 가진다.

4.8 핵심 경쟁우위(Core Competitive Advantage)

NOVACARE는 기존 건강관리 서비스와 다음과 같은 차별성을 가진다.

비교 항목	기존 서비스	NOVACARE
건강정보	개별 관리	통합 관리
AI 분석	단순 질의응답	Explainable AI 기반 분석
건강관리	기능 중심	플랫폼 중심
가족관리	제한적	Family Care Network 제공
장기요양	미지원	Long-Term Care Navigator 제공
데이터	분산	Health Wallet 통합
운영체계	개별 서비스	AI Care Operating System

4.9 Executive Summary(경영 요약)

NOVACARE는 단순한 헬스케어 애플리케이션이 아니라 AI Care Operating System(인공지능 돌봄 운영체계) 을 기반으로 건강관리의 새로운 표준을 제시하는 플랫폼이다.

초고령사회 진입, AI 기술의 발전, 정부의 디지털 헬스케어 정책 확대라는 세 가지 변화가 동시에 진행되는 현재는 NOVACARE가 시장에 진입하기에 가장 적합한 시점이다.

Health Wallet, Explainable AI, Rule Engine, Long-Term Care Navigator, Family Care Network를 하나의 플랫폼으로 통합함으로써 개인 건강관리부터 가족 돌봄, 장기요양 준비, 기업 건강관리, 공공 돌봄까지 연결하는 대한민국 최초의 AI Care Platform을 구축하고, 향후 국내를 넘어 글로벌 디지털 돌봄 시장으로 확장하는 것을 목표로 한다.

사업계획서 · Chapter 05

제5장. 시장 분석

AI Care Platform(인공지능 돌봄 플랫폼) 시장의 성장성과 사업성 분석

5.1 Market Overview(시장 개요)

NOVACARE가 진출하는 시장은 단일 산업이 아니다.

AI(인공지능), Digital Healthcare(디지털 헬스케어), AgeTech(에이지테크, 고령친화기술), Long-Term Care(장기요양), Digital Therapeutics(DTx, 디지털 치료기기 연계), Family Care(가족 돌봄), Smart Social Service(스마트 사회서비스)가 융합되는 복합 시장이다.

특히 대한민국은 세계에서 가장 빠른 고령화와 AI 산업 성장, 디지털 헬스케어 정책이 동시에 진행되고 있어 AI Care Platform이 성장하기에 가장 적합한 환경을 갖추고 있다.

정부 역시 AI 기반 사회서비스, 디지털 돌봄, 스마트 의료, 에이지테크를 미래 국가 전략산업으로 선정하여 다양한 지원사업을 확대하고 있다.

5.2 Total Addressable Market(TAM, 전체 잠재시장)

NOVACARE는 단순한 건강관리 애플리케이션 시장이 아니라 헬스케어와 돌봄이 결합된 대규모 시장을 목표로 한다.

시장	글로벌 규모
Digital Healthcare(디지털 헬스케어)	약 9,400억 달러(2030 전망)
AgeTech(에이지테크)	약 3조 달러 이상
AI Healthcare(AI 헬스케어)	약 1,800억 달러 이상
Long-Term Care(장기요양 산업)	지속 성장
Smart Care Platform(스마트 돌봄 플랫폼)	고성장 시장

TAM(Total Addressable Market, 전체 잠재시장) 은 AI 기반 건강관리와 돌봄 산업 전체를 대상으로 하며, 글로벌 기준 수천조 원 규모의 시장을 형성하고 있다.

5.3 Serviceable Available Market(SAM, 서비스 가능 시장)

NOVACARE의 초기 시장은 대한민국을 중심으로 한다.

시장	규모
국내 디지털 헬스케어	약 수조 원 규모
건강관리 서비스 시장	지속 성장
장기요양보험 시장	지속 확대
스마트 사회서비스	정부 투자 확대
AI 헬스케어 산업	연평균 두 자릿수 성장

정부는 AI와 디지털 돌봄 분야에 지속적인 예산을 확대하고 있으며, 다양한 실증사업과 공모사업을 통해 시장을 빠르게 확대하고 있다.

이는 NOVACARE가 민간시장과 공공시장을 동시에 공략할 수 있는 기반이 된다.

Care Marketplace(돌봄 서비스 거래 플랫폼)

초기 목표는 국내 AI 건강관리 플랫폼 시장을 확보한 후 플랫폼 확장을 통해 새로운 시장을 창출하는 것이다.

5.5 Customer Analysis(고객 분석)

NOVACARE의 고객은 단순한 환자가 아니다.

건강을 관리하려는 모든 사람이 고객이 된다.

고객군	비중
40~59세	45%
60세 이상	35%
20~39세	15%
기타	5%

특히

40~60대는

자신의 건강관리

부모 돌봄

을 동시에 수행하는 핵심 고객층이다.

또한

2030세대는

예방 중심 건강관리 시장의 신규 고객으로 지속적으로 확대될 것으로 예상된다.

5.6 Revenue Market(매출시장)

NOVACARE는 하나의 매출원에 의존하지 않는다.

Revenue Stream(매출원)	비중 목표
Subscription(구독)	55%
B2B SaaS(기업 서비스)	20%
Care Marketplace	15%
B2G Public Project(공공사업)	10%

운영비 SSOT 기준으로 구독 기반 반복매출(Recurring Revenue, 반복매출)을 중심으로 설계하고, 플랫폼 성장에 따라 기업과 공공시장 비중을 점진적으로 확대한다.

5.7 Why NOVACARE Wins(왜 NOVACARE가 성공하는가)

시장에는 건강관리 앱은 많다.

그러나

AI Care Operating System을 구축하는 기업은 거의 없다.

NOVACARE는

Health Wallet(건강정보 통합 저장소)
Rule Engine(규칙 엔진)
Explainable AI(설명 가능한 인공지능)
Long-Term Care Navigator(장기요양 준비 지원)
Family Care Network(가족 돌봄 네트워크)

를 하나의 플랫폼으로 통합하였다.

이는 단순 기능 경쟁이 아니라 플랫폼 경쟁으로 진입하는 전략이다.

5.8 Growth Strategy(성장 전략)

향후 5년간 성장 전략은 다음과 같다.

연도	주요 목표
Year 1	MVP 출시 및 사용자 확보
Year 2	Premium Subscription(프리미엄 구독) 확대
Year 3	Family Care 및 장기요양 서비스 확대
Year 4	B2B SaaS 및 Care Marketplace 출시
Year 5	B2G 사업 및 글로벌 시장 진출

서비스가 성장할수록 구독 기반 반복매출과 플랫폼 수익이 함께 증가하는 구조를 구축한다.

5.9 Executive Summary(경영 요약)

NOVACARE는 단일 서비스 시장을 목표로 하지 않는다.

Digital Healthcare(디지털 헬스케어), AgeTech(에이지테크), AI Healthcare(인공지능 헬스케어), Long-Term Care(장기요양), Smart Social Service(스마트 사회서비스)를 연결하는 AI Care Platform(인공지능 돌봄 플랫폼) 을 구축하는 것이 목표이다.

초기에는 개인 건강관리 시장을 중심으로 서비스를 시작하고, 이후 가족 돌봄, 장기요양 준비 지원, 기업 건강관리, 공공 돌봄, Care Marketplace까지 단계적으로 확장하여 구독 기반 반복매출과 플랫폼 생태계를 동시에 확보하는 구조를 완성한다.

이를 통해 NOVACARE는 단순한 헬스케어 애플리케이션을 넘어 대한민국을 대표하는 AI Care Operating System(인공지능 돌봄 운영체계) 으로 성장하고, 정부지원사업과 민간 투자, 글로벌 시장 진출까지 이어지는 지속 가능한 성장 기반을 구축할 계획이다.

사업계획서 · Chapter 06

제6장. 사업모델 및 수익화 전략

지속 가능한 AI Care Platform(인공지능 돌봄 플랫폼)을 위한 수익모델 구축 전략

6.1 Business Model Overview(사업모델 개요)

NOVACARE는 단순한 건강관리 애플리케이션이 아닌 Platform Business(플랫폼 비즈니스) 와 Software as a Service(SaaS, 서비스형 소프트웨어) 를 결합한 AI 기반 구독 플랫폼이다.

일반적인 헬스케어 서비스는 기능 판매 또는 광고 중심의 수익구조를 가지고 있지만, NOVACARE는 Subscription(구독) 을 기반으로 지속적인 고객 관계를 형성하고, 플랫폼 성장에 따라 다양한 수익원을 추가하는 Multi Revenue Model(다중 수익모델) 을 구축한다.

사업 초기에는 개인 고객(B2C)을 중심으로 시장을 확보하고, 이후 기업(B2B), 공공기관(B2G), Care Marketplace(돌봄 서비스 거래 플랫폼), 데이터 서비스까지 단계적으로 확장하여 안정적인 반복매출(Recurring Revenue)을 확보하는 것이 핵심 전략이다.

6.2 Revenue Structure(매출 구조)

NOVACARE는 하나의 수익원에 의존하지 않는 구조를 설계하였다.

Revenue Model(수익모델)	목표 비중
Subscription(구독 서비스)	55%
B2B SaaS(기업 서비스)	20%
Care Marketplace(돌봄 플랫폼)	15%
B2G Public Project(공공사업)	10%

초기에는 Subscription 중심으로 운영되며 플랫폼 규모가 확대될수록 기업 서비스와 공공사업 비중이 함께 증가하는 구조이다.

6.3 Subscription Pricing(구독 요금제)

NOVACARE는 운영비 SSOT 기준에 따라 다음과 같은 구독 체계를 운영한다.

상품	월 이용료	주요 기능
Free(무료)	0원	기본 건강관리
Premium(프리미엄)	3,900원	AI 건강분석
Family(가족)	6,900원	가족 건강관리
Premium Family(LTC)	9,900원	장기요양 준비 + AI Care Plan

사용자는 건강정보가 축적될수록 Premium 서비스의 활용도가 증가하도록 설계되어 자연스러운 업그레이드가 가능하도록 구성하였다.

6.4 Customer Growth Strategy(고객 성장 전략)

NOVACARE는 단계별 고객 확보 전략을 적용한다.

단계	주요 고객
Phase 1	개인 건강관리
Phase 2	부모 건강관리 가족
Phase 3	장기요양 준비 대상
Phase 4	기업 임직원
Phase 5	지방자치단체 및 공공기관

특히 40~60대는 자신의 건강과 부모의 건강을 동시에 관리해야 하는 핵심 고객층으로 설정하였다.

6.5 Unit Economics(단위 경제성)

NOVACARE는 운영비 SSOT를 기반으로 회원 1인당 수익성과 운영원가를 지속적으로 관리하는 구조를 구축하였다.

핵심 관리 지표는 다음과 같다.

KPI	관리 목적
ARPU(Average Revenue Per User, 사용자 평균매출)	회원당 매출
CAC(Customer Acquisition Cost, 고객획득비용)	마케팅 효율
LTV(Lifetime Value, 고객생애가치)	장기 수익성
AI Cost(인공지능 운영비)	AI 비용 최적화
OCR Cost(문자인식 비용)	의료문서 분석비용
Cloud Cost(클라우드 비용)	인프라 운영
Operating Cost(운영원가)	원가관리
BEP(Break-even Point, 손익분기점)	흑자 전환 관리

운영비 계산서 SSOT에서는 이러한 지표를 기반으로 AI API 사용량, OCR 사용량, 클라우드 비용, 데이터베이스 운영비 등을 지속적으로 관리하여 회원 증가에 따른 규모의 경제를 실현하도록 설계하였다.

6.6 5-Year Revenue Roadmap(5개년 매출 성장 전략)

NOVACARE는 단기적인 매출보다 반복매출 기반의 성장을 목표로 한다.

연도	핵심 목표
Year 1	MVP 출시 및 초기 구독 확보
Year 2	Premium 가입 확대
Year 3	Family Care 확장
Year 4	B2B SaaS 본격화
Year 5	B2G 및 Marketplace 확대

회원 수가 증가할수록 반복매출과 플랫폼 가치가 동시에 증가하는 구조를 구축한다.

6.7 Marketplace Strategy(Care Marketplace 전략)

플랫폼이 안정화되면 다양한 돌봄 서비스를 연결하는 Marketplace를 구축한다.

연계 대상은 다음과 같다.

건강검진센터
병원
요양병원
방문간호기관
장기요양기관
간병서비스
복지기관
건강식품
헬스케어 디바이스

이를 통해 사용자는 하나의 플랫폼에서 건강관리와 돌봄에 필요한 서비스를 이용할 수 있으며, NOVACARE는 플랫폼 수수료 기반의 신규 매출을 확보한다.

6.8 B2B & B2G Expansion Strategy(B2B 및 공공시장 확장 전략)

개인 시장에서 검증된 플랫폼은 기업과 공공시장으로 확대된다.

B2B 대상

대기업
중견기업
중소기업
보험사
건강검진기관
병원
요양병원

B2G 대상

보건복지부
국민건강보험공단
지방자치단체
장기요양기관
사회서비스원
공공복지기관

정부의 디지털 헬스케어와 스마트 사회서비스 정책 확대에 따라 B2G 시장은 지속적인 성장 가능성을 가지고 있다.

6.9 Financial Growth Model(재무 성장 모델)

NOVACARE는 사용자 증가와 함께 플랫폼 가치가 상승하는 구조를 가진다.

회원 증가

↓

구독 증가

↓

반복매출 증가

↓

AI 운영 최적화

↓

회원당 원가 감소

↓

영업이익 증가

↓

플랫폼 가치 상승

↓

기업가치 상승

이러한 구조는 SaaS 플랫폼이 가지는 대표적인 성장 모델이며, 운영비 SSOT에서 관리하는 비용 구조와 직접 연결된다.

6.10 Investment Point(투자 포인트)

NOVACARE는 단순한 애플리케이션 판매가 아닌 구독 기반 AI 플랫폼 기업을 목표로 한다.

핵심 투자 포인트는 다음과 같다.

Investment Point(투자 포인트)	내용
반복매출	Subscription 기반 SaaS
높은 확장성	B2C → B2B → B2G
플랫폼 구조	Marketplace 확장 가능
AI 경쟁력	Explainable AI + Rule Engine
정부정책	AI·에이지테크·스마트돌봄 정책과 높은 정합성
장기 성장성	초고령사회에 따른 지속적인 시장 확대

결과적으로 NOVACARE는 구독형 SaaS(서비스형 소프트웨어), AI Platform(인공지능 플랫폼), Care Marketplace(돌봄 플랫폼) 를 하나의 비즈니스 모델로 통합하여 안정적인 반복매출과 높은 확장성을 동시에 확보하는 것을 목표로 한다. 이러한 구조는 향후 투자유치, 정부지원사업 선정, 기업가치 상승의 핵심 기반이 될 것이다.

사업계획서 · Chapter 07

제7장. 기술 경쟁력 및 AI 핵심 경쟁력

AI Care Operating System(인공지능 돌봄 운영체계)을 완성하는 독자 기술 경쟁력

7.1 Technology Vision(기술 비전)

NOVACARE의 경쟁력은 단순히 ChatGPT와 같은 Large Language Model(LLM, 대규모 언어모델) 을 사용하는 것이 아니다.

AI 모델은 시간이 지나면 누구나 사용할 수 있는 기술이 된다.

그러나 사용자의 건강데이터를 지속적으로 축적하고, AI와 Rule Engine(규칙 엔진), Health Repository(건강정보 저장소)를 하나의 운영체계로 연결하는 플랫폼은 쉽게 구축할 수 없다.

NOVACARE는 AI 모델이 아닌 AI Care Operating System(인공지능 돌봄 운영체계) 자체를 핵심 기술자산으로 개발하고 있다.

7.2 Technology Architecture(기술 아키텍처)

NOVACARE 플랫폼은 다음과 같은 8개의 핵심 기술 계층으로 구성된다.

Layer(계층)	핵심 기능
Presentation Layer(화면 계층)	Web, Mobile, PWA
AI Layer(인공지능 계층)	GPT, LLM 분석
Rule Engine(규칙 엔진)	건강 규칙 분석
Knowledge Engine(지식 엔진)	의료·돌봄 지식
Health Repository(건강정보 저장소)	건강데이터 관리
API Gateway(API 연계 계층)	외부 서비스 연동
Security Layer(보안 계층)	개인정보 보호
Cloud Infrastructure(클라우드 인프라)	플랫폼 운영

이 구조는 특정 AI 모델이 변경되더라도 전체 시스템을 변경하지 않고 AI 엔진만 교체하거나 추가할 수 있도록 설계하였다.

7.3 AI Core Engine(인공지능 핵심 엔진)

NOVACARE의 AI는 하나의 모델이 아니라 여러 기술이 결합된 Hybrid AI Engine(하이브리드 인공지능 엔진) 이다.

AI Engine	역할
LLM(Large Language Model, 대규모 언어모델)	자연어 이해
Rule Engine(규칙 엔진)	건강 규칙 판단
OCR(Optical Character Recognition, 광학문자인식)	의료문서 분석
AI Summary(인공지능 요약)	건강정보 요약
AI Risk Analysis(인공지능 위험도 분석)	건강위험 분석
Explainable AI(XAI, 설명 가능한 인공지능)	분석 근거 제공

이러한 구조는 AI가 단순한 답변을 제공하는 수준을 넘어 건강정보를 지속적으로 이해하고 관리하는 기반이 된다.

7.4 Rule Engine(규칙 엔진)

Rule Engine은 NOVACARE의 가장 중요한 핵심 기술 중 하나이다.

현재 구축 중인 Rule Database(규칙 데이터베이스)는 건강관리와 돌봄 분야의 다양한 규칙을 지속적으로 확장할 수 있도록 설계되어 있다.

Rule Category(규칙 분류)	주요 내용
건강검진 규칙	건강검진 결과 분석
만성질환 규칙	고혈압·당뇨 등 관리
복약 규칙	약물 복용 관리
생활습관 규칙	운동·수면·영양
낙상 위험 규칙	고령자 안전관리
장기요양 규칙	준비 지원 및 안내
응급상황 규칙	위험상황 대응

향후 Rule Engine은 500개 이상의 전문 규칙을 기반으로 지속적으로 고도화하여 건강관리와 돌봄 의사결정을 지원할 계획이다.

7.5 Explainable AI(XAI, 설명 가능한 인공지능)

AI 기술이 발전할수록 결과의 신뢰성이 더욱 중요해지고 있다.

NOVACARE는 단순히 결과를 제시하는 것이 아니라 결과가 만들어진 과정을 사용자에게 함께 제공한다.

예를 들어 AI가 건강위험을 분석한 경우

어떤 건강정보를 분석했는지
어떤 Rule(규칙)이 적용되었는지
어떤 근거로 결과가 도출되었는지
앞으로 무엇을 관리해야 하는지

를 단계적으로 설명한다.

이를 통해 사용자는 AI를 신뢰하고 스스로 건강관리 의사결정을 내릴 수 있다.

7.6 OCR Medical Engine(OCR 의료문서 분석 엔진)

국민 대부분은 병원 진료기록, 건강검진 결과, 처방전, 진단서 등을 PDF 또는 종이 형태로 보관하고 있다.

NOVACARE는 OCR(광학문자인식)을 활용하여 의료문서를 자동으로 분석하고 건강정보를 Health Wallet에 저장한다.

분석 가능한 문서는 다음과 같다.

건강검진 결과
혈액검사 결과
영상검사 결과
처방전
진료기록
장기요양 관련 문서
예방접종 기록

OCR 분석 이후에는 AI가 주요 내용을 자동으로 요약하고 사용자에게 이해하기 쉬운 형태로 제공한다.

7.7 AI Platform Scalability(플랫폼 확장성)

NOVACARE는 하나의 앱을 만드는 것이 아니라 AI Platform을 구축한다.

확장 가능한 서비스는 다음과 같다.

서비스	확장 가능성
건강관리	개인 건강관리
Family Care	가족 돌봄
Care Marketplace	돌봄 서비스 거래
AI Doctor Assistant	의료진 지원(향후)
B2B SaaS	기업 건강관리
B2G Platform	공공 돌봄
Global Platform	해외 서비스

동일한 플랫폼 구조를 기반으로 새로운 서비스를 지속적으로 추가할 수 있도록 설계하였다.

7.8 Intellectual Property(IP, 지식재산권) 전략

NOVACARE는 기술 경쟁력을 보호하기 위해 핵심 기술의 특허 및 지식재산권 확보를 추진한다.

우선 확보 대상은 다음과 같다.

특허 분야	주요 내용
AI Care Operating System	플랫폼 운영 구조
Rule Engine	건강 규칙 처리 기술
Explainable AI	건강 분석 설명 기술
Long-Term Care Navigator	장기요양 준비 지원 기술
Care Timeline	건강 변화 시각화
Family Care Network	가족 협업 돌봄 기술
Health Wallet	건강정보 통합 관리

이를 통해 플랫폼의 기술적 진입장벽을 높이고 장기적인 경쟁우위를 확보할 계획이다.

7.9 Technology KPI(기술 핵심성과지표)

KPI(핵심성과지표)	목표
AI 분석 응답시간	3초 이내
OCR 문서 분석	1분 이내
AI 분석 정확도	지속 고도화
Rule Engine	500개+ 규칙
AI Engine	Hybrid AI 구조
API 연동	지속 확대
Platform Availability(서비스 가동률)	99.9% 목표
개인정보 보호	관련 법령 준수

7.10 Executive Summary(경영 요약)

NOVACARE의 핵심 경쟁력은 AI 자체가 아니라 AI Care Operating System(인공지능 돌봄 운영체계) 이다.

Health Wallet(건강정보 통합 저장소), Rule Engine(규칙 엔진), Explainable AI(설명 가능한 인공지능), OCR Medical Engine(의료문서 분석 엔진), Long-Term Care Navigator(장기요양 준비 지원), Family Care Network(가족 돌봄 네트워크)를 하나의 플랫폼으로 통합함으로써 기존 건강관리 서비스가 제공하지 못하는 지속적인 건강관리 경험을 제공한다.

또한 플랫폼은 AI 모델의 변화에 유연하게 대응할 수 있는 확장형 구조를 채택하고 있으며, 특허(IP) 확보와 Rule Database 고도화를 통해 장기적인 기술 경쟁력을 확보할 계획이다. 이러한 기술 기반은 정부지원사업, 투자유치, 상용화, 글로벌 확장의 핵심 자산이 될 것이다.

사업계획서 · Chapter 08

제8장. AI 사업모델 및 매출 성장 전략

지속 가능한 AI Care Platform(인공지능 돌봄 플랫폼)의 수익구조와 성장성

8.1 Business Philosophy(사업모델 철학)

NOVACARE는 단순한 모바일 애플리케이션(App)이 아니다.

AI Care Operating System(인공지능 돌봄 운영체계)을 기반으로 개인(Personal), 가족(Family), 기업(B2B), 공공(B2G), Care Marketplace(돌봄 서비스 플랫폼)를 하나의 생태계(Ecosystem)로 연결하는 Platform Business(플랫폼 비즈니스)를 구축한다.

기존 헬스케어 서비스는 광고 또는 단일 기능 판매 중심이지만 NOVACARE는 Subscription(구독) 기반의 반복매출(Recurring Revenue)을 핵심으로 설계하였다.

사용자가 오래 사용할수록 건강데이터가 축적되고 AI 분석 정확도가 향상되며 플랫폼 의존도가 높아지는 구조이다.

8.2 Revenue Model(수익모델)

NOVACARE는 하나의 수익원에 의존하지 않는다.

플랫폼 성장 단계에 따라 수익원이 자연스럽게 확대되는 구조를 가진다.

구분	수익모델	목표 비중
①	Subscription(구독 서비스)	55%
②	B2B SaaS(기업 서비스)	20%
③	Care Marketplace(돌봄 플랫폼)	15%
④	B2G Public Project(공공사업)	10%

즉,

사용자 증가 → 구독 증가 → 플랫폼 확대 → 기업서비스 → 공공시장 → Marketplace

순으로 성장한다.

8.3 Subscription Pricing(구독 요금제)

운영비 SSOT 기준으로 NOVACARE는 다음과 같은 구독 서비스를 제공한다.

상품	월 이용료	주요 서비스
Free(무료)	0원	건강기록 관리
Premium(프리미엄)	3,900원	AI 건강분석
Family(가족)	6,900원	가족 건강관리
Premium Family(LTC)	9,900원	장기요양 준비 + AI Care Plan

초기에는 무료 사용자를 확보하고 AI 기능을 경험하게 한 후 Premium 가입으로 자연스럽게 전환하는 전략을 적용한다.

8.4 Customer Conversion Strategy(고객 전환 전략)

운영비 SSOT에서는 가입자 증가보다 Premium Conversion Rate(프리미엄 전환율) 을 핵심 KPI로 관리한다.

예를 들어

가입자 100,000명 확보 시

구분	수치
전체 회원	100,000명
Premium 전환율(가정)	10%
Premium 회원	10,000명
Family 회원	단계적 확대
Premium Family 회원	지속 증가

Premium 가입자가 증가할수록 반복매출은 지속적으로 증가하는 구조이다.

※ 실제 재무계획의 회원 수와 매출은 운영비 SSOT의 기준값을 적용한다.

8.5 Unit Economics(단위 경제성)

NOVACARE는 SaaS 기업의 핵심 지표인 Unit Economics를 기반으로 운영된다.

KPI	관리 항목
ARPU(Average Revenue Per User, 사용자 평균매출)	회원당 매출
LTV(Lifetime Value, 고객생애가치)	장기 고객가치
CAC(Customer Acquisition Cost, 고객획득비용)	회원 확보 비용
Gross Margin(매출총이익률)	플랫폼 수익성
AI Cost(인공지능 비용)	AI API 운영비
OCR Cost(문자인식 비용)	의료문서 분석
Cloud Cost(클라우드 비용)	인프라 비용
BEP(Break-even Point, 손익분기점)	흑자 전환

운영비 계산서에서 관리하는 비용 구조를 그대로 적용하여 회원 수 증가에 따라 회원당 운영원가를 지속적으로 절감하는 구조를 구축하였다.

8.6 Revenue Flow(매출 흐름)

NOVACARE의 매출은 다음과 같은 구조로 발생한다.

회원가입

↓

건강기록 등록

↓

AI 기능 사용

↓

Premium 가입

↓

반복매출 발생

↓

Family 확장

↓

장기요양 서비스

↓

Marketplace 이용

↓

B2B

↓

B2G

↓

플랫폼 성장

하나의 사용자가 여러 서비스를 이용할수록 고객생애가치(LTV)는 지속적으로 증가한다.

8.7 5-Year Business Roadmap(5개년 사업 성장 로드맵)

연도	주요 목표	핵심 KPI
Year 1	MVP 출시	초기 사용자 확보
Year 2	Premium 확대	구독 전환율 향상
Year 3	Family Care 확대	가족 회원 증가
Year 4	B2B SaaS 출시	기업 고객 확보
Year 5	B2G 및 Marketplace	플랫폼 매출 다각화

5년 동안 플랫폼의 성장축은

개인 → 가족 → 기업 → 공공 → 플랫폼 생태계

순으로 확대된다.

8.8 Platform Scalability(플랫폼 확장성)

NOVACARE는 플랫폼이 성장할수록 새로운 시장으로 자연스럽게 확장된다.

단계	확장 시장
Personal Care	개인 건강관리
Family Care	가족 돌봄
Long-Term Care	장기요양 준비
Corporate Care	기업 건강관리
Public Care	공공 돌봄
Care Marketplace	돌봄 서비스 거래
Global Platform	해외시장

하나의 플랫폼 위에서 새로운 서비스가 계속 추가되는 구조이므로 개발비 대비 높은 확장성을 확보할 수 있다.

8.9 Investment KPI(투자 핵심지표)

투자자가 가장 중요하게 보는 KPI는 다음과 같다.

KPI	투자 포인트
Subscription Revenue(구독매출)	반복매출 확보
Monthly Recurring Revenue(MRR, 월 반복매출)	안정적 현금흐름
Annual Recurring Revenue(ARR, 연 반복매출)	기업가치 상승
Premium Conversion Rate(프리미엄 전환율)	수익성
LTV/CAC	고객 확보 효율
BEP	흑자 전환
Platform Users	플랫폼 성장
Marketplace GMV(Gross Merchandise Value, 총거래액)	플랫폼 확장

이러한 KPI는 투자유치, 정부지원사업, 상용화 이후 성과관리에 공통으로 활용된다.

8.10 Executive Summary(경영 요약)

NOVACARE는 단순한 건강관리 서비스가 아니라 Subscription(구독), B2B SaaS(기업 서비스), B2G Public Project(공공사업), Care Marketplace(돌봄 플랫폼) 를 하나의 AI Care Operating System 안에서 통합하는 플랫폼 사업이다.

운영비 SSOT를 기반으로 설계된 비용 구조와 구독 모델을 통해 지속 가능한 반복매출을 확보하고, 플랫폼 성장에 따라 회원당 운영원가를 절감하는 규모의 경제(Economies of Scale) 를 실현한다.

궁극적으로 NOVACARE는 개인 건강관리 플랫폼을 넘어 대한민국 대표 AI Care Platform(인공지능 돌봄 플랫폼) 으로 성장하여 민간시장(B2C·B2B)과 공공시장(B2G)을 동시에 아우르는 지속 가능한 헬스케어 플랫폼 기업으로 도약하는 것을 목표로 한다.

사업계획서 · Chapter 10

제10장. 재무전략 및 투자유치 계획

지속 가능한 AI Care Platform(인공지능 돌봄 플랫폼)을 위한 재무 성장 전략

10.1 Financial Strategy(재무 전략)

NOVACARE는 단기적인 매출 확대보다 지속 가능한 반복매출(Recurring Revenue) 과 건전한 현금흐름(Cash Flow) 을 기반으로 성장하는 SaaS(서비스형 소프트웨어) 기업을 목표로 한다.

초기에는 정부지원사업과 자체 개발을 병행하여 핵심 플랫폼을 구축하고, 이후 Premium Subscription(프리미엄 구독)을 중심으로 반복매출을 확보한다.

서비스 이용자가 증가할수록 플랫폼 운영비는 규모의 경제(Economies of Scale)를 통해 절감되고, 회원당 운영원가는 지속적으로 낮아지는 구조를 설계하였다.

운영비 계산서 SSOT를 기준으로 모든 재무계획과 사업계획서의 수치는 동일한 기준을 적용하며, 투자자·정부지원사업·내부 경영자료 간 숫자의 일관성을 유지한다.

10.2 Investment Roadmap(투자 로드맵)

NOVACARE는 단계별 투자유치를 계획하고 있다.

단계	주요 목적	투자 활용 분야
Seed(시드)	MVP 개발 및 상용화	플랫폼 구축
Pre-Series A	서비스 확장	AI 고도화
Series A	전국 서비스 확대	마케팅·조직 확대
Series B	글로벌 진출	해외 플랫폼 구축

투자금은 단순 운영자금이 아니라 플랫폼 가치 상승을 위한 핵심 기술 확보에 우선 활용한다.

10.3 Investment Allocation(투자금 활용 계획)

투자금은 플랫폼 경쟁력 확보를 위한 핵심 영역에 집중 투자한다.

투자 분야	투자 비중
AI Engine(인공지능 엔진) 개발	25%
Platform Development(플랫폼 개발)	25%
Product & UX(UI/UX)	15%
Marketing & Growth(마케팅)	15%
Infrastructure(클라우드 인프라)	10%
Security & Compliance(보안 및 인증)	5%
운영 및 예비비	5%

개발 중심 초기 투자 이후에는 마케팅과 고객 확보 비중을 점진적으로 확대할 계획이다.

10.4 Revenue Growth Strategy(매출 성장 전략)

NOVACARE의 매출은 단일 상품 판매가 아니라 단계적으로 확대되는 플랫폼 구조를 가진다.

Subscription

↓

Premium

↓

Family

↓

Premium Family

↓

B2B SaaS

↓

Care Marketplace

↓

B2G

↓

Global Platform

플랫폼 기능이 확대될수록 고객당 평균매출(ARPU)과 고객생애가치(LTV)가 함께 증가하는 구조이다.

10.5 Key Financial KPI(핵심 재무지표)

상용화 이후 지속적으로 관리할 핵심 재무지표는 다음과 같다.

KPI	관리 목적
MRR(Monthly Recurring Revenue, 월 반복매출)	월 매출 성장
ARR(Annual Recurring Revenue, 연 반복매출)	기업가치 평가
ARPU(Average Revenue Per User, 사용자 평균매출)	회원당 매출
LTV(Lifetime Value, 고객생애가치)	장기 수익성
CAC(Customer Acquisition Cost, 고객획득비용)	마케팅 효율
LTV/CAC	투자 효율성
Gross Margin(매출총이익률)	플랫폼 수익성
Operating Margin(영업이익률)	경영 효율성
BEP(Break-even Point, 손익분기점)	흑자 전환

이러한 KPI는 투자유치, 정부지원사업 성과평가, 내부 경영관리의 핵심 지표로 활용된다.

10.6 Cost Management Strategy(비용 관리 전략)

운영비 계산서 SSOT를 기반으로 다음 항목을 지속적으로 관리한다.

비용 항목	관리 전략
AI API 비용	회원당 사용량 최적화
OCR 비용	문서 처리 효율화
Cloud 비용	자동 확장 구조 적용
Database 비용	저장 효율 최적화
운영 인건비	자동화 확대
고객지원 비용	AI 상담 시스템 활용

회원 수 증가에 따라 회원당 운영원가는 점진적으로 감소하도록 설계하였다.

10.7 Government Funding Strategy(정부지원사업 활용 전략)

민간 투자와 함께 정부지원사업을 적극 활용한다.

주요 활용 분야는 다음과 같다.

사업 분야	활용 목적
AI 바우처	AI 서비스 고도화
중소기업 기술개발(R&D)	핵심 기술 개발
TIPS	투자 연계 기술개발
스마트 사회서비스	실증 및 사업화
에이지테크 지원사업	고령친화 서비스 확대
정책자금	운영 안정화

정부지원사업을 통해 기술을 검증하고 민간투자로 이어지는 선순환 구조를 구축한다.

10.8 Exit Strategy(엑시트 전략)

NOVACARE는 장기적인 플랫폼 기업으로 성장하는 것을 목표로 하지만 투자자 관점에서는 다양한 회수 전략도 고려한다.

가능한 성장 시나리오는 다음과 같다.

전략적 투자(Strategic Investment)
대형 헬스케어 기업과의 협력
글로벌 디지털 헬스케어 기업과의 제휴
플랫폼 기업과의 전략적 인수합병(M&A)
기업공개(IPO)

궁극적으로는 AI 기반 헬스케어 플랫폼 기업으로 기업가치를 지속적으로 높이는 것이 목표이다.

10.9 Investment Highlights(핵심 투자 포인트)

투자 포인트	핵심 내용
초고령사회	지속 성장하는 구조적 시장
AI Care Operating System	독자 플랫폼 경쟁력
Subscription 모델	반복매출 확보
운영비 SSOT	검증된 비용 관리 체계
정부 정책	AI·에이지테크·스마트돌봄과 높은 정합성
확장성	B2C → B2B → B2G → 글로벌
기술 경쟁력	Rule Engine + Explainable AI + Health Wallet
장기 성장성	플랫폼 기반 기업가치 상승

10.10 Executive Summary(경영 요약)

NOVACARE의 재무전략은 단순한 매출 확대가 아니라 지속 가능한 플랫폼 경제 구축에 초점을 맞추고 있다.

운영비 계산서 SSOT를 기반으로 모든 비용과 수익 구조를 표준화하고, Premium Subscription(프리미엄 구독)을 중심으로 반복매출을 확보하며, B2B·B2G·Care Marketplace로 단계적으로 확장하는 구조를 채택하였다.

정부지원사업과 민간투자를 병행하여 기술 고도화와 시장 확대를 동시에 추진하고, 장기적으로는 AI Care Operating System을 기반으로 대한민국 대표 디지털 돌봄 플랫폼 기업으로 성장하는 것을 목표로 한다.

사업계획서 · Chapter 11

제11장. 개발 현황 및 상용화 전략

검증된 기술 기반 위에서 대한민국 대표 AI Care Platform(인공지능 돌봄 플랫폼)으로 성장하다

11.1 Project Overview(프로젝트 현황)

NOVACARE는 단순한 아이디어 단계의 프로젝트가 아니다.

사업계획 수립부터 기술 아키텍처 설계, AI Engine(인공지능 엔진), Rule Engine(규칙 엔진), 운영비 SSOT, PRD(Product Requirement Document, 제품요구사항정의서), 정부지원사업 자료, 투자자료(IM, Investment Memorandum, 투자설명서), HTML Presentation System(프리미엄 프레젠테이션 시스템)까지 대부분의 핵심 기반 구축을 완료하였다.

현재는 MVP(Minimum Viable Product, 최소기능제품) 상용화를 위한 개발과 동시에 투자유치, 정부지원사업, HTML 기반 Presentation Platform 구축을 병행하고 있다.

11.2 Current Development Status(현재 개발 진행 현황)

현재 프로젝트의 전체 진행률은 다음과 같다.

개발 분야	진행률
Business Strategy(비즈니스 전략)	98%
Market Research(시장조사)	98%
Competitor Analysis(경쟁사 분석)	98%
Government Project(정부지원사업 자료)	95%
Investment Memorandum(IM, 투자설명서)	95%
Business Plan(사업계획서)	90%
Product Requirement Document(PRD, 제품기획서)	90%
System Architecture(시스템 아키텍처)	95%
Database Design(데이터베이스 설계)	95%
API Design(API 설계)	95%
AI Engine(인공지능 엔진)	95%
Rule Engine(규칙 엔진)	95%
OCR Engine(의료문서 분석)	90%
Health Wallet(건강정보 저장소)	90%
Long-Term Care Navigator(장기요양 준비 지원)	90%
Explainable AI(XAI, 설명 가능한 인공지능)	90%
Operating Cost SSOT(운영비 SSOT)	100%
HTML Presentation System(HTML 프레젠테이션)	기획 완료 / 개발 진행

현재 기준으로 기획 및 설계 분야는 약 95% 이상 완료되었으며, 실제 상용화를 위한 UI·UX 및 서비스 통합 개발이 진행되고 있다.

11.3 MVP Scope(초기 상용화 범위)

1차 상용화(MVP)는 실제 사용 가능한 수준의 서비스를 목표로 한다.

기능	MVP
회원가입 및 로그인	●
Health Wallet(건강정보 저장소)	●
OCR 의료문서 분석	●
AI 건강분석	●
Health Timeline(건강 이력 관리)	●
Family Care(가족 건강관리)	●
Long-Term Care Navigator	●
AI Care Plan	●
관리자(Admin) 시스템	●

초기 MVP만으로도 개인 건강관리와 가족 돌봄 서비스 제공이 가능한 수준을 목표로 한다.

11.4 Commercialization Stage(상용화 단계)

NOVACARE는 단계별 상용화를 추진한다.

단계	주요 목표
STEP 1	MVP 출시
STEP 2	Premium Subscription(프리미엄 구독)
STEP 3	Family Care 확대
STEP 4	Long-Term Care 서비스
STEP 5	Enterprise SaaS(B2B)
STEP 6	Government Platform(B2G)
STEP 7	Care Marketplace
STEP 8	Global Expansion(글로벌 진출)

플랫폼은 서비스를 하나씩 추가하는 것이 아니라 운영체계를 지속적으로 확장하는 방식으로 성장한다.

11.5 Development Roadmap(개발 로드맵)

향후 개발은 다음과 같은 순서로 진행된다.

현재

↓

MVP 개발 완료

↓

Beta Service(베타 서비스)

↓

Premium 출시

↓

AI 고도화

↓

Family Care

↓

Long-Term Care

↓

Marketplace

↓

B2B

↓

B2G

↓

Global Platform

각 단계는 실제 사용자 피드백을 반영하여 지속적으로 개선된다.

11.6 HTML Presentation System(프리미엄 HTML 시스템)

NOVACARE는 기존 PDF 중심 사업계획서에서 벗어나 HTML Interactive Presentation(HTML 인터랙티브 프레젠테이션) 을 구축하고 있다.

HTML 시스템은 다음과 같은 용도로 활용된다.

활용 분야	목적
투자설명(IR)	투자자 프레젠테이션
정부지원사업	발표평가
회사소개	Company Profile
홈페이지	Landing Page
영업자료	B2B 제안
해외사업	Global IR

기존 문서를 HTML 기반으로 변환함으로써 이해도와 전달력을 크게 향상시킬 계획이다.

11.7 Commercial KPI(상용화 핵심성과지표)

상용화 이후 관리할 KPI는 다음과 같다.

KPI	목표
MVP 출시	완료
회원 증가	지속 확대
Premium 가입률	지속 향상
MAU(Monthly Active Users, 월간 활성 사용자)	지속 증가
ARR(Annual Recurring Revenue, 연 반복매출)	지속 증가
LTV/CAC	지속 개선
BEP(손익분기점)	조기 달성
운영원가	지속 절감
AI 비용	지속 최적화
플랫폼 안정성	99.9% 목표

11.8 Commercial Readiness(상용화 준비도)

현재 NOVACARE는 다음 항목을 완료하거나 준비 중이다.

항목	준비도
사업모델	완료
시장조사	완료
운영비 모델	완료
재무전략	완료
AI 설계	완료
플랫폼 설계	완료
MVP 개발	진행
상용화	준비
투자유치	준비
정부지원사업	준비

상용화를 위한 핵심 기반은 대부분 확보된 상태이며, 실제 서비스 개발 완료 후 즉시 시장 진입이 가능한 수준을 목표로 하고 있다.

11.9 Future Vision(미래 비전)

NOVACARE는 건강관리 애플리케이션을 만드는 것이 목표가 아니다.

궁극적으로는

대한민국 AI Care Platform 1위
AI 기반 장기요양 준비 플랫폼 1위
가족 건강관리 플랫폼 1위
초고령사회 대표 디지털 돌봄 플랫폼

으로 성장하는 것을 목표로 한다.

장기적으로는 일본, 대만, 싱가포르 등 초고령사회 국가를 대상으로 글로벌 AI Care Platform 구축도 추진할 계획이다.

11.10 Executive Summary(경영 요약)

NOVACARE는 현재 사업기획, 기술설계, AI Engine, Rule Engine, 운영비 SSOT, 정부지원사업 자료, 투자자료, HTML Presentation System 등 핵심 기반을 대부분 구축한 상태이며, 상용화를 위한 마지막 개발 단계를 진행하고 있다.

단계별 상용화 전략을 통해 MVP 출시 이후 Premium Subscription(프리미엄 구독), Family Care(가족 건강관리), Long-Term Care Navigator(장기요양 준비 지원), B2B SaaS, B2G Public Platform, Care Marketplace를 순차적으로 확장하여 대한민국 대표 AI Care Operating System(인공지능 돌봄 운영체계) 으로 성장하는 것이 최종 목표이다.

사업계획서 · Chapter 12

제12장. 경쟁사 분석 및 차별화 전략

AI Care Operating System(인공지능 돌봄 운영체계)이 만드는 새로운 시장

12.1 Competitive Landscape(시장 경쟁 환경)

국내 디지털 헬스케어 시장은 지속적으로 성장하고 있으며 다양한 기업이 건강관리 서비스를 제공하고 있다.

그러나 대부분의 서비스는 건강검진, 병원예약, 운동기록, 복약관리, 보험관리 등 특정 기능에 집중되어 있다.

NOVACARE는 기존 서비스와 직접 경쟁하는 것이 아니라 각각의 서비스를 하나의 플랫폼으로 연결하는 AI Care Operating System(인공지능 돌봄 운영체계) 을 구축하는 것을 목표로 한다.

따라서 경쟁의 기준은 단순 기능이 아니라 플랫폼 통합 능력과 AI 기반 의사결정 지원 역량이다.

12.2 국내 경쟁시장 분석

국내 헬스케어 서비스는 크게 다음과 같이 구분된다.

시장 분야	주요 특징	시장 현황
건강검진 플랫폼	검진결과 조회	성장
병원 플랫폼	예약 및 접수	성장
운동 플랫폼	운동기록 관리	성숙
복약관리 서비스	복약 알림	성장
웨어러블 플랫폼	건강데이터 수집	성장
보험 헬스케어	보험 연계	확대
장기요양 플랫폼	일부 정보 제공	초기

현재 시장에는 건강관리 전체를 통합하는 AI 플랫폼은 매우 제한적이다.

12.3 Global Trend(글로벌 시장 동향)

글로벌 헬스케어 시장은 AI 중심으로 빠르게 변화하고 있다.

최근 시장은

AI Healthcare(인공지능 헬스케어)
Digital Health(디지털 헬스케어)
Remote Patient Monitoring(RPM, 원격환자 모니터링)
Preventive Care(예방 중심 건강관리)
Personalized Healthcare(개인 맞춤형 건강관리)

방향으로 성장하고 있다.

글로벌 시장 역시 하나의 플랫폼에서 건강관리 전 과정을 연결하는 서비스에 대한 수요가 증가하고 있다.

12.4 Competitive Positioning(경쟁 포지셔닝)

NOVACARE는 기존 서비스와 다른 포지션을 가진다.

비교 항목	일반 헬스케어 앱	NOVACARE
건강기록	일부 관리	통합 관리
AI 분석	단순 챗봇	Explainable AI(설명 가능한 AI)
건강관리	기능 중심	운영체계 중심
가족관리	제한적	Family Care Network
장기요양	미지원	Long-Term Care Navigator
AI Engine	단순 생성형 AI	Rule Engine + Hybrid AI
플랫폼	개별 서비스	AI Care Operating System

NOVACARE는 경쟁사를 따라가는 것이 아니라 새로운 시장(Category Creation)을 만드는 전략을 선택하였다.

12.5 SWOT Analysis(SWOT 분석)

구분	내용
Strength(강점)	AI 플랫폼, Rule Engine, 장기요양 특화, 운영비 SSOT
Weakness(약점)	초기 브랜드 인지도 부족
Opportunity(기회)	초고령사회, AI 산업 성장, 정부 정책 확대
Threat(위협)	대형 플랫폼 진입, 기술 변화 속도

특히 정부의 AI 및 디지털 헬스케어 정책 확대는 NOVACARE에게 가장 큰 성장 기회를 제공하고 있다.

12.6 Core Competitive Advantage(핵심 경쟁력)

NOVACARE의 핵심 경쟁력은 다음 10가지로 요약된다.

경쟁력	설명
AI Care Operating System	건강관리 운영체계 구축
Health Wallet(건강정보 저장소)	건강데이터 통합
Rule Engine(규칙 엔진)	건강 의사결정 지원
Explainable AI	AI 분석 근거 제공
OCR Engine	의료문서 자동 분석
Family Care	가족 건강관리
Long-Term Care Navigator	장기요양 준비 지원
AI Care Plan	개인 맞춤 건강관리
운영비 SSOT	검증된 비용 관리
HTML Presentation	투자·정부사업 활용

이러한 경쟁력은 단순 기능 개발이 아니라 플랫폼 자체의 진입장벽을 형성한다.

12.7 Entry Barrier(진입장벽)

NOVACARE는 시간이 지날수록 경쟁사가 따라오기 어려운 구조를 가진다.

진입장벽	내용
Data Barrier(데이터 장벽)	건강데이터 지속 축적
AI Barrier(AI 장벽)	AI 학습 고도화
Rule Barrier(규칙 장벽)	500+ Rule Database
Platform Barrier(플랫폼 장벽)	통합 운영체계
Network Effect(네트워크 효과)	가족 중심 확산
Partnership Barrier	병원·공공기관 연계

회원 수가 증가할수록 플랫폼 경쟁력과 데이터 자산도 함께 증가하는 구조이다.

12.8 Blue Ocean Strategy(블루오션 전략)

NOVACARE는 기존 경쟁시장(Red Ocean, 레드오션)에서 경쟁하지 않는다.

새로운 AI Care Platform 시장을 창출한다.

기존 시장

건강검진

병원예약

복약관리

운동앱

↓

NOVACARE

AI Care Operating System

↓

건강관리

↓

가족관리

↓

장기요양

↓

Care Marketplace

↓

B2B

↓

B2G

즉,

기능이 아니라 생태계(Ecosystem) 를 구축하는 것이 목표이다.

12.9 Long-term Competitive Strategy(장기 경쟁 전략)

향후 경쟁력은 AI 모델보다 플랫폼에서 결정된다.

NOVACARE는

AI Engine
Rule Engine
Health Wallet
Explainable AI
Family Care
Long-Term Care
Care Marketplace

를 지속적으로 확장하여 Platform Lock-in(플랫폼 락인, 사용자가 지속적으로 이용하게 되는 구조) 을 구축한다.

이는 고객 충성도를 높이고 LTV(Lifetime Value, 고객생애가치)를 지속적으로 증가시키는 핵심 전략이다.

12.10 Executive Summary(경영 요약)

NOVACARE는 기존 건강관리 서비스와 동일한 시장에서 경쟁하는 것이 아니라 AI Care Operating System(인공지능 돌봄 운영체계) 이라는 새로운 시장을 창출하는 플랫폼 기업이다.

건강정보 통합, Explainable AI, Rule Engine, Long-Term Care Navigator, Family Care Network를 하나의 플랫폼으로 통합하여 개인 건강관리부터 가족 돌봄, 장기요양 준비, 기업 서비스(B2B), 공공서비스(B2G), Care Marketplace까지 연결하는 독자적인 생태계를 구축한다.

기술이 아닌 플랫폼, 기능이 아닌 데이터, 서비스가 아닌 생태계를 경쟁력으로 확보하는 것이 NOVACARE의 핵심 전략이며, 이는 장기적으로 높은 진입장벽과 지속 가능한 기업가치를 창출하는 기반이 될 것이다.

사업계획서 · Chapter 13

제12장. 시장 진입 및 마케팅 전략

데이터를 기반으로 성장하는 AI Care Platform(인공지능 돌봄 플랫폼)의 시장 확장 전략

12.1 Go-To-Market Strategy(GTM, 시장 진입 전략)

NOVACARE는 단기간에 대규모 광고를 집행하는 방식이 아니라 제품(Product) → 사용자(User) → 데이터(Data) → 추천(Referral) → 반복매출(Recurring Revenue) 로 이어지는 플랫폼 성장 전략을 채택한다.

AI Care Platform의 성공은 단순 다운로드 수가 아니라 지속적인 사용과 건강데이터의 축적에 의해 결정된다.

따라서 초기에는 회원 수보다 활성 사용자 확보와 Premium Subscription(프리미엄 구독) 전환율을 핵심 목표로 설정한다.

12.2 Target Customer(핵심 고객)

NOVACARE의 목표 고객은 단순한 건강관리 이용자가 아니다.

건강을 지속적으로 관리해야 하는 개인과 가족 모두가 핵심 고객이다.

고객군	연령	주요 니즈	비중
Primary Customer(핵심 고객)	40~59세	본인 건강 + 부모 돌봄	45%
Secondary Customer(주요 고객)	60세 이상	건강관리 및 장기요양 준비	35%
Growth Customer(성장 고객)	20~39세	예방 중심 건강관리	15%
Enterprise Customer(B2B)	기업	임직원 건강관리	5%

40~50대는 부모 돌봄과 자신의 건강관리를 동시에 수행하는 핵심 고객으로, 가장 높은 서비스 이용 가능성을 가진다.

12.3 Customer Acquisition Strategy(CAC, 고객 확보 전략)

초기 고객 확보는 비용이 적게 드는 채널을 우선 활용한다.

유입 채널	목표 비중
Organic Search(검색 유입)	25%
Content Marketing(콘텐츠 마케팅)	20%
Referral(추천)	20%
SNS	15%
Hospital Partnership(병원 제휴)	10%
Government Program(정부사업)	10%

초기에는 광고보다 콘텐츠와 사용자 추천을 통해 Customer Acquisition Cost(CAC, 고객획득비용) 를 최소화한다.

12.4 Marketing Funnel(마케팅 퍼널)

회원은 다음과 같은 단계로 성장한다.

검색

↓

홈페이지 방문

↓

회원가입

↓

건강검진 등록

↓

AI 건강분석

↓

Premium 체험

↓

Premium 가입

↓

Family 초대

↓

장기요양 준비

↓

장기 고객

회원이 서비스를 오래 사용할수록 AI 분석 정확도와 고객 만족도는 함께 향상된다.

12.5 Digital Marketing Strategy(디지털 마케팅 전략)

초기 마케팅은 신뢰를 중심으로 진행한다.

주요 콘텐츠는 다음과 같다.

건강검진 해석 콘텐츠
부모 건강관리 콘텐츠
장기요양 준비 가이드
AI 건강관리 리포트
건강상식 콘텐츠
정부지원제도 안내
건강계산기 서비스
무료 AI 건강분석 체험

이를 통해 자연 검색 유입과 브랜드 신뢰도를 동시에 확보한다.

12.6 Partnership Strategy(전략적 제휴)

플랫폼 성장을 위해 다양한 기관과 협력한다.

협력기관	협력 내용
병원	건강관리 서비스 연계
건강검진기관	검진결과 연동
요양병원	장기요양 서비스
방문간호기관	돌봄 서비스
보험사	건강관리 프로그램
제약사	복약관리 서비스
지방자치단체	스마트 돌봄
국민건강보험공단	장기요양 정보 연계

이러한 제휴는 플랫폼 신뢰도를 높이는 동시에 신규 회원 확보에도 중요한 역할을 한다.

12.7 Branding Strategy(브랜드 전략)

NOVACARE는 의료서비스 브랜드가 아니라 AI Care Platform Brand(인공지능 돌봄 플랫폼 브랜드) 를 지향한다.

핵심 브랜드 키워드는 다음과 같다.

브랜드 가치	핵심 의미
Trust(신뢰)	믿을 수 있는 AI
Care(돌봄)	사람 중심 건강관리
Family(가족)	함께 관리하는 건강
Prevention(예방)	치료보다 예방
Explainability(설명 가능성)	이해할 수 있는 AI
Connectivity(연결성)	건강정보 통합

브랜드는 단순한 로고가 아니라 사용자와 가족이 신뢰하는 건강관리 플랫폼으로 성장하는 것을 목표로 한다.

12.8 Customer Retention Strategy(고객 유지 전략)

SaaS 플랫폼에서 가장 중요한 것은 신규 회원보다 기존 회원 유지이다.

NOVACARE는 다음 KPI를 지속적으로 관리한다.

KPI	목표
Monthly Active Users(MAU, 월간 활성 사용자)	지속 증가
Daily Active Users(DAU, 일간 활성 사용자)	지속 증가
Retention Rate(재방문율)	지속 향상
Premium Conversion Rate(유료 전환율)	지속 향상
Family Invitation Rate(가족 초대율)	지속 증가
NPS(Net Promoter Score, 고객추천지수)	지속 향상

사용자가 오래 사용할수록 플랫폼의 가치도 함께 증가하는 구조를 구축한다.

12.9 Five-Year Marketing Roadmap(5개년 마케팅 로드맵)

연도	핵심 전략	목표
Year 1	콘텐츠 중심	초기 사용자 확보
Year 2	AI 브랜드 구축	Premium 확대
Year 3	Family Care 확대	가족 회원 증가
Year 4	B2B 마케팅	기업 고객 확보
Year 5	B2G 및 글로벌	플랫폼 브랜드 확립

마케팅 전략은 회원 확보보다 고객 신뢰와 장기 이용을 중심으로 설계하였다.

12.10 Executive Summary(경영 요약)

NOVACARE의 시장 진입 전략은 대규모 광고 중심이 아니라 데이터 기반 성장(Data-Driven Growth, 데이터 중심 성장) 과 제품 중심 성장(Product-Led Growth, 제품 주도 성장) 을 기반으로 한다.

초기에는 콘텐츠와 자연 검색, 사용자 추천을 통해 고객을 확보하고, Premium Subscription과 Family Care를 통해 고객생애가치(LTV)를 지속적으로 향상시킨다.

이후 병원, 건강검진기관, 지방자치단체, 기업과의 전략적 제휴를 통해 B2B와 B2G 시장으로 확대하고, 최종적으로는 대한민국 대표 AI Care Operating System(인공지능 돌봄 운영체계) 으로 성장하는 것이 NOVACARE의 시장 진입 전략이다.

사업계획서 · Chapter 14

제13장. 투자 전략 및 투자유치 계획

AI Care Operating System(인공지능 돌봄 운영체계)의 기업가치 극대화를 위한 투자 전략

13.1 Investment Strategy(투자 전략)

NOVACARE는 단순히 개발 자금을 확보하기 위한 투자를 추진하지 않는다.

투자는 AI Care Operating System의 기술 경쟁력을 강화하고 플랫폼 생태계를 구축하기 위한 성장 자금으로 활용된다.

초기에는 정부지원사업과 자체 개발을 통해 핵심 플랫폼을 구축하고, 이후 민간 투자와 전략적 투자(Strategic Investment)를 통해 서비스 확장과 글로벌 시장 진출을 추진한다.

투자의 최종 목적은 단순한 매출 증가가 아니라 반복매출(Recurring Revenue) 기반 플랫폼 기업으로 성장하여 기업가치를 지속적으로 높이는 것이다.

13.2 Why Invest NOVACARE?(왜 NOVACARE에 투자해야 하는가)

현재 대한민국은 초고령사회에 진입하였으며 AI 기반 헬스케어 산업은 정부가 집중 육성하는 미래 핵심 산업으로 선정되어 있다.

NOVACARE는 다음과 같은 시장 변화가 동시에 발생하는 시점에 사업을 추진하고 있다.

성장 요인	시장 변화
초고령사회	고령인구 1,000만 명 이상
AI 산업 성장	생성형 AI 시장 확대
디지털 헬스케어	연평균 두 자릿수 성장
장기요양 확대	수급자 지속 증가
정부 정책	AI·에이지테크 집중 지원
플랫폼 경제	SaaS 기반 반복매출 확대

이와 같은 구조적 변화는 향후 10년 이상 지속될 것으로 전망되며, NOVACARE는 이러한 시장의 중심에서 성장할 수 있는 플랫폼을 구축하고 있다.

13.3 Investment Highlights(핵심 투자 포인트)

NOVACARE의 핵심 투자 포인트는 다음과 같다.

투자 포인트	핵심 내용
Market(시장)	초고령사회 진입에 따른 구조적 성장시장
Technology(기술)	AI Care Operating System 구축
Business Model(사업모델)	Subscription 기반 반복매출
Scalability(확장성)	B2C → B2B → B2G → Global
AI Engine(인공지능 엔진)	Hybrid AI + Rule Engine
Financial SSOT(재무 SSOT)	운영비 표준화 완료
Government Alignment(정부정책 정합성)	AI·디지털 헬스케어·에이지테크
Entry Barrier(진입장벽)	데이터·AI·플랫폼 생태계

이러한 요소는 일반적인 모바일 애플리케이션과 달리 플랫폼 기업으로 성장할 수 있는 기반이 된다.

13.4 Investment Utilization Plan(투자금 활용 계획)

투자금은 플랫폼 경쟁력을 확보하기 위한 핵심 분야에 집중 투자한다.

투자 분야	투자 비중
AI Engine(인공지능 엔진) 개발	25%
Platform Development(플랫폼 개발)	20%
Product(UI·UX) 고도화	15%
Cloud Infrastructure(클라우드 인프라)	10%
AI 데이터 구축	10%
Marketing & Business Development	10%
핵심 인재 확보	5%
운영자금	5%

모든 투자금은 플랫폼 경쟁력 강화와 상용화 속도 향상을 목표로 집행한다.

13.5 Corporate Value Growth(기업가치 성장 전략)

NOVACARE의 기업가치는 단순한 매출이 아니라 플랫폼 성장과 함께 증가한다.

회원 증가

↓

건강데이터 축적

↓

AI 학습 고도화

↓

Premium 구독 증가

↓

MRR 증가

↓

ARR 증가

↓

플랫폼 가치 상승

↓

기업가치 상승

SaaS 기업은 반복매출과 데이터 자산이 증가할수록 기업가치가 함께 상승하는 특징을 가진다.

NOVACARE 역시 건강데이터와 AI 기술이 축적될수록 플랫폼 가치가 지속적으로 높아지는 구조를 가진다.

13.6 Growth KPI(성장 핵심성과지표)

투자 이후 집중적으로 관리할 KPI는 다음과 같다.

KPI	목표
Monthly Active Users(MAU, 월간 활성 사용자)	지속 증가
Annual Recurring Revenue(ARR, 연 반복매출)	지속 증가
Monthly Recurring Revenue(MRR, 월 반복매출)	지속 증가
Premium Conversion Rate(유료 전환율)	지속 향상
Lifetime Value(LTV, 고객생애가치)	지속 증가
Customer Acquisition Cost(CAC, 고객획득비용)	지속 감소
Gross Margin(매출총이익률)	지속 개선
Operating Margin(영업이익률)	지속 개선
Break-even Point(BEP, 손익분기점)	조기 달성

이러한 KPI는 투자자 보고와 기업 경영의 핵심 지표로 활용된다.

13.7 Exit Strategy(회수 전략)

NOVACARE는 장기적으로 독립적인 플랫폼 기업으로 성장하는 것을 목표로 하지만 투자자의 다양한 회수 전략도 고려하고 있다.

가능한 시나리오는 다음과 같다.

전략	내용
IPO(기업공개)	코스닥 상장
M&A(인수합병)	글로벌 헬스케어 기업
Strategic Investment(전략적 투자)	대기업 협력
Global Partnership(글로벌 제휴)	해외 플랫폼 연계

플랫폼 가치가 지속적으로 증가함에 따라 다양한 투자 회수 전략을 확보할 수 있다.

13.8 Investment Risk & Opportunity(투자 리스크 및 기회)

구분	내용
Risk(리스크)	경쟁 심화, AI 기술 변화, 규제 변화
Opportunity(기회)	초고령사회, 정부 정책, 글로벌 시장 확대

NOVACARE는 이러한 리스크를 운영비 SSOT, AI 아키텍처, Rule Engine, 플랫폼 구조를 통해 최소화하고 있으며, 정책 변화와 시장 성장의 수혜를 동시에 받을 수 있는 위치에 있다.

13.9 Long-term Investment Vision(장기 투자 비전)

향후 NOVACARE는 단순한 헬스케어 서비스를 넘어 AI 기반 디지털 돌봄 인프라 기업으로 성장하는 것을 목표로 한다.

개인 건강관리에서 시작하여 가족 돌봄, 장기요양 준비, 기업 건강관리, 공공 돌봄, 글로벌 AI Care Platform으로 단계적으로 확장함으로써 지속적인 기업가치 상승을 실현할 계획이다.

플랫폼 성장과 함께 데이터 자산, AI 경쟁력, 반복매출이 동시에 증가하는 선순환 구조를 구축하여 장기적으로 대한민국을 대표하는 AI Care Platform 기업으로 자리매김하는 것이 궁극적인 목표이다.

13.10 Executive Summary(경영 요약)

NOVACARE는 AI Care Operating System(인공지능 돌봄 운영체계) 을 중심으로 초고령사회가 요구하는 새로운 디지털 헬스케어 시장을 개척하고 있다.

투자금은 AI 기술 개발, 플랫폼 고도화, 데이터 구축, 상용화 확대에 집중적으로 활용되며, Subscription(구독), B2B SaaS, B2G Public Platform, Care Marketplace를 기반으로 지속 가능한 반복매출 구조를 완성한다.

운영비 SSOT와 재무 전략을 기반으로 비용 효율성을 확보하고, 건강데이터와 AI 기술이 축적될수록 기업가치가 함께 성장하는 플랫폼 기업으로 발전하는 것이 NOVACARE의 투자 전략이다. 이는 투자자에게는 높은 성장성과 확장성을, 정부지원사업에는 기술성과 사업성을 동시에 제시하는 핵심 경쟁력이 될 것이다.

사업계획서 · Chapter 15

제14장. 정부지원사업 전략 및 공공시장 진출

정부 정책과 함께 성장하는 AI Care Operating System(인공지능 돌봄 운영체계)

14.1 Government Strategy(정부지원사업 전략)

NOVACARE는 정부지원사업을 단순한 개발비 확보 수단으로 활용하지 않는다.

정부지원사업은 기술 검증(Technology Validation), 실증사업(Pilot Project), 공공시장 진출(B2G), 투자유치(Investment), 글로벌 진출(Global Expansion)을 연결하는 성장 플랫폼으로 활용한다.

대한민국은 AI, 디지털 헬스케어, 에이지테크(AgeTech, 고령친화기술), 스마트 사회서비스를 미래 국가전략산업으로 선정하고 지속적으로 예산을 확대하고 있다.

NOVACARE는 이러한 국가 정책 방향과 높은 정합성을 확보하고 있으며, 공공성과 사업성을 동시에 갖춘 플랫폼으로 성장하는 것을 목표로 한다.

14.2 Policy Alignment(정부 정책 정합성)

NOVACARE는 다양한 정부 정책과 직접적으로 연계된다.

정부 정책	NOVACARE 연계 분야	정합성
AI 국가전략	AI Care Platform	★★★★★
디지털 헬스케어	건강관리 플랫폼	★★★★★
스마트 사회서비스	AI 돌봄 서비스	★★★★★
에이지테크 산업	고령친화 플랫폼	★★★★★
지역사회 통합돌봄	Family Care	★★★★★
장기요양 정책	Long-Term Care Navigator	★★★★★
디지털플랫폼정부	공공서비스 연계	★★★★☆
의료·복지 DX(디지털 전환)	AI 운영체계	★★★★★

NOVACARE는 단일 정책이 아니라 여러 국가 정책을 하나의 플랫폼에서 통합적으로 지원하는 구조를 가진다.

14.3 Government Funding Roadmap(정부지원사업 로드맵)

상용화 단계에 따라 정부지원사업을 추진한다.

단계	주요 사업	추진 목적
STEP 1	예비창업·초기창업	MVP 개발
STEP 2	AI 바우처	AI 기능 고도화
STEP 3	중소기업 기술개발(R&D)	핵심기술 확보
STEP 4	스마트 사회서비스	실증사업
STEP 5	TIPS	투자 연계 기술개발
STEP 6	보건복지부 사업	공공서비스 확대
STEP 7	정책자금	사업화 및 성장
STEP 8	글로벌 지원사업	해외 진출

각 사업은 독립적으로 추진하는 것이 아니라 상호 연계하여 기업 성장을 가속화하는 전략이다.

14.4 B2G Expansion Strategy(공공시장 진출 전략)

NOVACARE는 민간시장(B2C)에서 검증된 서비스를 기반으로 공공시장(B2G)으로 확대한다.

공공기관	활용 분야
보건복지부	AI 돌봄 정책
국민건강보험공단	건강관리 및 장기요양
국민연금공단	고령자 복지
지방자치단체	스마트 돌봄
사회서비스원	돌봄 서비스
치매안심센터	인지건강 관리
보건소	지역 건강관리
공공의료기관	예방 중심 관리

공공기관과 협력을 통해 디지털 돌봄 서비스의 전국 확산을 추진한다.

14.5 Social Impact(사회적 가치)

NOVACARE는 경제적 성과뿐 아니라 사회적 가치 창출을 중요한 목표로 한다.

사회적 가치	기대 효과
의료 사각지대 해소	건강관리 접근성 향상
예방 중심 관리	의료비 절감
가족 돌봄 부담 완화	사회적 비용 감소
장기요양 준비 지원	복지서비스 접근성 향상
AI 건강관리	국민 건강수명 연장
지역사회 돌봄	통합돌봄 활성화

초고령사회에서 증가하는 의료·돌봄 부담을 줄이고 국민 삶의 질 향상에 기여하는 것이 NOVACARE의 핵심 사회적 가치이다.

14.6 Government KPI(정부사업 핵심성과지표)

정부지원사업 수행 시 다음 KPI를 관리한다.

KPI	목표
정부지원사업 선정	지속 확대
실증사업 수행	단계별 추진
B2G 계약	지속 확대
공공기관 제휴	지속 증가
AI 서비스 보급	전국 확대
지역사회 도입	지속 확대
사회적 수혜자	지속 증가
정책 연계 서비스	지속 확대

이러한 KPI는 정부 과제 성과관리와 플랫폼 성장의 핵심 지표가 된다.

14.7 Government Commercialization Model(정부사업 기반 사업화 모델)

정부지원사업은 단순한 연구개발에서 끝나지 않는다.

정부지원사업

↓

기술개발

↓

실증사업

↓

서비스 검증

↓

공공기관 도입

↓

민간시장 확대

↓

B2B

↓

B2G

↓

Global Expansion

이 구조를 통해 정부지원사업의 성과가 실제 사업화와 매출로 연결되는 선순환 모델을 구축한다.

14.8 Why Government Supports NOVACARE(정부가 NOVACARE를 지원해야 하는 이유)

NOVACARE는 다음과 같은 국가적 과제 해결에 기여할 수 있다.

초고령사회 대응
AI 기반 사회서비스 확대
디지털 헬스케어 산업 육성
에이지테크 산업 활성화
지역사회 통합돌봄 지원
장기요양 서비스 디지털 전환
의료비 절감 및 예방 중심 건강관리
AI 산업 경쟁력 강화

이는 정부가 추진하는 미래 성장전략과 높은 정책 일치성을 가진다.

14.9 Future Public Vision(공공시장 비전)

향후 NOVACARE는 전국 지방자치단체와 공공기관에서 활용 가능한 AI 기반 디지털 돌봄 플랫폼으로 성장하는 것을 목표로 한다.

민간 서비스에서 축적한 AI 기술과 데이터를 기반으로 공공서비스의 효율성을 높이고, 국민 누구나 이용할 수 있는 디지털 건강관리 인프라를 구축하여 대한민국 대표 AI Care Platform으로 자리매김하고자 한다.

14.10 Executive Summary(경영 요약)

NOVACARE는 정부지원사업을 단순한 자금조달 수단이 아닌 기술 검증, 실증, 사업화, 공공시장 진출, 글로벌 확장으로 이어지는 성장 전략의 핵심 축으로 활용한다.

AI 국가전략, 디지털 헬스케어, 스마트 사회서비스, 에이지테크, 장기요양 정책과 높은 정합성을 기반으로 다양한 정부지원사업과 공공 프로젝트에 참여할 계획이며, 이를 통해 기술 경쟁력과 공공성을 동시에 확보한다.

민간시장(B2C·B2B)과 공공시장(B2G)을 연결하는 이중 성장 전략을 통해 지속 가능한 AI Care Operating System을 구축하고, 초고령사회가 요구하는 디지털 돌봄 인프라를 선도하는 플랫폼 기업으로 성장하는 것이 NOVACARE의 목표이다.

사업계획서 · Chapter 16

제15장. 사업 로드맵 및 글로벌 확장 전략

대한민국 대표 AI Care Operating System(인공지능 돌봄 운영체계)에서 글로벌 플랫폼으로

15.1 Vision Roadmap(비전 로드맵)

NOVACARE는 단순한 건강관리 애플리케이션을 개발하는 것이 아니라 초고령사회가 요구하는 AI Care Operating System(인공지능 돌봄 운영체계) 을 구축하는 것을 목표로 한다.

사업은 MVP 출시를 시작으로 개인 건강관리, 가족 돌봄, 장기요양 준비, 기업 서비스, 공공서비스를 하나의 플랫폼으로 연결하며, 장기적으로는 글로벌 시장까지 확장하는 단계적 성장 전략을 추진한다.

플랫폼이 성장할수록 사용자 데이터, AI 분석, Rule Engine(규칙 엔진), Health Wallet(건강정보 저장소)이 함께 고도화되며 기업가치 역시 지속적으로 상승하는 구조를 구축한다.

15.2 Five-Year Business Roadmap(5개년 사업 로드맵)

연도	핵심 목표	주요 성과
Year 1	MVP 상용화	개인 건강관리 서비스 출시
Year 2	Premium Subscription 확대	반복매출 기반 확보
Year 3	Family Care 및 장기요양 서비스	플랫폼 기능 확대
Year 4	B2B·B2G 사업 확대	기업·공공시장 진출
Year 5	Care Marketplace 및 글로벌 진출	AI Care Platform 완성

5년 내 대한민국 대표 AI Care Platform 구축을 목표로 한다.

15.3 Ten-Year Vision(10개년 비전)

NOVACARE는 단기적인 서비스 출시보다 장기적인 플랫폼 구축을 지향한다.

단계	목표
1단계	대한민국 대표 AI Care Platform
2단계	아시아 AI 돌봄 플랫폼
3단계	글로벌 AI Care Operating System
4단계	Healthcare Super Platform(헬스케어 슈퍼 플랫폼)

10년 내 글로벌 초고령사회 국가를 연결하는 디지털 돌봄 플랫폼으로 성장하는 것을 목표로 한다.

15.4 Commercial Expansion Strategy(사업 확장 전략)

NOVACARE는 하나의 서비스를 여러 시장으로 확장하는 구조를 가진다.

Personal Care(개인 건강관리)

↓

Family Care(가족 건강관리)

↓

Long-Term Care(장기요양 준비)

↓

Enterprise Care(B2B)

↓

Government Care(B2G)

↓

Care Marketplace

↓

Global Platform

서비스를 새롭게 개발하는 것이 아니라 동일한 플랫폼 위에 기능을 추가하는 방식으로 확장성을 확보한다.

15.5 Global Expansion Strategy(글로벌 진출 전략)

초고령사회는 대한민국만의 문제가 아니다.

일본, 대만, 싱가포르, 독일, 이탈리아 등 고령화가 빠르게 진행되는 국가에서도 AI 기반 건강관리와 돌봄 플랫폼의 수요가 증가하고 있다.

NOVACARE는 국내 서비스 검증 이후 아시아 시장을 우선 공략하고, 이후 북미와 유럽 시장으로 확대하는 전략을 추진한다.

국가	진출 전략
대한민국	플랫폼 검증
일본	초고령사회 시장 진출
대만	AI 건강관리
싱가포르	스마트 헬스케어
미국	B2B SaaS 협력
유럽	디지털 돌봄 플랫폼

15.6 AI Platform Evolution(플랫폼 진화 전략)

AI 기술은 지속적으로 발전하고 있다.

NOVACARE는 특정 AI 모델에 의존하지 않고 다양한 AI 기술을 유연하게 적용할 수 있는 구조를 설계하였다.

향후 플랫폼은 다음과 같은 방향으로 발전한다.

기술	발전 방향
AI Engine	지속 고도화
Rule Engine	1,000+ Rule 목표
OCR	의료문서 자동화 확대
Voice AI(음성 인공지능)	음성 건강관리
AI Agent(인공지능 에이전트)	개인 건강비서
Predictive Care(예측형 돌봄)	예방 중심 AI

15.7 Future Revenue Structure(미래 수익구조)

5년 이후 NOVACARE는 다양한 수익원을 확보하게 된다.

수익원	목표 비중
Subscription(구독)	40%
B2B SaaS	20%
B2G	15%
Care Marketplace	15%
AI API & Data Service	10%

구독 중심 구조를 유지하면서 플랫폼 기반의 다양한 수익원을 확보하는 것이 핵심 전략이다.

15.8 Long-Term KPI(장기 핵심성과지표)

KPI	목표
누적 회원	100만 명 이상
Premium 회원	10만 명 이상
Family 계정	30만 개 이상
Rule Database	1,000개 이상
AI 분석 건수	연간 1억 건 이상
OCR 분석 문서	연간 500만 건 이상
API 파트너	100개 이상
해외 진출 국가	5개국 이상

※ 최종 수치는 운영비 SSOT와 재무계획에 맞춰 조정한다.

15.9 NOVACARE 2035 Vision(2035 비전)

2035년 NOVACARE는 건강관리 서비스를 제공하는 기업이 아니라 국민 건강과 돌봄을 연결하는 AI 기반 디지털 인프라 기업으로 성장하는 것을 목표로 한다.

Health Wallet을 중심으로 건강정보를 안전하게 관리하고, Explainable AI와 Rule Engine을 통해 누구나 이해할 수 있는 건강관리 서비스를 제공하며, 개인·가족·의료기관·공공기관을 연결하는 통합 플랫폼을 구축한다.

15.10 Executive Summary(경영 요약)

NOVACARE의 로드맵은 단순한 서비스 확장이 아니라 AI Care Operating System 을 중심으로 한 플랫폼 생태계 구축 전략이다.

개인 건강관리에서 출발하여 가족 돌봄, 장기요양 준비, B2B, B2G, Care Marketplace, 글로벌 시장으로 단계적으로 확장함으로써 지속 가능한 플랫폼 기업으로 성장한다.

향후 5년 동안 대한민국 대표 AI Care Platform을 구축하고, 10년 내 아시아와 글로벌 초고령사회 시장으로 진출하여 AI 기반 디지털 돌봄 인프라의 새로운 표준을 만드는 것이 NOVACARE의 최종 비전이다. Chapter 16. ESG Strategy & Social Impact(ESG 전략 및 사회적 가치 창출)

AI Care Operating System(인공지능 돌봄 운영체계)을 통한 지속가능한 사회 구현

16.1 ESG Vision(ESG 비전)

NOVACARE는 단순한 헬스케어 플랫폼이 아니라 기술을 통해 사회문제를 해결하는 AI Care Platform(인공지능 돌봄 플랫폼) 을 목표로 한다.

대한민국은 2025년 초고령사회에 진입하였으며, 65세 이상 인구는 1,000만 명 이상, 전체 인구의 20% 이상을 차지하고 있다. 이러한 사회 변화는 의료비 증가, 돌봄 인력 부족, 가족 부양 부담 증가, 지역 간 의료격차 확대라는 새로운 사회문제를 야기하고 있다.

NOVACARE는 AI 기술을 활용하여 이러한 문제를 해결하고 지속 가능한 건강관리 생태계를 구축하는 것을 ESG 경영의 핵심 목표로 설정하였다.

16.2 Environmental(환경)

NOVACARE는 디지털 플랫폼을 통해 종이 문서와 불필요한 의료 행정 절차를 줄이고 친환경 의료환경 구축에 기여한다.

환경(Environment) 전략	기대 효과
Digital Document(전자문서)	종이 사용 감소
OCR 기반 문서관리	문서 보관 비용 절감
Cloud Platform(클라우드 플랫폼)	서버 효율 최적화
AI 자동화	불필요한 업무 감소
온라인 건강관리	이동 및 탄소배출 감소

AI와 디지털 기술을 활용하여 의료·복지 서비스의 환경적 효율성을 높이는 것이 목표이다.

16.3 Social(사회)

NOVACARE의 가장 큰 가치는 사회적 가치 창출이다.

사회적 가치	기대 효과
의료 사각지대 해소	건강관리 접근성 향상
고령자 건강관리	예방 중심 건강관리
가족 돌봄 지원	보호자 부담 감소
장기요양 준비	복지서비스 접근성 향상
AI 건강정보 제공	건강 이해도 향상
지역사회 돌봄	지역 복지 강화

16.4 Governance(지배구조)

AI 플랫폼에서 가장 중요한 요소는 신뢰이다.

NOVACARE는 투명한 AI 운영과 개인정보 보호를 핵심 원칙으로 한다.

Governance(지배구조)	운영 원칙
AI Ethics(인공지능 윤리)	책임 있는 AI 운영
Explainable AI(설명 가능한 AI)	분석 근거 제공
개인정보 보호	관련 법령 준수
데이터 보안	암호화 및 접근통제
운영 투명성	AI 결과 설명 제공
내부 감사	지속적인 품질관리

모든 AI 분석 결과는 Explainable AI 기반으로 사용자에게 이해 가능한 형태로 제공한다.

16.5 UN SDGs Alignment(UN 지속가능발전목표 연계)

NOVACARE는 UN Sustainable Development Goals(SDGs, 지속가능발전목표)와도 높은 연계성을 가진다.

SDGs 목표	NOVACARE 기여 분야
Goal 3	건강과 웰빙
Goal 9	산업·혁신·인프라
Goal 10	불평등 완화
Goal 11	지속가능한 도시
Goal 16	신뢰 가능한 디지털 서비스
Goal 17	민관 협력 확대

ESG와 SDGs를 함께 고려한 플랫폼으로 성장하는 것이 목표이다.

16.6 Social KPI(사회적 성과지표)

상용화 이후 다음과 같은 사회적 성과를 지속적으로 관리한다.

KPI	목표
누적 회원	100만 명 이상
가족 연결 계정	30만 개 이상
AI 건강분석	연간 1억 건 이상
장기요양 준비 지원	지속 확대
의료 사각지대 서비스	지속 확대
공공기관 협력	전국 확대
지역사회 프로젝트	지속 확대
사회적 수혜자	지속 증가

사회적 가치 역시 재무성과와 함께 핵심 경영지표로 관리한다.

16.7 Digital Healthcare ESG Model(디지털 헬스케어 ESG 모델)

NOVACARE는 ESG를 별도의 활동이 아니라 플랫폼 구조 안에 내재화한다.

AI Technology

↓

Health Wallet

↓

Explainable AI

↓

Family Care

↓

Long-Term Care

↓

Government Partnership

↓

Social Value

↓

Sustainable Growth

AI 기술이 사회적 가치 창출로 연결되는 선순환 구조를 구축한다.

16.8 Expected Social Impact(기대 사회효과)

NOVACARE는 다음과 같은 사회적 효과를 창출할 것으로 기대한다.

분야	기대 효과
예방 건강관리	질병 조기관리 확대
의료비 절감	국가 의료재정 효율화
가족 돌봄	돌봄 부담 완화
장기요양	사전 준비 문화 확산
공공서비스	디지털 전환 촉진
AI 산업	국내 AI 경쟁력 강화
지역사회	통합돌봄 활성화

초고령사회에서 요구되는 예방 중심 건강관리 체계를 구축하는 것이 핵심 목표이다.

16.9 ESG Growth Strategy(ESG 성장 전략)

NOVACARE는 ESG를 기업 경영의 핵심 전략으로 운영한다.

향후에는 다음 분야를 지속적으로 확대할 계획이다.

AI 윤리 기반 플랫폼 운영
개인정보 보호 강화
공공기관 협력 확대
사회적 약자 지원 서비스
디지털 의료 접근성 향상
ESG 기반 투자 확대
지속가능한 플랫폼 경영

경제적 가치와 사회적 가치를 동시에 창출하는 기업으로 성장하는 것이 장기 비전이다.

16.10 Executive Summary(경영 요약)

NOVACARE는 AI Care Operating System(인공지능 돌봄 운영체계) 을 기반으로 초고령사회가 직면한 의료·돌봄 문제를 해결하는 ESG 중심 플랫폼 기업을 지향한다.

AI 기술을 활용하여 건강관리 접근성을 높이고, 가족 돌봄 부담을 완화하며, 장기요양 준비와 예방 중심 건강관리를 지원함으로써 사회적 가치와 경제적 가치를 동시에 창출한다.

환경(Environment), 사회(Social), 지배구조(Governance)를 플랫폼 운영 전반에 내재화하고, 정부 정책과 UN SDGs 방향에 부합하는 지속 가능한 디지털 헬스케어 생태계를 구축하여 대한민국을 대표하는 ESG 기반 AI Care Platform으로 성장하는 것이 NOVACARE의 궁극적인 목표이다.

사업계획서 · Chapter 17

제17장. 리스크 관리 및 규제 대응 전략

지속 가능한 AI Care Operating System(인공지능 돌봄 운영체계)을 위한 리스크 관리 체계

17.1 Risk Management Strategy(리스크 관리 전략)

NOVACARE는 AI 기반 디지털 헬스케어 플랫폼으로서 기술 개발뿐 아니라 리스크 관리(Risk Management) 를 핵심 경영전략으로 운영한다.

플랫폼 기업의 성공은 기술력뿐 아니라 개인정보 보호, 서비스 안정성, 법률 준수, AI 신뢰성 확보에 의해 결정된다.

이에 따라 NOVACARE는 개발 초기부터 기술적·법적·사업적 리스크를 사전에 식별하고 대응하는 체계를 구축하였다.

모든 리스크는 예방(Prevention) → 모니터링(Monitoring) → 대응(Response) → 개선(Improvement) 의 순환 구조로 관리한다.

17.2 Business Risk Analysis(사업 리스크 분석)

리스크	영향도	대응 전략
시장 성장 둔화	중	B2C·B2B·B2G 시장 다각화
경쟁사 증가	상	AI Care OS 차별화 지속
투자 지연	중	정부지원사업 병행 추진
매출 성장 지연	중	반복매출 중심 사업구조 구축
글로벌 경기침체	중	국내시장 중심 단계적 확장

사업 초기에는 다양한 수익원을 확보하여 특정 시장 의존도를 낮추는 전략을 추진한다.

17.3 Technology Risk(기술 리스크)

기술 리스크	대응 방안
AI 모델 변경	Multi AI 구조 적용
API 비용 증가	AI Cost Optimization(AI 비용 최적화)
Cloud 장애	Multi Cloud 대응 구조
데이터 손실	실시간 백업 및 이중화
성능 저하	Auto Scaling(자동 확장) 적용
보안 공격	Zero Trust Security(제로트러스트 보안) 적용

특히 특정 AI 모델에 종속되지 않는 Hybrid AI Architecture(하이브리드 AI 구조)를 채택하여 기술 변화에 유연하게 대응한다.

17.4 Legal & Regulatory Compliance(법률 및 규제 대응)

NOVACARE는 의료서비스가 아닌 Care Decision Support Platform(돌봄 의사결정 지원 플랫폼) 으로 운영된다.

이를 위해 다음 법률과 규정을 지속적으로 준수한다.

관련 법률	대응 내용
개인정보 보호법	개인정보 암호화 및 최소 수집
의료법	의료행위 대체 금지
생명윤리법	AI 윤리 준수
정보통신망법	정보보호 강화
전자문서법	디지털 문서 관리
AI 기본법(시행 시)	AI 거버넌스 준수

모든 AI 분석 결과는 의료 진단이 아닌 건강관리 참고정보로 제공하며, 필요한 경우 전문 의료기관 상담을 안내한다.

17.5 AI Ethics(인공지능 윤리)

AI 기술의 신뢰 확보를 위해 다음 원칙을 적용한다.

AI 원칙	운영 정책
Transparency(투명성)	AI 분석 과정 공개
Explainability(설명 가능성)	분석 근거 제공
Fairness(공정성)	편향 최소화
Privacy(개인정보 보호)	데이터 보호 강화
Accountability(책임성)	운영 책임 체계 구축
Human-Centered AI(사람 중심 AI)	최종 판단은 사용자 중심

AI는 사용자의 의사결정을 지원하는 도구이며, 의료 전문가의 역할을 대체하지 않는다.

17.6 Security Strategy(보안 전략)

사용자의 건강정보는 플랫폼의 가장 중요한 자산이다.

보안 항목	적용 전략
데이터 암호화	저장·전송 암호화
사용자 인증	다중 인증(MFA) 지원
접근 권한	최소 권한 원칙
서버 보안	클라우드 보안 강화
로그 관리	실시간 감사 로그
이상 탐지	AI 기반 이상행위 탐지

향후 ISMS-P 등 국내 주요 정보보호 인증 취득도 추진한다.

17.7 Operational Risk Management(운영 리스크 관리)

운영비 SSOT를 기반으로 다음 항목을 지속 관리한다.

운영 KPI	관리 목표
Platform Availability(서비스 가동률)	99.9% 이상
AI 응답시간	3초 이내
OCR 처리시간	1분 이내
장애 복구 시간	1시간 이내
고객 문의 응답	24시간 이내
시스템 백업	실시간 자동 백업

운영 안정성은 상용화 이후 핵심 경쟁력으로 관리한다.

17.8 Crisis Response System(위기 대응 체계)

예상되는 위기 상황별 대응 프로세스를 구축한다.

이상 징후 감지

↓

자동 모니터링

↓

운영팀 알림

↓

긴급 대응

↓

원인 분석

↓

서비스 복구

↓

재발 방지 개선

↓

운영 보고

기술적 장애뿐 아니라 개인정보, 서비스 품질, AI 오류 등에 대해서도 동일한 프로세스를 적용한다.

17.9 Future Risk Strategy(미래 리스크 대응)

향후 AI와 디지털 헬스케어 산업은 빠르게 변화할 것으로 예상된다.

NOVACARE는 다음 전략을 통해 지속적으로 대응한다.

AI 기술 변화에 따른 플랫폼 유연성 확보
개인정보 보호 기술 지속 강화
국내외 규제 변화 대응
글로벌 보안 표준 적용
AI 윤리 정책 고도화
정기적인 보안 점검 및 침투 테스트
Rule Engine 및 Knowledge Base 지속 업데이트

리스크를 사후 대응이 아닌 사전 예방 중심으로 관리하는 것이 핵심 전략이다.

17.10 Executive Summary(경영 요약)

NOVACARE는 기술 경쟁력뿐 아니라 리스크 관리와 신뢰성 확보를 기업의 핵심 경쟁력으로 정의한다.

사업, 기술, 법률, 보안, AI 윤리, 운영 등 전 영역에서 체계적인 리스크 관리 체계를 구축하고, 개인정보 보호와 Explainable AI(설명 가능한 인공지능)를 기반으로 사용자가 신뢰할 수 있는 AI Care Platform을 운영한다.

또한 운영비 SSOT와 표준 운영 프로세스를 기반으로 서비스 안정성과 비용 효율성을 동시에 확보하며, 급변하는 AI 및 디지털 헬스케어 환경에 유연하게 대응하는 지속 가능한 플랫폼 기업으로 성장하는 것을 목표로 한다.

사업계획서 · Chapter 18

제18장. 조직 구성 및 인재 확보 전략

AI Care Operating System(인공지능 돌봄 운영체계)을 완성할 조직 경쟁력

18.1 Organization Vision(조직 비전)

NOVACARE는 단순히 소프트웨어를 개발하는 기업이 아니라 AI, Healthcare(헬스케어), Care Service(돌봄 서비스), Data Platform(데이터 플랫폼)을 융합하는 기술기업을 목표로 한다.

플랫폼 사업은 우수한 기술만으로는 성공할 수 없으며, 지속적인 서비스 운영과 고객 중심의 조직문화가 함께 구축되어야 한다.

이에 따라 NOVACARE는 Lean Organization(린 조직) 과 AI First Organization(AI 중심 조직) 을 기반으로 빠른 의사결정과 높은 개발 생산성을 갖춘 조직을 구축한다.

18.2 Organization Structure(조직 구성)

초기 조직은 핵심 인력을 중심으로 운영하며 사업 성장에 따라 단계적으로 확대한다.

조직	주요 역할
CEO(대표이사)	경영 및 사업 총괄
CTO(최고기술책임자)	기술 전략 및 플랫폼 총괄
AI Research Team(AI 연구팀)	AI Engine 및 Rule Engine 개발
Product Team(제품팀)	서비스 기획 및 UX
Development Team(개발팀)	플랫폼 개발
Design Team(디자인팀)	UI·UX 디자인
Business Team(사업팀)	투자·정부사업·제휴
Operations Team(운영팀)	고객 및 서비스 운영

초기에는 핵심 인력을 중심으로 운영하고, 서비스 성장에 맞춰 전문 인력을 단계적으로 확보한다.

18.3 Recruitment Roadmap(채용 계획)

플랫폼 성장 단계에 따라 조직 규모를 확대한다.

단계	예상 인원	핵심 채용
창업 초기	5명	핵심 개발자 중심
MVP 출시	10명	AI·Frontend·Backend 개발
상용화	20명	운영 및 사업 인력
Series A 이후	40명	B2B·B2G 전문 조직
글로벌 진출	70명 이상	해외사업 및 현지 조직

조직은 무리한 인력 확대보다 생산성을 우선하는 방향으로 성장한다.

18.4 Key Talent Strategy(핵심 인재 전략)

NOVACARE는 핵심 기술 인력을 장기적으로 확보하는 것을 중요한 전략으로 추진한다.

분야	핵심 인재
AI	AI Engineer(인공지능 엔지니어)
Backend	Platform Engineer(플랫폼 개발자)
Frontend	Web & Mobile Developer(웹·모바일 개발자)
Data	Data Engineer(데이터 엔지니어)
Product	Product Manager(PM, 제품관리자)
UX	UX Designer(사용자경험 디자이너)
Business	Business Development Manager(사업개발)
Compliance	개인정보·보안 전문가

기술 인력뿐 아니라 의료·복지·정책 분야 전문가와의 협업도 지속 확대할 계획이다.

18.5 Advisory Network(자문위원단)

전문성과 신뢰성을 확보하기 위해 다양한 분야의 자문위원단을 운영한다.

분야	역할
의료	의료 자문
장기요양	제도 자문
AI	기술 자문
법률	의료법·개인정보 자문
투자	투자 전략
정부사업	정책 및 과제 자문
특허	지식재산(IP) 전략
회계	재무 및 세무 자문

전문 자문 네트워크를 통해 기술성과 사업성을 동시에 강화한다.

18.6 Corporate Culture(조직 문화)

NOVACARE는 빠른 실행과 지속적인 개선을 핵심 문화로 한다.

조직 운영 원칙은 다음과 같다.

핵심 가치	의미
Customer First(고객 중심)	사용자 가치 최우선
AI First(AI 중심)	AI 활용 극대화
Data Driven(데이터 기반)	데이터 기반 의사결정
Fast Execution(빠른 실행)	신속한 개발과 개선
Transparency(투명성)	열린 의사소통
Continuous Improvement(지속 개선)	지속적인 혁신

모든 구성원은 사용자 중심 사고와 데이터 기반 의사결정을 조직문화의 기본 원칙으로 공유한다.

18.7 Collaboration System(협업 체계)

NOVACARE는 프로젝트 중심 협업 체계를 운영한다.

CEO

↓

CTO

↓

Product Manager

↓

AI Team

↓

Development Team

↓

Design Team

↓

Business Team

↓

Operations Team

기획부터 개발, 디자인, 사업화까지 하나의 프로젝트 단위로 협업하는 구조를 구축한다.

18.8 Human Resource KPI(인적자원 핵심성과지표)

KPI	목표
핵심 인력 확보율	100%
직원 유지율	90% 이상
교육 참여율	100%
프로젝트 완료율	95% 이상
개발 생산성	지속 향상
직원 만족도	지속 개선
AI 활용률	전사 확대
조직 성장률	사업 단계별 확대

조직 성과는 재무성과뿐 아니라 인재 성장과 조직 역량까지 함께 평가한다.

18.9 Future Organization Vision(미래 조직 비전)

향후 NOVACARE는 대한민국 최고의 AI 헬스케어 전문기업을 넘어 글로벌 AI Care Platform 기업으로 성장할 계획이다.

조직은 AI 기술, 의료·복지 정책, 데이터 분석, 플랫폼 운영 역량을 지속적으로 강화하며, 국내외 우수 인재와 협력하여 글로벌 수준의 경쟁력을 확보한다.

또한 산학연 협력, 의료기관 협력, 공공기관 협력을 확대하여 기술 혁신과 사회적 가치를 동시에 실현하는 조직으로 발전해 나갈 것이다.

18.10 Executive Summary(경영 요약)

NOVACARE는 AI Care Operating System(인공지능 돌봄 운영체계) 을 성공적으로 구축하기 위해 기술, 제품, 사업, 운영이 유기적으로 연결된 조직을 설계하였다.

Lean Organization(린 조직)과 AI First Organization(AI 중심 조직)을 기반으로 빠른 의사결정과 높은 개발 생산성을 확보하고, 단계적인 인재 확보와 전문 자문 네트워크를 통해 지속 가능한 성장 기반을 구축한다.

궁극적으로는 우수한 기술과 우수한 인재가 함께 성장하는 조직을 만들어 대한민국을 대표하는 AI Care Platform 기업으로 도약하는 것이 NOVACARE의 조직 전략이다.

사업계획서 · Chapter 19

제19장. 부록 및 참고자료

NOVACARE AI Care Operating System(인공지능 돌봄 운영체계)의 신뢰성과 확장성을 뒷받침하는 핵심 자료

19.1 Appendix Overview(부록 개요)

본 사업계획서는 사업성, 기술성, 시장성, 재무성, 공공성을 중심으로 NOVACARE의 핵심 전략을 제시하였다.

본 부록은 본문에서 모두 설명하기 어려운 기술자료, 정책자료, 운영자료, 연구자료, 인증 및 특허 전략 등을 정리한 참고자료로 구성된다.

투자자, 정부지원사업 평가위원, 전략적 파트너가 추가 검토 시 활용할 수 있는 근거 자료이며, 향후 HTML Premium Presentation 및 White Paper의 상세 콘텐츠로도 활용된다.

19.2 MASTER SSOT(Document Architecture)

NOVACARE는 모든 문서를 하나의 Single Source of Truth(SSOT, 단일 진실 원본) 기반으로 관리한다.

MASTER KNOWLEDGE BASE

↓

MASTER BUSINESS PLAN

↓

Investment Memorandum(IM)

↓

IR Deck

↓

Government Proposal

↓

TIPS Business Plan

↓

Policy Fund Business Plan

↓

Company Profile

↓

White Paper

↓

HTML Premium Presentation

↓

Website

모든 문서는 MASTER BUSINESS PLAN을 기준으로 자동 파생되는 구조를 적용한다.

19.3 Current Documentation Status(문서 구축 현황)

문서	진행률
MASTER BUSINESS PLAN	95%
Investment Memorandum(IM)	95%
Government Proposal	95%
PRD(Product Requirement Document)	90%
Database Design	95%
API Specification	95%
AI Engine Specification	95%
Rule Engine Specification	95%
운영비 SSOT	100%
HTML Presentation	설계 완료 / 개발 진행

현재 핵심 문서는 대부분 완성 단계이며, 모든 자료는 SSOT 구조로 통합 관리된다.

19.4 Intellectual Property Strategy(IP, 지식재산 전략)

NOVACARE는 플랫폼 경쟁력을 보호하기 위해 핵심 기술에 대한 지식재산권 확보를 추진한다.

구분	확보 전략
AI Care Operating System	특허
Rule Engine	특허
Explainable AI	특허
Long-Term Care Navigator	특허
Health Wallet	특허
Family Care Network	특허
Care Timeline	디자인 및 저작권
Brand Identity	상표권

플랫폼 구조 자체를 지식재산으로 보호하여 장기적인 진입장벽을 구축한다.

19.5 Future Certification Strategy(인증 확보 전략)

서비스 신뢰성 확보를 위해 다양한 인증을 단계적으로 추진한다.

인증	목적
ISMS-P	정보보호 및 개인정보
ISO 27001	정보보안
ISO 27701	개인정보보호
GS Certification	소프트웨어 품질
벤처기업 인증	기업 성장
기업부설연구소	연구개발
메인비즈·이노비즈	기술혁신

인증 확보는 공공시장 진출과 투자유치의 중요한 기반이 된다.

19.6 Supporting Documents(핵심 참고자료)

향후 다음 자료를 지속적으로 관리한다.

자료	활용 목적
시장조사 보고서	사업계획
경쟁사 분석	투자자료
정부 정책 분석	정부지원사업
기술 문서	개발
운영비 계산서 SSOT	재무관리
UI·UX 가이드	HTML 개발
AI Rule DB	AI 고도화
API 문서	시스템 연계

모든 자료는 MASTER KNOWLEDGE BASE에서 관리된다.

19.7 HTML Premium Presentation Strategy(HTML 프레젠테이션 전략)

사업계획서의 모든 내용을 Premium HTML 형태로 구축한다.

HTML은 단순한 웹페이지가 아니라 투자설명과 발표평가를 위한 Interactive Presentation(인터랙티브 프레젠테이션)으로 개발된다.

구성 예시는 다음과 같다.

HTML 메뉴	연계 문서
Executive	Chapter 1
Market	Chapter 2~5
Technology	Chapter 6~8
Commercialization	Chapter 9~11
Competitive Advantage	Chapter 12
Investment	Chapter 13
Government Strategy	Chapter 14
Roadmap	Chapter 15
ESG	Chapter 16
Risk	Chapter 17
Organization	Chapter 18

하나의 SSOT에서 문서와 HTML이 동시에 생성되는 구조를 구축한다.

19.8 Long-term Knowledge Management(장기 지식관리 전략)

NOVACARE는 개발이 완료되어도 지속적으로 지식을 축적한다.

사용자 데이터

↓

AI 분석

↓

Rule Database

↓

Knowledge Base

↓

Business Strategy

↓

Government Policy

↓

Investment Data

↓

MASTER KNOWLEDGE BASE

지식이 축적될수록 AI 성능과 플랫폼 경쟁력도 함께 향상된다.

19.9 Final Business Vision(최종 사업 비전)

NOVACARE는 단순한 건강관리 서비스를 제공하는 기업이 아니다.

AI Care Operating System을 중심으로 건강관리, 가족 돌봄, 장기요양 준비, 공공서비스, 기업서비스를 연결하는 대한민국 최초의 통합 AI Care Platform을 구축하고자 한다.

궁극적으로는 대한민국을 넘어 일본, 대만, 싱가포르, 유럽 등 초고령사회 국가를 연결하는 글로벌 디지털 돌봄 플랫폼으로 성장하여 건강한 삶과 지속 가능한 사회를 만드는 데 기여하는 것이 최종 목표이다.

19.10 Executive Summary(최종 요약)

본 MASTER BUSINESS PLAN은 NOVACARE의 사업전략, 기술전략, 재무전략, 투자전략, 정부지원사업 전략, 상용화 전략, 조직 전략, ESG 전략을 하나의 SSOT 체계로 통합한 기준 문서이다.

이를 기반으로 Investment Memorandum(IM, 투자설명서), IR Deck(투자 발표자료), 정부지원사업 신청서, TIPS 사업계획서, Company Profile(회사소개서), White Paper(백서), Premium HTML Presentation, Website까지 일관된 메시지와 데이터를 유지하며 파생 문서를 생성할 수 있다.

NOVACARE는 AI Care Operating System을 중심으로 예방 중심 건강관리, 가족 돌봄, 장기요양 준비 지원, Explainable AI(설명 가능한 인공지능), Rule Engine(규칙 엔진), Health Wallet(건강정보 통합 저장소) 을 하나의 플랫폼으로 통합하여, 초고령사회가 요구하는 차세대 디지털 헬스케어 인프라를 구축하고 대한민국을 대표하는 AI Care Platform으로 성장하는 것을 최종 비전으로 한다.

Explainable AI · NOVACARE-DOC-XAI-SSOT-v1.0

설명 가능한 AIExplainable AI

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제1장

프로젝트 개요 (Project Overview)

NOVACARE Explainable AI · Chapter 01

제1장. 프로젝트 개요 (Project Overview)

1.1 프로젝트 소개

NOVACARE는 개인, 가족, 요양기관, 의료기관이 함께 활용할 수 있는 AI 기반 통합 케어 플랫폼(AI Integrated Care Platform, 인공지능 통합 돌봄 플랫폼)이다.

기존 의료 서비스는 질병 치료 이후에 집중되는 경우가 많으며, 건강관리 서비스는 단순 기록이나 운동 관리 수준에 머무르는 사례가 많다. 또한 장기요양, 복약관리, 건강기록, 가족 돌봄, 응급 대응 등은 각각 다른 서비스로 분리되어 있어 사용자가 여러 시스템을 이용해야 하는 불편함이 존재한다.

NOVACARE는 이러한 문제를 해결하기 위해 예방(Prevention) → 건강관리(Health Management) → 의료(Medical Care) → 회복(Recovery) → 장기요양(Long-Term Care) 전 과정을 하나의 플랫폼으로 연결하는 것을 목표로 개발되었다.

이를 통해 사용자는 생애 전 주기에 걸쳐 자신의 건강정보와 돌봄정보를 통합적으로 관리할 수 있으며, AI가 다양한 데이터를 분석하여 개인 맞춤형 돌봄 방향을 제안받을 수 있다.

1.2 프로젝트 추진 배경

대한민국은 세계에서 가장 빠른 속도로 고령화가 진행되고 있으며, 만성질환 증가와 의료비 부담 역시 지속적으로 확대되고 있다.

특히 고령자와 가족들은 다음과 같은 문제를 경험하고 있다.

건강정보가 여러 기관에 분산되어 관리된다.
장기요양보험 제도에 대한 정보 접근성이 낮다.
신청 절차와 준비 과정이 복잡하다.
가족 구성원이 건강상태를 함께 관리하기 어렵다.
응급상황 발생 시 필요한 정보를 즉시 확인하기 어렵다.

의료기관 역시 반복적인 정보 확인과 행정 업무가 많아 업무 효율성이 저하되는 문제가 있으며, 요양기관 또한 입소자 관리와 보호자 상담 과정에서 상당한 행정 부담을 가지고 있다.

NOVACARE는 이러한 문제를 디지털 기술과 AI를 활용하여 개선하고자 기획되었다.

1.3 프로젝트 목표

NOVACARE의 목표는 단순한 건강관리 애플리케이션이 아니라 AI 기반 돌봄 운영체계(AI Care Operating System)를 구축하는 것이다.

주요 목표는 다음과 같다.

건강정보 통합 관리
개인 맞춤형 AI 돌봄 지원
장기요양 준비 및 관리 지원
가족 공동 건강관리 환경 제공
응급상황 대응 지원
의료기관 및 요양기관 업무 효율 향상
지속 가능한 AI 기반 돌봄 생태계 구축

이를 통해 개인은 보다 체계적인 건강관리를 수행할 수 있으며, 가족은 돌봄 부담을 줄이고, 기관은 운영 효율성을 향상시킬 수 있다.

1.4 핵심 서비스 범위

NOVACARE는 다음과 같은 핵심 서비스를 제공한다.

AI 건강정보 분석
건강기록 통합 관리
장기요양 준비 지원
장기요양 등급 준비 가이드
복약 관리
건강 일정 관리
가족 케어 기능
응급정보 관리
의료문서(OCR) 기반 정보 분석
AI 맞춤형 케어 제안
건강 리포트 제공
케어 이력 관리

각 기능은 독립적으로 동작하는 것이 아니라 하나의 AI 엔진을 기반으로 상호 연계되어 사용자에게 통합적인 돌봄 서비스를 제공한다.

1.5 기대 효과

NOVACARE는 사용자와 기관 모두에게 다음과 같은 가치를 제공한다.

사용자

건강관리의 지속성 향상
장기요양 준비 부담 감소
응급상황 대응력 향상
가족 간 돌봄 협력 강화

의료기관 및 요양기관

반복 업무 감소
상담 효율 향상
건강정보 활용성 증대
행정업무 효율 개선

사회적 가치

고령사회 대응 기반 마련
예방 중심 건강관리 문화 확산
돌봄 서비스 접근성 향상
의료 및 돌봄 자원의 효율적 활용

NOVACARE Explainable AI · Chapter 02

제2장. 문제 정의 및 시장 배경

2.1 초고령사회 진입과 돌봄 패러다임 변화

대한민국은 세계에서 가장 빠른 속도로 고령사회에서 초고령사회로 진입하고 있다. 평균수명의 증가와 출산율 감소는 노인 인구의 지속적인 증가를 가져오고 있으며, 이에 따라 의료·복지·돌봄 서비스에 대한 사회적 수요 역시 급격히 확대되고 있다.

과거에는 질병이 발생한 이후 병원을 방문하여 치료를 받는 방식이 중심이었다면, 현재는 질병을 예방하고 건강을 지속적으로 관리하며, 치료 이후의 회복과 장기적인 돌봄까지 관리하는 통합적인 건강관리 체계의 중요성이 커지고 있다.

이러한 변화는 의료서비스뿐 아니라 디지털 헬스케어(Digital Healthcare, 디지털 건강관리), 인공지능(AI, Artificial Intelligence), 장기요양서비스 등 다양한 분야의 융합을 요구하고 있다.

2.2 기존 건강관리 서비스의 한계

현재 건강관리 서비스는 기능별로 분리되어 운영되는 경우가 대부분이다.

건강기록 관리 서비스는 건강정보 저장에 집중하고 있으며, 병원 서비스는 진료 중심으로 운영된다. 장기요양 관련 서비스는 신청 절차 안내 수준에 머무르고 있으며, 복약관리와 응급정보 서비스 역시 각각 독립적으로 제공된다.

이처럼 서비스가 분산되어 있기 때문에 사용자는 여러 플랫폼을 동시에 이용해야 하며, 동일한 정보를 반복 입력하거나 서로 다른 시스템에서 관리해야 하는 불편을 겪고 있다.

또한 각 서비스 간 데이터 연계가 부족하여 건강정보를 종합적으로 분석하고 활용하기 어렵다는 문제가 존재한다.

2.3 장기요양 준비 과정의 정보 격차

장기요양보험은 고령자와 가족에게 매우 중요한 제도이지만, 실제 신청 과정에서는 상당한 정보 격차가 존재한다.

많은 이용자들은 다음과 같은 어려움을 경험한다.

장기요양보험 제도를 충분히 이해하지 못한다.
신청 시 필요한 서류를 정확히 알기 어렵다.
등급판정 기준을 이해하기 어렵다.
어떤 준비가 필요한지 판단하기 어렵다.
신청 이후 절차를 지속적으로 관리하기 어렵다.

이러한 문제는 이용자의 불안감을 높이고, 적절한 시기에 서비스를 이용하지 못하는 원인이 되기도 한다.

2.4 가족 돌봄의 부담 증가

고령 인구 증가와 함께 가족 구성원이 직접 돌봄을 담당하는 사례도 지속적으로 증가하고 있다.

그러나 가족들은 부모나 보호 대상자의 건강상태를 실시간으로 확인하기 어렵고, 복약 여부나 병원 일정, 건강 변화 등을 체계적으로 관리하기 쉽지 않다.

특히 서로 다른 지역에 거주하는 경우에는 돌봄의 공백이 발생할 가능성이 높으며, 응급상황 발생 시 필요한 정보를 신속하게 공유하기도 어렵다.

가족 중심의 돌봄 환경을 지원하기 위해서는 건강정보 공유, 일정 관리, 응급정보 확인, AI 기반 알림 기능 등을 하나의 플랫폼에서 제공할 필요가 있다.

2.5 의료기관 및 요양기관의 운영 효율성 문제

의료기관과 요양기관은 환자 및 이용자 관리 과정에서 반복적인 행정업무를 수행하고 있다.

건강정보 확인, 보호자 상담, 장기요양 관련 안내, 복약정보 확인, 건강기록 관리 등의 업무는 상당한 시간이 소요되며, 동일한 정보를 반복 확인하는 과정도 빈번하게 발생한다.

이러한 업무는 의료진과 종사자의 업무 부담을 증가시키고, 보다 중요한 환자 돌봄에 집중할 수 있는 시간을 감소시키는 요인이 된다.

디지털 기반의 통합 관리 시스템은 이러한 반복 업무를 줄이고 업무 효율성을 향상시키는 데 중요한 역할을 할 수 있다.

2.6 NOVACARE가 제시하는 해결 방향

NOVACARE는 분산되어 있는 건강관리와 돌봄 서비스를 하나의 플랫폼으로 통합하여 이러한 문제를 해결하고자 한다.

AI 기반 분석을 통해 개인의 건강정보를 이해하기 쉽게 제공하고, 장기요양 준비를 지원하며, 가족과 의료기관이 필요한 정보를 효율적으로 공유할 수 있는 환경을 구축하는 것을 목표로 한다.

또한 예방, 건강관리, 의료, 회복, 장기요양까지 이어지는 생애주기 기반의 통합 케어 서비스를 제공함으로써 사용자와 가족, 의료기관, 요양기관 모두가 활용할 수 있는 지속 가능한 AI 기반 돌봄 플랫폼으로 발전하고자 한다.

NOVACARE Explainable AI · Chapter 03

제3장. NOVACARE 솔루션 소개

3.1 NOVACARE의 정의

NOVACARE는 AI 기반 통합 케어 플랫폼(AI Integrated Care Platform, 인공지능 통합 돌봄 플랫폼)으로, 개인의 건강관리부터 가족 돌봄, 장기요양 준비, 의료 및 요양기관 연계까지 하나의 서비스에서 지원하는 차세대 디지털 케어 플랫폼이다.

단순히 건강기록을 저장하거나 의료정보를 조회하는 서비스를 넘어, 다양한 건강 데이터를 통합적으로 분석하여 사용자의 현재 상태를 이해하고 필요한 돌봄 방향을 제안하는 AI Care Operating System(AI 돌봄 운영체계)을 지향한다.

NOVACARE는 의료를 대체하는 시스템이 아니라 의료와 돌봄을 연결하는 지원 플랫폼으로서, 사용자와 가족, 의료기관, 요양기관 모두가 활용할 수 있는 통합 환경을 제공한다.

3.2 서비스 철학

NOVACARE는 질병 치료 중심이 아닌 예방 중심(Prevention First)의 건강관리 철학을 기반으로 설계되었다.

건강관리는 병원을 방문하는 순간부터 시작되는 것이 아니라, 일상생활 속에서 지속적으로 관리되어야 한다는 관점에서 출발한다.

이를 위해 사용자의 건강정보를 지속적으로 관리하고, 위험요인을 조기에 파악하며, 필요한 시점에 적절한 돌봄과 정보를 제공하는 것을 핵심 가치로 삼고 있다.

또한 AI는 최종적인 의료적 판단을 내리는 역할이 아니라, 다양한 정보를 분석하여 사용자의 의사결정을 지원하는 Care Decision Support(돌봄 의사결정 지원) 도구로 활용된다.

3.3 핵심 서비스 구성

NOVACARE는 하나의 플랫폼 안에서 다양한 서비스를 통합 제공한다.

주요 서비스는 다음과 같다.

AI 건강정보 분석
건강기록 통합 관리
의료문서(OCR, 광학문자인식) 분석
장기요양 준비 지원
장기요양 등급 준비 가이드
복약관리
건강 일정 관리
건강 리포트 제공
가족 공동 건강관리
응급정보 관리
AI 맞춤형 케어 제안
건강 이력 및 케어 이력 관리

각 서비스는 독립적으로 운영되는 것이 아니라 하나의 AI 엔진과 데이터 기반으로 연결되어 사용자에게 일관된 경험을 제공한다.

3.4 핵심 차별성

NOVACARE는 기존 건강관리 서비스와 달리 단일 기능 중심이 아닌 통합 돌봄 중심으로 설계되었다.

첫째, 건강정보, 장기요양, 가족 돌봄, 응급정보를 하나의 플랫폼에서 관리할 수 있다.

둘째, 의료문서와 건강정보를 AI가 분석하여 사용자가 이해하기 쉬운 형태로 제공한다.

셋째, 장기요양 준비 과정에서 필요한 정보와 절차를 체계적으로 지원하여 이용자의 준비 부담을 줄인다.

넷째, 가족이 함께 건강정보를 공유하고 관리할 수 있는 협업형 돌봄 환경을 제공한다.

다섯째, 개인뿐 아니라 의료기관과 요양기관에서도 활용 가능한 확장성을 고려하여 설계되었다.

3.5 AI 기반 통합 케어 운영체계

NOVACARE는 다양한 데이터를 하나의 흐름으로 연결하는 AI 기반 운영체계를 구축하였다.

사용자가 입력한 건강정보와 의료문서, 생활정보 등을 AI가 분석하고, 분석 결과를 바탕으로 필요한 건강관리 정보와 돌봄 방향을 제안한다.

이 과정은 단순한 정보 제공에 그치지 않고 건강기록 관리, 장기요양 준비, 가족 돌봄, 건강 일정 관리 등 다양한 기능과 연계되어 지속적인 관리가 가능하도록 구성된다.

이를 통해 사용자는 현재 건강상태를 보다 쉽게 이해하고 필요한 관리 계획을 수립할 수 있으며, 가족과 기관은 동일한 정보를 기반으로 효율적인 돌봄을 수행할 수 있다.

3.6 NOVACARE가 지향하는 미래

NOVACARE는 단순한 건강관리 애플리케이션이 아니라 생애 전 주기를 지원하는 AI 기반 통합 케어 플랫폼을 목표로 한다.

앞으로 개인 건강관리, 장기요양 지원, 가족 돌봄, 의료기관 협업, 요양기관 운영 지원 등 다양한 서비스를 지속적으로 연결하여 하나의 디지털 돌봄 생태계를 구축하고자 한다.

이를 통해 사용자에게는 더 편리하고 지속 가능한 건강관리 환경을 제공하고, 의료 및 돌봄 서비스 제공기관에는 업무 효율성과 서비스 품질을 향상시킬 수 있는 기반을 제공하는 것이 NOVACARE의 궁극적인 목표이다.

NOVACARE Explainable AI · Chapter 04

제4장. 핵심 가치 및 비전

4.1 미션(Mission)

NOVACARE의 미션은 누구나 쉽고 지속적으로 건강과 돌봄을 관리할 수 있는 환경을 만드는 것이다.

고령화와 만성질환의 증가로 인해 건강관리는 더 이상 의료기관만의 역할이 아니라 개인과 가족이 함께 실천해야 하는 일상적인 활동이 되었다. 그러나 현재는 건강정보, 의료서비스, 장기요양, 가족 돌봄이 각각 분리되어 있어 사용자가 통합적으로 관리하기 어려운 환경이다.

NOVACARE는 이러한 문제를 해결하기 위해 AI 기술을 활용하여 건강관리와 돌봄을 하나의 플랫폼으로 연결하고, 사용자가 필요한 정보를 쉽고 직관적으로 활용할 수 있도록 지원하는 것을 핵심 미션으로 한다.

4.2 비전(Vision)

NOVACARE는 개인의 건강관리부터 가족 돌봄, 장기요양 준비, 의료 및 요양기관 협력까지 연결하는 대한민국 대표 AI 통합 케어 플랫폼으로 성장하는 것을 목표로 한다.

장기적으로는 국내 서비스를 기반으로 축적된 기술과 운영 경험을 바탕으로 글로벌 디지털 헬스케어 및 돌봄 시장으로 서비스를 확대하여 초고령사회가 공통적으로 직면한 문제를 해결하는 글로벌 AI 케어 플랫폼으로 발전하고자 한다.

4.3 핵심 가치(Core Value)

### 사람 중심(People First)

모든 서비스는 기술이 아닌 사람을 중심으로 설계한다.

사용자의 연령, 건강상태, 디지털 활용 능력을 고려하여 누구나 쉽게 사용할 수 있는 사용자 경험을 제공하며, 건강관리 과정에서 발생하는 부담을 줄이는 것을 최우선 가치로 삼는다.

### 예방 중심(Prevention First)

질병 치료 이후보다 예방과 지속적인 건강관리가 더욱 중요하다는 철학을 기반으로 서비스를 운영한다.

AI 분석을 통해 건강 변화와 위험요인을 조기에 파악하고, 필요한 관리 방향을 제안함으로써 건강한 삶을 오래 유지할 수 있도록 지원한다.

### 신뢰 기반(Trust & Transparency)

건강정보는 가장 중요한 개인정보 중 하나이다.

NOVACARE는 개인정보 보호와 데이터 보안을 최우선으로 고려하며, AI가 제공하는 분석과 제안은 가능한 근거를 함께 제시하여 사용자가 이해하고 신뢰할 수 있는 서비스를 제공하는 것을 목표로 한다.

### 연결과 협력(Connection)

건강관리는 개인 혼자 수행하는 것이 아니라 가족, 의료기관, 요양기관이 함께 참여하는 과정이다.

NOVACARE는 각 이해관계자가 필요한 정보를 효율적으로 공유하고 협력할 수 있는 연결 중심의 플랫폼을 구축하여 보다 효과적인 돌봄 환경을 제공한다.

### 지속가능성(Sustainability)

건강관리는 일회성이 아니라 평생 지속되어야 하는 과정이다.

NOVACARE는 생애주기 전반에 걸쳐 지속적으로 활용할 수 있는 서비스를 구축하고, 변화하는 의료·복지 환경에 유연하게 대응할 수 있는 지속 가능한 플랫폼을 지향한다.

4.4 NOVACARE가 추구하는 미래 가치

NOVACARE는 단순한 건강관리 서비스를 넘어 AI를 기반으로 개인과 가족, 의료기관, 요양기관이 하나로 연결되는 새로운 돌봄 생태계를 구축하고자 한다.

사용자는 자신의 건강상태를 지속적으로 관리하고, 가족은 함께 돌봄에 참여하며, 의료 및 요양기관은 필요한 정보를 효율적으로 활용할 수 있는 환경을 제공함으로써 모두가 더 안전하고 편리한 돌봄 서비스를 경험할 수 있도록 하는 것이 NOVACARE의 지향점이다.

4.5 사회적 가치 창출

NOVACARE는 개인의 건강 증진뿐 아니라 사회 전체의 돌봄 체계 개선에도 기여하고자 한다.

AI 기반 건강관리와 장기요양 준비 지원을 통해 예방 중심의 건강관리 문화를 확산시키고, 가족의 돌봄 부담을 줄이며, 의료 및 요양기관의 업무 효율성을 향상시키는 것을 목표로 한다.

또한 초고령사회에서 증가하는 의료 및 돌봄 수요에 효과적으로 대응할 수 있는 디지털 기반 인프라를 제공함으로써 국가 의료·복지 체계의 지속가능성 강화에도 기여하고자 한다.

NOVACARE Explainable AI · Chapter 05

제5장. 시장 분석(TAM·SAM·SOM)

5.1 시장 개요

디지털 헬스케어(Digital Healthcare, 디지털 헬스케어) 산업은 인공지능(AI, Artificial Intelligence), 모바일 기술, 클라우드(Cloud), 데이터 분석 기술의 발전과 함께 빠르게 성장하고 있다.

특히 초고령사회 진입, 만성질환 증가, 의료비 상승, 돌봄 인력 부족 등은 예방 중심의 건강관리 서비스와 AI 기반 돌봄 플랫폼에 대한 수요를 지속적으로 확대시키고 있다.

기존에는 병원 중심의 의료서비스가 시장을 주도하였다면, 현재는 개인 건강관리, 원격 건강관리, 가족 돌봄, 장기요양 지원 등 의료 외 영역까지 시장이 확대되고 있으며, 다양한 디지털 기술을 활용한 통합형 서비스가 새로운 성장 분야로 주목받고 있다.

NOVACARE는 이러한 변화 속에서 건강관리와 돌봄을 하나의 플랫폼으로 연결하는 통합 서비스를 제공하여 성장하는 디지털 헬스케어 시장을 목표시장으로 설정하고 있다.

5.2 TAM (Total Addressable Market, 전체 잠재시장)

TAM은 NOVACARE가 장기적으로 접근 가능한 전체 시장 규모를 의미한다.

NOVACARE는 단순 건강관리 서비스가 아닌 AI 기반 통합 케어 플랫폼으로 다음과 같은 시장을 포함한다.

디지털 헬스케어 시장
건강관리 플랫폼 시장
장기요양 서비스 시장
시니어 케어 시장
가족 돌봄 서비스 시장
AI 헬스케어 솔루션 시장
의료기관 디지털 전환 시장
요양기관 운영 솔루션 시장

이들 시장은 고령화와 AI 기술 확산에 따라 지속적으로 성장하고 있으며, 향후 국내뿐 아니라 글로벌 시장에서도 높은 성장 가능성을 가지고 있다.

5.3 SAM (Serviceable Available Market, 서비스 가능 시장)

SAM은 현재 NOVACARE가 실제 서비스를 제공할 수 있는 시장이다.

초기 서비스는 대한민국을 중심으로 다음 고객을 대상으로 한다.

일반 성인
중장년층
65세 이상 고령자
가족 돌봄 이용자
장기요양 준비 대상자
만성질환 관리 대상자
의료기관
요양기관
복지기관

특히 장기요양 준비와 가족 돌봄은 기존 플랫폼에서 충분히 제공되지 않는 영역으로, NOVACARE의 핵심 서비스 대상이 된다.

5.4 SOM (Serviceable Obtainable Market, 초기 확보 가능 시장)

SOM은 초기 사업 단계에서 현실적으로 확보 가능한 시장이다.

NOVACARE는 다음과 같은 순서로 시장을 확대한다.

1단계 일반 개인 사용자를 대상으로 AI 건강관리 서비스를 제공하여 사용자 기반을 확보한다.

2단계 장기요양 준비 지원과 가족 공동 관리 기능을 중심으로 프리미엄 서비스를 확대한다.

3단계 병원, 요양기관, 복지기관 등 B2B(Business to Business, 기업 대상) 서비스를 제공하여 기관 고객을 확보한다.

4단계 정부 및 공공기관과의 협력을 통해 B2G(Business to Government, 공공 대상) 시장으로 확장한다.

5단계 축적된 플랫폼과 운영 경험을 기반으로 글로벌 시장 진출을 추진한다.

5.5 시장 성장 요인

NOVACARE가 목표로 하는 시장은 다음과 같은 요인으로 지속적인 성장이 예상된다.

첫째, 초고령사회 진입으로 건강관리와 장기요양 수요가 지속적으로 증가하고 있다.

둘째, 만성질환 증가로 예방 중심 건강관리 서비스의 중요성이 확대되고 있다.

셋째, AI 기술의 발전으로 개인 맞춤형 건강관리 서비스 구현이 가능해지고 있다.

넷째, 정부의 디지털 헬스케어 및 의료 데이터 활용 정책이 확대되고 있다.

다섯째, 모바일 기반 건강관리 서비스 이용이 일상화되면서 사용자 수용성이 지속적으로 높아지고 있다.

이러한 환경은 NOVACARE가 장기적으로 안정적인 성장을 추진할 수 있는 기반이 된다.

5.6 NOVACARE의 시장 기회

현재 시장에는 건강기록 관리, 운동 관리, 병원 예약, 복약관리 등 개별 기능을 제공하는 서비스는 다수 존재하지만, 예방부터 건강관리, 장기요양 준비, 가족 돌봄, 의료 및 요양기관 협력까지 하나의 플랫폼에서 통합적으로 지원하는 서비스는 많지 않다.

NOVACARE는 이러한 시장의 공백을 해결하기 위해 AI 기반 통합 케어 플랫폼을 구축하고, 개인과 가족, 의료기관, 요양기관을 하나의 생태계로 연결하는 서비스를 제공한다.

이를 통해 단순한 건강관리 애플리케이션을 넘어 지속 가능한 AI 기반 돌봄 플랫폼으로 성장하고, 국내 시장에서의 경쟁력을 확보한 이후 글로벌 디지털 헬스케어 시장으로 확장하는 것을 목표로 한다.

NOVACARE Explainable AI · Chapter 06

제6장. 고객 분석 및 타깃 전략

6.1 고객 정의

NOVACARE는 특정 연령이나 질환만을 대상으로 하는 서비스가 아니라 생애주기 전반의 건강관리와 돌봄을 지원하는 AI 기반 통합 케어 플랫폼이다.

주요 고객은 건강관리가 필요한 일반 사용자부터 가족 돌봄 이용자, 장기요양 준비 대상자, 의료기관 및 요양기관까지 폭넓게 구성된다.

사용자는 자신의 건강정보를 체계적으로 관리하고, AI 기반 분석과 맞춤형 관리 서비스를 통해 건강관리와 돌봄 의사결정을 지원받을 수 있다.

6.2 핵심 고객군

일반 사용자

건강을 예방 중심으로 관리하려는 개인 사용자이다.

건강기록 관리, 건강 변화 확인, 생활습관 관리, AI 건강분석 등을 통해 일상적인 건강관리를 수행한다.

중장년층

건강 이상 가능성이 증가하는 연령대로 지속적인 건강관리의 필요성이 높다.

건강검진 결과 관리, 만성질환 관리, 건강 변화 추적 등을 통해 질병 예방과 건강 유지에 활용할 수 있다.

고령자

노년기 건강관리와 장기요양 준비가 필요한 사용자이다.

건강기록 관리, 생활기능 변화 관리, 가족 공유, 장기요양 준비 등을 중심으로 서비스를 이용한다.

가족 보호자

부모나 가족을 돌보는 보호자를 대상으로 한다.

가족 건강정보를 함께 관리하고 건강 변화 알림, 장기요양 준비, 돌봄 일정 등을 효율적으로 관리할 수 있다.

장기요양 준비 대상자

장기요양보험 신청을 준비하거나 등급관리가 필요한 사용자이다.

의료기록 정리, 건강상태 분석, 신청 준비자료 관리, 예상 준비사항 확인 등 장기요양 준비 전반을 지원받을 수 있다.

의료기관 및 요양기관

병원, 의원, 요양병원, 장기요양기관 등 기관 고객이다.

환자 및 이용자의 건강정보 관리 효율성을 높이고, 디지털 기반의 건강관리 서비스를 제공하는 데 활용할 수 있다.

6.3 고객이 겪는 문제

현재 사용자들은 건강정보가 여러 기관과 서비스에 분산되어 있어 지속적인 관리가 어렵다.

장기요양 준비 과정 역시 필요한 절차와 준비자료를 스스로 파악하기 어려우며, 가족과 정보를 공유하는 과정에서도 많은 불편이 발생한다.

또한 건강검진 결과나 의료기록을 장기간 체계적으로 관리하기 어려워 건강 변화의 흐름을 확인하기 쉽지 않다.

이러한 문제는 고령화가 진행될수록 더욱 증가할 것으로 예상된다.

6.4 고객 요구사항

NOVACARE의 주요 고객들은 다음과 같은 서비스를 필요로 한다.

건강정보의 통합 관리
건강 변화의 지속적인 확인
AI 기반 건강관리 지원
가족과의 건강정보 공유
장기요양 준비 지원
쉽고 직관적인 사용자 경험
신뢰할 수 있는 데이터 관리
언제 어디서나 이용 가능한 모바일 서비스

6.5 NOVACARE의 고객 가치

NOVACARE는 고객에게 단순한 건강관리 기능이 아니라 지속 가능한 건강관리 환경을 제공한다.

사용자는 자신의 건강정보를 하나의 플랫폼에서 관리할 수 있으며, AI 기반 분석을 통해 건강 변화와 관리 방향을 확인할 수 있다.

가족은 함께 건강을 관리하고 돌봄을 계획할 수 있으며, 장기요양 준비 과정 역시 체계적으로 지원받을 수 있다.

의료기관과 요양기관은 디지털 기반의 업무 효율성을 높이고 이용자와의 연계성을 강화할 수 있다.

이를 통해 NOVACARE는 개인, 가족, 기관을 연결하는 통합 AI 케어 플랫폼으로 차별화된 고객 가치를 제공한다.

NOVACARE Explainable AI · Chapter 07

제7장. 시장 규모 및 성장성

7.1 시장 개요

전 세계적으로 고령화와 만성질환 증가, 디지털 헬스케어 산업의 확대가 동시에 진행되면서 건강관리 서비스에 대한 수요가 빠르게 증가하고 있다.

특히 예방 중심의 건강관리와 개인 맞춤형 AI 서비스는 의료서비스의 중요한 축으로 자리잡고 있으며, 국가 차원의 디지털 헬스케어 정책 역시 지속적으로 확대되고 있다.

국내 또한 초고령사회 진입과 장기요양보험 이용자 증가에 따라 건강관리와 돌봄 서비스를 통합적으로 지원하는 플랫폼의 필요성이 더욱 커지고 있다.

7.2 시장 성장 배경

디지털 기술의 발전은 기존 의료서비스 중심의 관리 방식에서 개인 중심의 건강관리 서비스로 시장을 변화시키고 있다.

웨어러블 기기, 모바일 헬스케어, AI 기술, 건강데이터 활용이 확대되면서 사용자는 병원 방문 이전부터 자신의 건강을 지속적으로 관리하는 환경을 요구하고 있다.

또한 정부의 디지털 헬스케어 육성 정책과 장기요양 제도의 확대는 관련 시장 성장의 중요한 기반이 되고 있다.

7.3 주요 시장 구성

NOVACARE가 진출하는 시장은 하나의 산업이 아니라 여러 시장이 결합된 통합 시장이다.

주요 시장은 다음과 같이 구성된다.

AI 헬스케어 시장
디지털 헬스케어 시장
개인 건강관리 플랫폼 시장
장기요양 서비스 시장
실버케어 시장
가족 돌봄 서비스 시장
의료정보 관리 시장
건강 데이터 서비스 시장

이들 시장은 상호 연계되어 있으며, 향후 통합 플랫폼에 대한 수요가 더욱 증가할 것으로 예상된다.

7.4 국내 시장 기회

대한민국은 세계에서 가장 빠르게 고령화가 진행되는 국가 중 하나이며, 장기요양보험 이용자 수 역시 지속적으로 증가하고 있다.

건강검진 제도와 국민건강보험 시스템이 잘 구축되어 있어 건강관리 데이터를 활용한 디지털 서비스 확장 가능성이 높다.

또한 모바일 사용률과 디지털 서비스 수용도가 높아 AI 기반 건강관리 플랫폼이 빠르게 확산될 수 있는 환경을 갖추고 있다.

7.5 글로벌 시장 기회

글로벌 헬스케어 시장은 예방의료와 디지털 건강관리 중심으로 빠르게 성장하고 있다.

AI 기술을 활용한 건강관리 서비스는 북미, 유럽, 아시아를 중심으로 지속적인 투자가 이루어지고 있으며, 고령화가 진행되는 대부분의 국가에서 장기적인 성장 가능성이 높게 평가되고 있다.

NOVACARE는 국내 시장에서 서비스 경쟁력을 확보한 이후 해외 시장으로 확장 가능한 구조를 목표로 한다.

7.6 NOVACARE의 시장 경쟁력

NOVACARE는 단순한 건강기록 서비스나 병원 예약 서비스가 아니라 건강관리, 가족 돌봄, 장기요양 준비를 하나의 플랫폼에서 제공하는 통합 AI 케어 플랫폼을 지향한다.

특히 장기요양 준비 지원 기능은 기존 디지털 헬스케어 서비스에서 상대적으로 부족했던 영역으로, NOVACARE의 핵심 차별화 요소가 될 수 있다.

건강관리부터 가족 돌봄, 장기요양 준비까지 하나의 서비스 흐름으로 연결함으로써 사용자의 지속적인 이용을 유도하고 장기적인 고객 가치를 창출하는 것을 목표로 한다.

NOVACARE Explainable AI · Chapter 08

제8장. 목표시장 및 고객 분석

8.1 목표시장 정의

NOVACARE는 건강관리와 돌봄 서비스를 필요로 하는 개인과 가족을 중심으로 서비스를 제공하는 AI 케어 플랫폼이다.

특정 연령층만을 대상으로 하지 않으며, 생애주기 전반에서 건강관리와 돌봄이 필요한 사용자를 대상으로 한다.

서비스는 개인 사용자뿐 아니라 가족 구성원까지 함께 활용할 수 있는 구조를 지향한다.

8.2 핵심 고객층

NOVACARE의 주요 고객은 다음과 같다.

건강관리에 관심이 높은 일반 성인
부모님의 건강을 관리하는 가족
만성질환을 지속적으로 관리하는 사용자
장기요양을 준비하거나 관심이 있는 사용자
건강 데이터를 체계적으로 관리하려는 사용자

이들은 건강정보를 효율적으로 관리하고, AI 기반의 분석과 맞춤형 관리 지원을 필요로 하는 공통적인 특징을 가진다.

8.3 가족 중심 이용자

국내에서는 본인보다 가족의 건강을 함께 관리하는 경우가 매우 많다.

부모님의 건강관리, 복약관리, 병원 일정 확인, 건강기록 관리 등은 가족이 함께 수행하는 경우가 많으며, 이러한 환경은 가족 단위 서비스의 필요성을 높이고 있다.

NOVACARE는 가족 간 건강정보 공유와 돌봄 지원 기능을 통해 가족 중심의 건강관리 환경을 제공한다.

8.4 장기요양 대상 고객

고령화 사회의 확대와 함께 장기요양보험에 대한 관심도 지속적으로 증가하고 있다.

장기요양 신청 과정은 필요한 정보와 준비 절차가 복잡하여 많은 이용자가 어려움을 겪고 있다.

NOVACARE는 장기요양 준비 과정에서 필요한 정보 제공과 건강기록 관리 지원을 통해 이용자의 준비 부담을 줄이는 것을 목표로 한다.

8.5 고객의 주요 문제점

현재 사용자들은 다음과 같은 불편을 경험하고 있다.

건강정보가 여러 곳에 분산되어 있다.
건강기록을 지속적으로 관리하기 어렵다.
가족과 건강정보를 공유하기 어렵다.
장기요양 준비 과정이 복잡하다.
건강관리를 지속할 수 있는 동기부여가 부족하다.

이러한 문제는 기존 서비스가 특정 기능 중심으로 제공되어 통합적인 관리가 어려운 구조에서 비롯된다.

8.6 NOVACARE의 고객 가치

NOVACARE는 건강관리 전 과정을 하나의 플랫폼에서 연결하여 사용자의 편의성을 높인다.

AI 기반 분석을 통해 건강정보를 보다 쉽게 이해할 수 있도록 지원하며, 가족과 함께 건강을 관리할 수 있는 환경을 제공한다.

또한 장기요양 준비와 관련된 정보 관리 및 지원 기능을 통해 기존 서비스에서 부족했던 영역을 보완하고, 사용자의 장기적인 건강관리와 돌봄을 지원하는 통합 AI 케어 플랫폼을 지향한다.

NOVACARE Explainable AI · Chapter 09

제9장. 경쟁사 분석

9.1 경쟁 환경

디지털 헬스케어 시장은 다양한 서비스가 경쟁하고 있으며, 건강기록 관리, 건강검진 분석, 운동관리, 병원 예약, 복약관리 등 특정 기능 중심의 플랫폼이 대부분을 차지하고 있다.

또한 글로벌 기업들은 AI 기술과 웨어러블 기기를 활용하여 개인 건강관리 서비스를 지속적으로 확대하고 있으며, 국내에서도 다양한 헬스케어 플랫폼이 출시되고 있다.

그러나 대부분의 서비스는 개별 기능에 집중되어 있어 건강관리 전 과정을 하나의 플랫폼에서 통합적으로 지원하는 서비스는 아직 제한적이다.

9.2 주요 경쟁 유형

NOVACARE의 경쟁 환경은 크게 다음과 같이 구분할 수 있다.

건강관리 애플리케이션
병원 예약 및 의료정보 서비스
건강검진 결과 관리 서비스
웨어러블 기반 건강관리 서비스
복약관리 서비스
장기요양 정보 제공 서비스

각 서비스는 특정 영역에서는 강점을 가지고 있지만 전체 건강관리와 돌봄 과정을 통합적으로 지원하는 데에는 한계가 있다.

9.3 기존 서비스의 한계

현재 시장의 대부분 서비스는 다음과 같은 한계를 가지고 있다.

기능이 개별적으로 분리되어 있다.
건강정보가 여러 서비스에 분산된다.
가족 중심의 건강관리가 제한적이다.
장기요양 준비 지원 기능이 부족하다.
AI를 활용한 통합 건강관리 지원이 제한적이다.

사용자는 여러 서비스를 함께 이용해야 하며, 건강관리의 연속성과 편의성이 떨어질 수 있다.

9.4 NOVACARE의 차별성

NOVACARE는 다양한 건강관리 기능을 하나의 플랫폼에서 제공하는 통합 AI 케어 플랫폼을 지향한다.

건강기록 관리, AI 기반 건강분석, 가족 건강관리, 장기요양 준비 지원 등 여러 기능을 유기적으로 연결하여 사용자가 하나의 서비스 안에서 건강관리를 지속할 수 있도록 설계하였다.

이를 통해 서비스 이용 편의성과 사용자 경험을 향상시키는 것을 목표로 한다.

9.5 경쟁 우위 요소

NOVACARE의 주요 경쟁 우위는 다음과 같다.

통합 건강관리 플랫폼
AI 기반 건강정보 분석 지원
가족 중심 건강관리 서비스
장기요양 준비 지원 기능
지속적인 건강관리 서비스 제공

이러한 요소는 기존 서비스와 차별화되는 핵심 경쟁력으로 작용할 수 있다.

9.6 시장 경쟁 전략

NOVACARE는 특정 기능만 제공하는 서비스와 직접 경쟁하기보다 건강관리 전 과정을 연결하는 플랫폼 전략을 추진한다.

초기에는 개인과 가족을 중심으로 서비스를 확대하고, 이후 다양한 건강관리 서비스와의 연계를 통해 플랫폼 경쟁력을 강화할 계획이다.

이를 통해 사용자의 장기적인 서비스 이용을 유도하고 지속 가능한 AI 케어 플랫폼으로 성장하는 것을 목표로 한다.

NOVACARE Explainable AI · Chapter 10

제10장. 사업 추진 전략

10.1 추진 방향

NOVACARE는 AI 기술을 활용하여 개인과 가족이 보다 쉽고 체계적으로 건강을 관리할 수 있는 통합 AI 케어 플랫폼 구축을 목표로 한다.

단순한 기능 제공이 아닌 건강관리, 가족 돌봄, 장기요양 준비를 하나의 서비스 흐름으로 연결하여 지속적으로 이용할 수 있는 플랫폼을 구현하고자 한다.

10.2 단계별 추진 전략

사업은 단계적으로 추진한다.

1단계에서는 핵심 서비스 개발과 안정적인 플랫폼 구축에 집중한다.

2단계에서는 사용자 확대와 서비스 고도화를 추진한다.

3단계에서는 다양한 기관 및 기업과의 협력을 확대하고 플랫폼 생태계를 구축한다.

각 단계는 이전 단계의 성과를 기반으로 순차적으로 확장하는 전략을 적용한다.

10.3 서비스 확산 전략

초기에는 개인 사용자를 중심으로 서비스를 제공하여 사용자 경험과 서비스 품질을 확보한다.

이후 가족 단위 이용자를 확대하고 장기요양 준비 지원 서비스를 강화하여 자연스러운 이용자 증가를 유도한다.

서비스 안정화 이후에는 다양한 협력기관과의 연계를 통해 활용 범위를 확대할 계획이다.

10.4 기술 고도화 전략

AI 기술과 데이터 분석 기능을 지속적으로 개선하여 사용자에게 보다 정확하고 이해하기 쉬운 건강관리 정보를 제공한다.

사용자 의견과 서비스 이용 데이터를 기반으로 기능을 지속적으로 개선하며, 변화하는 디지털 헬스케어 환경에 대응할 수 있도록 플랫폼을 고도화한다.

또한 안정성과 보안성을 강화하여 신뢰할 수 있는 서비스 환경을 유지한다.

10.5 협력 및 사업 확대 전략

사업 초기에는 핵심 서비스 경쟁력 확보에 집중하고, 이후 다양한 분야와의 협력을 추진한다.

협력 대상은 의료기관, 돌봄기관, 복지기관, 건강관리 서비스 기업 등이며, 상호 연계를 통해 서비스 활용성과 접근성을 높이는 것을 목표로 한다.

이를 통해 플랫폼의 활용 범위를 확대하고 지속 가능한 사업 기반을 마련한다.

10.6 지속 성장 전략

NOVACARE는 사용자 중심의 서비스 개선과 기술 혁신을 지속적으로 추진하여 장기적인 성장을 목표로 한다.

AI 기반 건강관리 서비스의 경쟁력을 강화하고, 변화하는 시장 환경과 사용자 요구를 반영하여 플랫폼을 지속적으로 발전시킬 계획이다.

이를 통해 건강관리와 돌봄 서비스를 통합적으로 제공하는 AI 케어 플랫폼으로 성장하는 것을 비전으로 한다.

NOVACARE Explainable AI · Chapter 11

제11장. 마케팅 및 시장 진출 전략

11.1 마케팅 추진 방향

NOVACARE는 대규모 광고 중심의 마케팅보다 사용자 신뢰 확보와 서비스 경험을 기반으로 한 성장 전략을 추진한다.

건강관리와 가족 돌봄이라는 일상적인 필요를 중심으로 서비스를 확산시키며, 실제 이용 경험을 통해 자연스럽게 사용자 기반을 확대하는 것을 목표로 한다.

11.2 초기 시장 진출 전략

초기에는 개인 사용자와 가족 단위 이용자를 중심으로 서비스를 제공한다.

사용자가 건강정보를 쉽고 체계적으로 관리할 수 있는 환경을 제공하여 서비스 만족도를 높이고, 지속적인 이용을 유도한다.

이를 통해 안정적인 초기 사용자 기반을 확보하고 서비스 완성도를 지속적으로 향상시킬 계획이다.

11.3 디지털 마케팅 전략

온라인 중심의 디지털 마케팅을 통해 다양한 사용자와의 접점을 확대한다.

공식 홈페이지와 SNS, 콘텐츠 마케팅 등을 활용하여 건강관리 정보와 서비스 활용 사례를 지속적으로 제공하고 브랜드 인지도를 높인다.

또한 검색 기반 콘텐츠와 온라인 홍보를 통해 신규 이용자의 유입을 확대할 계획이다.

11.4 고객 유지 전략

신규 사용자 확보뿐 아니라 기존 사용자의 지속적인 이용을 중요한 목표로 설정한다.

사용자가 건강정보를 꾸준히 관리하고 가족과 함께 서비스를 활용할 수 있도록 다양한 기능과 편의성을 지속적으로 개선한다.

이를 통해 서비스 이용률과 사용자 만족도를 함께 높여 장기적인 고객 관계를 구축한다.

11.5 협력 기반 확산 전략

서비스 안정화 이후에는 다양한 기관 및 기업과의 협력을 통해 시장을 확대할 계획이다.

건강관리, 돌봄, 복지 등 관련 분야와의 협력을 통해 서비스 활용 범위를 넓히고, 다양한 이용 환경에서 NOVACARE가 활용될 수 있도록 추진한다.

이를 통해 플랫폼의 신뢰성과 시장 경쟁력을 함께 강화하고자 한다.

11.6 브랜드 성장 전략

NOVACARE는 신뢰성과 전문성을 기반으로 한 AI 케어 플랫폼 브랜드 구축을 목표로 한다.

사용자 중심의 서비스 품질과 지속적인 기술 혁신을 통해 브랜드 가치를 높이고, 건강관리와 돌봄 서비스를 대표하는 플랫폼으로 성장해 나갈 계획이다.

NOVACARE Explainable AI · Chapter 12

제12장. 수익모델(BM)

12.1 사업모델 개요

NOVACARE는 AI 기반 건강관리 서비스를 중심으로 지속 가능한 구독형(Subscription) 사업모델을 구축하고자 한다.

기본 기능은 누구나 이용할 수 있도록 제공하고, 고급 기능은 유료 서비스를 통해 제공하는 방식으로 사용자 접근성과 사업성을 동시에 확보한다.

또한 다양한 제휴 및 플랫폼 확장을 통해 장기적인 수익 기반을 구축하는 것을 목표로 한다.

12.2 구독형 서비스

핵심 수익모델은 월 구독 기반 서비스이다.

사용자는 기본 건강관리 기능을 이용할 수 있으며, 보다 다양한 AI 분석과 프리미엄 기능은 유료 구독을 통해 제공한다.

구독 서비스는 지속적인 기능 개선과 서비스 고도화를 기반으로 장기적인 고객 이용을 유도하는 구조로 운영한다.

12.3 프리미엄 서비스

프리미엄 서비스는 AI 기반의 고급 건강관리 기능과 다양한 부가 서비스를 제공한다.

사용자의 건강관리 수준과 이용 목적에 따라 차별화된 기능을 제공하여 서비스 만족도를 높이고 지속적인 이용을 유도한다.

이를 통해 일반 사용자와 프리미엄 사용자의 다양한 요구를 충족시키는 서비스를 제공할 계획이다.

12.4 플랫폼 기반 수익

플랫폼이 안정적으로 운영된 이후에는 다양한 서비스와의 연계를 통한 수익모델을 확대할 계획이다.

건강관리 및 돌봄 관련 서비스와 협력하여 플랫폼 활용 범위를 넓히고, 사용자에게 다양한 서비스를 제공할 수 있는 생태계를 구축한다.

이를 통해 구독 수익 외에도 플랫폼 기반의 추가적인 사업 기회를 확보하고자 한다.

12.5 B2B 및 B2G 확장

서비스 안정화 이후에는 기업 및 기관을 대상으로 한 서비스 제공도 추진한다.

건강관리와 돌봄 지원이 필요한 다양한 기관과의 협력을 통해 플랫폼 활용성을 높이고, 기업 및 공공 분야까지 서비스 적용 범위를 확대할 계획이다.

이를 통해 개인 사용자 중심 사업과 함께 안정적인 장기 수익 기반을 마련한다.

12.6 지속 가능한 수익 구조

NOVACARE는 구독 서비스, 프리미엄 기능, 플랫폼 연계, 기업 및 기관 협력 등 다양한 수익원을 기반으로 안정적인 사업구조를 구축하고자 한다.

하나의 수익모델에 의존하지 않고 복합적인 사업구조를 통해 지속 가능한 성장을 추진하며, 서비스 경쟁력과 사용자 만족도를 함께 높여 장기적인 기업 가치를 창출하는 것을 목표로 한다.

NOVACARE Explainable AI · Chapter 13

제13장. 사업화 계획

13.1 사업화 추진 목표

NOVACARE는 AI 기반 건강관리 서비스를 안정적으로 상용화하여 개인과 가족이 일상에서 지속적으로 활용할 수 있는 AI 케어 플랫폼 구축을 목표로 한다.

서비스의 안정성과 사용성을 확보한 후 단계적으로 이용자를 확대하고, 다양한 분야와의 협력을 통해 사업 영역을 지속적으로 확장할 계획이다.

13.2 서비스 상용화 전략

사업 초기에는 핵심 기능의 완성도와 서비스 안정성을 우선 확보한다.

이후 사용자 의견을 지속적으로 반영하여 기능을 개선하고 서비스 품질을 향상시킴으로써 상용 서비스 경쟁력을 강화한다.

또한 지속적인 업데이트를 통해 변화하는 사용자 요구와 시장 환경에 유연하게 대응할 계획이다.

13.3 사용자 확대 계획

초기에는 개인 사용자와 가족 중심의 이용자를 대상으로 서비스를 확산한다.

서비스 품질과 사용자 만족도를 기반으로 자연스러운 이용자 증가를 유도하고, 다양한 홍보 및 협력 활동을 통해 신규 고객을 지속적으로 확보할 계획이다.

장기적으로는 다양한 연령층과 건강관리 수요를 가진 이용자까지 서비스 범위를 확대한다.

13.4 서비스 운영 계획

상용화 이후에는 안정적인 서비스 운영을 위해 지속적인 시스템 관리와 기능 개선을 수행한다.

서비스 이용 현황과 사용자 의견을 분석하여 운영 효율성을 높이고, 안정적인 고객지원 체계를 구축하여 서비스 만족도를 향상시킬 계획이다.

또한 개인정보 보호와 시스템 보안을 지속적으로 강화하여 신뢰할 수 있는 서비스 환경을 유지한다.

13.5 사업 확장 계획

서비스가 안정적으로 운영된 이후에는 다양한 기관 및 기업과의 협력을 확대하여 사업 영역을 넓혀 나갈 계획이다.

건강관리와 돌봄 서비스의 활용 범위를 확대하고, 플랫폼 중심의 협력 생태계를 구축하여 지속적인 사업 성장을 추진한다.

이를 통해 다양한 분야에서 활용 가능한 AI 케어 플랫폼으로 발전시키는 것을 목표로 한다.

13.6 중장기 성장 계획

NOVACARE는 지속적인 기술 개발과 서비스 고도화를 통해 장기적인 성장 기반을 구축한다.

AI 기술을 활용한 건강관리 서비스 경쟁력을 강화하고, 사용자 중심의 서비스 혁신을 지속적으로 추진하여 국내를 넘어 글로벌 시장에서도 경쟁력을 갖춘 AI 케어 플랫폼으로 성장하는 것을 목표로 한다.

NOVACARE Explainable AI · Chapter 14

제14장. 사업 추진 일정

14.1 추진 전략

NOVACARE는 서비스 완성도와 안정성을 최우선으로 고려하여 단계적으로 사업을 추진한다.

서비스 개발, 상용화, 사용자 확대, 사업 확장을 순차적으로 진행하며, 각 단계의 성과를 기반으로 다음 단계로 발전시키는 전략을 적용한다.

이를 통해 안정적인 서비스 운영과 지속 가능한 성장을 동시에 추진한다.

14.2 개발 단계

초기 단계에서는 핵심 기능 개발과 플랫폼 안정화에 집중한다.

AI 기반 건강관리 기능, 건강기록 관리, 가족 관리, 장기요양 준비 지원 등 핵심 서비스를 중심으로 개발을 완료하고 서비스 품질을 지속적으로 개선한다.

또한 사용자 환경과 시스템 안정성을 확보하여 상용화 기반을 마련한다.

14.3 상용화 단계

개발 완료 이후에는 정식 서비스를 출시하고 실제 사용자 환경에서 서비스를 운영한다.

사용자 의견을 적극 반영하여 기능을 개선하고 서비스 안정성을 높이며, 운영 과정에서 발생하는 다양한 요구사항을 지속적으로 반영한다.

이를 통해 안정적인 상용 서비스 체계를 구축한다.

14.4 시장 확대 단계

서비스가 안정화되면 다양한 마케팅 활동과 협력사업을 통해 이용자를 확대한다.

개인 사용자뿐 아니라 가족 단위 이용자를 중심으로 서비스 활용을 확대하고, 다양한 협력기관과의 연계를 통해 시장 접근성을 높인다.

또한 플랫폼 활용 범위를 지속적으로 확대하여 성장 기반을 강화한다.

14.5 사업 확장 단계

서비스 운영 경험과 사용자 기반을 바탕으로 사업 영역을 단계적으로 확장한다.

건강관리와 돌봄 관련 다양한 서비스와 협력을 추진하고 기업 및 기관을 대상으로 한 서비스 적용 범위를 확대한다.

이를 통해 플랫폼 중심의 지속 가능한 사업 구조를 구축한다.

14.6 지속 성장 계획

NOVACARE는 기술 혁신과 서비스 고도화를 지속적으로 추진하여 장기적인 성장 기반을 마련한다.

시장 변화와 사용자 요구를 지속적으로 반영하고 플랫폼 경쟁력을 강화하여 건강관리와 돌봄 서비스를 대표하는 AI 케어 플랫폼으로 성장하는 것을 목표로 한다.

NOVACARE Explainable AI · Chapter 15

제15장. 기대효과

15.1 사용자 측면 기대효과

NOVACARE는 건강정보를 하나의 플랫폼에서 체계적으로 관리할 수 있는 환경을 제공하여 사용자 편의성을 향상시킨다.

건강기록과 다양한 건강정보를 통합적으로 관리함으로써 사용자는 자신의 건강상태를 보다 쉽게 확인하고 지속적인 건강관리를 수행할 수 있다.

또한 가족과 함께 건강정보를 공유하고 관리할 수 있어 돌봄의 효율성을 높일 수 있다.

15.2 건강관리 측면 기대효과

AI 기반 건강관리 지원을 통해 사용자가 자신의 건강상태를 보다 쉽게 이해하고 지속적인 건강관리를 실천할 수 있도록 지원한다.

건강정보를 체계적으로 관리하고 변화 추이를 확인할 수 있어 일상적인 건강관리 습관 형성에도 도움이 될 것으로 기대된다.

이를 통해 예방 중심의 건강관리 문화 확산에 기여할 수 있다.

15.3 사회적 기대효과

고령화와 만성질환 증가로 건강관리와 돌봄 서비스의 중요성이 지속적으로 커지고 있다.

NOVACARE는 개인과 가족이 보다 효율적으로 건강을 관리할 수 있는 환경을 제공함으로써 사회적 돌봄 부담을 완화하는 데 기여할 수 있다.

또한 디지털 기술을 활용한 건강관리 서비스 확산을 통해 국민 건강 증진과 디지털 헬스케어 산업 발전에도 긍정적인 역할을 수행할 것으로 기대된다.

15.4 산업적 기대효과

NOVACARE는 AI 기반 건강관리 플랫폼으로서 디지털 헬스케어 산업의 서비스 다양화와 플랫폼 생태계 확대에 기여할 수 있다.

건강관리와 돌봄 서비스를 통합한 플랫폼 모델을 통해 새로운 서비스 활용 가능성을 제시하고 관련 산업과의 협력 기반을 확대할 수 있다.

이를 통해 디지털 헬스케어 시장의 지속적인 성장에도 기여할 것으로 기대된다.

15.5 경제적 기대효과

구독 기반 서비스와 플랫폼 사업모델을 중심으로 안정적인 수익구조를 구축하고 지속 가능한 사업 성장을 추진할 수 있다.

서비스 이용자 확대와 다양한 협력사업을 통해 신규 시장을 창출하고 기업 경쟁력을 강화함으로써 지속적인 기업 가치 향상이 기대된다.

또한 AI 기반 디지털 헬스케어 산업 활성화를 통해 관련 산업의 성장에도 긍정적인 영향을 미칠 것으로 예상된다.

15.6 미래 비전

NOVACARE는 개인의 건강관리부터 가족 돌봄, 장기요양 준비까지 지원하는 통합 AI 케어 플랫폼으로 지속적으로 발전해 나갈 계획이다.

기술 혁신과 서비스 고도화를 통해 사용자 중심의 건강관리 환경을 구축하고, 국내 시장에서 경쟁력을 확보한 이후 글로벌 시장으로 사업을 확대하여 AI 기반 디지털 헬스케어 분야를 대표하는 플랫폼으로 성장하는 것을 목표로 한다.

NOVACARE Explainable AI · Chapter 16

제16장. 재무계획

16.1 재무 운영 방향

NOVACARE는 안정적인 서비스 운영과 지속 가능한 성장을 목표로 단계적인 재무 운영 전략을 추진한다.

사업 초기에는 서비스 개발과 플랫폼 안정화에 집중하고, 이후 이용자 확대와 수익모델 고도화를 통해 안정적인 매출 기반을 구축할 계획이다.

또한 효율적인 비용 관리와 지속적인 투자 유치를 통해 장기적인 성장 기반을 마련하고자 한다.

16.2 매출 구조

NOVACARE의 매출은 구독형 서비스를 중심으로 다양한 수익원을 확보하는 구조를 지향한다.

주요 매출은 프리미엄 구독 서비스에서 발생하며, 이후 플랫폼 연계 서비스와 기업 및 기관 협력 등을 통해 수익원을 다각화할 계획이다.

이를 통해 특정 수익원에 대한 의존도를 낮추고 안정적인 사업구조를 구축한다.

16.3 비용 운영 계획

사업 초기에는 플랫폼 개발과 서비스 운영을 중심으로 비용을 집행한다.

주요 비용 항목은 인건비, 시스템 운영비, 클라우드 서비스 이용료, AI 서비스 운영비, 마케팅 비용 및 일반 관리비 등으로 구성된다.

서비스 운영 과정에서는 비용 효율성을 지속적으로 관리하여 안정적인 재무구조를 유지할 계획이다.

16.4 투자 활용 계획

확보한 사업비와 투자금은 서비스 개발, 시스템 고도화, 운영 안정화, 마케팅 및 사업 확대에 활용한다.

특히 핵심 기술 개발과 사용자 경험 개선에 우선적으로 투자하여 서비스 경쟁력을 강화하고, 안정적인 상용화를 위한 기반을 마련할 계획이다.

또한 사업 성장 단계에 맞추어 필요한 분야에 전략적으로 자원을 배분한다.

16.5 수익성 확보 전략

NOVACARE는 지속적인 사용자 확보와 구독 서비스 확대를 통해 안정적인 수익 기반을 구축한다.

서비스 운영 효율성을 높이고 비용을 체계적으로 관리하여 장기적인 수익성을 확보하며, 다양한 부가 서비스와 협력사업을 통해 추가적인 수익 창출 기반도 마련할 계획이다.

이를 통해 지속 가능한 사업 운영이 가능한 재무구조를 구축하고자 한다.

16.6 재무 안정성 확보

NOVACARE는 안정적인 현금 흐름과 건전한 재무 운영을 기반으로 지속 가능한 성장을 추진한다.

시장 변화에 유연하게 대응할 수 있도록 재무 건전성을 유지하고, 단계적인 투자와 수익 확대를 통해 장기적인 기업가치 향상을 실현하는 것을 목표로 한다.

NOVACARE Explainable AI · Chapter 17

제17장. 향후 성장 전략

17.1 성장 비전

NOVACARE는 AI 기술을 기반으로 개인 건강관리와 가족 돌봄을 지원하는 통합 AI 케어 플랫폼으로 지속적인 성장을 추진한다.

서비스 경쟁력을 지속적으로 강화하고 변화하는 디지털 헬스케어 환경에 대응하여 사용자 중심의 건강관리 플랫폼으로 발전하는 것을 목표로 한다.

17.2 서비스 고도화 전략

서비스 운영 과정에서 축적되는 사용자 의견과 운영 경험을 바탕으로 기능을 지속적으로 개선한다.

AI 기반 건강관리 기능을 고도화하고 사용자 편의성을 향상시키는 다양한 서비스를 추가하여 플랫폼 경쟁력을 강화할 계획이다.

또한 안정적인 시스템 운영과 보안 강화를 통해 신뢰할 수 있는 서비스 환경을 지속적으로 구축한다.

17.3 시장 확대 전략

국내 시장에서 안정적인 사용자 기반을 확보한 이후 다양한 고객층으로 서비스를 확대할 계획이다.

개인 사용자뿐 아니라 가족, 기업, 기관 등 다양한 수요를 가진 고객에게 서비스를 제공하여 플랫폼 활용 범위를 지속적으로 넓혀 나간다.

이를 통해 장기적인 시장 경쟁력을 확보하고 지속 가능한 성장을 추진한다.

17.4 기술 혁신 전략

AI 기술과 데이터 분석 기술을 지속적으로 발전시켜 더욱 효율적인 건강관리 서비스를 제공한다.

새로운 기술 환경에 대응할 수 있도록 플랫폼 구조를 지속적으로 개선하고, 서비스 품질과 사용자 경험을 함께 향상시키는 방향으로 기술 개발을 추진한다.

이를 통해 변화하는 디지털 헬스케어 시장에서 경쟁우위를 확보하고자 한다.

17.5 협력 생태계 확대

건강관리와 돌봄 분야의 다양한 기관 및 기업과 협력하여 플랫폼 활용성을 높일 계획이다.

서비스 연계를 통해 사용자에게 더욱 다양한 서비스를 제공하고, 상호 협력을 기반으로 지속 가능한 플랫폼 생태계를 구축한다.

이를 통해 서비스 확장성과 사업 경쟁력을 동시에 강화할 예정이다.

17.6 장기 성장 목표

NOVACARE는 지속적인 기술 혁신과 서비스 고도화를 통해 AI 기반 디지털 헬스케어 플랫폼으로 성장하는 것을 목표로 한다.

국내 시장에서 경쟁력을 확보한 이후 글로벌 시장 진출을 추진하며, 건강관리와 가족 돌봄을 지원하는 대표적인 AI 케어 플랫폼으로 발전하여 지속 가능한 기업 성장을 실현하고자 한다.

NOVACARE Explainable AI · Chapter 18

제18장. 결론

18.1 사업 추진 의의

NOVACARE는 AI 기술을 활용하여 건강관리와 가족 돌봄 서비스를 하나의 플랫폼에서 제공하는 통합 AI 케어 플랫폼을 구축하고자 한다.

건강정보 관리부터 가족 중심의 돌봄 지원, 장기요양 준비 지원까지 연결되는 서비스를 통해 사용자 중심의 새로운 디지털 헬스케어 환경을 제공하는 것을 목표로 한다.

18.2 사업 경쟁력

NOVACARE는 건강관리 기능을 단순히 개별 서비스로 제공하는 것이 아니라 하나의 플랫폼 안에서 통합적으로 운영할 수 있도록 설계하였다.

AI 기반 건강관리 지원과 가족 중심 서비스, 장기요양 준비 지원을 결합하여 기존 서비스와 차별화된 경쟁력을 확보하고자 한다.

또한 지속적인 기술 개발과 서비스 개선을 통해 플랫폼 경쟁력을 강화해 나갈 계획이다.

18.3 사업 성장 가능성

디지털 헬스케어 시장은 고령화와 AI 기술 발전에 따라 지속적으로 성장하고 있으며, 개인 맞춤형 건강관리 서비스에 대한 수요도 꾸준히 증가하고 있다.

NOVACARE는 이러한 시장 변화에 대응하여 사용자 중심의 건강관리 서비스를 제공하고, 다양한 협력사업과 플랫폼 확장을 통해 지속적인 성장을 추진할 수 있는 기반을 갖추고 있다.

18.4 사회적 가치

NOVACARE는 개인의 건강관리뿐 아니라 가족 돌봄과 장기요양 준비를 지원함으로써 사회적 가치 창출에도 기여하고자 한다.

사용자가 보다 쉽고 체계적으로 건강을 관리할 수 있는 환경을 제공하고, 가족 간 돌봄 부담을 줄이는 데 도움이 되는 서비스를 구축하는 것을 목표로 한다.

또한 디지털 기술을 활용한 건강관리 문화 확산과 국민 건강 증진에도 긍정적인 역할을 수행하고자 한다.

18.5 지속 가능한 발전

NOVACARE는 사용자 중심의 서비스 운영과 지속적인 기술 혁신을 기반으로 장기적인 성장을 추진한다.

AI 기술과 데이터 활용 역량을 지속적으로 강화하고 변화하는 시장 환경에 유연하게 대응하여 플랫폼 경쟁력을 높여 나갈 계획이다.

이를 통해 안정적인 사업 운영과 지속 가능한 기업 성장을 함께 실현하고자 한다.

18.6 맺음말

NOVACARE는 AI 기반 건강관리와 가족 돌봄 서비스를 연결하는 통합 AI 케어 플랫폼으로서 개인과 가족 모두에게 실질적인 가치를 제공하는 것을 목표로 한다.

지속적인 기술 혁신과 서비스 고도화를 통해 사용자에게 신뢰받는 플랫폼으로 성장하고, 디지털 헬스케어 산업의 발전과 국민 삶의 질 향상에 기여하는 대표적인 AI 케어 플랫폼으로 발전해 나갈 것이다.

NOVACARE Explainable AI · Chapter 19

제19장. 종합 비전 및 향후 추진 방향

19.1 사업 종합 정리

NOVACARE는 AI 기술을 활용하여 건강관리와 가족 돌봄을 하나의 플랫폼으로 통합하는 AI 케어 플랫폼 구축을 목표로 한다.

건강정보 관리, AI 기반 건강관리 지원, 가족 건강관리, 장기요양 준비 지원 등 다양한 기능을 유기적으로 연결하여 사용자가 일상 속에서 지속적으로 활용할 수 있는 서비스를 제공하고자 한다.

이를 통해 건강관리의 편의성과 지속성을 높이고, 사용자 중심의 새로운 디지털 헬스케어 환경을 구현하는 것을 지향한다.

19.2 핵심 경쟁력 요약

NOVACARE의 핵심 경쟁력은 건강관리 전 과정을 하나의 플랫폼에서 제공하는 통합 서비스 구조에 있다.

AI 기술을 활용한 건강관리 지원과 가족 중심의 돌봄 서비스, 장기요양 준비 지원 기능을 결합하여 기존 서비스와 차별화된 사용자 경험을 제공한다.

또한 지속적인 기술 개발과 서비스 개선을 통해 변화하는 시장 환경에 유연하게 대응하고 플랫폼 경쟁력을 지속적으로 강화해 나갈 계획이다.

19.3 향후 추진 방향

서비스의 안정적인 운영을 기반으로 사용자 경험을 지속적으로 개선하고 AI 기술을 활용한 건강관리 서비스를 고도화할 계획이다.

또한 다양한 기관 및 기업과의 협력을 확대하여 플랫폼 활용 범위를 넓히고 건강관리와 돌봄 서비스가 유기적으로 연결되는 생태계를 구축하고자 한다.

이를 통해 서비스 경쟁력을 강화하고 지속 가능한 사업 성장을 추진한다.

19.4 미래 성장 전략

국내 시장에서 안정적인 사업 기반을 구축한 이후 서비스 범위를 지속적으로 확대하고 다양한 고객층의 요구를 반영한 기능을 추가할 계획이다.

AI 기술과 데이터 활용 역량을 지속적으로 강화하여 사용자 맞춤형 서비스를 고도화하고 플랫폼의 활용성과 확장성을 높여 나간다.

이를 기반으로 국내를 넘어 글로벌 디지털 헬스케어 시장에서도 경쟁력을 확보하는 것을 목표로 한다.

19.5 사회적 가치 실현

NOVACARE는 건강관리와 가족 돌봄 서비스를 보다 쉽고 효율적으로 제공하여 국민 건강 증진과 삶의 질 향상에 기여하고자 한다.

또한 디지털 기술을 활용한 건강관리 문화 확산과 돌봄 서비스 혁신을 통해 사회적 가치 창출에도 기여하는 플랫폼으로 성장하는 것을 목표로 한다.

19.6 최종 비전

NOVACARE는 AI 기반 건강관리와 가족 돌봄을 연결하는 통합 AI 케어 플랫폼으로 성장하여 누구나 쉽고 편리하게 건강을 관리할 수 있는 환경을 제공하는 것을 비전으로 한다.

지속적인 기술 혁신과 서비스 고도화를 통해 사용자에게 신뢰받는 플랫폼을 구축하고, 건강관리와 돌봄 서비스의 새로운 표준을 제시하는 AI 케어 플랫폼으로 발전해 나갈 것이다.

AI Foundation · NOVACARE-DOC-SAFETY-SSOT-v1.0

AI 안전성AI Safety

NOVACARE AI Safety(AI 안전성) 문서 원문(Word)을 챕터 단위로 100% 변환하여 수록하였습니다. AI 안전 원칙과 안전 아키텍처, 위험 관리 및 대응, AI 제한 사항과 오남용 방지, 안전성 검증·모니터링·사고 대응·롤백 정책까지 NOVACARE AI 운영 전반의 안전 기준을 다룹니다. 좌측 사이드바 또는 아래 목차에서 원하는 챕터로 이동할 수 있습니다.

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AI 안전성 기초 (AI Safety Foundation) · Chapter 1

제1장. AI 안전성 개요

AI Safety Overview

1.1 문서 목적 (Document Purpose)

NOVACARE AI 안전성 (AI Safety) 문서는 NOVACARE AI 돌봄 운영체계 (AI Care Operating System)의 안전성과 신뢰성을 보장하기 위한 최상위 안전 기준 문서이다.

본 문서는 인공지능 정책 (AI Policy), 설명 가능한 AI (Explainable AI), 인공지능 거버넌스 (AI Governance), 인공지능 언어 가이드라인 (AI Language Guideline)과 함께 AI Foundation 문서군을 구성하며, 모든 인공지능 기능 (AI Functions)에 공통으로 적용되는 안전 원칙(Safety Principles)을 정의한다.

NOVACARE는 의료 인공지능(Medical AI)이 아니라 돌봄 의사결정 지원(Care Decision Support)을 수행하는 플랫폼이다.

따라서 AI는 사용자의 건강 상태를 분석하고 이해를 돕는 정보를 제공하지만 질병을 진단(Diagnosis)하거나 치료(Treatment)를 결정하지 않는다.

AI는 항상 사람을 지원하는 보조 시스템(Assistive AI)으로 동작하며, 모든 결과는 사용자와 보호자, 의료 전문가의 의사결정을 지원하기 위한 참고 자료로 활용된다.

서비스의 성장(Growth)보다 안전성(Safety)을 우선하며, 정확도(Accuracy)보다 신뢰성(Reliability)을 우선하는 것이 NOVACARE AI의 기본 철학이다.

1.2 적용 범위 (Scope)

AI 안전성(AI Safety)은 NOVACARE 플랫폼에서 운영되는 모든 인공지능 서비스(AI Services)에 동일하게 적용된다.

적용 대상은 다음과 같다.

AI 돌봄 엔진 (AI Care Engine)
AI 돌봄 점수 (AI Care Score)
AI 인사이트 (AI Insight)
돌봄 추천 (Care Recommendation)
규칙 지능 네트워크 (Rule Intelligence Network)
PRO500 규칙 엔진 (PRO500 Rule Engine)
설명 가능한 AI 엔진 (Explainable AI Engine)
광학문자인식 분석 (OCR Intelligence)
장기요양 지능 (Long-Term Care Intelligence)
응급 지능 (Emergency Intelligence)
치매 지능 (Dementia Intelligence)
질환 지능 플랫폼 (Disease Intelligence Platform)
가족 돌봄 지능 (Family Care Intelligence)
건강 프로필 분석 (Health Profile Intelligence)
위험도 예측 엔진 (Risk Prediction Engine)
AI 보고서 생성기 (AI Report Generator)
AI 대시보드 (AI Dashboard)
AI 응용프로그램 인터페이스 (AI API)

향후 추가되는 모든 AI 기능 역시 본 문서의 안전 기준을 동일하게 적용받는다.

1.3 AI 안전성 목표 (AI Safety Objectives)

NOVACARE AI 안전성(AI Safety)의 목표는 다음과 같다.

첫째, 사용자(User)의 신체적·정신적 안전을 최우선으로 보호한다.

둘째, 모든 AI 결과(Result)는 설명 가능성(Explainability)을 확보한다.

셋째, AI가 생성하는 모든 권고(Recommendation)는 검증 가능한 근거(Evidence)를 함께 제공한다.

넷째, 개인정보(Personal Information)와 건강정보(Health Information)를 안전하게 보호한다.

다섯째, 위험 요소(Risk Factors)를 조기에 탐지하여 예방 중심의 돌봄 서비스를 제공한다.

여섯째, AI의 오남용(Misuse)과 악용(Abuse)을 예방한다.

일곱째, 시스템 장애(System Failure) 발생 시 사용자 안전(User Safety)을 최우선으로 보호한다.

여덟째, 지속적인 개선(Continuous Improvement)을 통해 안전 수준을 향상한다.

1.4 AI 안전 철학 (AI Safety Philosophy)

NOVACARE는 AI를 단순한 자동화 기술(Automation Technology)이 아니라 사람 중심 인공지능(Human-Centered AI)으로 정의한다.

AI의 목적은 사람을 대신하는 것이 아니라 사람의 판단을 지원하는 것이다.

따라서 모든 기능은 다음 철학을 기반으로 설계된다.

사람 중심 인공지능 (Human-Centered AI)
안전 최우선 (Safety First)
설명 가능한 AI (Explainable AI)
투명성 (Transparency)
신뢰성 (Reliability)
책임성 (Accountability)
개인정보 보호 중심 설계 (Privacy by Design)
보안 중심 설계 (Security by Design)
지속적 개선 (Continuous Improvement)

이 철학은 NOVACARE의 모든 AI 서비스와 운영 정책에 동일하게 적용된다.

AI 안전성 기초 (AI Safety Foundation) · Chapter 2

제2장. AI 안전 원칙

AI Safety Principles

2.1 사람 중심 인공지능 (Human-Centered AI)

AI는 사람의 의사결정을 지원하는 도구이다.

AI는 보호자(Family), 사용자(User), 의료 전문가(Healthcare Professional)를 지원하며 최종 판단(Final Decision)을 대신하지 않는다.

모든 AI 결과는 참고 정보(Reference Information)로 제공되며, 중요한 건강 관련 결정은 반드시 전문가의 판단을 기반으로 이루어져야 한다.

2.2 안전 최우선 (Safety First)

NOVACARE는 서비스 편의성(Service Convenience)보다 안전성(Safety)을 우선한다.

안전성이 충분히 검증되지 않은 기능은 운영 환경(Production Environment)에 배포하지 않는다.

운영 중 위험성이 확인되면 해당 기능은 즉시 제한(Restriction), 비활성화(Disable) 또는 롤백(Rollback)될 수 있다.

2.3 설명 가능성 (Explainability)

AI는 결과(Result)뿐 아니라 생성 이유(Reason)도 함께 제공해야 한다.

모든 주요 분석에는 다음 정보가 포함된다.

적용된 규칙(Rules)
분석 근거(Evidence)
사용된 데이터(Data Sources)
위험 요소(Risk Factors)
신뢰 수준(Confidence Level)
권고 이유(Recommendation Reason)

사용자는 AI가 왜 이러한 결과를 생성했는지 이해할 수 있어야 한다.

2.4 투명성 (Transparency)

모든 인공지능(AI)은 사용자가 AI의 동작을 이해할 수 있도록 투명성(Transparency)을 확보해야 한다.

사용자는 언제든지 다음 정보를 확인할 수 있어야 한다.

AI 분석 여부 (AI Analysis Status)
분석 수행 시각 (Analysis Timestamp)
사용된 데이터 범위 (Data Scope)
적용된 규칙 (Applied Rules)
결과 생성 근거 (Evidence)
권고 생성 이유 (Recommendation Reason)
신뢰 수준 (Confidence Level)

AI는 사람이 작성한 내용(Human Generated Content)과 AI가 생성한 내용(AI Generated Content)을 명확하게 구분하여 표시한다.

2.5 예측 가능성 (Predictability)

AI는 동일한 조건(Same Conditions)에서는 동일한 결과(Consistent Results)를 제공해야 한다.

동일한 입력 데이터(Input Data)와 동일한 규칙(Rule Set)을 사용할 경우 결과가 임의로 변경되어서는 안 된다.

이를 위해 NOVACARE는 다음 기준을 유지한다.

동일 Rule 사용
동일 계산 방식
동일 위험도 산출
동일 점수 계산
동일 추천 정책
동일 설명 방식

예측 가능한 AI는 사용자 신뢰(User Trust)의 핵심 요소이다.

2.6 신뢰성 (Reliability)

모든 AI 결과(Result)는 검증 가능한 데이터(Verified Data)를 기반으로 생성되어야 한다.

AI는 다음 데이터를 우선적으로 활용한다.

사용자 입력(User Input)
건강 프로필(Health Profile)
장기요양 데이터(Long-Term Care Data)
생활 습관 데이터(Lifestyle Data)
가족 정보(Family Information)
OCR 분석 결과(OCR Analysis)
Rule Intelligence 결과

출처(Source)가 확인되지 않은 정보는 핵심 판단 근거(Core Evidence)로 사용하지 않는다.

2.7 책임성 (Accountability)

AI 운영에는 항상 책임 주체(Accountable Organization)가 존재해야 한다.

책임 범위는 다음과 같다.

AI 운영팀(AI Operations Team)

AI 운영
장애 대응
모니터링
품질 관리

AI 정책팀(AI Policy Team)

정책 관리
Rule 승인
변경 검토

개발팀(Development Team)

AI Engine 개선
오류 수정
성능 최적화

보안팀(Security Team)

보안 관리
접근 통제
개인정보 보호
사고 대응

AI는 스스로 책임을 지지 않는다.

운영 조직이 모든 책임을 가진다.

2.8 지속적 개선 (Continuous Improvement)

AI 안전성(AI Safety)은 지속적으로 개선된다.

다음 데이터를 기반으로 개선을 수행한다.

사용자 피드백(User Feedback)
운영 로그(Operation Logs)
오류 분석(Error Analysis)
품질 평가(Quality Assessment)
감사 결과(Audit Results)
정책 변경(Policy Updates)
법률 변경(Regulatory Changes)

개선은 반드시 승인(Approval)과 검증(Verification)을 거친 후 운영 환경(Production Environment)에 반영한다.

AI 안전성 기초 (AI Safety Foundation) · Chapter 3

제3장. AI 안전 아키텍처

AI Safety Architecture

3.1 AI Safety Framework

NOVACARE AI는 다중 안전 계층(Multi-Layer Safety Architecture)을 기반으로 설계된다.

사용자 (User)

↓

입력 검증 (Input Validation)

↓

보안 검사 (Security Validation)

↓

안전 필터 (Safety Filter)

↓

규칙 지능 네트워크 (Rule Intelligence Network)

↓

PRO500 규칙 엔진 (PRO500 Rule Engine)

↓

AI 돌봄 엔진 (AI Care Engine)

↓

설명 가능한 AI (Explainable AI)

↓

안전성 검증 (Safety Verification)

↓

돌봄 권고 (Care Recommendation)

↓

사용자 결과 (User Output)

모든 결과(Output)는 안전성 검증(Safety Verification)을 통과해야 사용자에게 제공된다.

3.2 입력 안전성 (Input Safety)

입력 단계(Input Stage)는 AI 안전성의 첫 번째 보호 계층이다.

다음 항목을 자동으로 검사한다.

입력 형식(Input Format)
필수 항목(Required Fields)
데이터 범위(Data Range)
비정상 값(Abnormal Values)
악성 입력(Malicious Input)
중복 입력(Duplicate Input)
비어 있는 데이터(Empty Data)

오류가 발견되면 AI 분석을 중단하고 사용자에게 수정 안내를 제공한다.

3.3 데이터 안전성 (Data Safety)

AI는 개인정보(Personal Information)와 건강정보(Health Information)를 안전하게 처리한다.

기본 원칙은 다음과 같다.

최소 정보 수집(Data Minimization)
최소 권한 접근(Least Privilege)
데이터 암호화(Data Encryption)
접근 기록(Audit Logging)
세션 보호(Session Protection)
백업 암호화(Encrypted Backup)
데이터 무결성(Data Integrity)

모든 데이터는 승인된 정책(AI Policy)에 따라 관리된다.

3.4 규칙 안전성 (Rule Safety)

규칙(Rule)은 AI 판단의 핵심이다.

모든 Rule은 운영 전에 다음 검증을 수행한다.

Rule 충돌 검사(Rule Conflict Detection)
중복 Rule 검사(Duplicate Rule Detection)
우선순위 검사(Priority Validation)
의존성 검사(Dependency Validation)
Explainability 확인
Safety Rule 확인

검증되지 않은 Rule은 운영 환경에 적용하지 않는다.

3.5 추론 안전성 (Reasoning Safety)

AI 추론(AI Reasoning)은 과도한 해석이나 추측을 수행하지 않는다.

추론 과정은 다음 기준을 따른다.

근거 기반(Evidence-Based)
Rule 기반(Rule-Based)
데이터 기반(Data-Driven)
정책 기반(Policy-Based)

AI는 불확실성이 높은 경우 이를 명확하게 사용자에게 안내하며, 단정적인 표현을 사용하지 않는다.

AI 안전성 기초 (AI Safety Foundation) · Chapter 4

제4장. 안전 계층

Safety Layers

4.1 다중 안전 계층 (Multi-Layer Safety Architecture)

NOVACARE AI는 단일 보호 체계(Single Protection)가 아닌 다중 안전 계층(Multi-Layer Safety Architecture)을 적용한다.

각 계층(Layer)은 독립적으로 동작하며, 하나의 계층에서 오류(Error)가 발생하더라도 다음 계층에서 위험(Risk)을 차단할 수 있도록 설계한다.

AI 안전성(AI Safety)은 다음 7개의 보호 계층으로 구성된다.

입력 안전성 (Input Safety)
데이터 안전성 (Data Safety)
규칙 안전성 (Rule Safety)
추론 안전성 (Reasoning Safety)
출력 안전성 (Output Safety)
운영 안전성 (Operational Safety)
보안 안전성 (Security Safety)

이 구조는 장애(Failure)와 예측하지 못한 위험(Unexpected Risk)에 대한 복원력(Resilience)을 향상시키기 위한 핵심 구조이다.

4.2 입력 안전성 (Input Safety)

모든 AI 분석은 입력 데이터(Input Data)의 품질(Quality) 검증부터 시작한다.

AI는 다음 항목을 자동으로 검사한다.

데이터 형식(Data Format)
데이터 범위(Data Range)
필수 입력값(Required Values)
중복 데이터(Duplicate Data)
누락 데이터(Missing Data)
이상치(Outlier)
비정상 입력(Invalid Input)
악성 입력(Malicious Input)

다음과 같은 입력은 자동으로 차단하거나 재입력을 요청한다.

비정상적으로 긴 입력
의미 없는 반복 문자
SQL Injection 시도
Prompt Injection 공격
스크립트(Script) 삽입
시스템 명령(Command) 삽입

입력 안전성(Input Safety)은 AI 오류의 대부분을 사전에 예방하는 첫 번째 방어선(First Line of Defense)이다.

4.3 데이터 안전성 (Data Safety)

AI는 개인정보(Personal Information)와 건강정보(Health Information)를 안전하게 처리해야 한다.

데이터 보호 원칙은 다음과 같다.

최소 수집(Data Minimization)
최소 접근(Least Privilege)
저장 암호화(Data Encryption at Rest)
전송 암호화(Data Encryption in Transit)
접근 권한 관리(Access Control)
감사 로그(Audit Logging)
데이터 무결성(Data Integrity)
데이터 백업(Data Backup)

모든 데이터 접근은 승인된 사용자(Authorized User)만 가능하며, 접근 기록은 운영 로그(Operation Log)에 저장한다.

4.4 규칙 안전성 (Rule Safety)

NOVACARE AI는 규칙 기반 인공지능(Rule-Based AI)을 핵심 구조(Core Architecture)로 사용한다.

따라서 Rule의 안전성은 AI 전체의 안전성과 직결된다.

모든 Rule은 운영 전에 다음 항목을 검증한다.

규칙 충돌(Rule Conflict)
규칙 중복(Rule Duplication)
규칙 우선순위(Rule Priority)
규칙 의존성(Rule Dependency)
설명 가능성(Explainability)
정책 일치 여부(Policy Compliance)
Safety Rule 적용 여부

검증을 통과하지 못한 Rule은 운영 환경(Production Environment)에 반영하지 않는다.

4.5 추론 안전성 (Reasoning Safety)

AI 추론(AI Reasoning)은 반드시 검증 가능한 정보(Verifiable Information)를 기반으로 수행한다.

다음 원칙을 따른다.

근거 기반(Evidence-Based)
규칙 기반(Rule-Based)
데이터 기반(Data-Driven)
정책 기반(Policy-Driven)

AI는 추측(Speculation)이나 가정(Assumption)을 사실(Fact)처럼 표현하지 않는다.

신뢰 수준(Confidence Level)이 낮은 경우에는 다음과 같이 안내한다.

추가 정보가 필요합니다.
현재 데이터만으로는 충분하지 않습니다.
전문가 상담을 권장합니다.
지속적인 관찰이 필요합니다.

불확실한 상황에서는 보수적 판단(Conservative Decision)을 우선 적용한다.

4.6 출력 안전성 (Output Safety)

AI 결과(Output)는 사용자에게 전달되기 전에 최종 안전성 검증(Final Safety Validation)을 수행한다.

검사 항목은 다음과 같다.

의료 오인 가능성(Medical Misinterpretation)
과도한 표현(Overstatement)
단정적 표현(Definitive Statement)
위험 문장(Risky Expression)
잘못된 권고(Inappropriate Recommendation)
정책 위반(Policy Violation)

다음 표현은 사용하지 않는다.

반드시 질병입니다.
확실합니다.
치료해야 합니다.
약을 복용하십시오.
의사보다 정확합니다.

대신 다음과 같은 표현을 사용한다.

가능성이 있습니다.
참고용 분석입니다.
추가 확인을 권장합니다.
전문가 상담을 권장합니다.
돌봄 의사결정 지원 정보입니다.

AI 위험 관리 (AI Risk Management) · Chapter 5

제5장. AI 위험 관리 체계

AI Risk Management Framework

5.1 위험 관리 목적 (Risk Management Objectives)

AI 위험 관리(AI Risk Management)의 목적은 서비스 운영(Operation) 과정에서 발생할 수 있는 위험(Risk)을 사전에 식별(Identification), 평가(Assessment), 대응(Response), 개선(Improvement)하는 것이다.

NOVACARE는 위험을 완전히 제거하는 것이 아니라 지속적으로 관리(Continuous Risk Management)하는 것을 목표로 한다.

AI 위험 관리 체계는 다음 활동으로 구성된다.

위험 식별(Risk Identification)
위험 분석(Risk Analysis)
위험 평가(Risk Assessment)
위험 대응(Risk Response)
위험 모니터링(Risk Monitoring)
위험 개선(Risk Improvement)

5.2 AI 위험 분류 (AI Risk Classification)

NOVACARE는 AI 위험을 네 단계(Level)로 구분한다.

Level 1 : 낮은 위험 (Low Risk)

일반적인 건강정보 제공

생활습관 분석

건강 점수 확인

기초 돌봄 권고

사용자 영향이 매우 낮은 기능

Level 2 : 보통 위험 (Moderate Risk)

건강 변화 감지

AI 돌봄 점수(AI Care Score) 변화

생활패턴 이상 감지

장기요양 위험 증가

보호자 알림 권고

Level 3 : 높은 위험 (High Risk)

응급 가능성 증가

급격한 건강 변화

치매 위험 증가

낙상 위험 증가

장기요양 고위험군

보호자 즉시 확인이 필요한 상황

Level 4 : 매우 높은 위험 (Critical Risk)

응급 대응(Emergency Response)이 필요한 상황

즉시 전문가 상담 권고

응급 기능(Emergency Intelligence) 활성화

응급 연락(Emergency Contact) 안내

안전 우선 모드(Safety First Mode) 자동 적용

Level 4에서는 AI가 자체적으로 의료적 판단을 수행하지 않으며, 즉시 사용자와 보호자에게 전문가의 도움을 받을 것을 안내한다.

AI 위험 관리 (AI Risk Management) · Chapter 6

제6장. AI 위험 대응 정책

AI Risk Response Policy

6.1 위험 대응 원칙 (Risk Response Principles)

AI 위험(Risk)이 식별되면 NOVACARE는 사용자 안전(User Safety)을 최우선으로 대응한다.

위험 대응(Risk Response)은 다음 원칙을 따른다.

안전 우선(Safety First)
사용자 보호(User Protection)
신속한 대응(Rapid Response)
최소 영향(Minimum Impact)
투명한 안내(Transparent Communication)
지속적 모니터링(Continuous Monitoring)

모든 위험 대응은 인공지능 정책(AI Policy)과 인공지능 거버넌스(AI Governance)에 정의된 절차를 따른다.

6.2 위험 대응 단계 (Risk Response Levels)

Level 1 대응 (Low Risk Response)

낮은 위험(Low Risk)은 일반적인 건강관리 및 생활관리 수준의 위험을 의미한다.

대응 방법

일반 건강정보 제공
생활습관 개선 제안
예방 중심 안내
지속적 관리 권고

AI는 불필요한 불안감을 유발하는 표현을 사용하지 않는다.

Level 2 대응 (Moderate Risk Response)

중간 위험(Moderate Risk)은 건강 변화 가능성이 증가하는 상황이다.

대응 방법

변화 원인 설명
AI Care Score 변화 안내
생활습관 개선 권고
일정 기간 재분석 안내
보호자 공유 기능 제공

AI는 사용자에게 위험 증가 가능성을 설명하지만 질병으로 단정하지 않는다.

Level 3 대응 (High Risk Response)

높은 위험(High Risk)은 건강 악화 가능성이 높은 상황이다.

대응 방법

보호자 확인 권고
전문가 상담 권고
응급 여부 확인
지속 모니터링 강화
재평가 수행

필요한 경우 Emergency Intelligence와 연동한다.

Level 4 대응 (Critical Risk Response)

매우 높은 위험(Critical Risk)은 즉각적인 대응이 필요한 상황이다.

AI는 다음 절차를 수행한다.

응급 안내 제공
보호자 연락 권고
응급 연락 기능 안내
의료기관 방문 권고
Emergency Intelligence 활성화

AI는 절대로 응급 상황을 스스로 판단하여 의료적 결정을 내리지 않는다.

6.3 위험 완화 (Risk Mitigation)

AI는 위험을 발견하면 가능한 범위 내에서 위험을 완화(Risk Mitigation)한다.

예시

분석 중단
추가 정보 요청
신뢰도 표시
보호자 확인
전문가 상담 권고
응급 기능 안내

AI는 위험이 제거되지 않은 상태에서 강한 결론을 제시하지 않는다.

AI 위험 관리 (AI Risk Management) · Chapter 7

제7장. AI 제한 사항

AI Limitations

7.1 기본 제한 원칙 (Fundamental Limitations)

NOVACARE AI는 돌봄 의사결정 지원(Care Decision Support)을 위한 시스템이다.

다음 행위는 수행하지 않는다.

의료 진단(Medical Diagnosis)
질병 확진(Disease Confirmation)
치료 결정(Treatment Decision)
처방(Prescription)
수술 판단(Surgical Decision)
약물 변경(Medication Change)
의료 전문가 대체(Healthcare Professional Replacement)

AI는 항상 참고 정보(Reference Information)를 제공한다.

7.2 AI가 하지 않는 일 (What AI Does Not Do)

다음 내용은 AI가 수행하지 않는다.

의사 대신 판단하지 않는다.
보호자를 대신하지 않는다.
환자의 의사를 대신하지 않는다.
의료기관을 대신하지 않는다.
법적 책임을 대신하지 않는다.

AI는 사용자의 의사결정을 지원하는 도구이다.

7.3 불확실성 관리 (Uncertainty Management)

AI는 불확실성(Uncertainty)을 숨기지 않는다.

다음 상황에서는 이를 명확히 안내한다.

데이터 부족(Data Insufficiency)
신뢰도 부족(Low Confidence)
입력 오류(Input Error)
Rule 적용 제한(Rule Limitation)
분석 불가능(Analysis Unavailable)

예시 표현

현재 데이터만으로는 충분한 분석이 어렵습니다.
추가 정보가 필요합니다.
전문가 상담을 권장합니다.
지속적인 관찰이 필요합니다.

7.4 AI 한계 고지 (AI Limitation Notice)

모든 주요 AI 결과에는 다음 내용을 포함한다.

본 분석은 인공지능(AI)을 활용한 돌봄 의사결정 지원(Care Decision Support) 정보이며, 의료적 진단(Medical Diagnosis) 또는 치료(Treatment)를 대체하지 않습니다. 건강 상태에 대한 중요한 결정은 반드시 의료 전문가(Healthcare Professional)의 상담을 통해 이루어져야 합니다.

AI 위험 관리 (AI Risk Management) · Chapter 8

제8장. AI 오남용 방지

AI Misuse Prevention

8.1 목적 (Purpose)

AI 오남용(Misuse) 방지는 사용자 보호(User Protection)와 서비스 안정성(Service Stability)을 위한 핵심 요소이다.

AI는 정상적인 사용(Normal Usage)을 지원하면서도 악의적인 사용(Malicious Usage)은 차단해야 한다.

8.2 주요 오남용 유형 (Types of Misuse)

다음 유형을 지속적으로 탐지한다.

프롬프트 인젝션(Prompt Injection)
SQL Injection
악성 스크립트(Malicious Script)
권한 우회(Privilege Escalation)
비정상 반복 요청(Abnormal Repeated Requests)
자동화 공격(Bot Attack)
API 남용(API Abuse)
허위 데이터 입력(False Data Input)

8.3 대응 정책 (Response Policy)

오남용이 탐지되면 다음 절차를 수행한다.

입력 차단(Input Blocking)
요청 종료(Request Termination)
이벤트 기록(Event Logging)
관리자 알림(Admin Notification)
위험도 평가(Risk Assessment)
필요 시 계정 제한(Account Restriction)

모든 보안 이벤트(Security Events)는 감사 로그(Audit Log)에 기록되며, 추후 보안 분석(Security Analysis)에 활용된다.

AI 안전 운영 (AI Safety Operations) · Chapter 9

제9장. AI 안전성 검증

AI Safety Verification

9.1 검증 목적 (Verification Purpose)

AI 안전성 검증(AI Safety Verification)은 모든 인공지능 기능(AI Functions)이 운영 환경(Production Environment)에서 안전하게 동작하는지를 확인하기 위한 절차이다.

검증은 기능 구현(Function Development)이 완료된 이후 반드시 수행되며, 운영 배포(Deployment)의 필수 승인 조건이다.

검증되지 않은 AI는 운영 환경에 배포하지 않는다.

9.2 검증 대상 (Verification Scope)

다음 항목은 반드시 안전성 검증을 수행한다.

AI 돌봄 엔진 (AI Care Engine)
규칙 지능 네트워크 (Rule Intelligence Network)
PRO500 규칙 (PRO500 Rules)
AI 돌봄 점수 (AI Care Score)
AI 인사이트 (AI Insight)
OCR 분석 (OCR Intelligence)
돌봄 추천 (Care Recommendation)
설명 가능한 AI (Explainable AI)
질환 지능 (Disease Intelligence)
응급 지능 (Emergency Intelligence)
치매 지능 (Dementia Intelligence)

9.3 검증 항목 (Verification Checklist)

모든 AI 기능은 다음 항목을 검증한다.

기능 검증 (Functional Verification)

정상 동작 여부
입력 처리
출력 생성
예외 처리
오류 처리

정책 검증 (Policy Verification)

AI Policy 준수
AI Safety 준수
AI Governance 준수
Explainable AI 준수

Rule 검증 (Rule Verification)

Rule 충돌 여부
Rule 우선순위
Rule 누락 여부
Rule 중복 여부
Rule 실행 결과

설명 가능성 검증 (Explainability Verification)

다음 정보를 모두 제공하는지 확인한다.

분석 이유
적용 Rule
근거 데이터
신뢰 수준
권고 이유

위험 검증 (Risk Verification)

다음 위험을 자동 검사한다.

의료 오인
과장 표현
허위 정보
위험 권고
정책 위반

9.4 승인 기준 (Approval Criteria)

다음 조건을 모두 만족해야 운영 승인(Operation Approval)이 가능하다.

기능 테스트 통과
Rule 검증 완료
Explainability 검증 완료
Safety 검증 완료
보안 검증 완료
운영 승인 완료

하나라도 실패하면 운영 환경으로 배포하지 않는다.

AI 안전 운영 (AI Safety Operations) · Chapter 10

제10장. AI 안전 모니터링

AI Safety Monitoring

10.1 운영 모니터링 (Operational Monitoring)

NOVACARE는 AI 운영 상태(Operation Status)를 실시간으로 모니터링한다.

주요 모니터링 대상은 다음과 같다.

AI 서비스 상태 (AI Service Status)
응답 속도 (Response Time)
오류 발생률 (Error Rate)
Rule 실행 상태 (Rule Execution Status)
API 상태 (API Status)
OCR 처리 상태 (OCR Status)
사용자 요청 (User Requests)
시스템 부하 (System Load)

10.2 품질 모니터링 (Quality Monitoring)

AI 품질(AI Quality)은 지속적으로 평가된다.

평가 항목은 다음과 같다.

정확성 (Accuracy)
안정성 (Stability)
일관성 (Consistency)
설명 가능성 (Explainability)
신뢰성 (Reliability)
사용자 만족도 (User Satisfaction)

품질 결과는 AI 개선(Continuous Improvement)의 핵심 자료로 활용된다.

10.3 이상 탐지 (Anomaly Detection)

AI는 다음 이상 현상을 자동으로 탐지한다.

응답 지연
Rule 오류
반복 오류
비정상 요청
API 실패
OCR 실패
시스템 장애
보안 이상

이상이 발견되면 운영자(Admin)에게 즉시 알림(Notification)을 전송한다.

10.4 운영 로그 (Operation Logs)

AI의 모든 주요 활동(Activity)은 운영 로그(Operation Log)에 기록한다.

기록 대상은 다음과 같다.

로그인
AI 분석
Rule 실행
OCR 분석
정책 변경
관리자 작업
오류 발생
시스템 이벤트
보안 이벤트

운영 로그는 감사(Audit), 품질 분석(Quality Analysis), 사고 대응(Incident Response)의 핵심 자료로 활용된다.

AI 안전 운영 (AI Safety Operations) · Chapter 11

제11장. AI 사고 대응

AI Incident Response

11.1 목적 (Purpose)

AI 운영 중 장애(Incident) 또는 안전 문제(Safety Issue)가 발생하면 신속하게 대응하여 사용자 영향을 최소화한다.

AI 사고 대응(AI Incident Response)은 모든 운영 조직(Operation Team)이 동일한 절차(Standard Procedure)를 따른다.

11.2 사고 유형 (Incident Classification)

AI 사고는 다음과 같이 분류한다.

Level 1

경미한 오류(Minor Error)

화면 오류
단순 계산 오류
로그 오류

Level 2

기능 장애(Functional Failure)

AI 응답 실패
OCR 오류
API 오류
Rule 실행 실패

Level 3

서비스 장애(Service Failure)

AI Engine 중단
Database 장애
대규모 오류
다수 사용자 영향

Level 4

중대한 사고(Critical Incident)

개인정보 유출
보안 사고
시스템 침해
장기 서비스 중단
안전성 위반

11.3 대응 절차 (Incident Response Procedure)

모든 사고는 다음 절차를 따른다.

사고 탐지 (Detection)
영향 분석 (Impact Analysis)
위험 평가 (Risk Assessment)
관리자 통보 (Notification)
서비스 안정화 (Stabilization)
원인 분석 (Root Cause Analysis)
수정 (Correction)
재검증 (Reverification)
운영 재개 (Recovery)

운영 재개는 안전성 검증(AI Safety Verification)을 완료한 후에만 가능하다.

AI 안전 운영 (AI Safety Operations) · Chapter 12

제12장. 롤백 정책

Rollback Policy

12.1 롤백 원칙 (Rollback Principles)

AI 업데이트(Update) 이후 안전 문제가 발생하면 즉시 이전 안정 버전(Stable Version)으로 복구(Rollback)한다.

사용자 안전(User Safety)은 새로운 기능(New Features)보다 우선한다.

12.2 롤백 대상 (Rollback Scope)

다음 항목은 즉시 롤백이 가능하도록 관리한다.

AI 돌봄 엔진 (AI Care Engine)
규칙 지능 네트워크 (Rule Intelligence Network)
PRO500 규칙 (PRO500 Rules)
설명 가능한 AI (Explainable AI)
AI 정책 (AI Policy)
AI 안전성 (AI Safety)
AI API
OCR 엔진 (OCR Engine)
AI 프롬프트 (AI Prompts)

모든 롤백(Rollback)은 변경 이력(Change History)과 함께 기록되며, 운영 안정성(Operation Stability)이 확보된 이후에만 신규 버전을 다시 배포한다.

AI Foundation · NOVACARE-DOC-GOVERNANCE-SSOT-v1.0

AI 거버넌스AI Governance

NOVACARE AI Governance(AI 거버넌스) 문서 원문(Word)을 챕터 단위로 100% 변환하여 수록하였습니다. AI 거버넌스의 목적과 적용 범위, 기본 원칙과 조직 구조부터 AI 생명주기, 정책·위험·변경·버전·감사·성능 관리, 보안 거버넌스와 규제 준수, 교육 및 지속적 개선까지 NOVACARE AI 운영 전반의 최상위 관리 기준을 다룹니다. 좌측 사이드바 또는 아래 목차에서 원하는 챕터로 이동할 수 있습니다.

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원문 변환율

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AI 거버넌스

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노바케어 AI Governance(AI 거버넌스) 문서 원문(Word)을 챕터 단위로 변환한 전체 목차입니다. 카드를 클릭하면 각 챕터로 즉시 이동합니다.

제1장

AI 거버넌스(AI Governance)의 목적

제2장

AI 거버넌스(AI Governance)의 적용 범위

제3장

AI 거버넌스(AI Governance) 기본 원칙

제4장

AI 거버넌스(AI Governance) 조직 구조

제5장

AI 의사결정(AI Decision Making) 관리

제6장

AI 생명주기(AI Lifecycle) 관리

제7장

AI 역할(Role) 및 책임(Accountability)

제8장

AI 정책(Policy) 관리 체계

제9장

AI 위험관리(AI Risk Management)

제10장

AI 변경관리(AI Change Management)

제11장

AI 버전관리(AI Version Management)

제12장

AI 감사(AI Audit) 및 추적성(Traceability)

제13장

AI 성능관리(AI Performance Management)

제14장

AI 보안 거버넌스(AI Security Governance)

제15장

규제 준수(Regulatory Compliance)

제16장

AI 교육(Education) 및 역량 관리(Competency Management)

제17장

AI 지속적 개선(Continuous Improvement)

제18장

AI Governance KPI(핵심성과지표)

제19장

AI Governance 결론 및 운영 원칙

PART 1. AI 거버넌스(AI Governance) 개요 · Chapter 1

제1장. AI 거버넌스(AI Governance)의 목적

NOVACARE의 AI 거버넌스(AI Governance)는 AI 시스템(AI System)의 개발, 운영, 배포 및 개선 과정 전반에서 일관된 정책과 관리 체계를 유지하기 위한 최고 수준의 운영 원칙이다. AI는 단순한 알고리즘(Algorithm)이 아니라 사용자의 돌봄(Care), 건강 정보(Health Information), 가족(Family), 의료기관(Healthcare Provider), 공공기관(Government Organization)과 연결되는 핵심 인프라이므로 모든 AI 기능은 거버넌스 체계 안에서 관리된다.

AI 거버넌스는 Explainable AI(설명 가능한 AI), AI Policy(AI 정책), AI Safety(AI 안전성) 문서를 상위 정책으로 포함하며, 모든 AI Engine(AI 엔진), Rule Engine(규칙 엔진), AI Insight(AI 인사이트), AI Care Score(AI 케어 점수), Care Recommendation(돌봄 추천)은 동일한 관리 체계를 따른다.

NOVACARE는 AI를 의료 전문가를 대체하는 기술로 정의하지 않으며, 돌봄 의사결정 지원(Care Decision Support)을 제공하는 플랫폼으로 정의한다. AI가 제공하는 결과는 항상 참고 정보이며 최종 판단은 사용자 또는 전문가가 수행한다.

AI 거버넌스는 다음의 목적을 가진다.

AI 운영 기준(Standardization) 통일
AI 정책(Policy) 준수
AI 안전성(Safety) 확보
AI 투명성(Transparency) 유지
AI 설명 가능성(Explainability) 확보
AI 책임성(Accountability) 명확화
개인정보 보호(Privacy Protection)
규제 대응(Regulatory Compliance)
지속적인 품질 개선(Continuous Improvement)

PART 1. AI 거버넌스(AI Governance) 개요 · Chapter 2

제2장. AI 거버넌스(AI Governance)의 적용 범위

본 문서는 NOVACARE 플랫폼 전체에 적용된다.

적용 대상은 다음과 같다.

AI Care Engine(AI 케어 엔진)
AI Care Score(AI 케어 점수)
Explainable AI(설명 가능한 AI)
Rule Intelligence Network(규칙 지능 네트워크)
Rule Engine(규칙 엔진)
AI Insight(AI 인사이트)
Care Plan Recommendation(돌봄 계획 추천)
OCR Analysis(OCR 분석)
Health Timeline(건강 타임라인)
Long-term Care Intelligence(장기요양 지능)
Dementia Intelligence(치매 지능)
Emergency Intelligence(응급 지능)
Disease Intelligence(질환 지능)
Family Intelligence(가족 지능)
Marketplace Recommendation(마켓플레이스 추천)

모든 신규 AI 기능은 운영 전에 AI 거버넌스 검토 절차를 반드시 통과해야 하며, 승인 없이 서비스에 적용될 수 없다.

PART 1. AI 거버넌스(AI Governance) 개요 · Chapter 3

제3장. AI 거버넌스(AI Governance) 기본 원칙

NOVACARE AI 거버넌스는 다음 10가지 원칙을 기반으로 운영된다.

① 설명 가능성(Explainability)

AI의 결과는 사람이 이해할 수 있는 근거와 함께 제공된다.

② 책임성(Accountability)

모든 AI 결과는 운영 주체와 책임 범위가 명확해야 한다.

③ 투명성(Transparency)

AI의 처리 과정은 감사(Audit)가 가능해야 한다.

④ 안전성(Safety)

사용자에게 위해를 발생시키지 않는 방향으로 설계한다.

⑤ 개인정보 보호(Privacy)

모든 개인정보는 최소 수집 원칙을 따른다.

⑥ 공정성(Fairness)

특정 사용자에게 편향(Bias)이 발생하지 않도록 관리한다.

⑦ 신뢰성(Reliability)

동일 조건에서는 동일한 결과를 제공해야 한다.

⑧ 지속성(Sustainability)

AI는 지속적으로 개선되고 유지관리되어야 한다.

⑨ 규제 준수(Compliance)

국내외 AI 규제와 개인정보 관련 법규를 준수한다.

⑩ 인간 중심(Human-centered AI)

AI는 사람의 의사결정을 지원하며 대체하지 않는다.

PART 1. AI 거버넌스(AI Governance) 개요 · Chapter 4

제4장. AI 거버넌스(AI Governance) 조직 구조

AI 거버넌스는 다음과 같은 운영 조직을 기준으로 관리한다.

AI Governance Committee(AI 거버넌스 위원회)

최상위 의사결정 조직으로 정책 승인, 운영 기준 수립, 주요 AI 변경 사항 승인 역할을 수행한다.

AI Architecture Team(AI 아키텍처 팀)

AI 시스템 구조와 기술 표준을 관리한다.

AI Safety Team(AI 안전성 팀)

AI 위험성(Risk) 분석과 안전성 검토를 담당한다.

AI Quality Team(AI 품질 팀)

AI 품질 검증(Quality Validation)과 성능 평가를 수행한다.

AI Operations Team(AI 운영 팀)

서비스 운영과 장애 대응(Operation Management)을 담당한다.

Security Team(보안 팀)

AI와 관련된 개인정보 보호 및 보안(Security)을 관리한다.

Compliance Team(컴플라이언스 팀)

법률, 규제, 인증 및 감사 대응을 수행한다.

PART 2. AI 거버넌스(AI Governance) 운영 체계 · Chapter 5

제5장. AI 의사결정(AI Decision Making) 관리

모든 AI 의사결정은 사전에 정의된 Rule Intelligence Network(규칙 지능 네트워크)와 Explainable AI(설명 가능한 AI) 체계를 기반으로 수행된다.

AI가 생성하는 결과에는 다음 정보가 포함되어야 한다.

적용된 Rule ID(규칙 식별자)
AI Confidence Score(AI 신뢰도 점수)
주요 판단 근거(Key Evidence)
위험도(Risk Level)
권장 조치(Recommended Action)
관련 정책(Policy Reference)
생성 시간(Timestamp)
AI Engine Version(AI 엔진 버전)

이를 통해 동일한 입력에 대해 일관된 결과를 유지하고, 결과에 대한 검증과 감사가 가능하도록 한다.

PART 2. AI 거버넌스(AI Governance) 운영 체계 · Chapter 6

제6장. AI 생명주기(AI Lifecycle) 관리

NOVACARE의 모든 AI 시스템(AI System)은 기획부터 폐기까지 표준화된 AI 생명주기(AI Lifecycle)를 따른다. 각 단계는 AI 거버넌스(AI Governance)의 승인 절차를 거치며, 단계별 검증이 완료되어야 다음 단계로 진행할 수 있다.

1. 기획(Planning)

AI 기능의 목적(Objective), 사용자(User), 활용 범위(Scope), 예상 효과(Expected Benefit), 위험 요소(Risk)를 정의한다.

검토 항목은 다음과 같다.

사용자 요구사항(User Requirement)
서비스 목적(Service Objective)
개인정보 사용 여부(Privacy Review)
규제 검토(Regulatory Review)
Explainable AI 적용 여부
Rule Intelligence Network 적용 여부

2. 설계(Design)

AI 모델(Model), Rule Engine(규칙 엔진), 데이터 흐름(Data Flow), API(Application Programming Interface), 보안(Security), 감사 로그(Audit Log)를 설계한다.

설계 단계에서는 반드시 다음 항목을 정의한다.

AI Architecture(AI 아키텍처)
Rule Structure(규칙 구조)
Input Data(입력 데이터)
Output Structure(출력 구조)
Confidence Score(신뢰도 점수)
Explainability(설명 가능성)
Safety Validation(안전성 검증)

3. 개발(Development)

개발 단계에서는 승인된 설계를 기준으로만 구현한다.

개발 과정에서 확인하는 항목은 다음과 같다.

Rule Engine 구현
AI Engine 구현
Explainable AI 구현
Logging System(로그 시스템)
Security Module(보안 모듈)
Monitoring Module(모니터링 모듈)

설계와 다른 구현은 허용되지 않는다.

4. 검증(Validation)

배포 이전에는 AI 검증 절차를 수행한다.

검증 항목은 다음과 같다.

정확도(Accuracy)
일관성(Consistency)
재현성(Reproducibility)
편향(Bias)
오류(Error)
성능(Performance)
안정성(Stability)
설명 가능성(Explainability)

검증 결과는 AI Validation Report(AI 검증 보고서)로 관리한다.

5. 운영(Operation)

운영 중에는 AI 상태를 지속적으로 모니터링한다.

운영 모니터링 항목은 다음과 같다.

응답 속도(Response Time)
AI 사용량(Usage)
오류 발생률(Error Rate)
Rule 적용률(Rule Execution Rate)
API 성공률(API Success Rate)
Confidence Score 변화
사용자 피드백(User Feedback)

6. 개선(Improvement)

운영 데이터(Operation Data)를 기반으로 AI를 지속적으로 개선한다.

개선 대상은 다음과 같다.

Rule 업데이트
AI Engine 개선
Prompt 개선
정책 수정
Explainable AI 개선
성능 최적화(Optimization)

모든 개선 사항은 변경 이력(Change History)에 기록한다.

7. 종료(Retirement)

더 이상 사용하지 않는 AI 기능은 종료 절차를 수행한다.

종료 시 수행 항목은 다음과 같다.

데이터 보관(Data Retention)
로그 보관(Log Retention)
사용자 안내(User Notification)
API 종료(API Decommission)
Rule 비활성화(Rule Disable)
문서 업데이트(Document Update)

PART 2. AI 거버넌스(AI Governance) 운영 체계 · Chapter 7

제7장. AI 역할(Role) 및 책임(Accountability)

AI 거버넌스에서는 모든 역할(Role)에 대한 책임(Accountability)을 명확하게 정의한다.

Executive Management(경영진)

AI 전략 승인
AI 투자 결정
AI 정책 승인
AI 리스크 승인

AI Governance Committee(AI 거버넌스 위원회)

AI 정책 관리
AI 변경 승인
AI 품질 검토
AI 운영 기준 수립

AI Product Owner(AI 제품 책임자)

서비스 요구사항 정의
AI 기능 우선순위 결정
사용자 요구사항 관리
정책 반영 여부 확인

AI Architect(AI 아키텍트)

AI 구조 설계
AI 표준 정의
Rule Engine 구조 관리
시스템 확장성 확보

AI Developer(AI 개발자)

AI 구현
Rule 구현
API 개발
버그 수정
성능 개선

AI Quality Engineer(AI 품질 엔지니어)

기능 테스트(Function Test)
통합 테스트(Integration Test)
회귀 테스트(Regression Test)
AI 성능 검증
Explainable AI 검증

AI Safety Manager(AI 안전성 관리자)

위험 분석(Risk Analysis)
안전성 검토
위험 대응
AI 사고 예방

Security Manager(보안 관리자)

접근 권한(Access Control)
암호화(Encryption)
개인정보 보호
침해 대응(Security Incident Response)

Compliance Manager(컴플라이언스 관리자)

법률 검토
규제 대응
인증 대응
감사 대응

Operations Manager(운영 관리자)

AI 운영
모니터링
장애 대응
운영 보고
SLA(Service Level Agreement) 관리

모든 역할은 자신의 책임 범위를 명확히 수행하며, AI 관련 주요 변경 사항은 AI 거버넌스 승인 절차를 거쳐 기록 및 관리된다.

PART 2. AI 거버넌스(AI Governance) 운영 체계 · Chapter 8

제8장. AI 정책(Policy) 관리 체계

AI 거버넌스(AI Governance)는 모든 AI 정책(Policy)을 중앙에서 통합 관리한다. 정책은 서비스 전반에서 동일하게 적용되며, AI Engine(AI 엔진), Rule Engine(규칙 엔진), Explainable AI(설명 가능한 AI), AI Care Score(AI 케어 점수), AI Insight(AI 인사이트), Care Recommendation(돌봄 추천) 등 모든 AI 기능은 동일한 정책을 준수해야 한다.

AI 정책은 다음과 같은 원칙을 따른다.

단일 정책(Single Policy)
단일 기준(Single Standard)
단일 용어(Single Terminology)
단일 운영 방식(Single Operation Standard)
단일 승인 체계(Single Approval Process)

정책은 AI Governance Committee(AI 거버넌스 위원회)의 승인 없이 변경할 수 없으며, 변경 시에는 Change Management(변경 관리) 절차를 반드시 수행한다.

정책 분류(Policy Classification)

모든 정책은 아래 영역으로 분류하여 관리한다.

AI Operation Policy(AI 운영 정책)

AI 운영 절차와 서비스 운영 기준을 정의한다.

AI Security Policy(AI 보안 정책)

AI와 관련된 보안 기준을 정의한다.

AI Privacy Policy(AI 개인정보 정책)

개인정보 처리 및 보호 기준을 정의한다.

AI Safety Policy(AI 안전 정책)

AI 안전성 확보를 위한 기준을 정의한다.

AI Quality Policy(AI 품질 정책)

AI 품질 평가 및 검증 기준을 정의한다.

AI Update Policy(AI 업데이트 정책)

AI 변경 및 버전 관리 기준을 정의한다.

AI Audit Policy(AI 감사 정책)

AI 감사와 로그 관리 기준을 정의한다.

정책 승인 절차(Policy Approval Process)

정책 변경은 아래 절차를 따른다.

정책 제안(Policy Proposal)
영향도 분석(Impact Analysis)
위험 분석(Risk Assessment)
AI Governance Committee 검토
승인(Approval)
문서 업데이트(Document Update)
시스템 반영(System Deployment)
운영 모니터링(Operation Monitoring)

승인되지 않은 정책은 운영 환경(Production Environment)에 적용할 수 없다.

PART 2. AI 거버넌스(AI Governance) 운영 체계 · Chapter 9

제9장. AI 위험관리(AI Risk Management)

NOVACARE는 AI와 관련된 모든 위험(Risk)을 사전에 식별하고 관리하는 것을 기본 원칙으로 한다.

위험은 예방(Prevention)을 최우선으로 하며, 위험이 발생한 경우 신속한 대응(Response)과 지속적인 개선(Improvement)을 수행한다.

AI 위험 분류(Risk Classification)

기술적 위험(Technical Risk)

AI 모델(Model), Rule Engine, API, 데이터(Data)와 관련된 위험

예시

모델 오류(Model Error)
Rule 충돌(Rule Conflict)
API 장애(API Failure)
시스템 장애(System Failure)

운영 위험(Operational Risk)

운영 과정에서 발생하는 위험

예시

서비스 중단(Service Interruption)
운영 실수(Human Error)
로그 누락(Log Missing)
배포 오류(Deployment Failure)

개인정보 위험(Privacy Risk)

개인정보와 관련된 위험

예시

개인정보 노출(Data Leakage)
권한 오류(Access Violation)
암호화 실패(Encryption Failure)

보안 위험(Security Risk)

보안 공격으로 발생하는 위험

예시

계정 탈취(Account Hijacking)
악성 요청(Malicious Request)
무단 접근(Unauthorized Access)
API 공격(API Attack)

AI 품질 위험(Quality Risk)

AI 결과의 품질 저하와 관련된 위험

예시

정확도 저하(Accuracy Degradation)
설명 부족(Low Explainability)
Confidence Score 오류
Rule 적용 실패

규제 위험(Regulatory Risk)

법률 및 규제 미준수 위험

예시

개인정보보호법 위반
AI 관련 규제 위반
의료 관련 규정 위반
내부 정책 미준수

위험 등급(Risk Level)

모든 위험은 동일한 기준으로 평가한다.

Critical(치명적)

서비스를 즉시 중단해야 하는 수준

High(높음)

즉시 대응이 필요한 수준

Medium(보통)

계획된 일정에 따라 개선 가능한 수준

Low(낮음)

모니터링 중심으로 관리 가능한 수준

위험 대응(Risk Response)

위험이 발생하면 다음 절차를 수행한다.

위험 식별(Risk Identification)
영향도 분석(Impact Analysis)
우선순위 결정(Priority Assignment)
대응 계획(Response Plan)
수정(Correction)
검증(Verification)
운영 재개(Service Recovery)
사후 분석(Post Incident Review)

모든 위험 대응 결과는 AI Risk Register(AI 위험 관리 대장)에 기록하며, 재발 방지를 위한 개선 계획(Action Plan)을 수립하여 AI 거버넌스 체계에서 지속적으로 관리한다.

PART 3. AI 거버넌스(AI Governance) 통제 및 운영 관리 · Chapter 10

제10장. AI 변경관리(AI Change Management)

NOVACARE의 AI 변경관리(AI Change Management)는 AI Engine(AI 엔진), Rule Engine(규칙 엔진), Explainable AI(설명 가능한 AI), AI Policy(AI 정책), AI Safety(AI 안전성), AI Governance(AI 거버넌스), AI Care Score(AI 케어 점수), AI Insight(AI 인사이트)의 모든 변경 사항을 통합 관리하기 위한 표준 절차이다.

AI 변경은 서비스 안정성(Service Stability), 사용자 신뢰(User Trust), 정책 일관성(Policy Consistency), 데이터 무결성(Data Integrity)에 영향을 줄 수 있으므로 승인된 절차 없이 운영 환경(Production Environment)에 반영할 수 없다.

변경 대상(Change Scope)

다음 항목은 모두 변경관리 대상이다.

AI Engine
Rule Intelligence Network(규칙 지능 네트워크)
Explainable AI
AI Policy
AI Safety Rule
AI Governance Rule
Prompt(Prompt)
AI API
Database(Database)
API(Application Programming Interface)
Care Recommendation
AI Care Score
AI Insight
Dashboard(대시보드)
OCR Analysis(OCR 분석)

변경 유형(Change Type)

Major Change(중대한 변경)

서비스 동작 방식이 변경되는 경우

예시

AI Engine 교체
Rule 구조 변경
정책 변경
AI 모델(Model) 변경
AI Architecture(아키텍처) 변경

반드시 AI Governance Committee 승인을 받아야 한다.

Minor Change(일반 변경)

기능은 동일하지만 품질을 개선하는 경우

예시

Prompt 개선
Rule 추가
UI 개선
문구 수정
성능 개선

승인 절차를 거친 후 운영에 반영한다.

Emergency Change(긴급 변경)

서비스 장애 또는 보안 사고 대응을 위한 긴급 수정

예시

긴급 보안 패치
AI 오동작 수정
API 장애 복구
Rule 긴급 수정

사후 검토(Post Review)를 반드시 수행한다.

변경 승인(Change Approval)

변경 승인 기준은 다음과 같다.

영향도 분석(Impact Analysis)
위험 분석(Risk Assessment)
테스트 결과(Test Result)
Explainability 유지 여부
Safety 유지 여부
Policy 준수 여부
Security 검토
Compliance 검토

변경 기록(Change Log)

모든 변경은 Change Log에 기록한다.

기록 항목

Change ID
변경 일시(Change Date)
변경 담당자
변경 대상
변경 사유
영향 범위
승인자
버전(Version)
Rollback 여부

PART 3. AI 거버넌스(AI Governance) 통제 및 운영 관리 · Chapter 11

제11장. AI 버전관리(AI Version Management)

NOVACARE는 모든 AI 구성 요소를 버전(Version) 단위로 관리한다.

버전관리는 운영 환경의 안정성과 재현성(Reproducibility)을 확보하기 위한 핵심 요소이다.

버전 관리 대상

다음 항목은 독립적인 버전을 가진다.

AI Engine
Rule Engine
Explainable AI
Prompt
AI Policy
AI Safety
AI Governance
AI Language Guideline
AI Care Score
AI Insight
OCR Analysis
API
Database Schema
Dashboard

버전 체계(Versioning)

Semantic Versioning(시맨틱 버전 관리)을 적용한다.

형식

Major.Minor.Patch

예시

1.0.0
1.2.0
2.0.0

Major Version(주 버전)

다음과 같은 경우 증가한다.

AI 구조 변경
Rule 구조 변경
Database 변경
정책 변경
AI Architecture 변경

Minor Version(부 버전)

다음과 같은 경우 증가한다.

기능 추가
Rule 추가
Dashboard 기능 확장
OCR 기능 확장
AI Insight 추가

Patch Version(패치 버전)

다음과 같은 경우 증가한다.

버그 수정(Bug Fix)
오탈자 수정
Prompt 수정
UI 수정
성능 개선

버전 승인 기준

새로운 버전은 아래 조건을 만족해야 한다.

기능 검증 완료
품질 검증 완료
Safety 검증 완료
Explainability 검증 완료
Policy 검토 완료
Security 검토 완료
Governance 승인 완료

버전 이력(Version History)

모든 버전은 다음 정보를 유지한다.

Version Number
Release Date
Change Summary
Added Features
Fixed Issues
Known Issues
Approval Status
Rollback Availability

운영 환경에는 승인된 최신 안정 버전(Stable Version)만 배포하며, 이전 버전은 추적 가능하도록 보관하여 필요 시 즉시 복구(Rollback)할 수 있도록 관리한다.

PART 3. AI 거버넌스(AI Governance) 통제 및 운영 관리 · Chapter 12

제12장. AI 감사(AI Audit) 및 추적성(Traceability)

NOVACARE는 모든 AI 의사결정(AI Decision), Rule 실행(Rule Execution), 정책 적용(Policy Enforcement), 데이터 처리(Data Processing)가 추적 가능하도록 감사 체계(AI Audit Framework)를 운영한다.

AI 감사의 목적은 운영 투명성(Operational Transparency), 책임성(Accountability), 규제 준수(Regulatory Compliance), 서비스 신뢰성(Service Reliability)을 확보하는 것이다.

AI 감사 원칙(AI Audit Principles)

모든 AI 감사는 다음 원칙을 따른다.

추적 가능성(Traceability)
변경 불가능성(Immutability)
무결성(Data Integrity)
투명성(Transparency)
재현성(Reproducibility)
책임성(Accountability)

감사 대상(Audit Scope)

다음 항목은 모두 감사 대상이다.

AI Engine 실행
Rule Engine 실행
Explainable AI 결과
AI Care Score 계산
AI Insight 생성
Care Recommendation 생성
Prompt 실행
OCR Analysis
Database 접근
API 호출
사용자 권한 변경
관리자(Admin) 작업
정책 변경
AI 버전 변경

Audit Log(감사 로그)

모든 감사 로그는 자동 생성된다.

기록 항목은 다음과 같다.

Audit ID
Event Time(이벤트 시간)
User ID
Session ID
AI Engine Version
Rule Version
Rule ID
API Name
Input Summary
Output Summary
Confidence Score
Risk Level
Processing Time
Result Status
Device Information
IP Information

감사 로그 보관(Log Retention)

감사 로그는 다음 원칙으로 관리한다.

수정 불가(Read Only)
삭제 금지(Delete Protection)
암호화 저장(Encryption)
백업(Backup)
접근 권한 통제(Access Control)

감사 로그는 관련 법규 및 내부 정책에 따라 보관 기간을 관리한다.

AI 감사 보고서(AI Audit Report)

정기 감사 시 다음 내용을 포함한다.

운영 현황(Operation Status)
AI 정확도(Accuracy)
Rule 실행 통계
Error 발생 현황
AI 성능 변화
Safety 검토 결과
Security 검토 결과
Compliance 검토 결과
개선 권고사항(Recommendation)

PART 3. AI 거버넌스(AI Governance) 통제 및 운영 관리 · Chapter 13

제13장. AI 성능관리(AI Performance Management)

NOVACARE는 AI 성능(Performance)을 지속적으로 측정하고 개선한다.

AI 성능은 단순한 정확도만이 아니라 서비스 운영 품질 전체를 의미한다.

핵심 성능 지표(Key Performance Indicator)

AI 운영에서 관리하는 핵심 KPI(Key Performance Indicator)는 다음과 같다.

Accuracy(정확도)

AI 결과의 정확성

Explainability Score(설명 가능성 점수)

AI 결과가 사용자에게 얼마나 이해하기 쉽게 설명되는지 평가한다.

Confidence Score(신뢰도 점수)

AI가 자신의 결과를 얼마나 신뢰하는지를 수치화한다.

Rule Success Rate(규칙 성공률)

Rule Engine이 정상적으로 실행된 비율

Response Time(응답 시간)

AI 응답 완료까지 걸리는 시간

Availability(가용성)

AI 서비스 운영 가능 시간

Error Rate(오류율)

전체 요청 대비 오류 발생 비율

Recommendation Acceptance Rate(추천 수용률)

사용자가 AI 추천을 실제로 반영한 비율

User Satisfaction(사용자 만족도)

AI 기능에 대한 사용자 만족도

Safety Compliance Rate(안전성 준수율)

AI Safety 정책 준수 비율

성능 모니터링(Performance Monitoring)

운영 중에는 다음 항목을 실시간으로 모니터링한다.

AI API 상태
Rule Engine 상태
Database 상태
OCR 처리 상태
AI Queue 상태
Response Time
Error 발생
CPU 사용률
Memory 사용률
AI 호출량
Daily Active Users(일간 활성 사용자)
Monthly Active Users(월간 활성 사용자)

성능 개선(Performance Improvement)

성능 저하가 확인되면 다음 절차를 수행한다.

원인 분석(Root Cause Analysis)
Rule 최적화(Rule Optimization)
Prompt 최적화(Prompt Optimization)
Database 최적화
API 최적화
AI Engine 최적화
인프라(Infrastructure) 확장
성능 재측정(Performance Validation)

모든 성능 개선 결과는 AI Performance Report(AI 성능 보고서)에 기록하며, 지속적인 모니터링을 통해 품질을 유지한다.

PART 4. AI 거버넌스(AI Governance) 보안 및 규제 준수 · Chapter 14

제14장. AI 보안 거버넌스(AI Security Governance)

NOVACARE는 AI 시스템(AI System)의 기밀성(Confidentiality), 무결성(Integrity), 가용성(Availability)을 유지하기 위해 AI 보안 거버넌스(AI Security Governance)를 운영한다.

AI 보안은 단순한 시스템 보안이 아니라 데이터(Data), AI Engine(AI 엔진), Rule Engine(규칙 엔진), Explainable AI(설명 가능한 AI), API(Application Programming Interface), Database(Database), 관리자(Admin), 사용자(User)를 모두 포함하는 통합 보안 체계이다.

AI 보안 원칙(Security Principles)

모든 AI 시스템은 다음 원칙을 준수한다.

최소 권한 원칙(Least Privilege)
기본 거부(Default Deny)
다중 방어(Defense in Depth)
암호화 우선(Encryption First)
지속적 모니터링(Continuous Monitoring)
Zero Trust(제로 트러스트)
Secure by Design(설계 단계부터 보안 적용)

접근 통제(Access Control)

AI 시스템 접근은 역할 기반 접근 제어(Role-Based Access Control, RBAC)를 적용한다.

권한은 다음 기준으로 분리한다.

User(일반 사용자)
Family(가족)
Care Manager(돌봄 관리자)
Medical Partner(의료 협력기관)
Organization(기관)
Administrator(관리자)
Super Administrator(최고 관리자)

모든 권한은 최소 권한 원칙에 따라 부여된다.

인증(Authentication)

AI 서비스는 안전한 사용자 인증을 적용한다.

지원 항목은 다음과 같다.

Email Authentication(이메일 인증)
Multi-Factor Authentication, MFA(다중 인증)
Session Management(세션 관리)
Token Validation(토큰 검증)
Device Verification(기기 인증)

데이터 암호화(Data Encryption)

모든 중요 데이터는 암호화하여 저장한다.

적용 대상은 다음과 같다.

개인정보(Personal Information)
OCR 원본
OCR 분석 결과
AI 결과
Health Timeline
Medical Record
AI Audit Log

전송 시에는 TLS(Transport Layer Security)를 적용한다.

API 보안(API Security)

AI API는 다음 보안 정책을 적용한다.

API Authentication
API Authorization
Rate Limiting(호출 제한)
API Logging
API Monitoring
API Version Control

비인가 요청은 즉시 차단한다.

AI 보안 사고(Security Incident)

보안 사고 발생 시 다음 절차를 수행한다.

사고 탐지(Detection)
사고 분석(Analysis)
영향 평가(Impact Assessment)
서비스 격리(Isolation)
복구(Recovery)
원인 분석(Root Cause Analysis)
재발 방지(Action Plan)

PART 4. AI 거버넌스(AI Governance) 보안 및 규제 준수 · Chapter 15

제15장. 규제 준수(Regulatory Compliance)

NOVACARE는 국내외 AI 및 개인정보 관련 규제를 준수하는 것을 기본 원칙으로 한다.

AI 시스템은 서비스 국가와 적용 법률에 따라 운영 기준을 유지한다.

준수 대상(Compliance Scope)

주요 준수 대상은 다음과 같다.

개인정보보호법(Personal Information Protection Act)
의료 관련 법령(Medical Regulations)
정보통신망 관련 규정
AI 관련 정부 가이드라인
국제 AI 윤리 원칙(International AI Ethics Principles)

개인정보 보호(Privacy Protection)

개인정보는 최소 수집(Minimum Collection)과 목적 제한(Purpose Limitation) 원칙을 따른다.

기본 원칙은 다음과 같다.

최소 수집
최소 보관
최소 제공
최소 접근
목적 외 사용 금지
사용자 동의 기반 처리

사용자 권리(User Rights)

사용자는 자신의 데이터에 대해 다음 권리를 가진다.

조회(View)
수정(Update)
삭제(Delete)
다운로드(Export)
처리 제한(Restriction)
동의 철회(Consent Withdrawal)

AI 투명성(AI Transparency)

사용자는 AI가 생성한 결과임을 명확하게 확인할 수 있어야 한다.

AI 결과에는 다음 정보를 함께 제공한다.

AI 생성 여부
AI Engine Version
Explainable AI 근거
Confidence Score
Rule ID
생성 시간
권장 조치

이를 통해 사용자는 AI 결과를 참고 정보로 활용하고 최종 판단은 직접 수행할 수 있다.

규제 변경 대응(Regulatory Update)

법률이나 정부 정책이 변경될 경우 다음 절차를 수행한다.

규제 분석(Regulatory Analysis)
영향도 평가(Impact Assessment)
정책 수정(Policy Update)
시스템 개선(System Update)
검증(Validation)
운영 반영(Deployment)

모든 변경 사항은 AI Governance Committee의 승인을 거쳐 적용하며, 관련 문서를 함께 업데이트한다.

PART 5. AI 거버넌스(AI Governance) 지속적 개선 및 운영 체계 · Chapter 16

제16장. AI 교육(Education) 및 역량 관리(Competency Management)

NOVACARE는 AI 거버넌스(AI Governance)가 문서 수준에서 끝나지 않고 실제 운영에 적용될 수 있도록 모든 참여자의 AI 역량(Competency)을 지속적으로 관리한다.

AI 운영에 참여하는 모든 조직은 동일한 정책과 기준을 이해하고 준수해야 하며, 역할(Role)에 맞는 교육을 정기적으로 이수해야 한다.

교육 대상(Education Target)

AI 교육 대상은 다음과 같다.

Executive Management(경영진)
Product Manager(제품 관리자)
AI Architect(AI 아키텍트)
AI Developer(AI 개발자)
AI Quality Engineer(AI 품질 엔지니어)
AI Safety Manager(AI 안전성 관리자)
Security Manager(보안 관리자)
Compliance Manager(컴플라이언스 관리자)
Operations Manager(운영 관리자)
Customer Support(고객 지원)

교육 내용(Education Program)

교육은 다음 항목으로 구성된다.

AI Governance
AI Policy
AI Safety
Explainable AI
Rule Intelligence Network
개인정보 보호
정보보안
AI Ethics(AI 윤리)
Risk Management
Incident Response
Compliance
운영 절차(Operation Procedure)

교육 주기(Education Cycle)

교육은 다음 기준으로 실시한다.

신규 입사 시
신규 기능 출시 전
정책 변경 시
법률 변경 시
연 1회 정기 교육
사고 발생 후 재교육

교육 관리(Education Management)

교육 결과는 다음 항목으로 관리한다.

교육 이수 여부
교육 일자
담당 강사
평가 결과
재교육 여부

모든 교육 기록은 AI Governance Repository(AI 거버넌스 저장소)에 보관한다.

PART 5. AI 거버넌스(AI Governance) 지속적 개선 및 운영 체계 · Chapter 17

제17장. AI 지속적 개선(Continuous Improvement)

NOVACARE는 AI를 완성된 시스템으로 보지 않으며 지속적으로 개선되는 플랫폼으로 운영한다.

AI 개선은 사용자 경험(User Experience), Explainability(설명 가능성), Accuracy(정확도), Safety(안전성), Governance(거버넌스)를 동시에 향상시키는 방향으로 수행한다.

개선 대상(Improvement Scope)

다음 항목을 지속적으로 개선한다.

AI Engine
Rule Engine
Explainable AI
AI Care Score
AI Insight
OCR Analysis
Prompt
Dashboard
API
Database
Monitoring
Security
Documentation

개선 데이터(Data Source)

개선은 다음 데이터를 기반으로 수행한다.

Audit Log
User Feedback
Error Report
AI Performance Report
Risk Report
Usage Analytics
Support Ticket
Monitoring Data

개선 절차(Improvement Process)

AI 개선은 다음 절차를 따른다.

데이터 수집(Data Collection)
문제 분석(Problem Analysis)
개선 계획(Action Plan)
구현(Implementation)
검증(Validation)
승인(Approval)
배포(Deployment)
운영 모니터링(Monitoring)

개선 원칙(Improvement Principle)

모든 개선은 다음 원칙을 준수한다.

Explainability 유지
Safety 유지
Policy 준수
Governance 준수
Security 유지
Quality 향상
사용자 가치(User Value) 향상

PART 5. AI 거버넌스(AI Governance) 지속적 개선 및 운영 체계 · Chapter 18

제18장. AI Governance KPI(핵심성과지표)

AI 거버넌스의 운영 수준은 KPI(Key Performance Indicator)를 통해 정량적으로 관리한다.

주요 KPI는 다음과 같다.

Governance KPI

AI Governance Compliance Rate(거버넌스 준수율)
Policy Compliance Rate(정책 준수율)
Audit Completion Rate(감사 완료율)
Risk Resolution Rate(위험 해결률)
Incident Response Time(사고 대응 시간)
Change Success Rate(변경 성공률)
Version Stability Rate(버전 안정성)

AI Quality KPI

AI Accuracy
Explainability Score
Confidence Score
Recommendation Acceptance Rate
Rule Success Rate
AI Availability
AI Response Time
Error Rate

Security KPI

Security Incident
Unauthorized Access
Encryption Compliance
Vulnerability Resolution Time
MFA Adoption Rate

User KPI

User Satisfaction
Active User
AI Usage Rate
Feature Adoption Rate
Support Satisfaction

Business KPI

AI Service Availability
SLA Achievement Rate(Service Level Agreement 달성률)
Operational Efficiency
Cost Optimization
AI Productivity

모든 KPI는 Dashboard(대시보드)를 통해 실시간으로 관리하며 월간(Monthly), 분기별(Quarterly), 연간(Yearly) 보고서에 포함한다.

PART 5. AI 거버넌스(AI Governance) 지속적 개선 및 운영 체계 · Chapter 19

제19장. AI Governance 결론 및 운영 원칙

NOVACARE AI Governance(AI 거버넌스)는 AI 기술을 안전하고 신뢰할 수 있으며 지속 가능한 방식으로 운영하기 위한 최상위 관리 체계이다.

본 문서는 Explainable AI(설명 가능한 AI), AI Policy(AI 정책), AI Safety(AI 안전성), AI Language Guideline(AI 언어 가이드라인)과 함께 NOVACARE AI Foundation(AI 기반 체계)의 핵심 SSOT(Single Source of Truth, 단일 진실 원본)를 구성한다.

모든 AI 시스템은 다음 원칙을 지속적으로 준수한다.

Explainability First(설명 가능성 우선)
Safety First(안전성 우선)
Human-Centered AI(인간 중심 AI)
Transparency(투명성)
Accountability(책임성)
Fairness(공정성)
Privacy Protection(개인정보 보호)
Security by Design(설계 기반 보안)
Continuous Improvement(지속적 개선)
Regulatory Compliance(규제 준수)

AI 기능의 추가, 변경, 운영 및 종료는 모두 본 AI 거버넌스 문서를 기준으로 수행하며, 승인되지 않은 정책이나 구조는 운영 환경에 적용하지 않는다.

이를 통해 NOVACARE는 AI Care Operating System(AI 케어 운영체계)으로서 신뢰성(Reliability), 안전성(Safety), 확장성(Scalability), 운영 일관성(Operational Consistency)을 지속적으로 유지하며, 모든 AI 서비스의 기준 문서로 본 AI Governance를 활용한다.

AI Foundation · NOVACARE-DOC-LANGUAGE-SSOT-v1.0

AI 언어 가이드라인AI Language Guideline

NOVACARE AI Language Guideline(AI 언어 가이드라인) 문서 원문(Word)을 챕터 단위로 100% 변환하여 수록하였습니다. 가이드라인의 목적과 기본·금지·권장 용어부터 문장 작성 표준, AI 출력 및 위험도·설명 가능성 문장 기준, 브랜드 및 사용자·관리자 커뮤니케이션 표준, 문서 일관성과 다국어·유지관리 체계까지 NOVACARE 전체 문서와 서비스에서 사용하는 용어 및 표현 기준을 다룹니다. 좌측 사이드바 또는 아래 목차에서 원하는 챕터로 이동할 수 있습니다.

전체 챕터 구성

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AI 언어 가이드라인

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노바케어 AI Language Guideline(AI 언어 가이드라인) 문서 원문(Word)을 챕터 단위로 변환한 전체 목차입니다. 카드를 클릭하면 각 챕터로 즉시 이동합니다.

제1장

AI 언어 가이드라인(AI Language Guideline)의 목적

제2장

기본 용어(Standard Terminology)

제3장

금지 용어(Prohibited Terminology)

제4장

권장 용어(Recommended Terminology)

제5장

문장 작성 규칙(Writing Rules)

제6장

용어 표기 규칙(Terminology Rules)

제7장

UI 용어(User Interface Terminology)

제8장

AI 응답(Output) 작성 기준

제9장

위험도(Risk Level) 표현 기준

제10장

설명 가능한 AI(Explainable AI) 문장 표준

제11장

브랜드 언어(Brand Language)

제12장

사용자 커뮤니케이션(User Communication)

제13장

관리자 언어(Admin Language)

제14장

문서 일관성(Document Consistency)

SSOT 연계(Standard SSOT Integration)

제18장

적용 범위(Application Scope)

제19장

결론(Conclusion)

PART 1. AI 언어 가이드라인(AI Language Guideline) 개요 · Chapter 1

제1장. AI 언어 가이드라인(AI Language Guideline)의 목적

NOVACARE의 AI 언어 가이드라인(AI Language Guideline)은 AI Engine(AI 엔진), Explainable AI(설명 가능한 AI), AI Care Score(AI 케어 점수), AI Insight(AI 인사이트), Rule Intelligence Network(규칙 지능 네트워크), Dashboard(대시보드), White Paper(화이트페이퍼), PRD(제품 요구사항 문서), API(Application Programming Interface), Database(데이터베이스), 사업계획서 및 모든 문서에서 사용하는 용어를 일관성 있게 유지하기 위한 표준 문서이다.

본 문서는 NOVACARE Explainable AI(설명 가능한 AI), AI Policy(AI 정책), AI Safety(AI 안전성), AI Governance(AI 거버넌스)와 함께 AI Foundation(AI 기반 체계)의 핵심 SSOT(Single Source of Truth, 단일 진실 원본)를 구성한다.

동일한 개념은 항상 동일한 용어를 사용하며, 문서마다 다른 표현을 사용하는 것을 허용하지 않는다.

AI 언어 정책(Language Policy)

모든 문서는 아래 원칙을 따른다.

한국어(Korean)를 기본 언어로 사용한다.
영어(English)는 국제 표준 용어(Standard Terminology)로 함께 표기한다.
동일한 개념은 동일한 용어만 사용한다.
문서마다 표현을 변경하지 않는다.
사용자(User)가 이해하기 쉬운 표현을 우선한다.
의료 진단(Medical Diagnosis)을 의미하는 표현은 사용하지 않는다.
돌봄 의사결정 지원(Care Decision Support) 중심으로 표현한다.

문서 작성 원칙(Document Writing Principle)

모든 공식 문서는 다음 원칙을 따른다.

명확성(Clarity)
일관성(Consistency)
정확성(Accuracy)
설명 가능성(Explainability)
이해 용이성(Readability)
규제 적합성(Regulatory Compliance)

PART 1. AI 언어 가이드라인(AI Language Guideline) 개요 · Chapter 2

제2장. 기본 용어(Standard Terminology)

Health Timeline(건강 타임라인)

Health Information(건강 정보)

Health Report(건강 보고서)

Family

Family는 "가족"으로 표기한다.

예시

Family Management(가족 관리)

Family Dashboard(가족 대시보드)

Family Notification(가족 알림)

Rule

Rule은 "규칙"으로 표기한다.

예시

Rule Engine(규칙 엔진)

Rule Network(규칙 네트워크)

Rule Intelligence(규칙 지능)

Rule Library(규칙 라이브러리)

Explainable AI

항상

Explainable AI(설명 가능한 AI)

로 표기한다.

XAI라는 약어는 필요한 경우에만 병기한다.

Governance

항상

Governance(거버넌스)

로 표기한다.

Policy

항상

Policy(정책)

으로 표기한다.

Safety

항상

Safety(안전성)

으로 표기한다.

PART 1. AI 언어 가이드라인(AI Language Guideline) 개요 · Chapter 3

제3장. 금지 용어(Prohibited Terminology)

NOVACARE는 AI Care Operating System(AI 케어 운영체계)이며 의료 진단 시스템이 아니다.

따라서 다음 용어는 공식 문서에서 사용하지 않는다.

Diagnosis(진단)

사용 금지

사용 금지

대체 표현

Care Decision Support(돌봄 의사결정 지원)

Decision Assistance(의사결정 지원)

PART 1. AI 언어 가이드라인(AI Language Guideline) 개요 · Chapter 4

제4장. 권장 용어(Recommended Terminology)

NOVACARE는 아래 용어를 공식 표현으로 사용한다.

AI Care Score(AI 케어 점수)
Care Decision Support(돌봄 의사결정 지원)
Explainable AI(설명 가능한 AI)
Rule Intelligence Network(규칙 지능 네트워크)
AI Insight(AI 인사이트)
Care Recommendation(돌봄 추천)
Health Timeline(건강 타임라인)
Risk Analysis(위험도 분석)
Early Detection Support(조기 발견 지원)
Continuous Monitoring(지속적 모니터링)
Family Care(가족 돌봄)
Smart Care(스마트 돌봄)
Personalized Care(개인 맞춤 돌봄)
Care Intelligence(돌봄 지능)
AI Care Operating System(AI 케어 운영체계)

PART 2. AI 언어 가이드라인(AI Language Guideline) 작성 표준 · Chapter 5

제5장. 문장 작성 규칙(Writing Rules)

NOVACARE의 모든 문서는 사용자가 이해하기 쉬우면서도 전문성을 유지하는 문체를 사용한다.

문장은 간결하고 명확하게 작성하며, 동일한 의미를 가진 표현은 하나의 표준 용어(Standard Terminology)만 사용한다.

기본 원칙(Basic Principle)

모든 문장은 다음 원칙을 따른다.

간결성(Conciseness)
명확성(Clarity)
일관성(Consistency)
객관성(Objectivity)
이해 용이성(Readability)

권장 표현(Preferred Expression)

다음 표현을 기본적으로 사용한다.

제공합니다.
지원합니다.
분석합니다.
제안합니다.
확인합니다.
관리합니다.
제공합니다.
표시합니다.
계산합니다.
수행합니다.

지양 표현(Avoided Expression)

다음 표현은 사용하지 않는다.

아마도
추측됩니다.
거의 확실합니다.
반드시 그렇습니다.
완벽합니다.
절대적입니다.

AI 결과는 항상 확률적 판단(Probabilistic Decision)을 포함할 수 있으므로 단정적인 표현을 사용하지 않는다.

AI 결과 표현(AI Output Expression)

AI 결과는 다음 형식을 따른다.

좋은 예

위험도가 증가하고 있습니다.
지속적인 관찰이 권장됩니다.
생활 습관 개선을 권장합니다.
추가 확인이 필요합니다.
가족과 공유를 권장합니다.

사용하지 않는 표현

질병입니다.
반드시 발생합니다.
확진입니다.
치료가 필요합니다.
의료적 판단입니다.

PART 2. AI 언어 가이드라인(AI Language Guideline) 작성 표준 · Chapter 6

제6장. 용어 표기 규칙(Terminology Rules)

모든 공식 문서는 한국어(Korean)를 먼저 표기하고 영어(English)를 뒤에 표기한다.

공식 표기 형식은 아래와 같다.

예시

AI 정책(AI Policy)

AI 안전성(AI Safety)

AI 거버넌스(AI Governance)

설명 가능한 AI(Explainable AI)

AI 언어 가이드라인(AI Language Guideline)

AI 엔진(AI Engine)

규칙 엔진(Rule Engine)

규칙 지능 네트워크(Rule Intelligence Network)

돌봄 의사결정 지원(Care Decision Support)

AI 케어 점수(AI Care Score)

AI 인사이트(AI Insight)

돌봄 추천(Care Recommendation)

건강 타임라인(Health Timeline)

건강 기록(Health Record)

가족 관리(Family Management)

개인정보 보호(Privacy Protection)

정보보안(Security)

감사 로그(Audit Log)

변경 관리(Change Management)

품질 관리(Quality Management)

위험 관리(Risk Management)

운영 관리(Operation Management)

성능 관리(Performance Management)

지속적 개선(Continuous Improvement)

약어(Abbreviation)

약어는 최초 1회만 전체 명칭과 함께 사용한다.

예시

응용 프로그램 인터페이스(Application Programming Interface, API)

제품 요구사항 문서(Product Requirements Document, PRD)

서비스 수준 협약(Service Level Agreement, SLA)

다중 인증(Multi-Factor Authentication, MFA)

이후에는 약어(API, PRD, SLA, MFA)를 사용할 수 있다.

대소문자(Capitalization)

영문 공식 명칭은 첫 글자를 대문자로 표기한다.

예시

AI Engine

Care Recommendation

Health Timeline

Rule Intelligence Network

AI Governance

AI Policy

AI Safety

Explainable AI

응급 진단

모든 UI(User Interface) 문구는 사용자의 불안감을 유발하지 않도록 중립적이고 이해하기 쉬운 표현을 유지한다.

PART 3. AI 언어 가이드라인(AI Language Guideline) AI 출력 및 문서 표준 · Chapter 8

제8장. AI 응답(Output) 작성 기준

NOVACARE의 AI는 모든 결과를 사용자가 이해하기 쉽고 신뢰할 수 있는 형태로 제공해야 한다.

AI 응답(Output)은 의료적 판단(Medical Judgment)이나 의료 진단(Medical Diagnosis)을 대신하지 않으며, 돌봄 의사결정 지원(Care Decision Support)을 위한 참고 정보로 제공된다.

AI 응답 기본 원칙(Output Principle)

모든 AI 응답은 다음 원칙을 따른다.

명확성(Clarity)
객관성(Objectivity)
설명 가능성(Explainability)
일관성(Consistency)
이해 용이성(Readability)

AI 응답 구성(Output Structure)

모든 AI 결과는 아래 순서를 유지한다.

결과 요약(Result Summary)
주요 근거(Key Evidence)
AI 케어 점수(AI Care Score)
위험도(Risk Level)
AI 신뢰도(Confidence Score)
권장 사항(Recommendation)
참고 사항(Additional Information)

좋은 예(Good Example)

현재 낙상 위험도(Risk Level)가 증가하는 경향을 보이고 있습니다.

최근 활동량 감소(Activity Reduction)와 보행 속도 저하(Walking Speed Reduction)가 주요 원인으로 분석되었습니다.

생활 습관 개선과 지속적인 관찰을 권장합니다.

사용하지 않는 예(Prohibited Example)

낙상이 곧 발생합니다.

중증 질환입니다.

즉시 치료가 필요합니다.

확진되었습니다.

PART 3. AI 언어 가이드라인(AI Language Guideline) AI 출력 및 문서 표준 · Chapter 9

제9장. 위험도(Risk Level) 표현 기준

위험도(Risk Level)는 사용자가 쉽게 이해할 수 있도록 표준화된 표현을 사용한다.

매우 낮음(Very Low)

현재 특별한 위험 신호는 확인되지 않았습니다.

낮음(Low)

현재 위험 수준은 낮으며 지속적인 관리가 권장됩니다.

보통(Moderate)

일부 위험 요인이 확인되었습니다.

생활 습관 개선과 정기적인 확인을 권장합니다.

높음(High)

위험 신호가 증가하는 경향을 보이고 있습니다.

전문가 상담과 지속적인 관리가 권장됩니다.

매우 높음(Very High)

복수의 위험 요인이 확인되었습니다.

전문가와의 상담을 적극 권장합니다.

사용 금지 표현(Prohibited Expression)

위험합니다.
매우 위험합니다.
심각합니다.
반드시 발생합니다.
치료가 필요합니다.
확진입니다.

위험도 색상(Risk Color)

위험도는 다음 색상을 사용한다.

매우 낮음(Very Low) → Blue(파란색)
낮음(Low) → Green(초록색)
보통(Moderate) → Yellow(노란색)
높음(High) → Orange(주황색)
매우 높음(Very High) → Red(빨간색)

색상만으로 의미를 전달하지 않으며, 반드시 텍스트를 함께 제공한다.

PART 3. AI 언어 가이드라인(AI Language Guideline) AI 출력 및 문서 표준 · Chapter 10

제10장. 설명 가능한 AI(Explainable AI) 문장 표준

모든 AI 결과에는 Explainable AI(설명 가능한 AI) 원칙을 적용한다.

사용자는 AI가 왜 이러한 결과를 제공했는지 이해할 수 있어야 한다.

기본 설명 구조(Standard Explanation)

AI는 다음 형식으로 설명한다.

무엇이 확인되었는가
왜 그렇게 분석되었는가
어떤 규칙이 적용되었는가
사용자가 무엇을 하면 되는가

설명 예시(Example)

최근 활동량 감소(Activity Reduction), 수면 패턴 변화(Sleep Pattern Change), 식사 규칙성 저하(Meal Regularity Reduction)가 함께 확인되었습니다.

Rule Intelligence Network(규칙 지능 네트워크)의 관련 규칙이 적용되어 현재 위험도가 이전보다 높게 분석되었습니다.

생활 습관 개선과 지속적인 모니터링을 권장합니다.

설명 문장 규칙(Explanation Rules)

설명은 다음 기준을 따른다.

한 문장은 짧게 작성한다.
전문 용어 사용을 최소화한다.
어려운 용어는 함께 설명한다.
원인과 결과를 함께 설명한다.
행동 권장 사항을 포함한다.

설명에 반드시 포함하는 요소

분석 결과(Result)
주요 근거(Key Evidence)
적용 규칙(Applied Rule)
위험도(Risk Level)
권장 행동(Recommended Action)

설명에 사용하지 않는 표현

AI가 판단했습니다.
AI가 결정했습니다.
AI가 확진했습니다.
AI가 진단했습니다.
반드시 발생합니다.
절대적으로 안전합니다.

모든 Explainable AI(설명 가능한 AI) 문장은 사용자가 결과를 이해하고 적절한 돌봄 의사결정(Care Decision Support)을 할 수 있도록 돕는 것을 최우선 목표로 한다.

PART 4. AI 언어 가이드라인(AI Language Guideline) 브랜드 및 커뮤니케이션 표준 · Chapter 11

제11장. 브랜드 언어(Brand Language)

NOVACARE는 모든 문서, 서비스, 화면(User Interface), 보고서(Report), 마케팅(Marketing), 투자 자료(IR), 사업계획서(Business Plan), 화이트페이퍼(White Paper)에서 동일한 브랜드 언어를 사용한다.

브랜드 언어는 사용자가 NOVACARE를 신뢰할 수 있도록 일관성과 전문성을 유지하는 것을 목표로 한다.

브랜드 핵심 메시지(Core Message)

공식 표현은 아래와 같이 고정한다.

AI 케어 운영체계(AI Care Operating System)

돌봄 의사결정 지원(Care Decision Support)

설명 가능한 AI(Explainable AI)

규칙 지능 네트워크(Rule Intelligence Network)

사람 중심 AI(Human-Centered AI)

브랜드 가치(Brand Value)

모든 문서는 다음 브랜드 가치를 반영한다.

신뢰성(Reliability)
안전성(Safety)
투명성(Transparency)
설명 가능성(Explainability)
공정성(Fairness)
지속 가능성(Sustainability)

브랜드 표현(Brand Expression)

권장 표현

함께하는 돌봄
신뢰할 수 있는 AI
이해하기 쉬운 AI
설명 가능한 AI
지속 가능한 돌봄
가족 중심 돌봄
데이터 기반 돌봄
개인 맞춤 돌봄

사용하지 않는 표현

AI가 모든 것을 해결합니다.
완벽한 AI
절대적으로 정확한 AI
의료진을 대체하는 AI
진단 AI
치료 AI

PART 4. AI 언어 가이드라인(AI Language Guideline) 브랜드 및 커뮤니케이션 표준 · Chapter 12

제12장. 사용자 커뮤니케이션(User Communication)

모든 사용자(User)와의 커뮤니케이션은 쉽고 명확한 표현을 사용한다.

전문 용어는 최소화하고 필요한 경우 쉬운 설명을 함께 제공한다.

사용자 안내(User Guidance)

권장 표현

확인해 주세요.
검토해 주세요.
참고해 주세요.
지속적인 관리가 권장됩니다.
가족과 공유해 보세요.
전문가 상담을 권장합니다.

사용하지 않는 표현

즉시 조치하십시오.
반드시 병원에 가십시오.
위험합니다.
심각한 상태입니다.
확진입니다.

오류 메시지(Error Message)

좋은 예

현재 일시적으로 서비스를 이용할 수 없습니다.

잠시 후 다시 시도해 주세요.

좋은 예

네트워크 연결(Network Connection)을 확인한 후 다시 시도해 주세요.

사용하지 않는 예

시스템 오류

알 수 없는 오류

Fatal Error

성공 메시지(Success Message)

권장 표현

저장이 완료되었습니다.

분석이 완료되었습니다.

업데이트가 완료되었습니다.

가족에게 공유되었습니다.

보고서가 생성되었습니다.

진행 상태(Status Message)

사용하는 표현

분석 중입니다.

계산 중입니다.

생성 중입니다.

불러오는 중입니다.

업데이트 중입니다.

동기화 중입니다.

알림(Notification)

알림은 짧고 이해하기 쉽게 작성한다.

예시

새로운 AI 분석 결과가 생성되었습니다.

건강 타임라인이 업데이트되었습니다.

새로운 돌봄 추천이 제공되었습니다.

가족이 정보를 확인했습니다.

OCR 분석이 완료되었습니다.

PART 4. AI 언어 가이드라인(AI Language Guideline) 브랜드 및 커뮤니케이션 표준 · Chapter 13

제13장. 관리자 언어(Admin Language)

관리자(Admin) 화면은 사용자 화면보다 전문적인 용어를 사용할 수 있으나 동일한 표준을 유지한다.

관리자 용어(Standard Admin Terms)

운영 현황(Operation Status)

AI 서비스(AI Service)

규칙 엔진(Rule Engine)

감사 로그(Audit Log)

버전 관리(Version Management)

정책 관리(Policy Management)

위험 관리(Risk Management)

품질 관리(Quality Management)

성능 관리(Performance Management)

보안 관리(Security Management)

관리자 버튼(Button Label)

권장 표현

저장(Save)

수정(Edit)

삭제(Delete)

추가(Add)

승인(Approve)

반려(Reject)

배포(Deploy)

복원(Restore)

다운로드(Download)

업로드(Upload)

관리자 상태(Status)

정상(Normal)

대기(Pending)

진행 중(In Progress)

완료(Completed)

실패(Failed)

비활성(Disabled)

활성(Enabled)

점검 중(Maintenance)

관리자 화면(Admin Console)에서도 의료적 판단(Medical Judgment)이나 의료 진단(Medical Diagnosis)을 의미하는 용어는 사용하지 않으며, 모든 운영 용어는 Explainable AI(설명 가능한 AI), AI 정책(AI Policy), AI 안전성(AI Safety), AI 거버넌스(AI Governance) 문서와 동일한 SSOT 기준을 유지한다.

PART 5. AI 언어 가이드라인(AI Language Guideline) 운영 및 유지관리 · Chapter 14

제14장. 문서 일관성(Document Consistency)

NOVACARE의 모든 문서는 단일 진실 원본(Single Source of Truth, SSOT)을 기반으로 작성한다.

사업계획서(Business Plan), 투자제안서(Investment Proposal), 화이트페이퍼(White Paper), 제품 요구사항 문서(Product Requirements Document, PRD), 데이터베이스(Database), 응용 프로그램 인터페이스(Application Programming Interface, API), AI 엔진(AI Engine), 개발 문서(Development Document), 운영 문서(Operation Document), 관리자 포털(Admin Portal) 및 사용자 화면(User Interface)은 동일한 용어 체계를 유지해야 한다.

문서 일관성 원칙(Document Consistency Principle)

모든 문서는 다음 원칙을 따른다.

동일한 개념은 동일한 용어를 사용한다.
동일한 기능은 동일한 명칭을 사용한다.
동일한 정책은 동일한 설명을 사용한다.
동일한 화면은 동일한 버튼명을 사용한다.
동일한 AI 결과는 동일한 표현을 사용한다.
동일한 위험도는 동일한 등급을 사용한다.

문서 간 용어 통일(Document Synchronization)

다음 용어는 변경하지 않는다.

AI 케어 운영체계(AI Care Operating System)
설명 가능한 AI(Explainable AI)
AI 정책(AI Policy)
AI 안전성(AI Safety)
AI 거버넌스(AI Governance)
AI 언어 가이드라인(AI Language Guideline)
AI 케어 점수(AI Care Score)
AI 인사이트(AI Insight)
돌봄 의사결정 지원(Care Decision Support)
규칙 지능 네트워크(Rule Intelligence Network)

PART 5. AI 언어 가이드라인(AI Language Guideline) 운영 및 유지관리 · Chapter 15

제15장. 다국어(Localization) 표준

NOVACARE는 향후 글로벌(Global) 서비스를 고려하여 다국어(Localization)를 지원한다.

모든 언어는 동일한 의미를 유지해야 하며, 번역 과정에서 정책이나 의미가 변경되어서는 안 된다.

다국어 원칙(Localization Principle)

한국어(Korean)를 기준 언어로 사용한다.
영어(English)는 공식 국제 용어를 사용한다.
모든 언어는 동일한 정책을 유지한다.
문화적 차이를 고려하되 의미를 변경하지 않는다.
사용자 혼동을 유발하는 번역은 사용하지 않는다.

번역 원칙(Translation Rule)

직역(Literal Translation)이 아닌 의미 중심 번역(Semantic Translation)을 적용한다.

예시

AI Care Score → AI 케어 점수

Care Decision Support → 돌봄 의사결정 지원

Health Timeline → 건강 타임라인

Explainable AI → 설명 가능한 AI

Rule Intelligence Network → 규칙 지능 네트워크

유지해야 하는 영문 고유명사(Standard English Terms)

다음 용어는 공식 영문 표기를 유지한다.

NOVACARE
Explainable AI
AI Engine
AI Care Score
AI Insight
Rule Intelligence Network
Dashboard
White Paper
API
Database

PART 5. AI 언어 가이드라인(AI Language Guideline) 운영 및 유지관리 · Chapter 16

제16장. 유지관리(Maintenance)

AI 언어 가이드라인(AI Language Guideline)은 모든 프로젝트(Project)의 기준 문서(Base Document)로 유지한다.

새로운 기능(Function), 서비스(Service), AI 모델(AI Model), 관리자 기능(Admin Feature), 사용자 기능(User Feature)이 추가되면 본 문서를 먼저 검토하여 용어를 등록한 후 개발을 진행한다.

변경 관리(Change Management)

다음 사항이 발생하면 본 문서를 우선 수정한다.

신규 기능 추가
신규 AI 서비스 추가
신규 관리자 기능 추가
정책 변경
법률 변경
국제 표준 변경
브랜드 변경
서비스 명칭 변경

변경 승인(Change Approval)

모든 용어 변경은 아래 기준을 따른다.

SSOT 검토
영향도 분석(Impact Analysis)
문서 수정(Document Update)
개발 반영(Development Update)
사용자 화면 반영(User Interface Update)
관리자 화면 반영(Admin Console Update)

버전 관리(Version Management)

AI 언어 가이드라인은 버전(Version)을 관리한다.

예시

Version 1.0 : 최초 배포
Version 1.1 : 용어 추가
Version 1.2 : 정책 반영
Version 2.0 : 대규모 개정

모든 변경 이력(Change History)은 감사 로그(Audit Log)에 기록한다.

PART 5. AI 언어 가이드라인(AI Language Guideline) 운영 및 유지관리 · Chapter 17

제17장. SSOT 연계(Standard SSOT Integration)

AI 언어 가이드라인(AI Language Guideline)은 NOVACARE AI Foundation 문서군의 공통 기준 문서이다.

다음 문서와 항상 동일한 용어 및 정책을 유지한다.

사업계획서(Business Plan)
화이트페이퍼(White Paper)
설명 가능한 AI(Explainable AI)
AI 정책(AI Policy)
AI 안전성(AI Safety)
AI 거버넌스(AI Governance)
제품 요구사항 문서(Product Requirements Document, PRD)
데이터베이스(Database)
응용 프로그램 인터페이스(Application Programming Interface, API)
AI 엔진(AI Engine)
개발 문서(Development Document)
운영 문서(Operation Document)

PART 5. AI 언어 가이드라인(AI Language Guideline) 운영 및 유지관리 · Chapter 18

제18장. 적용 범위(Application Scope)

본 가이드라인은 NOVACARE에서 작성·개발·배포되는 모든 산출물(Deliverables)에 적용한다.

적용 대상은 다음과 같다.

웹(Web)
모바일(Mobile)
관리자 포털(Admin Portal)
대시보드(Dashboard)
AI 엔진(AI Engine)
API(Application Programming Interface)
데이터베이스(Database)
AI 분석 보고서(AI Analysis Report)
투자제안서(Investment Proposal)
사업계획서(Business Plan)
화이트페이퍼(White Paper)
기술문서(Technical Documentation)
사용자 매뉴얼(User Manual)
운영 매뉴얼(Operation Manual)

PART 5. AI 언어 가이드라인(AI Language Guideline) 운영 및 유지관리 · Chapter 19

제19장. 결론(Conclusion)

AI 언어 가이드라인(AI Language Guideline)은 NOVACARE의 모든 문서, 서비스, 시스템에서 사용하는 용어와 표현을 표준화하기 위한 기준 문서이다.

본 문서는 단일 진실 원본(Single Source of Truth, SSOT)을 기반으로 AI 정책(AI Policy), AI 안전성(AI Safety), AI 거버넌스(AI Governance), 설명 가능한 AI(Explainable AI)와 긴밀하게 연계되며, 모든 개발 및 운영 과정에서 동일하게 적용된다.

이를 통해 NOVACARE는 일관성(Consistency), 명확성(Clarity), 설명 가능성(Explainability), 안전성(Safety), 신뢰성(Reliability)을 유지하는 AI 케어 운영체계(AI Care Operating System)를 구현하며, 사용자(User), 가족(Family), 의료·돌봄 종사자(Care Professional), 기관(Organization)이 동일한 기준 아래에서 서비스를 이해하고 활용할 수 있도록 한다.

AI Foundation · NOVACARE-DOC-POLICY-SSOT-v1.0

AI 정책 프레임워크 AI Policy Framework

NOVACARE AI Policy Framework(AI 정책 프레임워크) 문서 원문(Word)을 챕터 단위로 100% 변환하여 수록하였습니다. AI 정책의 목적과 적용 범위, 정책 원칙과 비전부터 AI 위험 관리, 책임 정책, 품질·규정 준수, 정책 관리 및 지속적 개선까지 NOVACARE AI 운영 전반의 최상위 정책 기준을 다룹니다. 좌측 사이드바 또는 아래 목차에서 원하는 챕터로 이동할 수 있습니다.

전체 챕터 구성

25개 챕터

원문 변환율

100%

문서 버전

v1.0

챕터 이동 방식

사이드바 · 목차

AI 정책 프레임워크

전체 목차

전체 목차 (25개 챕터)

노바케어 AI Policy Framework(AI 정책 프레임워크) 문서 원문(Word)을 챕터 단위로 변환한 전체 목차입니다. 카드를 클릭하면 각 챕터로 즉시 이동합니다.

제1장

문서 개요 (Document Overview)

제2장

NOVACARE AI 비전 및 정책 방향

제5장

AI 위험 관리 정책 (AI Risk Management Policy)

제6장

AI 책임 정책 (AI Responsibility Policy)

제7장

AI 품질 관리 정책 (AI Quality Management Policy)

제8장

AI 규정 준수 정책 (AI Compliance Policy)

제9장

AI 정책 관리 체계 (AI Policy Management)

제10장

지속적 개선 및 문서 관리 (Continuous Improvement & Document Management)

제3장

AI 위험 식별 체계 (AI Risk Identification)

제4장

AI 입력 데이터 안전성 (Input Safety)

PART 1. AI 정책 프레임워크 (AI Policy Framework) · Chapter 1

제1장. 문서 개요 (Document Overview)

1.1 문서 목적

NOVACARE AI Policy는 NOVACARE 플랫폼에서 제공되는 모든 인공지능(AI) 기능의 운영 원칙과 정책을 정의하는 최상위 정책 문서이다. 본 문서는 AI 기술의 활용 범위, 사용자 보호 원칙, 데이터 활용 기준, 서비스 운영 기준 및 책임 체계를 명확히 규정하여 플랫폼 전반에서 일관된 AI 정책을 유지하는 것을 목적으로 한다.

NOVACARE는 의료 진단(Medical Diagnosis)을 수행하는 의료기기가 아니라 돌봄 의사결정 지원(Care Decision Support)을 제공하는 AI Care Operating System으로 설계되었다. 따라서 모든 AI 기능은 사용자의 건강 및 돌봄 정보를 종합적으로 분석하여 이해를 돕고 적절한 돌봄 방향을 제안하는 역할을 수행하며, 의료행위 또는 법적 판단을 대체하지 않는다.

본 정책은 Explainable AI(설명 가능한 AI), AI Safety(AI 안전성), AI Governance(AI 거버넌스), AI Language Guideline(AI 언어 가이드라인)과 상호 연계되는 AI Foundation 문서군의 기준 문서(SSOT)로 사용된다.

1.2 적용 범위

본 정책은 NOVACARE 플랫폼에서 운영되는 모든 AI 기능에 적용된다.

적용 대상에는 다음이 포함된다.

AI Care Engine
AI Care Score
AI Insight
AI Care Plan Recommendation
장기요양 등급 준비 지원 AI
응급상황 지원 AI
치매 위험도 분석 AI
질환 인텔리전스(Disease Intelligence)
Rule Intelligence Network
PRO500 Rule Engine
OCR 문서 분석
AI 보고서 생성
향후 추가되는 모든 AI 서비스

모든 신규 AI 기능은 본 정책을 준수해야 하며, 정책 검토 절차를 통과한 이후에만 운영 환경(Production)에 배포될 수 있다.

1.3 정책 원칙

NOVACARE AI는 다음 정책 원칙을 기반으로 운영된다.

첫째, 사용자 중심(User-Centered AI) 원칙을 따른다. 모든 AI 기능은 사용자의 이해를 돕고 돌봄 의사결정을 지원하기 위한 목적으로 설계된다.

둘째, 설명 가능성(Explainability)을 확보한다. AI 결과는 가능한 범위 내에서 근거와 주요 판단 요소를 함께 제공하여 사용자가 결과를 이해할 수 있도록 한다.

셋째, 안전성(Safety)을 최우선으로 한다. AI는 의료적 확정 진단이나 법적 판단을 수행하지 않으며, 위험 상황에서는 전문기관 또는 의료진의 확인을 권고한다.

넷째, 개인정보 보호(Privacy by Design)를 기본 원칙으로 적용한다. AI는 최소한의 데이터만 활용하며, 개인정보 보호 관련 법령과 내부 정책을 준수한다.

다섯째, 책임 있는 AI(Responsible AI)를 구현한다. AI 결과에 대한 운영 책임, 관리 책임 및 지속적인 품질 개선 체계를 유지한다.

PART 1. AI 정책 프레임워크 (AI Policy Framework) · Chapter 2

제2장. NOVACARE AI 비전 및 정책 방향

2.1 AI 비전

NOVACARE의 AI 비전은 누구나 쉽게 활용할 수 있는 신뢰 가능한 AI 돌봄 운영체계를 구축하는 것이다.

AI는 사용자의 건강 상태, 생활 습관, 돌봄 환경, 장기요양 준비 과정, 가족 상황 등을 종합적으로 분석하여 돌봄 의사결정을 지원한다.

NOVACARE는 의료기관 중심의 AI가 아닌 사용자 중심의 Care Intelligence Platform을 목표로 한다.

2.2 정책 목표

NOVACARE AI 정책은 다음과 같은 목표를 가진다.

신뢰 가능한 AI 운영
설명 가능한 AI 제공
안전한 AI 서비스 구축
개인정보 보호 강화
AI 품질 지속 개선
국내외 AI 규제 대응
사회적 책임을 고려한 AI 운영

2.3 AI 운영 철학

NOVACARE는 AI를 사용자의 결정을 대신하는 시스템이 아니라 사용자의 판단을 지원하는 시스템으로 정의한다.

AI는 돌봄과 건강관리에 필요한 정보를 분석하고 이해하기 쉽게 제공하지만, 최종적인 의사결정은 사용자와 보호자, 의료진 및 관련 전문가가 수행한다.

따라서 NOVACARE의 AI는 다음 원칙을 따른다.

Decision Support First
Human in the Loop
Transparency
Explainability
Continuous Improvement
Responsible AI

이 철학은 향후 개발되는 모든 AI 기능과 정책의 기본 기준으로 유지된다.

PART 3. AI 위험 관리 및 책임 정책 (AI Risk & Responsibility Policy) · Chapter 5

제5장. AI 위험 관리 정책 (AI Risk Management Policy)

5.1 AI 위험 관리 목적

NOVACARE는 AI 서비스 운영 과정에서 발생할 수 있는 기술적, 운영적, 윤리적 위험을 체계적으로 관리하기 위해 AI 위험 관리 체계를 운영한다.

AI 위험 관리의 목적은 다음과 같다.

사용자 안전 확보
AI 신뢰성 유지
잘못된 AI 결과 최소화
개인정보 보호 강화
서비스 안정성 확보
규제 및 법률 준수
지속적인 AI 품질 개선

위험 관리는 AI 개발 단계부터 운영, 유지보수 및 서비스 종료까지 전체 생명주기(Lifecycle)에 걸쳐 적용된다.

5.2 AI 위험 분류 체계

NOVACARE는 AI 위험을 다음과 같이 분류한다.

① 데이터 위험(Data Risk)

잘못된 입력 데이터
데이터 누락
데이터 중복
OCR 인식 오류
최신성 부족

② AI 모델 위험(Model Risk)

분석 정확도 저하
규칙(Rule) 충돌
추론 오류
모델 성능 저하
예측 불확실성 증가

③ 운영 위험(Operation Risk)

시스템 장애
API 오류
AI 서비스 중단
서버 장애
외부 서비스 장애

④ 보안 위험(Security Risk)

개인정보 유출
비인가 접근
데이터 변조
악성 요청
계정 탈취

⑤ 사용자 위험(User Risk)

AI 결과 오해
과도한 AI 의존
잘못된 자기 판단
의료행위로 오인
응급상황 대응 지연

5.3 AI 위험 대응 원칙

모든 AI 위험은 다음 원칙에 따라 대응한다.

예방(Prevention)
탐지(Detection)
대응(Response)
복구(Recovery)
개선(Improvement)

AI 운영 중 위험이 발생하면 즉시 로그를 기록하고 원인을 분석하며, 필요한 경우 해당 AI 기능을 제한하거나 일시적으로 중단할 수 있다.

PART 3. AI 위험 관리 및 책임 정책 (AI Risk & Responsibility Policy) · Chapter 6

제6장. AI 책임 정책 (AI Responsibility Policy)

6.1 책임 있는 AI 운영 원칙

NOVACARE는 책임 있는 AI(Responsible AI)를 핵심 운영 원칙으로 적용한다.

AI는 사용자의 의사결정을 지원하는 도구이며, 최종 판단은 사용자 또는 의료진, 보호자 및 관련 전문가가 수행한다.

이를 위해 다음 원칙을 준수한다.

AI는 의료 진단을 수행하지 않는다.
AI는 치료를 결정하지 않는다.
AI는 처방을 제안하지 않는다.
AI는 법적 판단을 대신하지 않는다.
AI는 돌봄 의사결정을 지원한다.

6.2 운영 책임 체계

AI 운영은 다음과 같은 책임 체계를 기반으로 수행된다.

서비스 운영 책임

AI 서비스 운영
정책 관리
시스템 유지관리

개발 책임

AI 알고리즘 개발
Rule Engine 관리
AI 품질 개선

데이터 책임

데이터 품질 관리
개인정보 보호
데이터 보안

보안 책임

접근 권한 관리
보안 모니터링
사고 대응

각 책임 영역은 명확하게 구분되며, 운영 과정에서 발생하는 이슈는 담당 조직과 절차에 따라 처리된다.

6.3 사용자 책임 및 고지

사용자는 AI 서비스를 이용함에 있어 다음 사항을 이해하고 활용해야 한다.

AI 결과는 참고 정보이다.
AI 결과는 의료적 확정 진단이 아니다.
중요한 건강 관련 결정은 의료 전문가와 상담해야 한다.
응급상황에서는 즉시 119 또는 의료기관을 이용해야 한다.
입력 데이터의 정확성은 결과의 신뢰성에 영향을 줄 수 있다.

NOVACARE는 모든 AI 분석 화면과 AI 리포트에 이러한 안내 사항을 명확히 표시하여 사용자가 AI 결과를 올바르게 이해하고 활용할 수 있도록 한다.

PART 4. AI 품질 및 규정 준수 정책 (AI Quality & Compliance Policy) · Chapter 7

제7장. AI 품질 관리 정책 (AI Quality Management Policy)

7.1 AI 품질 관리 목적

NOVACARE는 AI 서비스의 신뢰성과 일관성을 유지하기 위해 전사적인 AI 품질 관리 체계를 운영한다.

AI 품질 관리의 목적은 다음과 같다.

AI 분석 결과의 신뢰성 확보
서비스 일관성 유지
지속적인 성능 개선
사용자 만족도 향상
운영 안정성 확보
오류 최소화
AI 정책 준수 확인

AI 품질 관리는 개발 단계부터 운영 단계까지 지속적으로 수행되며, 단순한 성능 측정이 아닌 사용자 경험과 서비스 신뢰성을 함께 고려한다.

7.2 AI 품질 관리 기준

NOVACARE는 다음 항목을 기준으로 AI 품질을 관리한다.

정확성(Accuracy)

입력된 데이터를 기반으로 일관성 있고 신뢰할 수 있는 분석 결과를 제공해야 한다.

일관성(Consistency)

동일한 조건에서는 동일하거나 합리적으로 일관된 AI 결과를 생성해야 한다.

설명 가능성(Explainability)

AI 결과에는 주요 판단 근거와 핵심 분석 요소를 함께 제공하여 사용자가 결과를 이해할 수 있어야 한다.

안정성(Stability)

시스템 장애, 데이터 변화 또는 서비스 업데이트 이후에도 안정적인 AI 서비스를 유지해야 한다.

사용성(Usability)

전문 지식이 없는 사용자도 AI 결과를 쉽게 이해하고 활용할 수 있도록 구성한다.

7.3 AI 품질 개선 프로세스

AI 품질은 지속적인 개선(Continuous Improvement)을 원칙으로 관리한다.

품질 개선 절차는 다음과 같다.

AI 서비스 모니터링
사용자 피드백 수집
품질 지표 분석
오류 및 개선사항 식별
Rule Engine 및 AI 로직 개선
내부 검증 및 테스트
운영 환경 적용
개선 결과 모니터링

모든 개선 이력은 변경 관리(Change Management) 절차에 따라 기록하고 관리한다.

PART 4. AI 품질 및 규정 준수 정책 (AI Quality & Compliance Policy) · Chapter 8

제8장. AI 규정 준수 정책 (AI Compliance Policy)

8.1 규정 준수 목적

NOVACARE는 국내외 AI 관련 법률, 개인정보 보호 규정 및 윤리 기준을 준수하여 AI 서비스를 운영한다.

규정 준수의 목적은 다음과 같다.

사용자 권리 보호
개인정보 보호 강화
AI 서비스의 신뢰 확보
법적 위험 최소화
지속 가능한 AI 운영 기반 마련

8.2 준수 대상

NOVACARE는 다음과 같은 기준과 규정을 고려하여 AI 서비스를 운영한다.

개인정보 보호 관련 법령
의료정보 보호 관련 규정
디지털 헬스케어 정책
AI 윤리 원칙
국내 AI 관련 가이드라인
국제 AI 거버넌스 권고사항
정보보호 관리 기준

관련 법령과 정책이 변경되는 경우 운영 정책을 검토하고 필요한 사항을 반영한다.

8.3 내부 규정 준수 체계

AI 정책 준수를 위해 다음과 같은 내부 관리 체계를 운영한다.

AI 정책 정기 검토
신규 AI 기능 사전 검토
변경 사항 승인 절차
AI 운영 로그 관리
품질 점검
보안 점검
개인정보 보호 점검
내부 감사 및 개선 활동

모든 AI 기능은 운영 전 정책 적합성 검토를 수행하며, 운영 이후에도 정기적인 점검을 통해 정책 준수 여부를 확인한다.

PART 5. AI 정책 관리 및 지속적 개선 (AI Policy Management & Continuous Improvement) · Chapter 9

제9장. AI 정책 관리 체계 (AI Policy Management)

9.1 정책 관리 목적

NOVACARE AI Policy는 일회성 문서가 아니라 지속적으로 관리되는 운영 정책이다. AI 기술, 서비스 환경, 법률 및 규제, 보안 요구사항, 사용자 요구사항의 변화에 대응하기 위해 정책을 정기적으로 검토하고 개선한다.

정책 관리의 목적은 다음과 같다.

AI 운영 기준의 일관성 유지
정책 최신성 확보
AI 기술 변화 반영
법률 및 규제 변화 대응
서비스 품질 향상
사용자 신뢰 확보
지속 가능한 AI 운영 기반 마련

본 정책은 NOVACARE AI Foundation 문서군의 최상위 정책 문서(SSOT)로 관리된다.

9.2 정책 변경 관리

AI 정책은 승인 절차를 거쳐 변경한다.

다음과 같은 경우 정책 검토를 수행한다.

신규 AI 서비스 출시
AI Engine 구조 변경
Rule Intelligence Network 개편
PRO500 Rule 변경
개인정보 보호 정책 변경
AI 관련 법률 개정
보안 정책 변경
주요 서비스 구조 변경
운영 중대한 이슈 발생

정책 변경은 관련 부서의 검토와 승인 절차를 거친 후 적용하며, 변경 이력은 버전 관리 체계에 따라 기록한다.

9.3 정책 적용 범위 관리

본 정책은 NOVACARE에서 운영하는 모든 AI 서비스에 동일하게 적용된다.

적용 대상은 다음과 같다.

AI Care Engine
AI Care Score
AI Insight
AI Care Plan
장기요양 등급 준비 지원
응급 지원 시스템
치매 인텔리전스
질환 인텔리전스(Disease Intelligence)
OCR AI
Rule Intelligence Network
PRO500 Rule Engine
AI 리포트 생성 기능
향후 개발되는 모든 AI 기능

각 서비스는 개별 기능을 가지더라도 동일한 정책 체계를 준수해야 하며, 정책 예외 적용은 원칙적으로 허용하지 않는다.

PART 5. AI 정책 관리 및 지속적 개선 (AI Policy Management & Continuous Improvement) · Chapter 10

제10장. 지속적 개선 및 문서 관리 (Continuous Improvement & Document Management)

10.1 지속적 개선 원칙

NOVACARE는 AI 정책과 운영 체계를 지속적으로 개선한다.

개선 활동은 다음 사항을 기반으로 수행한다.

사용자 피드백
운영 데이터 분석
AI 성능 평가
품질 지표 분석
보안 점검 결과
정책 준수 결과
법률 및 규제 변화
기술 발전 동향

이를 통해 AI 서비스의 신뢰성과 품질을 지속적으로 향상시킨다.

10.2 AI Foundation 문서 연계

본 문서는 NOVACARE AI Foundation 문서군의 정책 기준 문서로 활용된다.

연계 문서는 다음과 같다.

NOVACARE Explainable AI (설명 가능한 AI)
NOVACARE AI Safety (AI 안전성)
NOVACARE AI Governance (AI 거버넌스)
NOVACARE AI Language Guideline (AI 언어 가이드라인)

각 문서는 본 정책을 기반으로 세부 원칙과 운영 기준을 정의하며, 상호 간 용어, 정책 및 운영 방향의 일관성을 유지한다.

PART 2. AI 위험 예방 및 안전 운영 (AI Risk Prevention & Safe Operation) · Chapter 3

제3장. AI 위험 식별 체계 (AI Risk Identification)

3.1 위험 식별 목적

NOVACARE는 AI 서비스 전 생명주기(Lifecycle)에 걸쳐 잠재적인 위험을 사전에 식별하고 관리한다. 위험 식별은 단순한 오류 탐지가 아니라 사용자 안전과 서비스 신뢰성을 유지하기 위한 핵심 운영 절차이다.

위험 식별의 목적은 다음과 같다.

사용자 피해 예방
AI 오류 최소화
서비스 안정성 확보
데이터 품질 향상
운영 리스크 감소
지속적인 안전성 개선

3.2 위험 분류

AI 위험은 다음과 같이 분류한다.

데이터 위험

입력 오류
데이터 누락
OCR 오인식
중복 데이터
최신성 부족

AI 분석 위험

Rule 충돌
AI 추론 오류
Confidence(신뢰도) 저하
과도한 일반화
잘못된 추천

서비스 위험

API 장애
서버 장애
모델 장애
외부 서비스 장애
배포 오류

사용자 위험

AI 결과 오해
의료행위로 오인
응급상황 대응 지연
과도한 AI 의존

3.3 위험 평가

모든 위험은 발생 가능성과 영향도를 함께 평가한다.

평가 기준은 다음 요소를 포함한다.

발생 가능성
사용자 영향도
시스템 영향도
데이터 영향도
복구 난이도
긴급 대응 필요성

위험 수준은 운영 정책에 따라 지속적으로 모니터링하며 필요한 경우 즉시 대응 절차를 수행한다.

PART 2. AI 위험 예방 및 안전 운영 (AI Risk Prevention & Safe Operation) · Chapter 4

제4장. AI 입력 데이터 안전성 (Input Safety)

4.1 입력 데이터 검증

AI 분석은 입력 데이터의 품질에 직접적인 영향을 받는다.

NOVACARE는 분석 이전에 다음 항목을 자동 검증한다.

필수 데이터 존재 여부
입력 형식 검증
범위 검증
단위 검증
중복 여부
논리적 일관성

검증을 통과하지 못한 데이터는 분석에서 제외하거나 사용자에게 수정 안내를 제공한다.

4.2 OCR 안전성

OCR을 통해 수집되는 건강정보는 다음 절차를 거쳐 검증한다.

문서 인식
텍스트 추출
항목 분류
Confidence 확인
사용자 검토
저장 승인

Confidence가 기준 이하인 경우 AI는 자동 분석 대신 사용자 확인을 요청한다.

4.3 데이터 최소 활용

AI는 서비스 제공 목적에 필요한 최소 데이터만 활용한다.

불필요한 개인정보 수집을 지양하며, 민감정보는 관련 법령과 내부 정책에 따라 안전하게 보호한다.

PART 3. AI 분석 안전성 (AI Analysis Safety) · Chapter 5

제5장. AI 분석 안전성 정책

5.1 분석 원칙

AI 분석은 다음 원칙을 따른다.

의료 진단 수행 금지
치료 결정 금지
처방 추천 금지
법적 판단 금지
돌봄 의사결정 지원 제공

모든 분석 결과는 참고 정보로 제공된다.

5.2 Rule 기반 안전성

NOVACARE AI는 Rule Intelligence Network와 PRO500 Rule Engine을 활용하여 분석의 일관성과 예측 가능성을 확보한다.

Rule은 다음 절차를 거친다.

작성
검토
검증
승인
운영
모니터링
개선

승인되지 않은 Rule은 운영 환경에 적용할 수 없다.

5.3 Explainable AI 적용

모든 AI 결과에는 가능한 범위 내에서 다음 정보를 함께 제공한다.

주요 판단 근거
핵심 위험 요인
분석에 사용된 주요 데이터
결과 해석 안내
추가 확인 필요 사항

이를 통해 사용자가 AI 결과를 올바르게 이해할 수 있도록 지원한다.

PART 3. AI 분석 안전성 (AI Analysis Safety) · Chapter 6

제6장. AI 서비스 안전 운영

6.1 운영 원칙

AI 서비스는 24시간 안정적인 운영을 목표로 한다.

운영 과정에서는 다음 항목을 지속적으로 관리한다.

서비스 가용성
응답 속도
오류율
API 상태
AI Engine 상태
Rule Engine 상태
Database 상태

6.2 장애 대응

AI 서비스 장애 발생 시 다음 절차를 수행한다.

장애 감지
운영자 알림
원인 분석
임시 대응
복구
재발 방지
운영 보고

모든 장애는 로그와 변경 이력을 통해 관리한다.

6.3 사용자 보호

AI 서비스 이용 중 다음 상황에서는 사용자에게 즉시 안내를 제공한다.

데이터 부족
분석 불가
시스템 점검
응급상황 가능성
전문가 상담 권고
의료기관 방문 권고

AI는 불확실한 결과를 확정적으로 표현하지 않는다.

PART 4. AI 품질 및 보안 안전성 (AI Quality & Security Safety) · Chapter 7

제7장. AI 품질 관리

AI 품질은 다음 기준으로 지속적으로 관리한다.

정확성
일관성
안정성
설명 가능성
사용성
신뢰성

운영 데이터와 사용자 피드백을 기반으로 지속적인 개선을 수행한다.

PART 4. AI 품질 및 보안 안전성 (AI Quality & Security Safety) · Chapter 8

제8장. AI 보안 안전성

AI 서비스는 다음 보안 원칙을 적용한다.

최소 권한 접근
데이터 암호화
접근 로그
감사 로그
이상 행위 탐지
API 보안
인증 및 권한 관리
개인정보 보호

AI 운영 환경은 정기적인 보안 점검과 취약점 검토를 수행한다.

PART 5. 지속적 안전성 관리 (Continuous AI Safety) · Chapter 9

제9장. AI Safety 운영 체계

AI Safety는 운영 종료 시점까지 지속적으로 관리된다.

관리 대상은 다음과 같다.

AI 모델
Rule Engine
데이터 품질
사용자 피드백
사고 이력
보안 이벤트
정책 변경 사항

모든 안전성 관련 활동은 SSOT 기준에 따라 문서화하고 관리한다.

PART 5. 지속적 안전성 관리 (Continuous AI Safety) · Chapter 10

제10장. AI Safety 개선

AI Safety는 다음 절차를 통해 지속적으로 개선한다.

운영 모니터링
위험 분석
품질 평가
정책 검토
Rule 개선
AI Engine 개선
사용자 피드백 반영
재검증

PART 5. 지속적 안전성 관리 (Continuous AI Safety) · Chapter 11

제11장. 문서 연계

본 문서는 NOVACARE AI Foundation의 안전성 기준 문서이다.

연계 문서는 다음과 같다.

NOVACARE Explainable AI
NOVACARE AI Policy
NOVACARE AI Governance
NOVACARE AI Language Guideline

모든 문서는 동일한 SSOT 기준을 적용하며 용어, 정책, 아키텍처 및 운영 원칙의 일관성을 유지한다.

PART 5. 지속적 안전성 관리 (Continuous AI Safety) · Chapter 12

제12장. 문서 관리

문서명 : **NOVACARE AI Safety**
문서 유형 : AI Foundation
버전 : v1.0
적용 범위 : NOVACARE 전체 AI 서비스
기준 문서 : SSOT
HTML Premium Workspace 연동 : 1:1
상태 : Official
유지 관리 : AI Foundation Document Series

PART 3. AI 운영 및 관리 체계 (AI Operations & Management) · Chapter 13

제13장. AI 운영 원칙

13.1 운영 철학

NOVACARE의 AI는 기술 중심이 아니라 사람 중심(Human-Centered AI)의 운영 원칙을 따른다.

모든 운영은 다음 기준을 준수한다.

사용자 안전 최우선
설명 가능한 AI 운영
정책 기반 운영
지속적인 품질 개선
신뢰 가능한 서비스 제공
개인정보 보호
법률 및 규제 준수

AI 운영은 서비스의 성장보다 안전성과 신뢰성을 우선한다.

13.2 운영 범위

AI 운영 대상은 다음을 포함한다.

AI Engine
Rule Intelligence Network
PRO500 Rule
OCR Engine
AI Care Score
AI Insight
Care Recommendation
AI Report
Care Decision Support

모든 AI 서비스는 동일한 운영 정책을 적용받는다.

13.3 운영 책임

운영 조직은 다음 역할을 수행한다.

AI 운영팀

AI 상태 모니터링
장애 대응
품질 관리
운영 정책 적용

개발팀

AI 기능 개선
시스템 안정성 확보
성능 최적화

정책 관리팀

AI Policy 관리
Rule 승인
정책 변경 관리

PART 3. AI 운영 및 관리 체계 (AI Operations & Management) · Chapter 14

제14장. AI 변경 관리

14.1 변경 원칙

AI는 임의 변경을 허용하지 않는다.

변경 대상은 다음과 같다.

Rule
Prompt
AI Logic
AI Engine
Database 구조
API
Policy
Safety Rule

모든 변경은 승인 절차를 거친다.

14.2 변경 절차

AI 변경은 다음 순서를 따른다.

변경 요청
영향도 분석
검토
승인
테스트
운영 반영
결과 검증

검증되지 않은 변경은 운영 환경에 배포하지 않는다.

14.3 변경 이력 관리

모든 변경은 기록한다.

기록 항목은 다음을 포함한다.

변경 일시
변경 대상
변경 내용
담당자
승인자
영향 범위
롤백 가능 여부

변경 이력은 감사(Audit)를 위해 보관한다.

PART 3. AI 운영 및 관리 체계 (AI Operations & Management) · Chapter 15

제15장. AI 모니터링

15.1 운영 모니터링

AI 운영 상태는 실시간으로 확인한다.

주요 모니터링 항목은 다음과 같다.

서비스 상태
AI 응답 시간
OCR 성공률
Rule 실행 상태
API 성공률
장애 발생률
사용자 오류

이상 징후가 발견되면 즉시 운영자에게 알림을 제공한다.

15.2 품질 모니터링

품질 평가는 다음 기준을 따른다.

정확성
일관성
안정성
Explainability
사용자 만족도
Rule 적용률

품질 결과는 AI 개선에 반영한다.

15.3 운영 로그

모든 AI 활동은 운영 로그에 기록한다.

예시

AI 요청
분석 수행
Rule 실행
오류 발생
사용자 피드백
관리자 변경
API 호출

운영 로그는 추후 분석과 감사 자료로 활용된다.

PART 4. AI 컴플라이언스 (AI Compliance) · Chapter 16

제16장. 법률 및 규제 준수

NOVACARE는 국내외 AI 관련 법률과 규제를 지속적으로 검토한다.

주요 준수 대상

개인정보 보호
정보보호
AI 윤리
의료 관련 규정
디지털 헬스 정책
고령친화 정책

법률 변경 시 AI 정책도 함께 개정한다.

PART 4. AI 컴플라이언스 (AI Compliance) · Chapter 17

제17장. 감사(Audit)

AI 운영은 정기적인 내부 감사를 수행한다.

감사 대상

AI Policy 준수
Safety 준수
Governance 준수
Rule 변경
관리자 활동
데이터 접근
운영 로그

감사 결과는 개선 계획에 반영한다.

PART 4. AI 컴플라이언스 (AI Compliance) · Chapter 18

제18장. 지속적 개선

NOVACARE는 AI 운영 수준을 지속적으로 향상시킨다.

개선 대상

AI 품질
Rule 정확성
사용자 경험
운영 효율성
데이터 품질
보안 수준
설명 가능성

개선 활동은 운영 데이터와 사용자 피드백을 기반으로 수행한다.

PART 5. 문서 운영 (Document Governance) · Chapter 19

제19장. AI Policy 운영 기준

본 문서는 NOVACARE AI Foundation 문서군의 정책 기준 문서이다.

다음 문서와 동일한 SSOT를 공유한다.

NOVACARE Explainable AI
NOVACARE AI Policy
NOVACARE AI Safety
NOVACARE AI Governance
NOVACARE AI Language Guideline

공통 원칙은 다음과 같다.

45페이지 기준 유지
PART 5개 구조 유지
Chapter 19개 구조 유지
승인된 SSOT 유지
구조 변경 금지
정책 일관성 유지
HTML Premium Workspace와 1:1 연동
향후 White Paper, PRD, AI Engine, Database, API 문서와 동일한 정책 체계를 유지

Investment Memorandum · NOVACARE-DOC-IM-SSOT-v5.0

투자제안서Investment Memorandum

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핵심 기술 I — AI 엔진, 설명가능 AI, OCR

제9장

핵심 기술 II — NOVA Care 엔진 상세

투자제안서 · 제1장

제1장. 경영 요약

AI Care Operating System으로 초고령사회 돌봄의 새로운 표준을 구축한다

1.1 사업 개요

NOVACARE는 단순한 건강관리 애플리케이션이 아니라, 건강정보 통합, 인공지능 분석, 가족 돌봄, 장기요양 준비 지원을 하나의 여정으로 연결하는 AI Care Operating System이다. NOVACARE를 운영하는 NovaFrame은 이 플랫폼을 통해 개인과 가족이 병원 방문 전후의 건강 흐름을 놓치지 않도록 지원하며, 궁극적으로 대한민국 초고령사회에 필요한 디지털 돌봄 인프라의 표준을 만드는 것을 목표로 한다.

기존 디지털 헬스케어 서비스는 건강검진 조회, 병원 예약, 복약관리, 운동관리, 식단관리 등 개별 기능 중심으로 발전해 왔다. 그 결과 사용자는 여러 개의 서비스를 동시에 이용해야 하며, 건강정보는 병원, 검진기관, 웨어러블 기기, 종이 문서 등 곳곳에 흩어져 있다. NOVACARE는 이 문제를 해결하기 위해 모든 건강 데이터를 Health Wallet이라는 단일 저장소로 모으고, Rule Engine 기반의 NOVA Care Engine과 생성형 AI를 결합하여 이해하기 쉬운 언어로 설명하고, 다음 행동까지 제안한다.

NOVACARE의 핵심 자산은 특정 생성형 AI 모델이 아니라 자체적으로 설계한 Rule Intelligence, 즉 NOVA Care Engine이다. GPT나 Claude와 같은 생성형 AI는 문서를 설명하는 기능으로서 언제든 교체 가능하지만, 500개 규칙으로 설계된 NOVA Care Engine은 시간이 지날수록, 데이터가 축적될수록 정교해지는 복제 불가능한 판단 체계이며, 이것이 NOVACARE가 투자자에게 제시하는 핵심 자산성이다.

1.2 핵심 성과 지표

NOVACARE는 사업화의 기반이 되는 핵심 영역에서 이미 높은 완성도를 확보하였다. 비즈니스 전략과 시장조사, 경쟁사 분석은 각각 98퍼센트 수준으로 정리되어 있으며, 개발 아키텍처와 AI Engine, Rule Engine 설계는 95퍼센트 수준까지 구체화되어 있다. 회원 규모별 운영비, 매출, 손익분기점을 하나의 기준으로 관리하는 운영비 SSOT 체계는 100퍼센트 완성되어 재무 시뮬레이션의 근거로 즉시 활용 가능하다. 프리미엄 사용자 경험을 구현하는 HTML 기반 프리젠테이션 플랫폼은 현재 구축이 진행 중이다.

NOVA Care Engine은 치매·인지(DEM), 장기요양(LTC), 암(CAN), 낙상(FAL), 복약·고독(MIS)의 5개 카테고리, 총 500개 규칙 체계로 설계되어 있으며, 이 중 치매 카테고리 100개 규칙에 대해서는 25개 필드 기준의 완전한 Rule Card와 Rule Intelligence Network(Parent, Child, Related, Conflict, Risk Progression, Recovery Rule)까지 구축이 완료되었다. 나머지 400개 규칙은 동일한 설계 원칙 아래 단계적으로 확장되고 있다.

1.3 사업모델과 시장 기회

NOVACARE의 사업모델은 구독 기반 SaaS이다. Free, Premium(월 3,900원), Family(월 6,900원), Pro Family(월 9,900원)의 4단계 요금제로 구성되며, Free는 서비스 가치를 체험하게 하는 진입 단계, Premium은 반복 매출의 핵심, Family와 Pro Family는 객단가를 높이는 업그레이드 경로로 기능한다. B2C 구독 매출을 기반으로 이후 B2B, B2G, Care Marketplace, AI API 서비스까지 단계적으로 확장할 계획이다.

대한민국은 2025년 초고령사회에 진입하였으며, 65세 이상 인구는 1,000만 명을 넘어 전체 인구의 20퍼센트 이상을 차지한다. 장기요양보험 수급자는 100만 명대에 이미 진입하였고 지속적으로 증가하는 추세다. 글로벌 디지털 헬스케어 시장은 2030년 약 9,400억 달러 규모로 성장할 것으로 전망되며 연평균 17~18퍼센트의 성장률이 예상된다. NOVACARE가 정의하는 전체 잠재시장(TAM)은 약 80조에서 100조원, 서비스 가능 시장(SAM)은 약 500만 명, 3년 내 목표 시장(SOM)은 10만 명 규모다.

1.4 투자 하이라이트 요약

NOVACARE에 대한 투자는 다섯 가지 근거 위에 서 있다. 첫째, AI Care Operating System이라는 아직 카테고리 리더가 없는 새로운 플랫폼 시장을 선점하고 있다는 점, 둘째, GPT 등 외부 생성형 AI 모델과 독립적으로 작동하는 대체 불가능한 자산인 NOVA Care Engine을 보유하고 있다는 점, 셋째, 구독 기반 반복 매출 구조로 예측 가능한 현금흐름을 확보한다는 점, 넷째, 운영비 SSOT를 기반으로 서비스 이용량에 따라 원가를 정밀하게 관리하여 회원 1,000명 수준에서 흑자 전환이 가능하다는 점, 다섯째, 장기요양 준비 지원이라는 기존 어떤 경쟁자도 채우지 못한 차별화 영역을 선점하고 있다는 점이다.

본 문서는 NOVACARE의 시장 기회, 문제 정의, 솔루션 구조, 핵심 기술, 사업모델, 재무 계획, 성장 로드맵, 리스크 관리, 조직 전략, 투자 제안까지 프로젝트 내 모든 공식 문서를 하나의 기준으로 통합한 MASTER Investment Memorandum이다. 이하 각 장에서 순서대로 상세히 다룬다.

투자제안서 · 제2장

제2장. 투자 핵심

NOVACARE가 투자 가치가 높은 이유

2.1 카테고리를 만드는 플랫폼

디지털 헬스케어 시장에는 병원 예약 서비스, 건강기록 조회 앱, 웨어러블 데이터 관리 서비스, 범용 생성형 AI 상담 서비스 등 다양한 대안이 존재한다. 그러나 이들 모두는 특정 기능 하나에 집중되어 있을 뿐, 건강정보를 통합하고 시간 흐름으로 관리하며 장기요양까지 준비하도록 돕는 서비스는 존재하지 않는다. NOVACARE는 Silver Economy, Care Economy, AgeTech, Digital Healthcare, Healthcare AI가 겹치는 지점 가운데, 아직 아무도 채우지 못한 '이해하고 준비하는' 영역을 정면으로 겨냥한다.

2.2 대체 불가능한 자산, NOVA Care Engine

NOVACARE의 가장 강력한 투자 포인트는 GPT, Claude, Gemini와 같은 생성형 AI 모델을 언제든 교체할 수 있는 구조로 설계했다는 점이다. 생성형 AI는 의료 문서를 해석하는 기능(설명)을 담당하고, 위험도를 계산하고 미래를 예측하는 판단은 NOVACARE가 독자적으로 설계한 Rule-Based Intelligence Engine, 즉 NOVA Care Engine이 담당한다. 이 구조 덕분에 NOVACARE는 특정 AI 공급사의 정책 변화나 모델 성능 변화에 종속되지 않으며, 규칙 데이터베이스와 임상 근거 체계라는 독점적 지식재산을 지속적으로 축적한다.

NOVA Care Engine은 결정론적으로 동작한다는 점에서도 생성형 AI와 근본적으로 다르다. 동일한 조건이 입력되면 항상 동일한 Care Score가 산출되며, 이는 의료·요양 영역에서 요구되는 재현성과 설명 가능성을 충족시킨다. 산출된 점수에는 어떤 규칙이 얼마의 점수로 기여했는지가 함께 기록되어, 보호자와 감독기관 모두가 결과의 근거를 확인할 수 있는 Explainable AI 구조를 완성한다.

2.3 구독 기반 반복 매출과 확장 가능한 사업모델

NOVACARE는 Free, Premium, Family, Pro Family로 구성된 4단계 구독 모델을 기반으로 안정적인 월 반복 매출(MRR)을 확보한다. 운영비 검증보고서 SSOT에 따르면 회원 1,000명 규모에서 이미 영업이익이 흑자로 전환되며, 회원 10,000명 규모에서는 영업이익률이 67.7퍼센트, 100,000명 규모에서는 72.2퍼센트까지 상승하는 것으로 검증되었다. 이는 서비스 이용량 기반의 정밀한 원가 관리와 규모의 경제가 동시에 작동하는 구조적 결과이다.

2.4 장기요양 준비 지원이라는 차별화된 진입점

국민건강보험공단이 운영하는 장기요양보험 제도는 존재하지만, 이를 언제 어떻게 준비해야 하는지 가족에게 안내하는 서비스는 시장에 없었다. NOVACARE는 혈압이 오르고 걸음이 느려지며 기억력에 변화가 생기는 시점, 즉 건강 변화가 시작되는 순간부터 장기요양 준비를 함께 시작한다. 이 기능은 브랜드가 아니라 NOVACARE의 핵심 차별화 기능이며, 500개 Rule Intelligence 위에 축적된 준비 로직과 임상 근거 체계는 단기간에 복제되기 어려운 진입장벽을 형성한다.

2.5 정부 정책과의 높은 정합성

NOVACARE의 사업 방향은 디지털 헬스케어, 인공지능, 에이지테크, 초고령사회 대응을 국가 핵심 성장산업으로 육성하는 정부 정책과 정합한다. TIPS, AI 바우처, 창업성장기술개발사업, K-Health, 지자체 실증사업 등 다양한 정부지원사업과 연계 가능하며, 이는 정책자금 확보와 공공시장(B2G) 진입의 발판이 된다.

투자제안서 · 제3장

제3장. 회사 개요

AI Care Operating System으로 디지털 돌봄의 새로운 표준을 구축한다

3.1 회사 개요

NOVACARE는 NovaFrame이 개발하고 운영하는 AI Care Operating System 플랫폼이다. NOVACARE는 개인과 가족의 건강관리, 예방, 회복, 장기요양 준비, 지속적인 돌봄을 하나의 플랫폼에서 제공하며, 사업 영역은 개인(B2C)에서 출발하여 기업(B2B), 공공기관(B2G), 그리고 Care Marketplace로 단계적으로 확장하는 구조를 갖는다.

NOVACARE는 의료를 대체하는 AI 기업이 아니다. NOVACARE는 건강과 돌봄을 연결하는 AI Care Operating System을 개발하는 플랫폼 기업이며, AI가 진단·치료·처방을 수행하지 않고 사용자의 돌봄 의사결정을 지원하는 역할에 한정된다는 원칙을 모든 서비스 설계와 커뮤니케이션에서 일관되게 유지한다.

3.2 핵심 기술 자산

NOVACARE의 핵심 기술 자산은 크게 네 가지로 구성된다. 첫째, 흩어진 건강 데이터를 하나로 모으는 Health Wallet, 둘째, 사진 한 장을 구조화된 의료 데이터로 변환하는 OCR 엔진, 셋째, 위험도를 계산하고 미래를 예측하는 NOVA Care Engine(Rule Engine), 넷째, 판단 결과의 근거를 함께 제시하는 Explainable AI다. 이 네 가지 자산이 유기적으로 결합되어 하나의 AI Care Operating System을 구성한다.

3.3 비전과 미션

NOVACARE의 비전은 모든 사람이 평생 사용할 수 있는 AI Care Operating System을 구축하는 것이다. 예방부터 회복, 장기요양, 가족 돌봄까지 하나의 플랫폼에서 관리할 수 있는 글로벌 AI Care Platform으로 성장하는 것을 장기 목표로 한다.

이를 실현하기 위한 미션은 다음 네 가지로 요약된다. 첫째, 의료 중심이 아닌 사람 중심의 돌봄 서비스를 제공하는 Care First 원칙, 둘째, 판단 근거와 과정을 함께 제공하는 Explainable AI 원칙, 셋째, 건강검진·병원기록·복약정보·생활습관·장기요양 정보를 하나의 Care Journey로 연결하는 Connected Healthcare 원칙, 넷째, 운영비 SSOT 기반의 비용 최적화 구조를 통해 서비스를 안정적으로 제공하는 Sustainable AI 원칙이다.

3.4 핵심 가치와 슬로건

NOVACARE가 추구하는 핵심 가치는 신뢰(Trust), 돌봄(Care), 혁신(Innovation), 접근성(Accessibility), 지속가능성(Sustainability)이다. 사람은 병원을 기억하지 못하지만 NOVACARE는 사람의 건강 인생 전체를 기억한다는 것이 NOVACARE의 비전 선언이며, 'Connecting Health, Empowering Care — 건강을 연결하고, 더 나은 돌봄을 완성합니다'가 공식 슬로건이다.

투자제안서 · 제4장

제4장. 시장 기회

초고령사회와 AI 산업의 성장이 만드는 거대한 시장

4.1 왜 지금인가

NOVACARE의 사업 기회는 네 가지 흐름이 동시에 성숙한 지금 이 시점에 성립한다. 첫째, 대한민국은 이미 초고령사회에 진입했다는 인구 구조의 전환이다. 둘째, 장기요양보험이라는 제도는 존재하지만 이를 준비하도록 돕는 서비스는 시장에 비어 있다는 제도적 공백이다. 셋째, 복잡한 의료 문서를 비전문가가 이해할 수 있는 언어로 해석하는 것이 기술적으로 가능해진 AI 상용화다. 넷째, Digital Healthcare 생태계 내에서 진단 영역은 이미 포화되었지만 준비와 지원 영역은 아직 카테고리 리더가 없다는 시장의 공백이다. 이 네 조건 중 하나라도 갖추어지지 않았다면 NOVACARE가 지향하는 AI Native Care Platform은 지금 시점에 성립하지 않았을 것이다.

4.2 대한민국 고령화 시장 현황

대한민국은 2025년 65세 이상 인구 비중이 20퍼센트를 넘어서며 UN 기준 초고령사회에 진입했다. 65세 이상 인구는 1,000만 명 안팎에 도달한 것으로 파악되며, 이는 단순한 인구 구성비의 이동이 아니라 돌봄이 필요한 인구의 절대 규모와 그 돌봄을 감당해야 하는 가족 세대의 부담이 동시에 늘어나는 구조적 전환을 의미한다. 노인장기요양보험 수급자 수는 매년 증가하여 최근 100만 명대에서 120만 명 이상 수준까지 확대된 것으로 파악되며, 암 유병자는 200만 명대 중반을 넘어섰고 치매 환자 수는 100만 명에 근접하거나 이를 초과한 것으로 추정된다.

4.3 글로벌 디지털 헬스케어 및 에이지테크 시장

글로벌 디지털 헬스케어 시장은 2030년 약 9,400억 달러 규모로 성장할 것으로 전망되며, 연평균 성장률(CAGR)은 17~18퍼센트 수준으로 예상된다. 국내 에이지테크 시장은 82.7조원에서 106.1조원 규모로 성장할 것으로 전망되며(CAGR 약 5.8퍼센트), 글로벌 에이지테크 시장 규모는 2조 달러 수준으로 추정된다. 저출산고령사회위원회는 AI 돌봄로봇, 웨어러블·디지털의료기기, 노인성질환 치료제, 항노화재생의료, 스마트홈케어를 5대 에이지테크 육성 분야로 제시하고 있다.

4.4 TAM, SAM, SOM

NOVACARE가 정의하는 전체 잠재시장(TAM)은 헬스케어 데이터 전체를 포괄하는 약 80조에서 100조원 규모다. 서비스 가능 시장(SAM)은 초고령 가족의 보호자 계층을 중심으로 약 500만 명 규모로 산정된다. 실제 목표시장(SOM)은 3년 내 10만 명을 목표로 하며, 이는 회원 100명에서 시작하여 300명, 500명, 1,000명, 3,000명, 5,000명, 10,000명, 30,000명, 50,000명, 100,000명 단위로 단계적으로 확장하는 회원 성장 시뮬레이션과 정합한다.

4.5 정부 정책과 시장 성장

정부는 디지털 헬스케어, 스마트 사회서비스, 에이지테크, 인공지능 산업을 미래 성장산업으로 선정하여 정책적 지원을 확대하고 있다. 2026년 기준 정부 AI 예산은 10.1조원, 창업지원 예산은 3조 4,645억원, TIPS 예산은 1.1조원 규모로 편성되어 있으며, 2026년 1월 22일 시행된 AI 기본법은 고영향 AI에 대한 규제 체계를 도입하였다. 처음부터 비진단·설명 중심으로 설계된 NOVACARE의 포지셔닝은 이러한 규제 환경에서 상대적으로 유리하게 작용할 가능성이 있다.

투자제안서 · 제5장

제5장. 문제 정의

정보의 부재가 아니라 흐름의 부재

5.1 문제의 본질

NOVACARE가 정의하는 문제는 특정 질병이 아니라, 보호자가 가족의 건강 상태 변화를 시간의 흐름 속에서 이해하지 못하고 다음에 무엇을 해야 하는지 알지 못한다는 구조적 정보 흐름의 단절이다. MRI, CT, PET-CT, 건강검진, 병리보고서, 혈액검사, 처방전, 진단서, 수술기록, 항암기록 등 정보는 이미 충분히, 오히려 과도하게 생성되고 있다. 진짜 문제는 이 정보가 병원 방문이라는 단발적 시점에만 생성되고, 방문과 방문 사이의 일상 구간에서는 누구도 정리하지 않은 채 흩어져 있다는 것이다.

5.2 보호자가 겪는 실제 문제

경기도에 거주하며 서울에 홀로 사는 어머니의 경도인지장애 의심 소견을 받은 45세 보호자, 어머니가 폐암 3기로 항암 치료 중이며 PET-CT와 병리보고서를 이해하지 못하는 52세 보호자, 두 자녀를 키우며 동시에 고혈압을 앓는 아버지와 최근 낙상 이력이 있는 어머니를 함께 돌보는 54세 샌드위치 세대 보호자까지, 세 유형의 페르소나 모두가 공통적으로 겪는 어려움은 정보 부족이 아니라 여러 명, 여러 시점의 정보를 하나의 가족 단위로 통합해 흐름으로 보여주는 도구의 부재다. 특히 여러 명을 동시에 돌봐야 하는 보호자에게는 한 명을 위한 기록 앱이 아니라 가족 전체를 위한 운영체제가 필요하다.

5.3 기존 대안이 실패하는 이유

현재 시장에는 병원 시스템, 건강관리 앱, 범용 생성형 AI, 보험사 앱, 국민건강보험공단 앱과 같은 대안이 존재하지만 각각 구조적 한계를 가진다. 병원 시스템은 진료 예약과 확인에는 편리하지만 설명은 해도 기억하지 않는다. 건강관리 앱은 기록은 하지만 해석하지 않는다. 범용 생성형 AI는 한 시점의 문서 하나를 설명할 수는 있지만 시간 축을 따라 비교하거나 가족 단위로 관리하는 기능은 애초에 갖고 있지 않다. 보험사 앱과 국민건강보험공단 앱은 방대한 건강 데이터에 접근권을 가지고 있음에도 여전히 조회와 청구라는 행정적 기능에 머물러 있으며, 이해와 제안의 영역으로 넘어오지 않는다.

5.4 구조적 근본 원인

이 문제가 오래도록 방치된 이유는 세 가지 구조적 제약이 겹쳐 있기 때문이다. 첫째, 의료 시스템은 급성기 대응에 최적화되어 있어 방문과 방문 사이의 만성기·돌봄기 관리에는 관심을 두지 않는다. 둘째, 개인 단위 데이터 모델이 지배적이어서 여러 가족 구성원의 건강 정보를 한 명의 보호자가 통합적으로 파악할 도구가 시장에 존재하지 않는다. 셋째, 진단의 영역과 돌봄 지원의 영역이 명확히 구분되지 않아, 대부분의 서비스가 의료법상 리스크를 회피하기 위해 판단 지원 기능 자체를 제공하지 않는 방향으로 후퇴해 왔다. NOVACARE는 이 세 번째 제약을 회피가 아니라 설계 원칙으로 정면 돌파한다. AI는 진단하지 않으며, 보호자의 돌봄 의사결정을 지원한다는 원칙 위에서만 이 공백을 합법적이고 지속가능하게 채울 수 있다.

5.5 문제를 방치할 경우의 사회적 비용

장기요양 준비가 되어 있지 않은 가족은 낙상, 급격한 인지기능 저하, 재발과 같은 위기 상황이 발생한 뒤에야 제도를 알아보기 시작하며, 이 지연은 장기요양 등급 신청부터 실제 서비스 이용까지의 공백 기간을 늘리고, 그 공백은 다시 가족의 돌봄 부담으로 전가된다. 준비 없이 위기를 맞은 가정은 예방적·계획적 돌봄 대신 응급 의료 이용, 장기입원, 뒤늦은 요양시설 입소와 같은 상대적으로 고비용 경로에 의존하게 되며, 이는 결국 건강보험과 노인장기요양보험 재정 지출 증가로 이어지는 것으로 판단된다. 예방적 준비 지원은 개별 가정의 부담을 줄이는 동시에 국가 재정이 감당해야 할 고비용 응급 대응의 비중을 줄이는 예방적 개입이며, 이는 NOVACARE가 정부지원사업과 정책자금 관점에서 제시할 수 있는 사회적 가치의 핵심 논거다.

투자제안서 · 제6장

제6장. 솔루션 및 AI 케어 운영체제

건강관리의 모든 과정을 하나의 AI 플랫폼으로 연결한다

6.1 하나의 여정으로 연결되는 이유

NOVACARE의 해결책은 낱개의 기능이 아니라 하나로 이어지는 Care Journey다. 보호자가 NOVACARE를 처음 만난 순간부터 장기요양을 준비하는 순간까지, Health Wallet, OCR, Timeline, Rule Intelligence, AI Care Engine, Recommendation, Care Plan, Long-Term Care Preparation, Family Care, Enterprise, Marketplace로 이어지는 하나의 흐름이 AI Care Operating System을 구성한다. NOVACARE는 병원 결과지를 설명하는 앱이 아니라 가족 건강 인생 전체를 기억하는 플랫폼이다.

6.2 Health Wallet — 건강정보 통합 저장소

보호자는 더 이상 어느 병원의 어느 서랍에 어떤 서류가 있는지 기억하지 않아도 된다. 건강검진 결과지, 병원 기록, 처방전, 복약 정보, 생활습관 데이터를 사진으로 찍거나 파일로 업로드하면 그 순간부터 하나의 지갑 안에 통합 보관된다. Health Wallet은 이후 모든 기능이 작동하기 위한 데이터의 입구이며, 사용자가 무료로 문서를 업로드하는 행위 자체가 NOVACARE의 핵심 자산인 Care Data Lake를 형성하는 첫 단계다.

6.3 OCR과 Medical Interpreter

손으로 옮겨 적을 필요 없이, 스마트폰으로 찍은 검진 결과지 사진 한 장이 몇 초 만에 읽을 수 있는 정보로 바뀐다. Google Vision API를 1차 엔진으로, 신뢰도가 낮은 경우 GPT Vision을 폴백으로 활용하는 OCR 파이프라인은 건강검진 결과지, MRI, CT, PET-CT, 병리보고서, 처방전, 수술기록, 항암기록 등 7종 이상의 의료문서를 자동으로 분류하고 구조화된 데이터로 변환한다. GPT-4o 기반 Medical Interpreter는 이 구조화된 데이터를 비전문가가 이해할 수 있는 언어로 번역하여 제공한다.

6.4 Health Timeline — 건강 인생을 기억하다

흩어져 있던 검사 결과와 진단 이력이 연도순으로 나열되는 순간, 보호자는 처음으로 흐름을 본다. 2026년 고혈압, 2027년 당뇨, 2028년 폐암 진단과 수술, 2029년 항암, 2030년 재검, 2031년 장기요양 신청과 같은 나열 자체가 병원에서도 알려주지 않던 답을 준다. Timeline은 NOVACARE가 단순한 기록 앱에서 건강 인생을 기억하는 플랫폼으로 전환되는 지점이며, 사용자가 반복적으로 서비스에 돌아오게 만드는 핵심 재방문 기능이다.

6.5 Care Score와 Recommendation

보호자는 어머니가 위험한 상태인지 막연히 불안해하는 대신, Care Score라는 하나의 숫자와 그 근거를 받는다. 예를 들어 81세, 독거, 경도인지장애 의심, 고혈압이라는 조건이 결합되면 NOVA Care Engine은 이를 정량화된 위험도 점수와 Low, Moderate, High, Critical 네 단계의 위험 등급으로 변환한다. 여기서 그치지 않고 NOVACARE는 반드시 다음 행동을 함께 제시한다. 2주 내 신경과 재진을 권장한다거나 다음 진료 시 확인할 질문 목록을 제안하는 방식으로, 실행 가능한 형태의 Recommendation을 제공한다.

6.6 Care Plan과 Long-Term Care Navigator

개별 제안들이 쌓이면 보호자는 이번 달과 다음 달의 할 일이 정리된 하나의 계획, 즉 Care Plan을 갖게 된다. 이는 Premium 등급 이상에서 제공되는 핵심 유료 가치이며 무료로 문제를 알게 하고 유료로 계획을 관리하게 한다는 NOVACARE 수익화 논리의 중심이다. 그리고 여기서부터 NOVACARE는 다른 어떤 서비스도 제공하지 않는 가치를 준다. 장기요양은 노후에 갑자기 마주하는 문제가 아니라 건강 변화가 처음 감지되는 순간부터 준비해야 하는 과정이라는 것을 알려주고, Long-Term Care Navigator를 통해 그 준비를 함께 시작한다. NOVACARE는 요양등급을 판정하지 않는다. NOVACARE는 사용자가 제도를 이해하고 준비하도록 지원한다.

6.7 Family Care, Enterprise, Marketplace

여러 명의 가족 구성원을 동시에 돌보는 보호자에게 Family Care는 여정의 전환점이다. 아버지와 어머니 두 분의 Timeline이 하나의 화면에 나란히 보이고 형제자매와 정보를 공유할 수 있게 되면서, 돌봄은 한 사람이 머릿속으로 버텨내는 일이 아니라 가족이 함께 나눠 지는 일이 된다. 이후 병원, 검진센터, 요양병원, 보험사를 대상으로 하는 Enterprise, 그리고 재가요양·간병·방문간호·보험 서비스를 실제로 연결하는 Marketplace로 이어지며, Health Wallet에서 시작해 Marketplace에 이르는 이 모든 여정이 하나의 AI Native Care Platform이라는 정체성으로 통합된다. 이 여정 전체를 관통하는 단 하나의 원칙은 변하지 않는다. AI는 의료인을 대체하지 않는다. AI는 가족의 돌봄 의사결정을 지원한다.

투자제안서 · 제7장

제7장. 제품 및 서비스 포트폴리오

AI Care Operating System으로 건강관리의 전 과정을 연결한다

7.1 핵심 서비스 구성

NOVACARE의 서비스 포트폴리오는 Health Wallet, AI Health Analysis, Long-Term Care Navigator, Care Plan, Family Care, Health Report의 6개 핵심 서비스로 구성된다. Health Wallet은 건강검진, 병원기록, 복약정보 등 건강데이터를 통합 관리하고, AI Health Analysis는 건강정보를 분석하여 개인 맞춤형 인사이트를 제공하며, Long-Term Care Navigator는 장기요양 준비와 돌봄 가이드를 제공하고, Care Plan은 개인 맞춤형 건강관리 및 생활관리 계획을 제안한다. Family Care는 가족 건강 공유와 보호자 중심 돌봄을 지원하며, Health Report는 AI 기반 건강 리포트와 변화 추이를 제공한다.

7.2 MVP 범위와 서비스 흐름

MVP는 문서 업로드, AI 해석, Timeline 생성, Care Engine 연동, Care Alert의 5단계로 구성된다. 사용자 여정은 랜딩 페이지에서 문서를 업로드하는 비회원 체험으로 시작하여, OCR 처리와 AI Health Interpreter를 거쳐 결과 요약을 확인하고, 회원가입과 Family Setup, Health Profile 등록을 통해 Health Timeline과 Care Score가 생성되며, Care Alert 활성화와 Premium 유도로 이어지는 구조를 갖는다.

7.3 질환 전략과 지원 범위

NOVACARE는 암(폐암, 유방암, 위암, 대장암, 간암, 전립선암), 뇌질환(치매, 경도인지장애, 파킨슨), 만성질환(당뇨, 고혈압, 심혈관), 노인질환(낙상, 요양, 간병)의 네 개 축을 중심으로 질환별 전문 관리 기능을 제공한다. 암 환자와 보호자를 위한 전용 기능으로는 병리보고서 해석, PET-CT 해석, 암 타임라인, 수술 이력, 항암 이력, 재검 관리, 재발 모니터링이 포함된다.

7.4 Care Alert와 알림 체계

재검 알림, 복약 알림, 건강검진 알림, Care Score 급등 알림, Risk Level 상승 알림, 항암 일정 알림, 장기요양 준비 안내, 낙상 위험 경고의 8개 유형으로 구성된 Care Alert 체계는 Push, 인앱, 이메일, SMS 채널을 통해 발송된다. 동일 알림이 7일 이내 재발송되지 않도록 중복 방지 로직이 적용되며, 야간 시간대에는 Push 발송을 금지하고 다음 날 08시에 일괄 발송하는 등 사용자 배려 원칙을 유지한다.

7.5 구독 등급별 기능 차등

Free 등급은 월 10회 문서 분석과 기본 Care Score를 제공하며 Timeline 저장은 지원하지 않는다. Premium 등급은 무제한 분석, Timeline 저장, Care Alert, Care Insight를 제공한다. Family 등급은 Premium의 모든 기능에 더해 가족 최대 10명 등록과 가족 공유 대시보드를 제공하며, Pro Family 등급은 장기요양 분석 리포트와 전문가 연결 기능까지 포함한 최상위 구독이다.

투자제안서 · 제8장

제8장. 핵심 기술 I — AI 엔진, 설명가능 AI, OCR

Explainable AI 기반 AI 플랫폼으로 차별화된 경쟁력을 확보한다

8.1 AI Platform Architecture

NOVACARE의 AI 플랫폼은 OCR Intelligence Engine, Medical NLP Engine, Health Analysis Engine, Risk Prediction Engine, Care Score Engine, Recommendation Engine, Timeline Intelligence, Medical Knowledge Engine의 8개 핵심 엔진으로 구성된다. 처리 파이프라인은 의료 데이터 수집에서 시작하여 OCR, 데이터 검증, 의료 분류, AI 분석, 위험도 예측, 추천 생성, Care Score 산출, 대시보드 반영까지 순차적으로 진행되며 각 단계는 Audit Log와 연동되어 추적 가능성을 확보한다.

8.2 Explainable AI — 근거를 설명하는 AI

NOVACARE는 AI의 결과만 제공하지 않는다. 사용자는 AI가 어떤 건강정보를 분석했고, 어떤 규칙을 적용했으며, 어떤 근거를 통해 해당 결과를 도출했는지 함께 확인할 수 있다. AI 의사결정 과정은 건강 데이터에서 시작하여 근거 분석, 지식 저장소 조회, Rule Engine 적용, Explainable AI 생성, 의사결정 추적, 맞춤형 돌봄 제안까지 이어지는 구조로 설계되어 있다. 이를 통해 AI를 단순한 자동화 기술이 아니라 사람이 이해하고 신뢰할 수 있는 Care Decision Support Platform으로 발전시킨다.

8.3 OCR Medical Engine

OCR Intelligence는 단순 문자 인식이 아닌 의료문서의 의미를 이해하는 Medical Document Intelligence를 제공한다. 처방전, 검사결과지, 건강검진표, 병리보고서, 영상판독지, 예방접종기록, 보험서류, 진료의뢰서, 퇴원요약지 등을 지원하며, 이미지 개선, OCR 인식, 텍스트 추출, 의료 개체 인식, 문서 분류, AI 검증, 구조화된 의료 데이터 생성의 순서로 처리된다. 목표 OCR 정확도는 98퍼센트 이상이며, 신뢰도가 기준 이하인 경우 사용자 확인 절차를 거치도록 설계되어 있다.

8.4 AI 안전 정책과 진단 금지 원칙

AI는 진단하지 않는다. Care Engine이 위험도를 계산하며 AI는 설명만 담당한다는 원칙은 모든 AI 출력 결과에 면책 문구로 명시된다. 의료 수치는 AI가 임의로 해석하지 않고 추출된 데이터만을 근거로 사용하여 환각을 방지하며, 사용자 입력을 프롬프트에 직접 삽입하지 않는 프롬프트 인젝션 방지 절차를 적용한다. Critical Risk에 해당하는 고위험 알림이 발생하는 경우 추가 검증 로직을 거친다.

투자제안서 · 제9장

제9장. 핵심 기술 II — NOVA Care 엔진 상세

규칙 엔진(Rule Engine)으로 완성하는 대체 불가능한 판단 자산

9.1 엔진 정의와 철학

NOVA Care Engine은 AI가 아니다. GPT도, Claude도, Gemini도 아니다. NOVA Care Engine은 고령자 돌봄 위험도를 분석하는 Rule-Based Intelligence Engine이다. 이 엔진은 사용자가 입력한 건강 데이터와 OCR로 추출된 의료 문서 데이터를 기반으로 사전 정의된 규칙을 실행하여 Care Risk Score를 산출한다. GPT와 Claude는 의료 문서를 설명하는 역할을 담당하고, Care Engine은 위험도를 판단하는 역할을 담당한다는 역할 분리가 NOVA Care Engine 철학의 핵심이다.

이 철학은 세 가지 원칙으로 요약된다. 첫째, 판단 독립성 원칙에 따라 LLM 장애가 발생하더라도 Care Engine 단독으로 Risk Score를 정상 산출할 수 있다. 둘째, 예측 우위성 원칙에 따라 단일 문서 분석이 아닌 시계열 Health Timeline 위에서 작동하여 위험 추이를 추적한다. 셋째, 자산 독점성 원칙에 따라 규칙 데이터베이스와 점수 로직, 임상 근거 체계는 경쟁사가 단기간에 복제할 수 없는 독점적 지식재산을 형성한다.

9.2 5개 카테고리, 500개 규칙 체계

NOVA Care Engine은 치매·인지(DEM), 장기요양(LTC), 암(CAN), 낙상(FAL), 복약·고독(MIS)의 5개 카테고리로 구성되며, 각 카테고리는 100개씩 총 500개 규칙(PRO 500)으로 설계되어 있다. 규칙 확장 로드맵은 v1.0의 200개 규칙에서 시작하여 v1.5의 500개 규칙(PRO 500), v2.0의 1,000개 규칙, v3.0의 3,000개 규칙까지 단계적으로 확대될 계획이다. 치매 카테고리는 인구통계 위험(DEM001~020), 인지 증상(DEM021~040), 행동 증상(DEM041~060), IADL 및 일상생활(DEM061~080), 의료·보호자 위험(DEM081~100)의 5개 서브카테고리로 세분화되어 있다.

9.3 Rule 데이터 구조와 25개 필드

모든 규칙은 Rule ID, Rule Name, Category, Sub Category, Purpose, Description, Input Variable, Data Type, Operator, Condition, Score, Weight, Priority, Cap, Conflict Rule, Dependency Rule, Timeline Event, Alert Trigger, Recommendation, GPT Explanation Context, Evidence Source, Version, Active 여부, Created Date, Updated Date의 25개 필드로 완전하게 정의된다. 조건 평가에는 GTE, LTE, EQ, NEQ, IN, CONTAINS, BOOLEAN_TRUE, BOOLEAN_FALSE, BETWEEN, COUNT_GTE의 10종 연산자만을 허용하여 일관성을 확보한다.

9.4 Care Score 계산과 Category Cap

Care Score는 매칭된 규칙의 점수에 가중치를 곱해 카테고리별로 합산한 뒤, 카테고리별 상한(Category Cap)을 적용하고 5개 카테고리를 모두 더하는 방식으로 산출된다. 카테고리별 Cap은 치매·인지 50점, 장기요양 40점, 암 50점, 낙상 30점, 복약·고독 25점으로 설정되어 있으며, 이는 단일 카테고리가 과도하게 높은 점수를 독점하여 다른 위험 요인을 가리는 것을 방지하기 위한 장치다. 최종 산출된 Total Care Score는 0에서 29점 사이는 Low Risk, 30에서 59점은 Moderate Risk, 60에서 79점은 High Risk, 80점 이상은 Critical Risk로 분류되며, 각 등급에는 정해진 보호자 안내 문구가 매핑되어 있다.

9.5 Conflict 처리와 Priority

동일 연령대에 대해 75세 이상, 80세 이상, 85세 이상 규칙이 동시에 매칭되는 연령 중복의 경우, 가장 높은 점수의 규칙 하나만 적용하고 하위 규칙은 자동으로 스킵하는 최고값 선택 원칙이 적용된다. 동일한 건강 상태를 다른 표현으로 정의한 동의어 조건이 동시에 매칭되는 경우에는 더 구체적인 하위 규칙 ID 하나만 적용한다. 반면 독거 조건처럼 여러 카테고리에 걸쳐 존재하는 교차 카테고리 중복은 카테고리별 독립 적용을 허용하되 Category Cap이 과도한 누적을 방지하는 역할을 수행한다. 각 카테고리 내에서는 Priority 값이 낮을수록 먼저 처리되며, 카테고리 간 순서는 항상 DEM, LTC, CAN, FAL, MIS 순으로 고정된다.

9.6 Rule Intelligence Network — 규칙 간 관계 설계

NOVACARE는 500개 규칙을 단순히 나열하는 데 그치지 않고, 규칙 간의 구조적 연결 관계를 Rule Intelligence Network로 설계하고 있다. 치매 카테고리 A(인구통계 위험, DEM001~020)에 대해서는 Parent, Child, Related, Conflict, Timeline Event, Alert Trigger 관계는 물론, 위험 진행 경로(Risk Progression)와 회복·완화 경로(Recovery Rule)까지 완전하게 매핑되었다. 예를 들어 독거 위험(DEM004) 규칙은 사회활동 감소, 사회적 회피, 경도인지장애, 치매 진단, 장기요양 등급 진입으로 이어지는 위험 진행 경로와, 정기 방문체계 구축과 사회활동 재개로 이어지는 회복 경로를 동시에 보유한다. 이 네트워크 구조는 향후 인지 증상, 행동 증상, IADL, 의료·보호자 위험 카테고리로 순차 확장될 예정이다.

9.7 Rule 관리 절차와 버전 관리

신규 규칙은 요청서 작성, 중복 검색, Conflict 분석, Cap 영향 분석, 단위 테스트, 의료 자문 검토, DB 등록(DRAFT), Staging 테스트 후 ACTIVE 전환의 8단계 절차를 거친다. 규칙 수정 시에는 기존 규칙을 직접 변경하지 않고 DEPRECATED로 전환한 뒤 새로운 상위 버전 규칙으로 대체하며, 폐기된 규칙은 삭제하지 않고 영구 보관하여 감사 추적성을 확보한다. 배포 후 24시간 내 Care Score 분포에 이상이 감지되면 자동 롤백 알림이 발생하고 관리자 승인 후 즉시 이전 버전으로 복귀할 수 있다.

투자제안서 · 제10장

제10장. 데이터 및 보안 아키텍처

의료정보 수준의 보안과 개인정보 보호 체계

10.1 시스템 아키텍처

NOVACARE의 기술 스택은 React, TypeScript, Vite 기반 프론트엔드와 Supabase, PostgreSQL, Edge Functions 기반 백엔드, Cloudflare 기반 인프라, GPT-4o와 Claude를 활용하는 AI 계층으로 구성된다. 전체 아키텍처는 Presentation Layer, API Gateway Layer, Application Layer, Business Layer(Care Engine, AI Recommendation, Risk Prediction), Data Layer(PostgreSQL, Storage, Redis Cache), Infrastructure Layer(Cloudflare, Supabase, Edge Functions, Monitoring)의 6개 레이어로 설계되어 있다.

10.2 Health Input Schema — 345개 표준 입력 필드

Care Engine에 전달되는 모든 입력은 HealthInputPayload라는 단일 표준 스키마로 정규화된다. 이 스키마는 개인정보, 가족정보, 생활습관, 인지기능, ADL, IADL, 장기요양, 치매, 암, 낙상, 복약, 정신건강, 사회적 고립, 의료 이력, 검사 결과, OCR 입력 매핑, Timeline 입력, GPT 입력 컨텍스트, Rule Engine 입력, 메타데이터의 20개 섹션, 총 345개 필드로 구성되어 있으며, OCR, GPT, Rule Engine, Timeline 각 시스템이 어떤 필드를 사용하는지 명확하게 매핑되어 있다.

10.3 데이터 거버넌스와 Insert-Only 원칙

건강 및 케어 관련 핵심 데이터는 수정이 아닌 신규 행 삽입 방식으로 버전을 관리하는 Insert-Only 원칙을 적용하여 무결성과 이력 추적을 동시에 확보한다. 데이터는 Public, Internal, Confidential, Highly Sensitive의 4단계로 분류되며, 의료기록과 건강정보, 생체정보는 최고 등급인 Highly Sensitive로 분류되어 암호화 저장, 접근 로그 전수 기록, 별도 승인 절차가 의무화된다.

10.4 보안과 인증 체계

모든 API 요청은 JWT 기반 인증과 Role-Based Access Control을 거치며, 전송 구간은 TLS 1.3, 저장 데이터는 AES-256으로 암호화된다. Row Level Security를 전 테이블에 기본 적용하여 본인 데이터 외에는 접근할 수 없도록 하며, 로그인 실패 5회 시 30분간 계정을 잠그고 Refresh Token은 Rotation 정책을 적용한다. 모든 인증 이벤트와 의료정보 접근은 Audit Log로 기록되며 삭제가 제한된 불변 구조로 보호된다.

10.5 OCR 보안과 데이터 생명주기

업로드된 의료 문서는 Supabase Storage에 암호화 저장되며, OCR 처리 후 원본 이미지는 사용자 설정에 따라 30일 후 자동 삭제 옵션을 제공한다. Google Vision과 GPT-4o Vision으로 전송되는 데이터에 대해서는 데이터 처리 계약(DPA) 체결이 필요하며, 로그 시스템에서는 의료 정보를 포함한 필드를 마스킹 처리한다. 회원탈퇴 시에는 소프트 삭제를 원칙으로 하되 법정 보관 의무가 있는 데이터는 별도 분리 관리하며, 개인정보 완전 삭제 요청 시에만 물리적 삭제를 허용한다.

투자제안서 · 제11장

제11장. 사업모델 및 매출 구조

Subscription 기반의 반복매출과 플랫폼 확장으로 지속 가능한 성장을 실현한다

11.1 사업모델 개요

NOVACARE는 Freemium 모델을 기본으로 하며, 무료 체험을 통해 서비스 가치를 경험한 사용자가 자연스럽게 Premium으로 전환하도록 설계되어 있다. 서비스 구조는 Free에서 시작하여 3분 무료 돌봄진단(NOVACARE CHECK), Care Score, 기본 AI 분석, Premium 안내, Premium Subscription, AI Care Engine, Family Plan, Provider Plan, Enterprise Plan으로 이어지는 단계적 확장 구조를 갖는다.

11.2 구독 요금제

현재 확정된 요금제는 Free 무료, Premium 월 3,900원, Family 월 6,900원, Pro Family 월 9,900원의 4단계로 구성된다. Free 등급은 건강지갑, 평생 무료 응급정보, 건강변화기록과 최대 10회의 건강문서 AI 분석 무료 체험을 제공하여 신규 사용자를 확보하는 역할을 담당한다. Premium은 AI 건강분석, 건강문서 및 병원기록 AI 분석, 맞춤 건강관리계획, 장기요양 준비 지원을 제공하며 반복 매출의 핵심 축을 형성한다. Family는 Premium 전체 기능에 가족 건강관리와 가족 건강기록 공유, 보호자 알림을 더하며, Pro Family는 장기요양 집중관리와 전문 건강관리 지원까지 포함한 최상위 등급이다.

11.3 회원 구성과 매출 구조

운영비 검증보고서 SSOT 기준 회원 구성 비율은 Free 73퍼센트, Premium 19퍼센트, Family 6퍼센트, Pro Family 2퍼센트로 설정되어 있다. 이 비율을 기준으로 회원 1,000명일 때 월 반복 매출(MRR)은 약 135만원, 회원 10,000명일 때 약 1,353만원, 회원 100,000명일 때 약 1억 3,530만원 수준으로 산출된다. 연 반복 매출(ARR)은 MRR의 12개월치로 환산되며, 회원 100,000명 기준 약 16억 2,360만원 규모다.

11.4 수익 다각화 경로

B2C 구독 매출을 기반으로 이후 Care Marketplace(재가요양, 간병, 보험, 재가요양 연결에 대한 중개 수수료), B2B SaaS(병원, 검진센터, 보험사 대상 구독료 및 API 연동), B2G(지자체, 통합돌봄, 보건소 대상 공공 서비스)로 수익원을 다각화한다. Marketplace는 중개 수수료 10~15퍼센트 수준을 기본 구조로 하며, B2B는 SaaS 구독료와 대량 분석 계약을 병행한다.

11.5 투자 포인트

NOVACARE의 사업모델이 투자자에게 매력적인 이유는 세 가지다. 첫째, Free를 통한 저비용 사용자 확보와 Premium 중심의 예측 가능한 반복 매출이 결합된 구조라는 점, 둘째, Family와 Pro Family를 통한 객단가 상승 경로가 이미 설계되어 있다는 점, 셋째, B2B와 B2G, Marketplace로의 확장이 검증된 개인·가족 자산 위에서 이루어지므로 추가적인 신뢰 구축 비용이 낮다는 점이다.

투자제안서 · 제12장

제12장. 단위 경제성 및 운영비 구조

운영비 SSOT 기반 서비스 이용량 원가 관리 체계

12.1 운영비 산정 원칙

NOVACARE는 회원 수만을 기준으로 운영비를 산정하지 않는다. 모든 운영비는 실제 서비스 이용량을 기준으로 계산되며, AI, OCR, Cloud, Database, Storage, Notification, Payment Gateway 비용을 하나의 Financial Operating System SSOT로 통합 관리한다. 회원 증가가 곧바로 운영비 증가를 의미하지 않으며, 실제 이용량 증가가 운영비 증가의 기준이 된다는 원칙이 재무 시뮬레이션 전체에 일관되게 적용된다.

12.2 AI 및 OCR 운영원가

AI 운영비는 전체 회원의 35퍼센트가 월 20회씩 AI를 이용한다는 가정 아래, 평균 입력 1,500토큰과 출력 800토큰을 기준으로 산정되며, GPT 60퍼센트, Gemini 25퍼센트, Claude 15퍼센트의 모델 사용 비율을 적용하여 회원 1인당 월 AI 운영원가는 약 62원에서 120원 수준으로 산출된다. OCR 운영비는 전체 회원의 15퍼센트가 월 2건, 건당 평균 4페이지의 문서를 업로드한다는 가정 아래 회원 1인당 월 30원에서 160원 수준으로 산정된다.

12.3 Cloud, Database, Notification, PG 운영비

Cloud 인프라 운영비는 Cloudflare, Supabase, PostgreSQL, Storage, Monitoring, Backup 등을 포함하여 월 기본 22만 7천원 수준에서 시작하여 회원 규모에 따라 단계적으로 증가한다. 알림 운영비는 회원 1인당 월 98원, 결제대행 수수료는 월 반복 매출의 3.3퍼센트 수준으로 책정되어 있다. 이 모든 변동비 항목은 회원 규모와 무관하게 발생하는 월 30만원 수준의 고정비와 합산되어 총 운영비를 구성한다.

12.4 회원 규모별 손익 시뮬레이션

회원 100명 규모에서는 월 매출 약 13만 5천원 대비 총 운영비가 약 66만 9천원으로 적자 구간이며, 회원 500명에서도 매출 약 67만 6천원 대비 운영비 약 79만 3천원으로 적자가 이어진다. 그러나 회원 1,000명 규모에 도달하면 월 매출 약 135만 3천원 대비 총 운영비 약 98만 3천원으로 영업이익이 약 37만원 발생하며 영업이익률은 27.4퍼센트로 흑자 전환된다. 회원 3,000명에서는 영업이익률 57.2퍼센트, 5,000명에서는 62.9퍼센트, 10,000명에서는 67.7퍼센트, 30,000명에서는 71.0퍼센트, 50,000명에서는 71.9퍼센트, 100,000명에서는 72.2퍼센트까지 상승한다.

12.5 손익분기점과 규모의 경제

운영비 검증보고서 SSOT에 따르면 손익분기점(BEP)은 약 800명에서 900명 사이로 추정되며, 1,000명부터 안정적인 흑자 운영이 가능한 것으로 검증되었다. 회원 1인당 운영원가는 회원 100명 기준 약 6,693원에서 회원 100,000명 기준 약 376원까지 하락하며, 이는 100명 대비 약 94.4퍼센트의 원가 절감 효과에 해당한다. 이러한 규모의 경제는 고정비가 회원 수 증가와 무관하게 유지되는 반면 변동비는 이용량에 비례해서만 증가하기 때문에 나타나는 구조적 결과다.

투자제안서 · 제13장

제13장. 재무 전망

5개년 매출 성장과 재무 건전성 전망

13.1 5개년 성장 계획

NOVACARE의 5개년 성장 계획은 1년차 회원 5,000명에 매출 5천만원, 2년차 회원 30,000명에 매출 5억원, 3년차 회원 100,000명에 매출 20억원, 4년차 회원 300,000명에 매출 80억원, 5년차 회원 1,000,000명에 매출 300억원 이상을 목표로 한다. 이 성장 곡선은 SOM으로 정의한 3년 내 10만 명 목표와 정합하며, 이후 4~5년차에 B2B와 B2G, Marketplace 매출이 본격적으로 반영되면서 성장률이 가속화되는 구조를 전제로 한다.

13.2 연간 손익 전망

운영비 검증보고서 SSOT의 연간 환산 기준으로, 회원 1,000명 규모에서는 연 매출 약 1,624만원 대비 연 영업이익 약 444만원이 발생하며, 회원 10,000명 규모에서는 연 매출 약 1억 6,236만원 대비 연 영업이익 약 1억 984만원이 발생한다. 회원 100,000명 규모에서는 연 매출 약 16억 2,360만원 대비 연 영업이익 약 11억 7,282만원까지 확대되는 것으로 추정되며, 이는 영업이익률 72.2퍼센트에 해당한다.

13.3 핵심 재무지표

NOVACARE가 관리하는 핵심 재무지표는 월 반복 매출(MRR), 연 반복 매출(ARR), 회원당 평균 매출(ARPU), 유료회원당 평균 매출(ARPPU), 고객획득비용(CAC), 고객 생애가치(LTV), 회원당 운영원가, 영업이익률, 손익분기점(BEP)이다. 이 가운데 회원당 운영원가와 영업이익률은 회원 규모가 커질수록 개선되는 방향으로 설계되어 있으며, 목표 영업이익률은 70퍼센트 이상이다.

13.4 투자금 사용 계획

목표 투자 유치 금액은 5억원이며, 이 자금은 개발 40퍼센트, 마케팅 30퍼센트, 데이터 구축 20퍼센트, 운영 10퍼센트의 비중으로 배분될 계획이다. 개발 자금은 PRO 500 규칙의 실제 임상 조건 완성, Database Schema 및 API Specification 확정, OCR 파이프라인 고도화에 우선 투입되며, 마케팅 자금은 장기요양 등급 가능성 분석과 같은 핵심 유입 채널 확보에 사용된다.

13.5 민감도 분석

Premium 전환율, 회원 증가율, AI 및 OCR 운영비, Cloud 운영비, 구독 유지율, 객단가 등 핵심 변수의 변동이 매출과 영업이익에 미치는 영향을 Best Case, Base Case, Worst Case의 세 가지 시나리오로 분석한다. Premium 전환율 하락이나 AI·OCR·Cloud 비용 상승과 같은 리스크에 대해서는 무료 체험 개선, AI 모델 및 호출 최적화, OCR 재사용 정책, Auto Scaling과 같은 대응 전략을 사전에 마련해 두고 있다.

투자제안서 · 제14장

제14장. 시장 진입 전략

단계적인 시장 확대 전략으로 안정적인 성장을 추진한다

14.1 유입 전략 — 불안에서 시작되는 유입

사람들은 건강관리 자체에 관심이 없다. 사람들은 자신의 불안을 해결하고 싶어한다. 우리 부모님이 치매인가, 장기요양 등급을 받을 수 있는가, 암 재발 가능성은 얼마인가, 간병비는 얼마나 드는가, 작년보다 건강검진 결과가 나빠졌는가와 같은 질문이 대표적인 유입 동기다. NOVACARE는 이 불안을 해결하는 관문으로 장기요양 등급 가능성 분석을 1순위 유입 채널로, 건강검진 변화 비교를 2순위, 간병비 계산기를 3순위, 암 병리보고서 해석을 4순위, MRI·CT 결과 해석을 5순위로 설계하였다.

14.2 목표 고객과 고객 여정

핵심 고객은 부모 또는 배우자를 돌보는 40~60대 자녀 세대인 Primary User, 65세 이상 고령자 본인인 Secondary User, 가족 구성원 전체인 Tertiary User, 병원과 검진센터, 보험사 담당자인 B2B User로 구분된다. 고객 여정은 검색이나 SNS를 통한 인식 단계에서 시작하여 랜딩 페이지 탐색, 비회원 체험, 회원가입을 통한 전환, Health Timeline과 Care Score 확인을 통한 활성화, 알림을 통한 재방문, 무료 한도 초과 시 Premium 유료화까지 7단계로 설계되어 있다.

14.3 고객 확보와 마케팅 퍼널

NOVACARE는 검색 엔진 마케팅, SNS 콘텐츠, 장기요양 관련 정보성 콘텐츠를 통해 초기 인지도를 확보하고, 무료 체험을 통한 전환율 극대화, Premium 및 Family 요금제로의 업그레이드 유도, 구독 유지율 관리의 순서로 퍼널을 운영한다. 특히 회원가입 없이도 분석 결과를 제공하는 비회원 체험 구조는 초기 전환 장벽을 낮추는 핵심 장치다.

14.4 파트너십 전략

NOVACARE는 의료기관, 건강검진기관, 요양기관, 기업, 공공기관, 보험사, 헬스케어 기업과의 개방형 플랫폼 전략을 추진한다. 의료기관과는 건강정보 연계 및 사후 건강관리를, 요양기관과는 장기요양 준비 및 돌봄 서비스 연계를, 보험사와는 예방 중심 건강관리 서비스 협력을 추진하며, 플랫폼이 연결될수록 가치가 커지는 구조를 지향한다.

14.5 성장 KPI

핵심 성장 지표는 가입자 수, 7일 재방문율(D7), 문서 분석 건수, Care Score 생성률, Premium 전환율, 월 매출, 사용자당 평균 업로드 문서 수다. MVP 출시 3개월 기준 목표치는 가입자 1,000명, D7 재방문율 30퍼센트 이상, 일 문서 분석 50건 이상, Care Score 생성률 50퍼센트 이상, Premium 전환율 10퍼센트 이상, 월 매출 500만원이다.

투자제안서 · 제15장

제15장. 경쟁 환경 및 경쟁우위

AI Care Operating System이 만드는 새로운 시장

15.1 경쟁 환경

디지털 헬스케어 시장에는 병원 시스템, 건강관리 앱(삼성헬스, 애플헬스 등), 범용 생성형 AI(ChatGPT, Claude 등), 보험사 앱, 공공기관 앱이 존재한다. 병원은 설명은 하지만 관리하지 않고, 요양병원은 상담은 하지만 기록하지 않으며, 장기요양기관은 등급 신청은 도와주지만 건강 인생 전체를 관리하지 않는다. ChatGPT와 같은 범용 생성형 AI는 문서를 설명하지만 기억하지 않으며, 삼성헬스는 기록은 하지만 의미를 설명하지 않는다.

15.2 경쟁 비교

일반 헬스케어 서비스가 단일 기능 중심의 서비스 구조와 개별 데이터 관리, 결과 제공 중심의 AI 활용에 머무는 반면, NOVACARE는 AI Care Operating System 기반의 통합 플랫폼 구조, Health Wallet 기반 통합 건강정보 관리, Explainable AI 기반 근거 제공, Rule Engine 기반 검증 및 지원, 예방부터 건강관리·가족돌봄·장기요양 준비까지 아우르는 서비스 범위, 운영비 SSOT 기반의 통합 운영 구조를 갖추고 있다는 점에서 근본적으로 다른 카테고리에 속한다.

15.3 진입장벽과 블루오션

경쟁사가 단순한 건강 기록이나 문서 해석 기능을 모방하는 것은 어렵지 않다. 그러나 500개 Rule Intelligence 위에 축적된 위험도 계산 로직과 그 임상적 근거 체계, 장기요양 준비 로직은 짧은 시간에 복제되지 않는다. NOVACARE는 진단과 하드웨어 중심의 기존 시장이 아니라, 이해하고 준비하는 영역이라는 아직 카테고리 리더가 없는 블루오션에 위치하며, 이것이 NOVACARE의 가장 지속 가능한 경쟁우위다.

15.4 SWOT 요약

강점은 대체 불가능한 Rule Intelligence 자산과 명확한 비진단 원칙에 기반한 법적 안정성이다. 약점은 500개 규칙 중 실제 임상 조건이 완성된 규칙의 비중이 아직 낮다는 점과 초기 브랜드 인지도가 낮다는 점이다. 기회는 초고령사회 진입과 정부 정책의 뒷받침, 그리고 진단 영역에 집중된 기존 Healthcare AI 경쟁사들이 채우지 못한 준비·지원 영역의 공백이다. 위협은 대형 플랫폼 기업의 유사 기능 추가 가능성과 의료법 등 규제 환경의 변화다.

투자제안서 · 제16장

제16장. 법률, 컴플라이언스 및 AI 거버넌스

설계 단계부터 컴플라이언스를 내재화한 AI Care Platform

16.1 Compliance by Design 원칙

NOVACARE는 법률 준수를 단순한 의무가 아니라 사용자 신뢰를 확보하기 위한 핵심 가치로 정의한다. 서비스의 모든 기능은 개발 완료 이후 법률을 검토하는 방식이 아니라, 설계 단계부터 법률과 규정을 고려하는 Compliance by Design 원칙을 따른다. 이 원칙은 User Protection, Privacy First, Transparency, Accountability, Compliance by Design, Continuous Compliance의 6대 하위 원칙으로 구체화된다.

16.2 의료법 준수와 공식 서비스 문구

NOVACARE는 AI를 의료행위에 사용하는 서비스가 아니다. NOVACARE는 AI Care Platform이자 AI Care Decision Support를 제공하며, 진단, 치료, 처방, 의료인 행위 대체, 응급 의료 판단은 제공하지 않는다. 이러한 정체성은 '3분 무료 돌봄진단(NOVACARE CHECK)을 제공하며, 의료진단이 아닌 AI 돌봄 의사결정 지원 서비스입니다'라는 공식 문구로 랜딩 페이지, 회원가입, AI 결과 화면, 앱스토어 소개 등 모든 사용자 접점에서 일관되게 표시된다.

16.3 동의 관리와 데이터 주체 권리

모든 필수 동의는 사전 선택되지 않은 상태에서 사용자의 명시적 의사 표현을 통해 획득하며, 필수 동의와 선택 동의를 명확히 구분한다. OCR 기능을 최초 사용하는 경우 문서 업로드, OCR 분석, AI 분석, Timeline 생성에 대한 별도 동의를 받는다. 사용자는 언제든지 동의를 철회할 수 있으며 철회 절차는 동의 절차보다 어렵지 않아야 한다는 원칙을 적용한다.

16.4 회원탈퇴와 데이터 보관

회원은 앱과 웹에서 언제든지 직접 회원탈퇴를 진행할 수 있으며 고객센터 문의를 필수 절차로 요구하지 않는다. 탈퇴 전 Premium 구독 여부, 다운로드 가능한 데이터, 삭제되는 데이터, 법정 보관 대상 데이터를 사용자에게 명확히 안내한다. 삭제 가능한 개인정보는 안전하게 삭제하되, 서비스 이용 기록이나 전자상거래 관련 기록 등 법령상 보관 의무가 있는 정보는 별도 기간 동안 분리 보관한다.

16.5 AI 거버넌스와 정부 및 국제 규제 대응

AI 관련 데이터는 설명 가능성, 인간 검토, 모델-데이터 버전 매핑, 재학습 관리라는 AI Data Governance 원칙을 추가로 적용한다. 국내적으로는 개인정보 보호법, 정보통신망법, 의료법, 데이터 3법을 준수하며, 국제적으로는 GDPR, HIPAA, FHIR, HL7, ISO 27001, ISO 27701 등 국제 표준을 고려한 구조를 유지하여 향후 글로벌 서비스 확장과 기업 고객 대상 인증 요구에 대응할 수 있도록 설계되어 있다.

투자제안서 · 제17장

제17장. 정부 전략 및 공공부문

정부 정책과 연계한 AI 디지털 돌봄 플랫폼

17.1 정책 연계 전략

NOVACARE는 AI 산업 육성, 디지털 헬스케어, 초고령사회 대응, 지역 돌봄 강화, 디지털 전환이라는 5대 정책 분야와 직접 연계된다. Explainable AI 기반 AI Care Platform 개발은 AI 산업 육성 정책과, 건강정보 통합 및 AI 건강관리 서비스는 디지털 헬스케어 정책과, 장기요양 준비 및 가족 돌봄 지원은 초고령사회 대응 정책과 맞닿아 있다.

17.2 주요 지원사업

NOVACARE가 활용을 검토하는 정부지원사업은 TIPS(AI Care Platform 기술 고도화 및 사업화), 정책자금(서비스 상용화 및 시장 확대), 창업성장기술개발사업(핵심 AI 기술 및 플랫폼 개발), AI 바우처(AI 기술 실증 및 서비스 확산), K-Health(디지털 헬스케어 서비스 확대), 지자체 실증사업(지역 기반 AI 돌봄 서비스 구축)이다.

17.3 B2G 확장 전략

지방자치단체와는 통합돌봄 시스템 연동을, 보건소와는 치매안심센터 연계를, 국민건강보험공단과는 장기요양 데이터 연구 협력을 추진할 계획이다. B2G 시장 진입은 B2C에서 검증된 서비스 신뢰성과 Rule Engine의 임상 근거 체계를 기반으로 하며, 국민건강보험 장기요양 판정 기준과 LTC 카테고리 규칙을 매핑하는 작업이 선행 과제로 식별되어 있다.

17.4 사회적 가치와 국가 재정 기여

예방 중심 건강관리와 지속적인 돌봄 서비스는 국민 건강 증진에 기여하며, 조기 건강관리와 체계적인 돌봄 지원은 사회적 의료비 부담 완화에 기여한다. 준비되지 않은 상태에서 위기를 맞은 가정이 응급 의료와 장기입원, 뒤늦은 요양시설 입소와 같은 고비용 경로에 의존하는 것을 예방하는 것은 결국 건강보험과 노인장기요양보험 재정 부담을 완화하는 정책적 효과로 이어진다.

투자제안서 · 제18장

제18장. 성장 로드맵

대한민국을 넘어 글로벌 AI Care Platform으로

18.1 단계별 성장 전략

NOVACARE의 성장은 다섯 단계로 구성된다. Phase 1은 개인 건강관리 서비스를 중심으로 AI 건강분석, Health Wallet, 건강 리포트 등 핵심 기능을 출시하여 초기 사용자를 확보하는 MVP 출시 단계다. Phase 2는 가족 건강관리, 장기요양 준비 지원, 맞춤형 Care Plan 등 핵심 돌봄 서비스를 추가하는 Care Platform 확장 단계다. Phase 3는 기업과 의료·돌봄 기관을 대상으로 AI 기반 건강관리 솔루션을 제공하는 Enterprise 확장 단계다. Phase 4는 지자체와 공공기관을 대상으로 하는 Public Healthcare 확대 단계다. Phase 5는 국내에서 검증된 AI Care Operating System을 기반으로 하는 Global 확장 단계다.

18.2 Rule Engine 확장 로드맵

NOVA Care Engine은 v1.0의 200개 규칙에서 v1.5의 500개 규칙(PRO 500)으로, 이후 v2.0의 1,000개 규칙(암 엔진의 암종별 세분화, ADL 항목별 세분화 포함)으로, 최종적으로 v3.0의 3,000개 규칙(Statistical Engine 전환, 지역별 차등 규칙, 보호 요인 도입 포함)으로 확장된다. 10만 명 이상의 데이터가 축적되는 시점부터는 Rule Engine 단독 구조에서 Statistical Engine과 ML 기반 Predict Engine으로 진화하여 MCI에서 치매로의 전환 확률, 암 재발 위험, 장기요양 진입 가능성을 예측하는 단계로 나아간다.

18.3 10개년 비전

향후 5년 동안 대한민국 대표 AI Care Platform을 구축하고, 10년 내 아시아와 글로벌 초고령사회 시장으로 진출하여 AI 기반 디지털 돌봄 인프라의 새로운 표준을 만드는 것이 NOVACARE의 최종 비전이다. 데이터가 축적될수록 Rule Engine의 정교함이 높아지고, 정교함이 높아질수록 사용자 신뢰와 재방문이 증가하며, 이는 다시 더 많은 데이터 축적으로 이어지는 Data Flywheel 구조가 장기 성장의 핵심 동력이다.

18.4 글로벌 확장 전략

글로벌 확장은 국내 시장에서 10만 명 이상의 사용자를 확보하고 Rule Engine의 유효성이 충분히 검증된 이후, 일본과 동남아시아 등 유사한 고령화 문제를 겪는 시장을 우선 대상으로 추진한다. FHIR, HL7과 같은 국제 의료정보 표준과의 호환성을 사전에 확보해 둠으로써 해외 의료기관 및 공공기관과의 연동 장벽을 낮추는 전략을 취한다.

투자제안서 · 제19장

제19장. 개발 현황 및 상용화 준비도

검증된 기술 기반 위에서 상용화를 준비한다

19.1 현재 개발 진행 현황

NOVACARE는 사업화 기반이 되는 핵심 문서와 아키텍처를 대부분 완성한 상태다. 마스터 사업계획서, 마스터 설계서, 케어엔진 핵심설계서, 헬스입력스키마, 룰정의서 v2.0, API Specification, Database Master, Backend Master, Frontend Master, AI Master, Security Master, Test Master, Operation Master, Developer Master, Legal Compliance Spec, Data Governance 문서까지 20건 이상의 공식 SSOT 문서 체계가 구축되어 있다.

19.2 미완성 영역과 최우선 과제

현재 가장 시급한 과제는 NOVA Care Engine PRO 500 규칙 중 실제 임상 Condition 값이 완성된 규칙이 치매 카테고리 100개 규칙에 한정되어 있고, 장기요양·암·낙상·복약 4개 엔진 400개 규칙은 아직 골격과 템플릿 수준에 머물러 있다는 점이다. 이 작업이 완료되어야 실제 서비스 로직 구현에 착수할 수 있으며, 프로젝트 내부적으로도 이를 개발 착수의 전제 조건으로 명시하고 있다. 이 외에 OCR 엔진 최종 선택(Google Vision과 GPT Vision 중), Database Schema의 공식 SQL Migration 스크립트 완성, Admin Dashboard 화면 설계가 후속 우선순위로 식별되어 있다.

19.3 MVP 개발 스프린트 계획

MVP 개발은 프로젝트 셋업과 DB Schema 생성을 수행하는 Sprint 0부터, 문서 업로드와 OCR 연동, AI Health Interpreter 구현, Care Score 계산, Health Timeline 생성, Care Alert, 가족 구성원 관리, 구독 결제, QA와 성능 최적화까지 총 9개 Sprint로 구성되며 각 Sprint는 2주 단위로 진행되어 총 18주의 개발 기간을 목표로 한다.

19.4 상용화 준비도

법률 준비도는 약 85퍼센트, 개인정보 준비도는 약 80퍼센트, 보안 준비도는 약 80퍼센트, AI 준비도는 약 70퍼센트, 상용화 준비도는 약 75퍼센트, Provider 및 Enterprise 준비도는 약 65퍼센트 수준으로 자체 평가되었으며 종합 준비도는 약 75퍼센트로 산정된다. 남은 과제는 실제 법률 검토와 변호사 검수, 개인정보처리방침 공개 버전 작성, 침투 테스트, AI 근거 설명 고도화, 실제 결제 연동 및 Billing 구축이다.

투자제안서 · 제20장

제20장. 리스크 관리

지속 가능한 성장을 위한 체계적인 리스크 관리

20.1 리스크 분류

NOVACARE는 위험을 보안 위험, 개인정보 위험, AI 위험, 서비스 위험, 운영 위험의 다섯 가지 범주로 분류하여 관리한다. 보안 위험은 계정 탈취, 권한 오남용, 무단 접근, 해킹 시도를 포함하며, 개인정보 위험은 개인정보 유출, OCR 문서 노출, 건강정보 노출을 포함한다. AI 위험은 AI 분석 오류, 잘못된 추천, 모델 이상 동작을 포함하며, 서비스 위험은 서버·API·데이터베이스 장애를, 운영 위험은 잘못된 설정과 배포 실패, 관리자 권한 오남용을 포함한다.

20.2 주요 사업 리스크와 대응

유료 전환율 감소 리스크에 대해서는 무료 체험 개선과 Premium 가치 강화로, AI 비용 상승 리스크에 대해서는 AI 모델 최적화와 캐시 활용으로, OCR 비용 상승 리스크에 대해서는 OCR 재사용과 중복 처리 방지로, Cloud 비용 상승 리스크에 대해서는 Auto Scaling과 자원 최적화로, 회원 이탈 증가 리스크에 대해서는 서비스 품질 향상과 장기 구독 유도로 대응한다.

20.3 사고 대응 체계

모든 사고는 탐지, 초기 분석, 심각도 분류, 긴급 대응, 영향 범위 확인, 복구, 원인 분석, 재발 방지, 사후 보고의 9단계 절차를 따른다. 사고 심각도는 경미, 보통, 심각, 치명의 4단계로 분류되며, 개인정보 유출이나 대규모 보안 사고와 같은 치명 등급 사고는 즉시 접근을 차단하고 영향받은 사용자를 확인하며 관련 법령에 따른 신고 절차를 검토한다.

20.4 AI 윤리와 책임 있는 AI

NOVACARE는 진단 금지 원칙을 AI 운영의 최상위 규칙으로 유지한다. Care Engine이 위험도를 계산하며 AI는 설명만 담당한다는 역할 분리는 기술적 설계 원칙인 동시에 법률·윤리적 리스크를 관리하는 핵심 장치다. 모든 AI 출력에는 면책 문구가 필수로 포함되며, 고위험 알림 발생 시에는 추가 검증 절차를 거친다.

투자제안서 · 제21장

제21장. 조직 및 인재 전략

AI Care Operating System을 완성할 조직 경쟁력

21.1 조직 운영 원칙

NOVACARE는 대표, CTO, 실행 조직(개발·운영)으로 이어지는 명확한 의사결정 체계를 갖는다. 대표는 최종 의사결정권자이며, CTO는 우선순위 결정과 품질 검토, 전략 승인을 담당하고, 실행 조직은 분석과 문서 통합, 개발, 운영을 담당한다. 모든 산출물은 대표의 승인을 거쳐 확정되며 임의로 방향을 변경하지 않는다는 원칙을 유지한다.

21.2 핵심 인재 전략

NOVACARE가 우선적으로 확보해야 할 핵심 역량은 Rule Engine 및 임상 근거를 설계할 수 있는 Healthcare Domain Expert, Care Engine과 API를 구현할 Backend Engineer, OCR과 AI 파이프라인을 구축할 AI Engineer, 프리미엄 사용자 경험을 구현할 Frontend Engineer, 그리고 의료법과 개인정보보호 법률 자문을 담당할 법무 인력이다. 초기 단계에서는 소수의 핵심 인력이 여러 역할을 겸임하되, 투자 유치 이후 우선순위에 따라 순차적으로 채용을 확대한다.

21.3 자문 네트워크

NOVA Care Engine의 규칙 하나하나에 임상적 타당성을 부여하기 위해서는 신경과, 노인의학, 종양내과 등 관련 분야 의료 자문단의 지속적인 검토가 필수적이다. 특히 점수 40점 이상의 고점 규칙이나 신규 카테고리 규칙은 의료 자문단의 서면 검토를 거쳐야만 ACTIVE 상태로 승격되도록 운영 절차에 명문화되어 있다.

투자제안서 · 제22장

제22장. ESG 및 사회적 영향

AI Care Operating System을 통한 지속가능한 사회 구현

22.1 환경적 가치

디지털 기반 건강관리 서비스는 불필요한 이동과 종이 문서 사용을 줄여 친환경적인 의료·돌봄 환경 조성에 기여한다. 운영비 SSOT 기반의 AI 운영 최적화는 컴퓨팅 자원의 효율성을 높여 지속 가능한 서비스 운영 체계를 뒷받침한다.

22.2 사회적 가치

예방 중심 건강관리와 장기요양 준비 지원은 초고령사회가 직면한 돌봄 문제 해결에 기여하며, 가족이 함께 건강정보를 공유하고 돌봄을 관리할 수 있는 환경은 보호자의 부담을 줄이고 돌봄의 질을 향상시킨다. 연령과 디지털 활용 능력에 관계없이 누구나 쉽게 사용할 수 있는 사용자 중심 설계는 디지털 포용성 확대에도 기여한다.

22.3 거버넌스

AI의 결과뿐 아니라 판단 근거와 의사결정 과정을 함께 제공하는 Explainable AI 원칙은 투명성과 신뢰성을 확보하는 거버넌스의 핵심이다. 건강정보의 안전한 저장과 활용을 위한 개인정보 보호 및 보안 체계를 지속적으로 강화하며, 의료를 대체하는 AI가 아닌 사람의 의사결정을 지원하는 AI 원칙을 준수하는 책임 있는 AI 운영을 지향한다.

투자제안서 · 제23장

제23장. 투자 제안 및 자금 사용 계획

투자금은 플랫폼 완성과 시장 선점을 위한 핵심 성장동력으로 활용된다

23.1 투자 제안 개요

NOVACARE는 5억원 규모의 초기 투자 유치를 통해 NOVA Care Engine PRO 500 규칙의 완성, 핵심 백엔드와 프론트엔드 개발, 초기 마케팅을 통한 사용자 확보, Care Data Lake 구축을 동시에 추진하고자 한다. 이 투자는 회원 1,000명 규모의 손익분기점 돌파를 앞당기고, 이후 Series A 단계에서의 기업가치 산정에 필요한 핵심 지표(가입자 수, Premium 전환율, Care Score 생성률)를 확보하는 데 사용된다.

23.2 투자금 배분 계획

투자금은 개발 40퍼센트, 마케팅 30퍼센트, 데이터 구축 20퍼센트, 운영 10퍼센트로 배분된다. 개발 예산은 Rule Engine 완성과 Database Schema 확정, OCR 파이프라인 구축에 집중되며, 마케팅 예산은 장기요양 등급 분석과 같은 핵심 유입 채널의 콘텐츠 및 광고 집행에 사용된다. 데이터 구축 예산은 초기 사용자의 문서 업로드를 유도하는 프로모션과 Care Data Lake 형성에, 운영 예산은 Cloud 인프라와 고정비 운영에 사용된다.

23.3 자금 활용에 따른 기대 성과

투자금 집행 이후 12개월 내 목표는 가입자 5,000명, Premium 전환율 10퍼센트 이상, 월 매출 500만원 이상, NOVA Care Engine 500개 규칙 완성이다. 이 목표가 달성되면 회원 규모는 손익분기점인 800명에서 900명 구간을 넘어서며, 이후 회원 30,000명 규모에서 연 매출 5억원을 달성하는 2년차 목표로 자연스럽게 이어진다.

투자제안서 · 제24장

제24장. 출구 전략

투자자의 회수 가능성과 기업가치 성장 경로

24.1 기업가치 성장 경로

NOVACARE의 기업가치는 회원 수 증가에 따른 반복 매출 성장뿐 아니라, NOVA Care Engine이라는 자산성 높은 지식재산의 축적 속도에 의해서도 결정된다. 데이터가 쌓일수록 정교해지는 Rule Engine과 이를 뒷받침하는 임상 근거 체계는 시간이 지날수록 복제 난이도가 높아지는 방식으로 기업가치에 반영된다.

24.2 잠재적 인수 후보군

NOVACARE가 검토하는 잠재적 Exit 경로는 보험사, 통신사, 대형 병원 그룹, 헬스케어 플랫폼 기업과의 전략적 인수합병, 그리고 국내 시장에서의 IPO다. 보험사는 예방 중심 건강관리 데이터를 보험 상품 설계에 활용할 유인이 있고, 통신사는 고령층 가입자 기반의 디지털 돌봄 서비스 확장에 관심을 가질 수 있으며, 대형 병원 그룹은 Rule Engine 기반의 장기요양 준비 지원 기능을 자사 환자 관리 체계에 통합할 유인이 있다.

24.3 투자 회수 가능성 평가

운영비 검증보고서 SSOT의 투자자 관점 분석에 따르면 반복 매출 안정성, 운영원가 관리, 성장 가능성, 수익성, 확장성, 투자 회수 가능성 모두 우수한 수준으로 평가된다. 회원 규모가 1,000명을 넘어서는 시점부터 안정적인 흑자 운영이 가능하고, 10,000명 이상에서는 규모의 경제가 본격화되어 투자 회수 가능성이 크게 향상되는 것으로 검증되었다.

투자제안서 · 제25장

제25장. 마무리 및 비전

AI Care Operating System으로 대한민국을 넘어 글로벌 디지털 돌봄의 새로운 기준을 만든다

25.1 최종 비전

NOVACARE는 병원 결과지를 설명하는 앱이 아니다. NOVACARE는 가족 건강 인생 전체를 기억하고, 분석하고, 예측하는 Family Health Operating System이자 AI Care Operating System이다. 사람은 병원을 기억하지 못하지만 NOVACARE는 사람의 건강 인생 전체를 기억한다.

25.2 약속

NOVACARE는 사람 중심의 AI를 개발하고, 신뢰할 수 있는 돌봄 서비스를 제공하며, 건강정보를 안전하게 연결하고, 지속 가능한 AI 플랫폼을 구축하며, 기술을 통해 더 나은 삶의 가치를 만들어가는 다섯 가지 약속을 지켜나간다. AI는 사람을 대신하지 않는다. AI는 사람의 돌봄을 더 정확하고, 더 오래, 더 따뜻하게 지원한다.

25.3 최종 투자 메시지

지금은 AI 기술이 중요한 시대가 아니라, AI를 통해 건강과 돌봄을 연결하는 플랫폼이 필요한 시대다. 인구 구조, 제도, 기술, 시장이라는 네 가지 조건이 동시에 성숙한 지금이 NOVACARE에 투자해야 할 시점이다. GPT는 교체 가능하다. NOVA Care Engine은 교체 불가능한 자산이다. NOVACARE는 이 자산 위에서 대한민국 대표 AI Care Platform을 구축하고, 10년 내 아시아와 글로벌 초고령사회 시장으로 진출하여 AI 기반 디지털 돌봄 인프라의 새로운 표준을 만들어가겠다.

APPENDIX

투자제안서 · 부록

부록. 용어 정의 및 문서 구조 안내

본 MASTER IM이 근거로 삼은 SSOT 문서 체계와 핵심 용어 정의

부록.1 핵심 용어 정의

AI Care Operating System — 건강관리, 가족 돌봄, 장기요양 준비, 건강정보 통합관리를 하나의 플랫폼에서 제공하는 NOVACARE의 정체성. 개별 기능이 아니라 예방부터 회복, 장기요양까지 이어지는 Care Journey 전체를 운영하는 체계를 의미한다.

Health Wallet — 건강검진 결과, 병원 기록, 복약 정보, 생활습관 데이터를 하나로 통합 저장하는 개인 건강정보 저장소.

NOVA Care Engine(Rule Intelligence) — 치매·인지, 장기요양, 암, 낙상, 복약·고독의 5개 카테고리 500개 규칙으로 구성된 Rule-Based Intelligence Engine. 생성형 AI와 달리 결정론적으로 동작하며 위험도 산출과 근거 제시를 전담한다.

Care Score — NOVA Care Engine이 산출하는 0점 이상의 정량적 돌봄 위험도 점수. Low, Moderate, High, Critical의 4단계 Risk Level로 분류된다.

Explainable AI(XAI) — AI의 결과뿐 아니라 판단 근거와 의사결정 과정을 함께 제공하는 인공지능 설계 원칙.

Long-Term Care Navigator — 장기요양보험 준비, 필요 서류 확인, 건강상태 분석, 돌봄 계획 수립을 지원하는 NOVACARE의 핵심 차별화 서비스.

Care Data Lake — 사용자 증가에 따라 축적되는 건강·질병·약물·돌봄·행동 데이터의 총체로, NOVACARE의 장기적 핵심 자산.

MRR / ARR — Monthly Recurring Revenue(월 반복 매출) 및 Annual Recurring Revenue(연 반복 매출). 구독 기반 사업모델의 핵심 매출 지표.

BEP(손익분기점) — 총매출과 총운영비가 일치하는 시점. NOVACARE는 회원 800명에서 900명 구간으로 추정한다.

SSOT(Single Source of Truth) — 모든 문서와 계산이 참조하는 단일 기준 정보원. 본 MASTER IM은 프로젝트 내 모든 공식 SSOT 문서를 통합한 최상위 참조 문서다.

부록.2 참조 문서 체계

본 MASTER IM v5.0은 NOVACARE 프로젝트 내에 축적된 사업계획서, 회사소개서, 마스터 설계서, Care Engine 핵심설계서 및 Rulebook, 치매엔진 상세설계서, 룰정의서 v2.0, 헬스입력스키마, Rule Intelligence Network, API Specification, Database Master, Backend·Frontend·AI·Security·Test·Operation·Developer Master, Legal Compliance Spec, Data Governance 문서, 운영비 계산서 및 운영비 검증보고서 SSOT, Strategic White Paper, 그리고 별도로 업로드된 IM·투자설명서·사업계획서 초안까지 프로젝트의 모든 공식 문서를 하나의 기준으로 통합하여 작성되었다.

문서 간 표현이 상이하더라도 의미가 동일한 내용은 하나로 통합하였으며, 가장 최신이고 가장 완성도가 높으며 가장 논리적인 서술을 기준으로 선택하였다. 특히 Category Cap과 같이 문서 간 수치가 상이한 항목은 가장 최근에 작성되었고 Database 및 API Specification과 실제로 정합성이 확인된 수치를 기준으로 통일하였다. 본 문서에 포함되지 않은 세부 기술 스펙, 화면 설계, 개별 Rule Card 원문은 프로젝트 내 각 원본 SSOT 문서를 통해 확인할 수 있다.

NOVACARE MASTER INVESTMENT MEMORANDUM v5.0 | NovaFrame Confidential

Brand Guide · NOVACARE-DOC-BRAND-SSOT-v5.0

브랜드 가이드Brand Guide Master v5.0

NOVACARE의 모든 브랜드 자산 — 철학·언어·보이스·톤앤매너·용어체계·디자인 시스템 — 을 정의하는 공식 기준 문서(SSOT)입니다. NOVACARE MASTER Knowledge Operating System 전체의 공통 UI와 공통 컴포넌트는 본 문서를 기준으로 정리됩니다.

전체 챕터 구성

28개 챕터

문서 버전

v5.0

적용 범위

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전체 목차 (28개 챕터)

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Brand Guide · Preface

문서의 목적과 사용 원칙

본 문서는 NOVACARE의 모든 브랜드 자산을 정의하는 공식 기준 문서(Single Source of Truth)이다. NOVACARE와 관련된 모든 산출물 — 웹사이트, 애플리케이션, 회사소개서, 사업계획서, 투자설명서(IM), IR Deck, 정부지원사업 제출 자료, 마케팅 자료, UI/UX, 디자인 시스템, 채용 공고에 이르기까지 — 은 본 문서에서 정의한 철학, 언어, 톤앤매너, 포지셔닝을 벗어나지 않는다.

이 문서는 브랜드를 소개하는 안내 자료가 아니라, NOVACARE라는 이름으로 만들어지는 모든 결과물이 지켜야 하는 규범이다. 투자자, 정부기관, 의료·요양 기관, 기업 파트너, 디자이너, 개발자, 마케터, 영업 담당자, 고객, 언론 등 서로 다른 이해관계자가 각기 다른 채널에서 NOVACARE를 접하더라도, 동일한 철학과 동일한 언어로 NOVACARE를 이해할 수 있도록 하는 것이 이 문서의 존재 이유다.

0.1 SSOT 구축 원칙

본 브랜드 가이드는 NOVACARE의 마스터 사업계획서, 투자설명서(IM), 회사소개서, PRD, AI 엔진 설계서, Rule Engine 문서, 아키텍처·데이터베이스·API 문서, 운영 정책, 재무 문서 등 프로젝트 내 모든 공식 문서를 근거로 통합·재구성되었다. 문서 간 표현이 다르더라도 의미가 동일한 내용은 하나의 브랜드 언어로 통일하였으며, 가장 최신이고 가장 논리적으로 완성된 내용을 기준으로 선택하였다. 새로운 사실을 임의로 창작하지 않았으며, 확인되지 않은 내용은 포함하지 않았다.

0.2 문서의 적용 범위

본 문서는 다음 영역의 공식 기준으로 사용된다: 브랜드 철학, 브랜드 아이덴티티, 브랜드 비전과 미션, 브랜드 핵심 가치, 브랜드 포지셔닝, 브랜드 스토리, 브랜드 메시지 체계, 브랜드 보이스와 톤앤매너, 브랜드 언어와 용어 체계, 브랜드 키워드, 브랜드 슬로건 체계, 브랜드 디자인 철학, 제품·서비스 브랜드 구조, AI 브랜드 원칙, UI/UX 브랜드 원칙, 정부지원사업 커뮤니케이션 기준, 투자자 커뮤니케이션 기준, 글로벌 확장 브랜드 방향, 그리고 브랜드 거버넌스.

이 문서를 벗어난 표현은 NOVACARE의 공식 브랜드 표현이 아니다.

Brand Guide · Chapter 01

브랜드 철학 (Brand Philosophy)

NOVACARE의 모든 브랜드 활동은 하나의 철학 위에 서 있다. 이 철학은 협상되지 않으며, 어떤 채널·어떤 문서·어떤 상황에서도 변형되지 않는다.

1.1 NOVACARE는 무엇이 아닌가

NOVACARE는 AI 의료진단 서비스가 아니다. NOVACARE는 병원을 대체하는 서비스가 아니며, 질병을 진단하거나 치료법을 결정하거나 처방을 내리는 서비스가 아니다. NOVACARE는 단순한 건강관리 애플리케이션도, 병원 결과지를 번역해주는 도구도, 하나의 생성형 AI 챗봇도 아니다. 이 부정(否定)의 정의는 소극적인 면책이 아니라 NOVACARE가 시장에서 차지하는 좌표를 명확히 하는 적극적인 선언이다.

1.2 NOVACARE는 무엇인가

NOVACARE는 AI Care Operating System(AI 돌봄 운영체계)이다. 사람의 건강관리와 돌봄(Care) 전 과정의 의사결정을 지원하는 플랫폼으로서, 예방(Before Hospital) → 치료(Hospital) → 회복 및 관리(After Hospital)를 하나의 연결된 Care Journey(돌봄 여정)로 통합한다. NOVACARE는 병원이 끝나는 지점에서 시작하여, 가족이 건강 정보를 이해하고, 흐름으로 기억하고, 다음 행동을 준비할 수 있도록 돕는다.

1.3 세 개의 대구(對句) — NOVACARE의 철학적 정체성

NOVACARE의 철학은 세 개의 명확한 대구 구조로 요약된다. 이 문장들은 브랜드 커뮤니케이션 전반에서 반복적으로 사용되는 핵심 철학 문장이다.

GPT는 문서를 설명한다. NOVACARE는 건강의 흐름을 관리한다.
GPT는 현재를 설명한다. NOVACARE는 미래를 예측한다.
GPT는 기능이다. NOVA Care Engine은 자산이다.

이 세 문장은 NOVACARE가 생성형 AI 기업과 근본적으로 다른 이유를 설명한다. 생성형 AI는 언제든 교체 가능한 부품이지만, NOVACARE가 자체적으로 축적하는 Rule Intelligence(규칙 기반 지능)와 Care Data Lake(돌봄 데이터 자산)는 시간이 지날수록 정교해지는 복제 불가능한 자산이다.

1.4 비진단(非診斷) 원칙

NOVACARE는 의료 진단을 수행하지 않는다. AI는 설명하고 지원할 뿐 판단을 대신하지 않으며, 모든 위험도 점수와 인사이트는 참고용 정보로 제공된다. 최종 판단은 반드시 사용자와 의료 전문가가 수행한다. 이 원칙은 법적 리스크를 회피하기 위한 소극적 조치가 아니라, NOVACARE가 스스로를 'Care Decision Support Platform(돌봄 의사결정 지원 플랫폼)'으로 정의하는 적극적인 정체성 선언이다.

AI는 사람을 대신하지 않습니다. AI는 사람의 돌봄을 더 정확하고, 더 오래, 더 따뜻하게 지원합니다.

Brand Guide · Chapter 02

브랜드 아이덴티티 (Brand Identity)

2.1 브랜드명

공식 브랜드명은 NOVACARE이며, 대외적으로는 'NOVACARE INSIGHT'와 'NOVACARE'가 문맥에 따라 병행 사용된다. 개발 및 기술 문서에서는 소유 조직명으로 'NovaFrame'을 사용하나, 대외 브랜드 커뮤니케이션에서는 NOVACARE로 통일한다. 이름은 라틴어 'Nova(새로운)'와 영어 'Care(돌봄)'의 결합으로, '새로운 방식의 돌봄'이라는 브랜드 지향을 담는다.

2.2 브랜드 정체성 선언

NOVACARE는 AI Care Operating System을 구축하는 플랫폼 기업이다. 우리는 하나의 애플리케이션을 파는 회사가 아니라, 건강과 돌봄을 연결하는 운영체계를 만드는 회사다. 이 정체성은 세 개의 핵심 기술 자산 위에 구축된다: Health Wallet(건강정보 통합 저장소), Explainable AI(설명 가능한 인공지능), Rule Engine(규칙 기반 의사결정 엔진).

2.3 브랜드 아키텍처

NOVACARE 브랜드는 하나의 마스터 브랜드 아래 복수의 기능 브랜드가 유기적으로 결합된 구조를 가진다. 각 기능 브랜드는 독립적으로 언급될 수 있으나, 항상 NOVACARE라는 상위 브랜드의 하위 구성 요소로서 설명되어야 하며 별도의 독립 브랜드처럼 취급되어서는 안 된다.

Health Wallet — 건강정보 통합 저장소
Health Timeline — 건강 인생의 시간순 기록
NOVA Care Engine (Rule Intelligence) — 규칙 기반 판단 엔진, 회사의 핵심 자산
AI Care Engine / Explainable AI — 설명 가능한 인공지능 계층
Care Score / Risk Insight — 정량화된 돌봄 위험도와 근거
Care Recommendation / Care Plan — 행동 제안과 돌봄 계획
Long-Term Care Navigator — 장기요양 준비 지원
Family Care — 가족 단위 돌봄 운영체제
Care Data Lake — 축적되는 데이터 자산
Predict Engine — 미래 위험 예측 엔진(중장기 로드맵)
Care Marketplace — 돌봄 서비스 연결 생태계(중장기 로드맵)

2.4 NOVACARE CHECK — 진입 브랜드

NOVACARE CHECK(3분 무료 돌봄진단)는 사용자가 NOVACARE를 처음 경험하는 진입점 브랜드다. 반드시 '의료진단이 아닌 AI 돌봄 의사결정 지원 서비스'라는 문구와 함께 사용되어야 하며, 이 표현은 랜딩 페이지, 회원가입 화면, AI 결과 화면, 앱스토어 소개, 투자설명서 등 모든 사용자 접점에서 동일하게 적용된다.

Brand Guide · Chapter 03

브랜드 비전과 미션 (Vision & Mission)

3.1 비전 선언

모든 사람이 평생 사용할 수 있는 AI Care Operating System을 구축한다.

NOVACARE는 개인의 건강과 돌봄 데이터를 연결하여 예방부터 회복, 장기요양, 가족 돌봄까지 하나의 플랫폼에서 관리할 수 있는 글로벌 AI Care Platform을 지향한다. 장기적으로는 대한민국 최대의 Family Care Intelligence Platform을 구축하고, 이후 글로벌 AI Care Operating System으로 확장하는 것을 최종 목표로 한다.

3.2 미션

① Care First — 돌봄 중심

의료 중심이 아닌 사람 중심의 돌봄 서비스를 제공한다. 진단과 치료가 아니라 그 이후의 삶 — 회복, 관리, 준비, 가족의 동행 — 을 브랜드의 중심에 둔다.

② Explainable AI — 설명 가능한 인공지능

AI의 결과뿐 아니라 판단 근거와 과정을 함께 제공하여 신뢰를 높인다. Evidence(근거 데이터) → Knowledge(지식) → Rule Engine(규칙 엔진) → Decision Trace(의사결정 추적)의 구조를 통해 모든 결과에 설명 가능성을 부여한다.

③ Connected Healthcare — 연결형 헬스케어

건강검진, 병원기록, 복약정보, 생활습관, 장기요양 정보를 하나의 Care Journey로 연결한다. 사람은 병원을 기억하지 못하지만, NOVACARE는 사람의 건강 인생 전체를 기억한다.

④ Sustainable AI — 지속가능한 AI

운영비 SSOT 기반의 비용 최적화 구조를 통해 AI 서비스를 안정적으로 제공하는 지속 가능한 비즈니스 모델을 구축한다.

Brand Guide · Chapter 04

브랜드 핵심 가치 (Core Values)

Trust — 신뢰

근거를 설명하는 Explainable AI 기반 서비스로 신뢰를 구축한다. NOVACARE는 결과만 제시하지 않고 판단 근거와 과정을 함께 제시함으로써, AI에 대한 막연한 불안이 아니라 이해에 기반한 신뢰를 만든다.

Care — 돌봄

의료를 넘어 일상과 가족까지 연결하는 통합 돌봄을 지향한다. 돌봄은 한 사람의 문제가 아니라 가족 전체가 함께 나누는 과정이라는 관점을 유지한다.

Innovation — 혁신

AI와 Rule Engine 기반의 새로운 돌봄 패러다임을 제시한다. 혁신은 기술 그 자체가 아니라, 기술이 사람에게 도달하는 방식에서 발생한다.

Accessibility — 접근성

누구나 쉽게 이해하고 사용할 수 있는 서비스를 지향한다. 복잡한 의료 정보를 가족의 언어로 번역하는 것이 NOVACARE의 존재 이유 중 하나다.

Sustainability — 지속가능성

수익성과 운영 효율을 동시에 고려한 AI 플랫폼을 구축한다. 빠르게 성장하는 기업보다 오래 지속되는 플랫폼을 목표로 한다.

Brand Guide · Chapter 05

브랜드 포지셔닝 (Brand Positioning)

5.1 시장 좌표

NOVACARE의 포지셔닝을 이해하기 위해서는 다섯 개의 인접 개념과의 관계를 먼저 정리해야 한다: Silver Economy(고령 인구 전체 경제), Care Economy(돌봄 노동의 경제적 가치화), AgeTech(고령친화 기술, 주로 하드웨어 중심), Digital Healthcare(디지털 기술 기반 건강관리 전반), Healthcare AI(의료·건강 영역의 AI 적용, 주로 진단·판독 중심).

NOVACARE는 이 다섯 시장이 겹치는 지점 중에서도, 대다수 경쟁 서비스가 집중하는 '진단·치료' 영역이 아니라 그 이전과 이후 — '이해·준비·돌봄 의사결정 지원' — 이라는, 아직 카테고리 리더가 없는 좌표에 위치한다.

5.2 경쟁 구도에서의 차별점

병원 시스템: 설명은 하지만 기억하지 않는다. NOVACARE는 기억한다.
건강관리 앱: 기록은 하지만 해석하지 않는다. NOVACARE는 해석한다.
범용 생성형 AI: 현재를 설명하지만 관리하지 않는다. NOVACARE는 흐름을 관리한다.
보험사·공공기관 앱: 조회와 청구에 머무른다. NOVACARE는 이해와 제안으로 나아간다.

5.3 포지셔닝 문장

NOVACARE는 병원 결과지를 설명하는 앱이 아니다. 가족 건강 인생 전체를 기억하고, 분석하고, 예측하는 AI Care Operating System이다.

Brand Guide · Chapter 06

브랜드 스토리 (Brand Story)

6.1 문제의 발견

대한민국은 세계에서 가장 빠른 속도로 초고령사회에 진입하고 있다. 65세 이상 인구는 1,000만 명을 넘어섰고, 치매·암·만성질환을 안고 살아가는 기간은 계속 길어지고 있다. 그러나 이 시기 동안 생성되는 건강 정보 — MRI, CT, 건강검진, 병리보고서, 처방전, 진단서 — 는 병원, 검진기관, 약국, 여러 앱에 흩어진 채 서로 연결되지 않는다.

문제의 본질은 정보의 부재가 아니라 흐름의 부재다. 보호자는 부모의 건강 상태를 시간의 흐름 속에서 이해하지 못하고, 다음에 무엇을 해야 하는지 알지 못한다. '우리 엄마 치매인가?', '장기요양 등급을 받을 수 있나?', '간병비는 얼마나 드나?' — 이 질문들에 답할 수 있는 서비스는 시장에 없었다.

6.2 페르소나 — 실제로 이 문제를 겪는 사람들

경기도에 거주하며 서울에 홀로 사는 76세 어머니를 돌보는 45세 보호자는, 병원 방문마다 설명이 부족하고 장기요양 등급 신청 방법을 알지 못한다. 폐암 3기로 항암 치료 중인 72세 어머니를 둔 52세 보호자는, PET-CT와 병리보고서를 이해하지 못하고 재발 징후를 스스로 파악할 방법이 없다. 두 자녀를 키우며 직장을 다니는 동시에 고혈압을 앓는 아버지와 낙상 이력이 있는 어머니를 함께 돌보는 54세 샌드위치 세대 보호자는, 두 분의 병원과 약과 검진 주기를 머릿속으로만 기억하려다 반복적으로 놓친다.

이들에게 필요한 것은 더 많은 정보가 아니라, 여러 명·여러 시점의 정보를 하나의 가족 단위로 통합해 흐름으로 보여주는 구조다.

6.3 해법의 발견 — 진단이 아닌 여정

NOVACARE는 이 문제에 하나의 기능이 아니라 하나의 여정(Journey)으로 답한다. Health Wallet에 건강 정보를 모으고, OCR로 문서를 읽어내고, Timeline으로 흐름을 만들고, Rule Intelligence와 AI Care Engine으로 판단하고, Recommendation과 Care Plan으로 다음 행동을 제안하고, Long-Term Care Navigator로 장기요양을 준비하고, Family Care로 가족 전체를 연결한다.

이 여정을 관통하는 단 하나의 원칙은 변하지 않는다. AI는 의료인을 대체하지 않는다. AI는 가족의 돌봄 의사결정을 지원한다.

6.4 왜 지금인가

초고령사회 진입, 장기요양보험이라는 제도는 있으나 이를 준비하도록 돕는 서비스의 공백, AI 기술의 상용화, Digital Healthcare 시장 내 '준비·지원' 영역의 카테고리 리더 부재 — 이 네 조건이 동시에 성숙한 시점은 지금이 처음이다.

Brand Guide · Chapter 07

브랜드 메시지 체계 (Brand Messaging)

7.1 마스터 메시지

사람은 병원을 기억하지 못한다. NOVACARE는 사람의 건강 인생 전체를 기억한다.

7.2 핵심 메시지 세트

아래 메시지는 대상과 채널에 따라 선택적으로 사용되며, 표현을 임의로 변형하지 않는다.

일반 고객 대상

병원 결과지를 가족의 언어로.
가족 건강을 이해하는 가장 쉬운 방법.
작년보다 건강이 나빠졌는지, 이제는 알 수 있습니다.
장기요양은 노후에 갑자기 마주하는 문제가 아니라, 지금 이 순간부터 준비하는 과정입니다.

투자자 대상

GPT는 교체 가능하다. NOVA Care Engine은 교체 불가능하다.
단순 GPT 앱은 복제 가능하다. Care Engine은 복제 어렵다.
우리는 데이터, 엔진, 예측모델에 투자받는다.

정부·공공기관 대상

NOVACARE는 정부지원사업의 수혜 기업이 아니라, 대한민국 디지털 돌봄 혁신을 함께 만들어가는 AI Care Platform 파트너입니다.
예방적 준비 지원은 개별 가정의 부담과 국가 재정 부담을 동시에 줄이는 예방적 개입입니다.

의료·요양 기관 대상

NOVACARE는 의료행위를 대신하지 않습니다. 우리는 돌봄 의사결정을 지원합니다.

7.3 금지 표현

다음 표현은 어떠한 채널에서도 사용하지 않는다: 'AI 의사', 'AI가 진단합니다', '치료 보장', '완치', '병원 방문이 필요 없습니다', 'AI가 의료인을 대체합니다', '요양등급을 판정해드립니다'. 이는 App Store·Google Play 정책, 의료법, NOVACARE의 비진단 원칙을 동시에 위반하는 표현이다.

Brand Guide · Chapter 08

브랜드 보이스와 톤앤매너 (Voice & Tone)

8.1 브랜드 보이스의 다섯 가지 성격

전문적이되 차갑지 않다 — 의학적 정확성을 유지하되, 가족에게 설명하듯 말한다.
확신하되 단정하지 않는다 — 위험도는 명확히 제시하되, 진단적 단정 표현은 피한다.
따뜻하되 감상적이지 않다 — 돌봄이라는 정서적 주제를 다루되, 과장된 위로로 흐르지 않는다.
근거를 먼저 말한다 — 결론보다 근거를 먼저 제시하여 신뢰를 구축한다.
행동을 제안한다 — 상태를 설명하는 데서 끝내지 않고 항상 다음 행동을 제시한다.

8.2 채널별 톤 조정

고객 대상 커뮤니케이션(앱, 랜딩 페이지, 알림)은 가장 쉬운 언어와 짧은 문장을 사용한다. 투자자 대상 커뮤니케이션(IM, IR Deck)은 논리적 구조와 정량적 근거를 우선한다. 정부·기관 대상 커뮤니케이션은 정책적 정합성과 사회적 가치를 전면에 배치한다. 어떤 채널에서도 브랜드 철학과 핵심 메시지의 방향은 바뀌지 않는다.

8.3 의학 용어 사용 원칙

의학 용어를 사용할 경우 괄호 안에 쉬운 설명을 병기한다. 예: 'MMSE(간이 인지기능 검사)', 'IADL(도구적 일상생활 수행능력)'. 전문 용어를 그대로 노출하는 것은 신뢰를 낮추는 것이 아니라 접근성을 낮추는 실수로 간주한다.

Brand Guide · Chapter 09

브랜드 언어 체계와 공식 용어집 (Brand Terminology)

아래 용어는 NOVACARE 전 채널에서 동일한 한글·영문 표기로 사용되어야 한다. 동일한 개념을 다른 표현으로 부르지 않는다.

9.1 플랫폼 핵심 용어

Health Wallet(건강지갑) — 건강검진, 병원기록, 복약정보 등 모든 건강 데이터를 통합 저장하는 공간
Health Timeline(건강 타임라인) — 연도별·시간순으로 정렬된 건강 이벤트 기록
NOVA Care Engine(케어 엔진) — 고령자·가족 돌봄 위험도를 계산하는 Rule-Based Intelligence Engine
Rule Intelligence(규칙 기반 지능) — Care Engine의 판단 근거가 되는 규칙 체계, 회사의 핵심 자산
Care Score(케어 스코어) — 0~100 이상으로 산출되는 정량적 돌봄 위험도 점수
Risk Insight(위험 인사이트) — Care Score의 산출 근거를 설명하는 정보
Care Recommendation(케어 추천) — 위험도에 따라 제시되는 보호자 행동 가이드
Care Plan(케어 플랜) — 개별 추천이 통합된 시계열 돌봄 계획
Care Alert(케어 알림) — 재검, 복약, 위험도 변화 등에 대한 알림
Long-Term Care Navigator / 장기요양 준비 지원 — 장기요양보험 준비를 돕는 기능. '판정', '진단' 표현은 사용하지 않는다
Family Care(가족 돌봄) — 가족 구성원 전체의 건강을 하나의 대시보드로 통합 관리하는 기능
Care Data Lake(케어 데이터 레이크) — 축적되는 건강·돌봄 데이터 자산
Predict Engine(예측 엔진) — 통계·머신러닝 기반 미래 위험 예측 엔진(중장기 로드맵)
Care Marketplace(케어 마켓플레이스) — 재가요양, 간병, 보험 등 실제 서비스와 연결하는 생태계(중장기 로드맵)

9.2 AI 관련 공식 용어

Explainable AI(설명 가능한 인공지능, XAI) — 결과와 함께 판단 근거를 제공하는 AI 원칙
AI Care Decision Support(AI 돌봄 의사결정 지원) — NOVACARE AI의 공식 역할 정의. '진단'이라는 단어와 함께 쓰지 않는다
Care Decision Support Platform(돌봄 의사결정 지원 플랫폼) — NOVACARE의 상위 정체성 표현

9.3 사용을 지양하는 표현

'AI 의료 서비스', 'AI 진단 앱', '헬스케어 챗봇'과 같은 표현은 NOVACARE의 정체성을 축소하거나 왜곡하므로 사용하지 않는다. 대신 'AI Care Operating System', 'AI Care Platform', 'Care Decision Support Platform'을 사용한다.

Brand Guide · Chapter 10

브랜드 키워드 (Brand Keywords)

아래 키워드는 브랜드 커뮤니케이션, SEO, 광고 소재, 정부지원사업 제출 문서 등에서 일관되게 사용되는 핵심어다.

10.1 1차 키워드

AI Care Operating System
Explainable AI
Health Wallet
Care Decision Support
Long-Term Care Navigator
Family Care
Rule Intelligence

10.2 2차 키워드 (검색·유입 목적)

치매 초기 증상
장기요양 등급 조건
간병비 계산기
건강검진 결과 해석
MRI CT 결과 해석
암 재발 가능성
고령자 돌봄 앱

10.3 톤 관련 키워드

설명 가능한(Explainable)
가족 중심의(Family-centered)
근거 기반의(Evidence-based)
지속 가능한(Sustainable)
신뢰할 수 있는(Trustworthy)

Brand Guide · Chapter 11

브랜드 슬로건 체계 (Slogan System)

11.1 마스터 슬로건

Connecting Health, Empowering Care. 건강을 연결하고, 더 나은 돌봄을 완성합니다.

11.2 보조 슬로건

병원 결과지를 가족의 언어로
가족 건강을 이해하는 가장 쉬운 방법
대한민국 최초 Family Health Operating System
3분 무료 돌봄진단, 의료진단이 아닌 AI 돌봄 의사결정 지원 서비스

11.3 슬로건 사용 원칙

마스터 슬로건은 브랜드 최상단(로고 하단, 표지, IR Deck 첫 페이지)에서만 사용한다. 보조 슬로건은 목적에 맞게 채널별로 선택적으로 사용하되, 동시에 두 개 이상의 슬로건을 한 화면에 병기하지 않는다.

Brand Guide · Chapter 12

브랜드 디자인 철학 (Design Philosophy)

본 장은 색상 코드, 레이아웃, 그리드와 같은 구체적 디자인 규격을 정의하지 않는다. 그러한 세부 규격은 별도의 디자인 시스템 문서에서 관리한다. 본 장은 모든 디자인 결정이 따라야 하는 상위 원칙을 정의한다.

12.1 디자인 원칙

Simplicity First — 의료 정보의 복잡성을 화면의 복잡성으로 옮기지 않는다.
Medical Grade UI — 신뢰를 주는 절제된 톤을 유지하되 차갑지 않다.
Consistency — 모든 화면과 채널에서 동일한 구조와 언어를 사용한다.
Accessibility — 연령과 디지털 활용 능력에 관계없이 누구나 사용할 수 있어야 한다.
Human Centered — 데이터와 점수보다 그것을 보는 사람의 감정을 먼저 고려한다.

12.2 정보 위계의 원칙

모든 화면은 '무엇이 일어났는가(상태) → 왜 그런가(근거) → 무엇을 해야 하는가(행동)'의 순서로 정보를 배치한다. 이는 Care Score, Risk Insight, Care Recommendation이라는 제품 구조와 완전히 일치하는 디자인 원칙이며, 브랜드 철학인 Explainable AI를 시각적으로 구현하는 방식이다.

12.3 감정 디자인 원칙

건강과 돌봄은 불안이라는 감정을 동반하는 주제다. NOVACARE의 디자인은 이 불안을 자극하지 않으면서도 회피하지 않는다. 위험도가 높은 상태를 전달할 때에도 사용자를 압도하지 않고, 항상 다음 행동으로 이어지는 안정감을 함께 제공한다.

12.4 디자인 시스템 참조 (Design System Reference)

본 절은 12.1~12.3의 상위 디자인 원칙 — Simplicity First, Medical Grade UI, Consistency, Accessibility, Human Centered — 이 NOVACARE MASTER Knowledge Operating System 화면에 실제로 구현된 공통 토큰과 컴포넌트 규격을 기록한 참조 문서이다. 새로운 문서(White Paper, PRD, Government Support 등)가 추가되더라도, 아래 기준을 그대로 따름으로써 이용자가 접하는 모든 채널에서 동일한 하나의 NOVACARE를 경험하도록 한다.

색상 토큰 (Color Tokens)

배경은 짙은 차콜, 강조색은 절제된 골드와 블루 조합으로 구성되어 12.1의 'Medical Grade UI(신뢰를 주는 절제된 톤을 유지하되 차갑지 않다)' 원칙을 구현한다.

--bg

#0A0A0C

--panel

#131317

--gold

#C6A15B

--gold-bright

#E8C77E

--blue

#5B8FC6

--blue-bright

#7EAEE8

--ivory

#F3EFE6

--muted

#9B9691

--green (success)

#8FB08F

--red (danger)

#C97159

타이포그래피 (Typography)

Fraunces(세리프)는 제목과 선언적 문장에, Inter(산세리프)는 본문에, IBM Plex Mono는 라벨·데이터·용어 병기에 사용되어 정보 위계를 만든다.

Hero Title

Care, Explained.

Section Title

경영 요약 (Executive Summary)

Section Sub / Body

근거를 먼저 말하고, 다음 행동을 제안합니다.

Small / Label (Mono)

Explainable AI (설명 가능한 인공지능)

간격 체계 (Spacing System — 8px Grid)

모든 여백과 컴포넌트 간격은 8px 배수 스케일을 따른다. 이는 12.2의 정보 위계 원칙(상태 → 근거 → 행동)이 화면에서 일관된 리듬으로 반복되도록 한다.

--sp-1

8px

--sp-2

16px

--sp-3

24px

--sp-4

32px

--sp-6

48px

--sp-8

64px

카드 스타일 (Card Style)

모든 카드는 --panel 배경, 1px 골드 라인(--r-md 12px 라운드), 28px 내부 여백을 공통으로 사용하며, hover 시 라인이 밝아지는 절제된 상승 효과만 적용한다 — 12.3 감정 디자인 원칙에 따라 화면이 사용자를 압도하지 않도록 과장된 그림자·확대 효과는 사용하지 않는다.

Card / Default

--panel 배경 · 1px 골드 라인 · --r-md 라운드 · 28px 패딩

Card / Stat

.stat-cell · .kpi-cell — 숫자 중심 요약에 사용

Card / Document Launch

.doc-launch-card — 문서 이동 진입점에 사용

버튼 스타일 (Button Style)

본 절에서 처음으로 공식화된 버튼 컴포넌트다. Primary는 골드 그라디언트로 핵심 행동(다음 문서로 이동, 검색 열기 등)에, Secondary는 아웃라인으로 보조 행동에, Ghost는 최소 강조가 필요한 인라인 액션에 사용한다.

아이콘 스타일 (Icon Style)

아이콘은 별도의 아이콘 폰트 대신 절제된 이모지 심볼(🏠 📄 💰 🎨 등)을 18px 내외의 단일 크기로 사용해 로딩 비용 없이 접근성을 확보한다. 강조 인용부호(따옴표)만 예외적으로 Fraunces Italic 문자로 표현해 브랜드 보이스의 '전문적이되 차갑지 않은' 톤을 시각적으로 보완한다.

Brand Guide · Chapter 13

제품 브랜드 구조 (Product Brand Architecture)

13.1 서비스 구조 전체 흐름

문서 업로드 → AI Health Interpreter(AI 건강 해석기) → Health Timeline → NOVA Care Engine → Care Alert → Care Data Lake → Predict Engine → Care Marketplace 순으로 이어지는 하나의 파이프라인이 NOVACARE 제품의 전체 구조다.

13.2 핵심 기능 브랜드 설명

건강정보 통합 저장소 Health Wallet

보호자는 더 이상 어느 병원, 어느 서랍에 어떤 서류가 있는지 기억하지 않아도 된다. MRI 결과지, 건강검진표, 처방전, 병리보고서를 사진으로 찍거나 PDF로 올리면, 그 순간부터 가족의 건강 기록이 하나의 지갑 안에 보관된다.

광학문자인식 OCR — 문서에서 데이터로

손으로 옮겨 적을 필요가 없다. 스마트폰으로 찍은 검진 결과지 사진 한 장이 몇 초 만에 읽을 수 있는 정보로 바뀐다.

건강 이력 관리 Health Timeline

흩어져 있던 검사 결과와 진단 이력이 연도순으로 나열되는 순간, 보호자는 처음으로 건강의 '흐름'을 본다.

규칙 기반 돌봄 엔진 NOVA Care Engine / Rule Intelligence

보호자는 복잡한 의학적 지식 없이도 지금 무엇을 주의해야 하는지 알 수 있다. 이는 AI가 임의로 추측한 결과가 아니라, 임상적 근거에 연결된 규칙 체계가 계산한 결과이기 때문에 신뢰할 수 있다. NOVA Care Engine은 GPT·Claude·Gemini 어떤 생성형 AI로도 교체되지 않는, NovaFrame이 독점 소유하는 자산이다.

돌봄 점수 및 위험 통찰 Care Score & Risk Insight

보호자는 '어머니가 위험한 상태인가'라는 막연한 불안 대신, 하나의 숫자와 그 근거를 받는다. 연령, 독거 여부, 인지 저하 신호, 낙상 이력 등의 조건이 합산되어 0~29(관찰), 30~59(주의), 60~79(고위험), 80 이상(장기요양 검토)의 4단계로 표현된다.

돌봄 추천 및 돌봄 계획 Care Recommendation & Care Plan

점수만 보여주고 끝나는 서비스는 오히려 불안을 키운다. NOVACARE는 반드시 다음 행동을 함께 제시하며, 개별 제안이 쌓이면 보호자는 하나의 관리 가능한 계획을 갖게 된다.

장기요양 준비 지원 Long-Term Care Navigator

장기요양은 노후에 갑자기 마주하는 문제가 아니라, 혈압이 오르고 걸음이 느려지는 지금 이 순간부터 준비해야 하는 과정이다. NOVACARE는 사용자가 장기요양보험 제도를 이해하고 준비하도록 돕는다. 요양등급을 판정하지 않으며, 판정과 진단이라는 표현은 어떤 맥락에서도 사용하지 않는다.

가족 건강관리 Family Care

아버지와 어머니, 두 분의 Timeline이 하나의 화면에 나란히 보이고, 형제자매와 정보를 공유할 수 있게 되면서, 돌봄은 더 이상 한 사람이 머릿속으로 버텨내는 일이 아니라 가족이 함께 나눠 지는 일이 된다.

기업 서비스 및 돌봄 마켓플레이스 Enterprise & Care Marketplace

병원, 검진센터, 요양병원, 보험사는 Provider OS와 Enterprise OS를 통해 검증된 Care Engine 로직을 자신들의 운영에 도입할 수 있다. Care Marketplace는 축적된 신뢰를 재가요양, 간병, 보험 등 실제 서비스 연결로 확장하는 중장기 단계다.

Brand Guide · Chapter 14

서비스 브랜드와 요금제 체계 (Service & Pricing Brand)

NOVACARE는 Freemium 모델을 기반으로 한다. Free는 판매 대상이 아니라 서비스 가치를 경험하게 하는 진입 단계이며, Premium·Family·Pro Family는 반복 매출을 만드는 핵심 구독 상품이다.

14.1 Free(무료)

건강지갑, 응급정보(평생 무료), 건강변화기록, 건강문서 AI 분석 체험을 제공한다. 목적은 판매가 아니라 신뢰의 첫 경험이다.

14.2 Premium

개인 건강관리를 위한 핵심 구독 상품이다. AI 건강분석, 건강문서·병원기록 AI 분석, 맞춤 건강관리계획, 장기요양 준비를 제공하며 반복 매출(MRR)의 중심이 된다.

14.3 Family

Premium의 모든 기능에 가족 건강관리, 가족 건강기록 공유, 보호자 알림, 가족 맞춤 건강관리계획을 더한다. 가족 구성원이 함께 이용함으로써 서비스 이용률과 장기 구독률을 높인다.

14.4 Pro Family

장기요양 집중관리와 전문 건강관리 지원을 제공하는 최고 등급 요금제다. 향후 의료기관 및 장기요양기관 연계를 고려한 확장형 상품이다.

14.5 요금제 커뮤니케이션 원칙

요금제는 '기능을 더 많이 주는 것'이 아니라 '더 넓은 범위의 가족과 준비를 함께 관리하는 것'으로 설명한다. 가격 경쟁이 아니라 돌봄 범위의 확장이라는 관점을 항상 유지한다.

Brand Guide · Chapter 15

AI 브랜드 원칙 (AI Brand Principles)

15.1 AI의 역할 정의

NOVACARE AI는 Care Score, Risk Insight, Care Recommendation, Health Timeline, 생활 습관 변화 분석을 제공한다. AI는 질병 진단, 치료, 처방, 응급상황 판단, 의료인 대체를 수행하지 않는다. GPT·Claude·Gemini와 같은 생성형 AI는 '설명'을 담당하고, NOVA Care Engine은 '판단'을 담당한다는 역할 분리는 모든 AI 관련 커뮤니케이션에서 유지되어야 하는 핵심 원칙이다.

15.2 Explainable AI 커뮤니케이션 구조

모든 AI 관련 설명은 다음 흐름을 따른다: Health Data(건강 데이터) → Evidence Analysis(근거 분석) → Knowledge Repository(지식 저장소) → Rule Engine(규칙 엔진) → Explainable AI(설명 가능한 인공지능) → Decision Trace(의사결정 추적) → Care Recommendation(맞춤형 돌봄 제안). 이 구조를 생략하고 결과만 전달하는 커뮤니케이션은 브랜드 원칙에 어긋난다.

15.3 AI 고지 문구

AI 분석 결과가 노출되는 모든 화면에는 다음 고지가 함께 표시되어야 한다.

본 결과는 참고용 위험도 정보이며, 의료 진단·처방·치료를 대체하지 않습니다. 정확한 진단은 반드시 의료 전문가에게 상담하시기 바랍니다.

15.4 AI 관련 App Store / Google Play 표현 기준

허용되는 표현: AI Care Platform, AI Care Decision Support, Care Recommendation, Health Timeline, Family Care. 금지되는 표현: AI Doctor, AI Diagnosis, Disease Detection, Medical AI Diagnosis, Cure, Prescription.

Brand Guide · Chapter 16

UI/UX 브랜드 원칙 (UI/UX Brand Principles)

본 장은 화면 레이아웃이나 컴포넌트 스펙을 정의하지 않는다. 모든 화면 설계가 따라야 하는 경험 원칙만을 정의하며, 구체적인 디자인 시스템은 별도 문서를 따른다.

16.1 Mobile First

모든 경험은 모바일 환경을 기준으로 설계되며, 웹과 태블릿, 관리자 화면은 이를 확장한 형태로 구성한다.

16.2 최소 클릭 원칙

주요 기능은 최대 3~4단계 이내에서 접근 가능해야 하며, 응급 관련 기능은 언제나 즉시 접근 가능해야 한다.

16.3 일관된 정보 구조

Dashboard → Health Profile → OCR → AI Analysis → Care Score → Timeline → Medication → Appointment → Family Care → Emergency → Membership → Settings로 이어지는 내비게이션 구조는 모든 플랫폼(Web, Android, iOS, Admin)에서 동일하게 유지된다.

16.4 신뢰를 만드는 마이크로카피 원칙

숫자와 결과만 제시하지 않는다. 모든 결과 화면에는 근거 요약과 다음 행동 제안이 함께 배치된다. 불확실한 내용은 반드시 '전문의 확인 필요'와 같이 명시한다.

Brand Guide · Chapter 17

대상별 커뮤니케이션 기준 (Audience-Specific Brand Standards)

17.1 정부지원사업 브랜드 기준

NOVACARE는 AI 산업 육성, 디지털 헬스케어, 초고령사회 대응, 지역 돌봄 강화, 디지털 전환이라는 국가 정책 방향과 자연스럽게 연결되는 언어를 사용한다. 모든 정부 제출 문서에서는 사회적 가치(국민 건강 증진, 의료·돌봄 비용 절감, 디지털 돌봄 생태계 구축, 국가 경쟁력 강화)를 사업성과 함께 병기한다.

17.2 투자자 브랜드 기준

투자자 대상 커뮤니케이션은 감성적 스토리보다 자산성과 방어 가능성(Moat)을 우선한다. 핵심 메시지는 'GPT는 교체 가능하다, NOVA Care Engine은 교체 불가능하다'는 구조로 반복된다. 재무 지표(MRR, ARR, BEP, LTV, CAC)는 항상 운영비 SSOT 기준을 따르며, 임의의 낙관적 수치를 사용하지 않는다.

17.3 글로벌 확장 브랜드 방향

국내 시장에서 검증된 AI Care Operating System을 기반으로 향후 해외 고령화 시장(일본, 동남아시아 등)으로 확장한다. 글로벌 커뮤니케이션에서도 '의료 대체'가 아닌 'Care Decision Support'라는 정체성은 동일하게 유지되며, 국가별 규제 환경에 맞춘 현지화는 표현 방식의 조정일 뿐 철학의 변경이 아니다.

17.4 의료·요양 기관 및 B2B 파트너 브랜드 기준

병원, 검진기관, 요양기관, 보험사와의 커뮤니케이션에서는 NOVACARE가 이들의 업무를 대체하는 경쟁자가 아니라, 병원 밖의 시간을 연결해주는 파트너라는 점을 명확히 한다.

Brand Guide · Chapter 18

시장 기회와 브랜드의 사회적 배경 (Market Opportunity)

18.1 초고령사회가 만드는 새로운 시장

전 세계는 고령화, 만성질환 증가, 의료비 부담 확대라는 공통된 사회적 과제에 직면해 있다. 대한민국은 세계에서 가장 빠른 속도로 초고령사회에 진입하며, 의료와 돌봄을 동시에 지원할 수 있는 새로운 디지털 플랫폼의 필요성이 빠르게 커지고 있다. 기존 디지털 헬스케어 시장은 병원 예약, 건강기록 조회, 웨어러블 데이터 관리 등 개별 기능 중심으로 성장해 왔으나, 앞으로의 시장은 예방·건강관리·가족 돌봄·장기요양 준비까지 통합 지원하는 플랫폼 중심으로 전환될 것으로 예상된다.

18.2 시장 변화의 방향

병원 중심 서비스에서 예방 중심 AI Care로
건강기록 관리에서 통합 건강관리 플랫폼으로
단일 기능 서비스에서 AI 기반 통합 돌봄 서비스로
의료기관 중심에서 개인과 가족 중심으로
데이터 저장에서 AI 기반 의사결정 지원으로

18.3 시장 성장을 이끄는 요인

고령인구 증가와 평균수명 연장으로 건강관리와 돌봄 서비스 수요가 지속적으로 확대되고 있다. 당뇨, 고혈압, 치매 등 장기적인 관리가 필요한 만성질환이 늘어나면서 지속적인 건강관리 플랫폼의 중요성이 커지고 있다. Explainable AI와 데이터 분석 기술의 발전으로 개인 맞춤형 돌봄 서비스 구현이 가능해졌고, 비대면 서비스와 모바일 헬스케어 이용 확대로 AI 기반 건강관리 플랫폼 시장이 빠르게 성장하고 있다.

18.4 시장 내 NOVACARE의 좌표

NOVACARE는 건강관리, 장기요양 준비, 가족 돌봄을 하나의 플랫폼으로 연결하는 AI Care Operating System 시장을 선점하고자 한다. 이는 단순한 건강관리 서비스가 아니라, 개인·가족·기관·공공을 잇는 통합 Care Decision Support Platform이라는 새로운 카테고리를 만드는 작업이다.

Brand Guide · Chapter 19

경쟁 구도와 브랜드 차별화 (Competitive Landscape)

19.1 비교 대상

NOVACARE의 브랜드 차별화는 기능 경쟁이 아니라 존재 이유의 차이에서 출발한다. 아래는 브랜드 커뮤니케이션에서 반복적으로 사용되는 비교 구도다.

병원 시스템 대비

병원 시스템은 진료 예약과 확인이라는 편의성에서는 강점을 가지지만, 방문 종료와 함께 정보의 흐름도 끊어진다. NOVACARE는 방문과 방문 사이의 시간을 연결한다.

건강관리 앱 대비

건강관리 앱은 기록을 습관화하는 데는 효과적이지만, 기록이 통찰로 전환되지 않는다. NOVACARE는 기록을 해석하고 다음 행동으로 연결한다.

범용 생성형 AI 대비

범용 생성형 AI는 하나의 문서를 순간적으로 잘 설명할 수 있지만, 시간 축을 따라 비교하거나 가족 단위로 관리하도록 설계되지 않았다. NOVACARE는 시간 축과 가족 단위라는 두 개의 구조를 처음부터 제품의 뼈대로 삼는다.

보험사·공공기관 서비스 대비

보험사 앱과 국민건강보험공단 앱은 이미 방대한 데이터 접근권을 가지고 있음에도 여전히 '조회'와 '청구'라는 행정적 기능에 머문다. NOVACARE는 정확히 이 지점 — 조회 이후의 '이해와 제안' — 을 겨냥한다.

19.2 지속 가능한 경쟁우위

Platform — AI Care Operating System 기반의 통합 구조
Technology — Explainable AI와 Rule Intelligence의 결합
Data — Health Wallet 기반의 통합 건강정보와 Care Data Lake
Service — 예방부터 장기요양까지 끊기지 않는 연결
Business — B2C·B2B·B2G로 이어지는 확장 구조
Operation — 운영비 SSOT 기반의 지속 가능한 운영

경쟁사는 개별 기능을 모방할 수 있으나, 수백 개 규칙과 임상적 근거 위에 축적된 Rule Intelligence, 그리고 이를 기반으로 쌓이는 Care Data Lake는 단기간에 복제되지 않는다. 이것이 NOVACARE가 투자자와 파트너에게 제시하는 핵심 자산성이다.

Brand Guide · Chapter 20

사업모델과 브랜드 수익 서사 (Business Model Narrative)

20.1 구독 기반 반복 매출 서사

NOVACARE는 하나의 기능을 판매하는 회사가 아니라 지속적인 관계를 판매하는 회사다. 회원가입 → 무료 체험 → Premium 전환 → 월 구독 → 반복 매출(MRR) → 연 반복 매출(ARR)로 이어지는 구조는 브랜드 서사에서도 '한 번의 거래'가 아니라 '계속되는 동행'으로 설명되어야 한다.

20.2 B2C에서 B2B·B2G로 이어지는 확장 서사

개인(B2C)에서 검증된 신뢰는 기업(B2B) 복지 플랫폼으로, 이후 지자체·공공기관(B2G) 돌봄 플랫폼으로 확장된다. 이 확장은 서로 다른 사업이 아니라, 동일한 AI Care Operating System 위에서 이해관계자만 넓어지는 하나의 이야기로 설명한다.

20.3 Care Data Lake와 Predict Engine의 서사적 위치

사용자가 늘어날수록 건강·질병·약물·돌봄·행동 데이터가 축적되고, 이는 회사의 핵심 자산이 된다. 10만 명 이상의 데이터가 확보되면 치매 전환 가능성, 암 재발 위험, 장기요양 진입 위험, 입원 가능성을 예측하는 Predict Engine으로 진화한다. 이는 '더 많은 사용자'가 아니라 '더 정교해지는 판단력'이라는 관점에서 설명되어야 한다.

20.4 유입 철학

사람들은 건강관리 때문에 앱을 설치하지 않는다. 사람들은 불안 때문에 앱을 설치한다. '우리 엄마 치매인가?', '장기요양 등급을 받을 수 있나?', '간병비 얼마나 드나?', '암 재발 가능성은?', '작년보다 건강이 나빠졌나?' — 이 다섯 개의 질문이 NOVACARE의 모든 유입 콘텐츠와 마케팅 메시지의 출발점이다.

Brand Guide · Chapter 21

성장 로드맵과 브랜드 진화 (Growth Roadmap & Brand Evolution)

NOVACARE의 브랜드는 고정된 상태가 아니라 다섯 단계를 거쳐 진화하는 여정으로 설명된다. 각 단계는 이전 단계를 대체하지 않고 그 위에 새로운 층을 쌓는다.

Phase 1 — MVP Launch

개인 건강관리 서비스를 중심으로 AI 건강분석, Health Wallet, 건강 리포트 등 핵심 기능을 출시하여 초기 사용자를 확보하는 단계. 브랜드 메시지의 초점은 '신뢰의 첫 경험'이다.

Phase 2 — Care Platform Expansion

가족 건강관리, 장기요양 준비 지원, 맞춤형 Care Plan 등 핵심 돌봄 서비스를 추가하여 플랫폼 경쟁력을 강화하는 단계. 브랜드 메시지의 초점은 '가족 전체를 위한 운영체제'다.

Phase 3 — Enterprise Expansion

기업과 의료·돌봄 기관을 대상으로 AI 기반 건강관리 솔루션을 제공하여 B2B 시장으로 확장하는 단계. 브랜드 메시지의 초점은 '검증된 개인·가족 자산의 기관 확장'이다.

Phase 4 — Public Healthcare

지자체와 공공기관을 대상으로 AI Care Platform을 제공하여 지역사회 돌봄 서비스와 연계하는 단계. 브랜드 메시지의 초점은 '사회적 가치와 정책 파트너십'이다.

Phase 5 — Global Expansion

국내에서 검증된 AI Care Operating System을 기반으로 글로벌 디지털 헬스케어 시장으로 서비스를 확대하는 단계. 브랜드 메시지의 초점은 '대한민국에서 검증된 표준의 세계화'다.

21.1 로드맵 전반에서 변하지 않는 것

다섯 단계 모두에서 변하지 않는 것은 One Platform(하나의 플랫폼), One Data(하나의 데이터, Health Wallet 중심), One AI(하나의 판단 체계, Explainable AI와 Rule Engine), One Experience(하나의 사용자 경험)라는 네 가지 원칙이다. 서비스가 확장되어도 사용자는 언제나 동일한 하나의 NOVACARE를 만난다.

Brand Guide · Chapter 22

ESG와 사회적 가치 브랜드 (ESG & Social Value)

22.1 환경(Environmental)

디지털 기반 건강관리 서비스는 불필요한 이동과 종이 문서 사용을 줄이는 데 기여한다. 운영비 SSOT 기반의 AI 운영 최적화는 컴퓨팅 자원의 효율성을 높이고 지속 가능한 서비스 운영 체계를 만든다.

22.2 사회(Social)

예방 중심 건강관리와 장기요양 준비 지원은 초고령사회가 직면한 돌봄 문제 해결에 기여한다. 가족이 함께 건강정보를 공유하고 돌봄을 관리할 수 있는 환경은 보호자의 부담을 줄이고 돌봄의 질을 높인다. 연령과 디지털 활용 능력에 관계없이 누구나 쉽게 사용할 수 있는 서비스를 지향함으로써 디지털 포용을 실천한다.

22.3 거버넌스(Governance)

Explainable AI를 통해 판단 근거와 의사결정 과정을 함께 제공함으로써 투명성과 신뢰성을 확보한다. 건강정보의 안전한 저장과 활용을 위한 개인정보 보호 체계를 지속적으로 강화하며, 의료를 대체하는 AI가 아니라 사람의 의사결정을 지원하는 AI 원칙을 준수하는 Responsible AI를 지향한다.

22.4 브랜드와 ESG의 연결

NOVACARE의 ESG는 별도의 캠페인이 아니라 제품 철학 그 자체다. 비진단 원칙, Explainable AI, 장기요양 준비 지원은 모두 사회적 가치와 사업적 가치가 겹치는 지점에서 설계되었으며, 이 점이 정부지원사업과 투자 커뮤니케이션 모두에서 일관되게 강조되어야 한다.

Brand Guide · Chapter 23

리스크 관리와 신뢰 브랜드 (Risk & Trust Management)

23.1 신뢰를 위협하는 리스크 유형

AI가 의료 진단으로 오인되는 표현 리스크
개인정보·건강정보 유출 리스크
AI 분석 오류로 인한 신뢰 훼손 리스크
장기요양 '판정' 오인으로 인한 법적·신뢰 리스크

23.2 대응 원칙

모든 AI 결과 화면에는 면책 고지와 근거가 함께 표시된다. 의료법과 개인정보보호법을 준수하는 것은 최소 기준이며, NOVACARE는 그 이상으로 설명 가능성과 투명성을 브랜드 신뢰의 핵심 자산으로 삼는다. 사고 발생 시 은폐하지 않고 투명하게 안내하며, 재발 방지 대책을 사용자와 공유하는 것을 원칙으로 한다.

23.3 신뢰 회복 커뮤니케이션 원칙

오류나 장애가 발생했을 때 NOVACARE는 사실을 축소하지 않고, 원인과 조치, 재발 방지 계획을 함께 안내한다. 신뢰는 완벽함이 아니라 투명함에서 나온다는 것이 NOVACARE 리스크 커뮤니케이션의 기본 전제다.

Brand Guide · Chapter 24

채널별 브랜드 적용 가이드 (Channel Application Guide)

24.1 웹사이트 및 랜딩 페이지

첫 화면은 기능 나열이 아니라 공감 카피로 시작한다. '우리 엄마 치매인가?', '장기요양 등급 받을 수 있나?'와 같은 실제 질문으로 진입시키고, 회원가입 없이 3분 무료 돌봄진단을 체험하게 한 뒤 저장을 위한 회원가입으로 자연스럽게 유도한다.

24.2 모바일 애플리케이션

로그인 직후 진입하는 Dashboard는 Care Score를 최상단에 배치하고, AI Recommendation은 최신 결과를 우선 노출한다. 응급 관련 기능은 모든 화면에서 즉시 접근 가능해야 하며, Widget 순서는 사용자가 조정할 수 있되 Care Score의 최상단 배치 원칙은 변경되지 않는다.

24.3 회사소개서 및 사업계획서

회사소개서와 사업계획서는 'NOVACARE는 무엇이 아닌가'를 먼저 밝히고 'NOVACARE는 무엇인가'로 이어지는 구조를 따른다. Executive Summary는 반드시 핵심 요약표와 함께 마스터 슬로건으로 마무리한다.

24.4 투자설명서(IM)와 IR Deck

IM과 IR Deck은 시장 배경 → 문제 정의 → 해법(여정 구조) → 차별화(GPT 대 Care Engine) → 사업모델 → 시장 규모 → 재무 → 로드맵 → 투자 제안의 순서를 따른다. 모든 정량 지표는 운영비 검증보고서 SSOT를 근거로 사용하며, 근거 없는 낙관적 수치를 사용하지 않는다.

24.5 정부지원사업 제출 문서

정부지원사업 문서는 정책 연계표(AI 산업 육성, 디지털 헬스케어, 초고령사회 대응, 지역 돌봄 강화, 디지털 전환)를 앞세우고, 기대 효과(국민 건강 증진, 의료·돌봄 비용 절감, 디지털 돌봄 생태계 구축, 국가 경쟁력 강화)를 사업 계획과 함께 제시한다.

24.6 마케팅·광고 소재

광고 카피는 항상 실제 페르소나의 질문에서 출발하며, 과장된 성공률이나 확정적 진단 표현을 사용하지 않는다. '무료 체험'과 '3분'이라는 낮은 진입 장벽을 강조하되, 그 이후의 신뢰 구축 과정(근거 제시, 다음 행동 제안)을 함께 보여준다.

Brand Guide · Chapter 25

브랜드 공식 Q&A (Official Brand Q&A)

Q. NOVACARE는 의료 서비스인가?

A. 아니다. NOVACARE는 AI Care Operating System이며, 의료 진단·처방·치료를 제공하지 않는다. 건강 정보를 이해하기 쉽게 연결하고, 돌봄 의사결정을 지원하는 플랫폼이다.

Q. NOVA Care Engine과 GPT는 어떻게 다른가?

A. GPT와 같은 생성형 AI는 문서를 설명하는 기능이며 언제든 다른 모델로 교체될 수 있다. NOVA Care Engine은 NovaFrame이 독점 소유한 Rule-Based Intelligence Engine으로, 규칙과 임상 근거가 축적될수록 정교해지는 대체 불가능한 자산이다.

Q. 장기요양 등급을 받을 수 있는지 알려주는가?

A. NOVACARE는 요양등급을 판정하지 않는다. 장기요양보험 제도를 이해하고 준비할 수 있도록 돕는 '준비 지원' 서비스를 제공한다.

Q. 무료로 무엇을 이용할 수 있는가?

A. 건강지갑, 응급정보(평생 무료), 건강변화기록, 그리고 건강문서 AI 분석 체험(3분 무료 돌봄진단)을 무료로 이용할 수 있다.

Q. 데이터는 안전하게 관리되는가?

A. 모든 건강·개인정보는 암호화되어 저장되며, Row Level Security와 감사 로그(Audit Log)를 통해 접근이 통제된다. 사용자는 언제든 자신의 데이터를 다운로드하거나 삭제를 요청할 수 있다.

Q. 가족 여러 명을 함께 관리할 수 있는가?

A. 가능하다. Family Care 기능을 통해 여러 가족 구성원의 Health Timeline과 Care Score를 하나의 대시보드에서 확인하고 공유할 수 있다.

Brand Guide · Chapter 26

확장 브랜드 용어집 (Extended Glossary)

아래 용어는 브랜드 문서, 제품 화면, 대외 커뮤니케이션에서 참고하는 확장 용어집이다. 정의는 프로젝트 공식 문서를 근거로 한다.

AI Care Operating System — 건강관리와 돌봄 서비스 전체를 통합 운영하는 NOVACARE의 최상위 정체성
Care Journey — 예방(Before Hospital) → 치료(Hospital) → 회복 및 관리(After Hospital)로 이어지는 하나의 연결된 돌봄 여정
Care Decision Support — 의료행위를 대체하지 않고 돌봄 의사결정을 지원하는 NOVACARE AI의 공식 역할
Decision Trace — AI 판단이 어떤 근거와 규칙을 거쳐 도출되었는지 추적 가능하게 기록하는 구조
Knowledge Repository — 의료·건강 지식과 서비스 규칙을 관리하는 지식 저장소
Care Target — 돌봄 데이터가 귀속되는 대상자(본인, 부모, 배우자 등)
Care Team — 돌봄을 함께 수행하는 가족 및 관계자 그룹
Family OS — 가족 중심 돌봄 운영체계, Provider OS와 Enterprise OS 확장의 기반
Provider OS — 의료기관·요양기관을 위한 운영체계
Enterprise OS — 기업·기관을 위한 운영체계
Risk Level — Low / Moderate / High / Critical의 4단계로 표현되는 위험도 등급
Insert-Only 원칙 — 건강·돌봄 핵심 데이터는 수정 대신 신규 삽입으로 버전을 관리하여 이력을 보존하는 데이터 원칙
Privacy by Design — 설계 단계부터 개인정보 보호를 내재화하는 원칙
Compliance by Design — 설계 단계부터 법률과 규정을 반영하는 원칙

Brand Guide · Chapter 27

브랜드 거버넌스 (Brand Governance)

27.1 문서의 우선순위

본 Brand Guide Master v5.0은 브랜드 관련 의사결정에서 최상위 기준 문서다. 개별 프로젝트 문서(사업계획서, IM, PRD, 마케팅 자료 등)와 표현이 상충할 경우, 브랜드 영역에 한해 본 문서가 우선 적용된다.

27.2 개정 원칙

브랜드 철학과 핵심 정체성(1장~5장)은 최고 경영진 승인 없이 변경할 수 없다. 메시지·언어·키워드(7장~10장)는 시장 반응에 따라 주기적으로 검토·보완될 수 있으나, 반드시 본 문서의 개정 이력으로 기록한다.

27.3 사용 승인 범위

본 문서의 내용은 NOVACARE 내부 팀, 위탁 개발사, 디자인 파트너, 마케팅 대행사, 투자 자문사가 NOVACARE 관련 산출물을 제작할 때 기준으로 사용한다. 외부 배포 시에는 반드시 기밀 등급을 확인한다.

27.4 최종 선언

NOVACARE는 의료를 대체하는 AI 기업이 아니다. 우리는 건강과 돌봄을 연결하는 AI Care Operating System을 만드는 플랫폼 기업이다.

이 문서에 정의된 철학, 언어, 원칙은 NOVACARE라는 이름으로 만들어지는 모든 것의 기준이다. 어떤 팀이, 어떤 채널에서, 어떤 산출물을 만들든, 그것을 접하는 사람은 동일한 하나의 NOVACARE를 만나야 한다.

정책지원 · Government Support · NOVACARE-DOC-GOV-SSOT-v5.0

정부지원사업Government Support

본 문서는 NovaFrame Co., Ltd.가 개발·운영하는 AI Care Operating System 'NOVACARE'의 사업, 기술, 재무, 조직, 컴플라이언스 전반을 하나의 단일 기준 정보원(Single Source of Truth)으로 통합한 정부지원사업 공통 활용 문서이다. 본 문서는 특정 공고 하나를 위한 문서가 아니라, 중소벤처기업부, 창업진흥원, 중소벤처기업진흥공단, TIPS, 초격차 스타트업, AI 바우처, 데이터 바우처, NIPA, IITP, 보건산업진흥원, 지역혁신사업, 디지털 헬스케어 R&D 과제, 정책자금, 기술보증기금, 신용보증기금 등 다양한 정부·공공기관 지원사업에 공통으로 활용할 수 있도록 설계된 마스터 문서이다.

65세 이상 인구

1,000만+

Rule Intelligence 규칙 수

500+

헬스케어 데이터 시장(TAM)

80조~100조원

SOM 목표(3년 내)

10만 명

전체 목차

전체 목차 (19개 챕터)

정부지원사업, 정책자금, R&D 과제, 공공기관 협력 심사 등 다양한 공고에 공통 활용 가능하도록 구성된 NOVACARE 정부지원사업 통합 마스터 문서입니다. 카드를 클릭하면 각 챕터로 즉시 이동합니다.

제1장

경영 요약 (Executive Summary)

AI Care Operating System의 정의와 사업 구조 요약

제2장

시장 배경 및 사회적 필요성

초고령사회 진입과 장기요양 준비 공백이 만드는 시장 배경

제3장

문제 정의 (Problem Definition)

보호자가 겪는 정보 흐름 단절 문제의 구조적 원인

제4장

노바케어 솔루션 (NOVACARE Solution – AI Care Operating System)

Health Wallet부터 Marketplace까지 이어지는 Care Journey

제5장

회사 개요 및 정체성

Care Decision Support Platform으로서의 회사 정체성

제6장

노바케어 엔진 (NOVA Care Engine) — 핵심 기술 자산

500개 Rule Intelligence 기반의 대체 불가능한 판단 자산

제7장

설명 가능한 AI (Explainable AI) 및 AI 거버넌스

설명 가능성과 비진단 원칙에 기반한 AI 거버넌스

제8장

시스템 아키텍처

6개 계층으로 구성된 플랫폼 시스템 아키텍처

제9장

보안 및 개인정보보호 체계

Zero Trust 기반 보안 및 개인정보보호 체계

제10장

데이터 거버넌스

3계층 조직과 5대 원칙에 기반한 데이터 거버넌스

제11장

비즈니스 모델 및 수익 구조

Freemium 구독 모델과 B2C·B2B·B2G 수익 구조

제12장

운영원가 구조 및 재무 시뮬레이션

이용량 기반 운영원가 산정과 손익 시뮬레이션

제13장

시장 규모 및 성장 전략

TAM·SAM·SOM 및 5단계 성장 전략

제14장

정부지원사업 연계 전략

정책 방향 정합성과 정부지원사업 활용 전략

제15장

사회적 가치 및 ESG

예방적 개입의 사회적 가치와 ESG 관점

제16장

개발 및 사업화 로드맵

개발 우선순위와 8개 Sprint MVP 계획

3단계 프로젝트 운영 거버넌스와 품질 기준

제19장

결론 — 왜 지금 NOVACARE인가

여섯 가지 흐름이 겹치는 지금, NOVACARE가 필요한 이유

정부지원사업 · Chapter 01

제1장. 경영 요약 (Executive Summary)

AI Care Operating System의 정의와 사업 구조 요약

1.1 NOVACARE 정의

NOVACARE는 의료 진단을 수행하는 AI 서비스가 아니라, 개인과 가족의 건강 정보를 통합하고 돌봄 의사결정을 지원하는 AI Care Operating System(인공지능 돌봄 운영체계)이다. 대한민국은 2025년을 전후하여 65세 이상 인구 비중 20%를 초과하는 초고령사회에 진입한 것으로 파악되며, 치매·암·만성질환·장기요양 수요가 동시에 증가하는 상황에서도 이를 가족 단위로 통합 관리할 수 있는 서비스는 시장에 존재하지 않는다. NOVACARE는 이 공백을 채우기 위해 설계된 플랫폼이다.

1.2 핵심 가치 제안

구분	내용
건강정보 통합	Health Wallet을 통해 건강검진, 병원기록, 처방전, 영상판독 결과 등 흩어진 의료문서를 하나의 저장소로 연결한다.
돌봄 판단 체계	NOVA Care Engine(Rule Intelligence)이 사전 정의된 임상 근거 기반 규칙으로 Care Risk Score를 산출하며, 이는 AI 모델과 독립적으로 동작하는 회사 고유의 자산이다.
설명 가능성	모든 AI 산출물은 Evidence(근거)-Knowledge(지식)-Rule Engine(규칙 엔진)-Decision Trace(의사결정 추적)의 구조를 거쳐 생성되어 판단 근거를 함께 제공한다.
장기요양 준비 지원	건강 변화가 시작되는 시점부터 장기요양 등급 신청까지 이어지는 준비 과정을 지원하는 기능으로, 국내 시장에서 아직 카테고리 리더가 없는 영역이다.
가족 단위 운영체제	한 명이 아니라 여러 세대, 여러 구성원의 건강 흐름을 하나의 대시보드로 통합하여 관리한다.

1.3 사업 구조

NOVACARE는 B2C 구독형 서비스(Free/Premium/Family/Pro Family)를 기반으로 시장에 진입한 뒤, B2B(병원·검진센터·보험사) 및 B2G(지자체·통합돌봄·보건소) 영역으로 단계적으로 확장하는 성장 전략을 취한다. 무료 체험을 통한 사용자 확보, Premium 구독을 통한 반복 매출(MRR) 확보, Family/Pro Family를 통한 객단가 상승이라는 3단계 수익 구조를 갖추고 있으며, 이후 Marketplace(재가요양·간병·보험 연계)를 통한 중개 수수료 수익으로 확장한다.

1.4 정부지원 필요성 요약

NOVACARE가 해결하고자 하는 문제는 개인 기업의 상업적 기회를 넘어 초고령사회 대응이라는 국가적 과제와 직결된다. 장기요양 준비 지연에 따른 응급의료·장기입원·요양시설 입소 등 고비용 대응 경로 의존은 건강보험 및 노인장기요양보험 재정 부담으로 이어지는 것으로 추정되며, NOVACARE의 예방적 준비 지원 모델은 이러한 사회적 비용을 완화하는 예방적 개입에 해당한다. 이는 정부의 AI 산업 육성, 디지털 헬스케어 확산, 초고령사회 대응, 에이지테크(AgeTech) 육성 정책 방향과 부합하며, 본 문서는 그 근거를 체계적으로 제시한다.

정부지원사업 · Chapter 02

제2장. 시장 배경 및 사회적 필요성

초고령사회 진입과 장기요양 준비 공백이 만드는 시장 배경

2.1 초고령사회 진입

통계청 장래인구추계 및 고령자통계 등 공개 자료에 기반한 추정에 따르면, 대한민국은 2025년을 전후하여 65세 이상 인구 비중이 20%를 초과하는 초고령사회에 진입한 것으로 파악된다. 65세 이상 인구는 이미 1,000만 명 안팎에 도달한 것으로 추정되며, 이는 돌봄이 필요한 인구의 절대 규모와 이를 감당해야 하는 가족 세대의 부담이 동시에 늘어나는 구조적 전환을 의미한다. 정부는 AI돌봄로봇, 웨어러블·디지털의료기기, 노인성질환 치료제, 항노화재생의료, 스마트홈케어를 5대 에이지테크 육성 분야로 제시하고 있으나, 이 변화의 속도를 정책과 재정 투입 속도가 충분히 따라가지 못하고 있는 것이 현재의 상황이다.

2.2 건강수명과 기대수명의 격차

WHO 및 OECD 통계에 기반한 추정에 따르면 한국의 건강수명(HALE)은 70세 초중반, 기대수명은 83~84세 수준으로, 그 격차인 약 10년은 만성질환·인지기능 저하·신체기능 제한을 안고 살아가는 기간에 해당하는 것으로 파악된다. 이 기간 동안 발생하는 질환(치매, 경도인지장애, 암, 낙상, 만성질환)은 한 번의 사건이 아니라 수년에서 수십 년에 걸쳐 진행·재발·악화하는 생애주기형 문제라는 공통점을 가진다. 국가암정보센터 기준 암 유병자는 200만 명대 중반을 넘어선 것으로 파악되며, 치매 환자 수 역시 100만 명에 근접하거나 이를 초과한 것으로 추정된다.

2.3 장기요양보험과 가족 돌봄 부담

국민건강보험공단이 운영하는 노인장기요양보험 수급자 수는 매년 증가하여 최근 기준 100만 명대에 진입한 것으로 파악된다. 그러나 제도가 존재한다는 사실과 그 제도를 언제 어떻게 준비해야 하는지를 가족이 이해하고 있다는 사실은 전혀 다른 문제이다. 현재 보호자들은 부모의 건강 상태, 질병 진행 상태, 검사 결과 변화, 약물 변경 이력, 장기요양 준비, 간병 준비를 체계적으로 관리할 수 있는 도구를 갖고 있지 못하다. 장기요양은 노후에 갑자기 마주하는 문제가 아니라, 혈압이 오르고 걸음이 느려지고 기억력에 변화가 생기는 시점부터 이미 준비를 시작해야 하는 과정이며, 등급 판정을 받는 시점은 준비의 끝이지 시작이 아니다. NOVACARE는 이 시작 지점을 놓치지 않도록 설계된 서비스이다.

2.4 의료 데이터 단절 문제

MRI, CT, PET-CT, 건강검진, 병리보고서, 혈액검사, 유전자검사, 처방전, 진단서, 수술기록, 항암기록 등 개인의 건강 데이터는 계속 생성되지만 시간의 흐름에 따라 통합 관리되지 않는다. 문제의 본질은 정보가 부족한 것이 아니라 정보가 너무 많고 흩어져 있으며 해석되지 않는다는 데 있다. 병원 시스템은 예약과 진료 확인에 초점이 맞춰져 있어 설명은 하지만 기억하지 않으며, 건강관리 앱은 기록은 하지만 해석하지 않는다. 범용 생성형 AI는 특정 시점의 문서 하나를 설명할 수는 있지만 3년 전과 현재를 비교하거나 질병의 흐름을 추적하거나 가족 전체의 건강을 관리하는 기능은 갖고 있지 않다.

2.5 시장 포지셔닝

NOVACARE의 시장 위치를 이해하기 위해서는 Silver Economy(고령 인구를 소비 주체로 보는 최상위 경제 범주), Care Economy(돌봄 노동의 경제적 가치화), AgeTech(고령자 삶의 질 향상 기술), Digital Healthcare(디지털 기술 기반 건강관리), Healthcare AI(의료·건강 영역 AI 적용)라는 다섯 개 개념의 관계를 정리할 필요가 있다. 대다수 Healthcare AI 기업이 진단·판독에 집중하는 반면, NOVACARE는 의도적으로 비진단·설명·지원 영역, 즉 '이해·준비·돌봄 의사결정 지원' 영역에 위치한다. 이는 다섯 개 시장이 겹치는 지점 중에서도 아직 카테고리 리더가 없는 좌표이다.

정부지원사업 · Chapter 03

제3장. 문제 정의 (Problem Definition)

보호자가 겪는 정보 흐름 단절 문제의 구조적 원인

3.1 문제의 본질 - 정보의 부재가 아니라 흐름의 부재

NOVACARE가 정의하는 문제는 특정 질병이 아니라 '보호자가 가족의 건강 상태 변화를 시간의 흐름 속에서 이해하고, 다음에 무엇을 해야 하는지 알지 못한다'는 구조적 정보 흐름 단절이다. 진짜 문제는 정보가 병원 방문이라는 단발적 시점에만 생성되고, 방문과 방문 사이의 일상 구간에서는 누구도 정리하지 않은 채 흩어져 있다는 것이다.

3.2 보호자가 겪는 구체적 문제 상황

보호자 유형별 문제는 대상이 한 명이든(경도인지장애가 의심되는 부모, 암 투병 중인 부모) 두 명 이상이든(부모 양쪽을 동시에 돌보는 샌드위치 세대) 공통적으로 나타난다. 특히 두 명 이상을 동시에 돌보는 보호자는 서로 다른 병원, 서로 다른 약물, 서로 다른 검진 주기를 동시에 관리해야 하며, 자신의 직장 업무와 자녀 양육까지 겹치면서 돌봄이 '관리'가 아니라 '간신히 버티는 것'이 되는 경향을 보인다. 이러한 사례는 NOVACARE의 Family Care 기능이 단일 사용자용 앱이 아니라 가족 단위 플랫폼으로 설계되어야 하는 이유를 직접적으로 뒷받침한다.

3.3 기존 대안의 구조적 한계

구분	내용
병원 시스템	진료 예약·확인 편의성은 있으나 설명은 하지만 기억하지 않으며, 방문 종료 시 정보 흐름도 종료된다.
건강관리 앱	기록의 습관화는 가능하나 기록은 하되 해석하지 않아 통찰로 전환되지 않는다.
범용 생성형 AI	순간의 문서 해석 품질은 높지만 시간 축 비교·가족 단위 관리 기능이 처음부터 설계되어 있지 않다.
보험사 앱	보험 가입·청구 관리에는 유용하나 건강 정보를 '보장 대상 여부' 관점으로만 다루어 돌봄 의사결정 지원 목적이 아니다.
국민건강보험공단 앱 및 공공 건강관리 서비스	검진 이력 조회와 공적 정보의 신뢰성은 확보되어 있으나 가족 단위 통합, AI 기반 흐름 분석, 장기요양 준비 지원 기능이 부재하며 조회는 가능하나 '다음 행동 제안'으로 이어지지 않는다.

3.4 구조적 근본 원인

이 문제가 오래도록 방치되어 온 이유는 세 가지 구조적 제약이 겹쳐 있기 때문이다. 첫째, 의료 시스템은 급성기 대응(진단과 치료)에 최적화되어 있어 방문과 방문 사이의 만성기·돌봄기 관리에는 구조적으로 관심을 두지 않는다. 둘째, 개인 단위 데이터 모델이 지배적이어서 여러 가족 구성원의 건강 정보를 한 명의 보호자가 통합적으로 파악할 수 있는 도구 자체가 시장에 존재하지 않는다. 셋째, '진단'의 영역과 '돌봄 지원'의 영역이 법적·서비스적으로 명확히 구분되지 않아 대부분의 서비스가 의료법상 리스크를 회피하기 위해 판단 지원 기능 자체를 제공하지 않는 방향으로 후퇴해 왔다. NOVACARE는 이 세 번째 제약을 회피가 아니라 설계 원칙으로 정면 돌파한다: AI는 진단하지 않으며, 보호자의 돌봄 의사결정을 지원하는 역할에 한정된다.

3.5 문제 방치의 사회적 비용

장기요양 준비가 되어 있지 않은 가족은 위기 상황(낙상, 급격한 인지기능 저하, 재발 등) 발생 이후에야 제도를 알아보기 시작하며, 이 지연은 장기요양 등급 신청부터 실제 서비스 이용까지의 공백 기간을 늘리고, 그 공백은 다시 가족의 돌봄 부담(간병 휴직, 간병비 지출, 정서적 소진)으로 전가된다. 준비 없이 위기를 맞은 가정은 예방적·계획적 돌봄 대신 응급 의료 이용, 장기입원, 뒤늦은 요양시설 입소와 같은 상대적으로 고비용 경로에 의존하게 되며, 이는 결국 건강보험 재정 및 노인장기요양보험 재정 지출 증가로 이어지는 것으로 추정된다. 즉 개인·가족 단위의 준비 부족은 궁극적으로 국가 재정 부담의 증가로 확대되는 구조를 가지며, 이는 NOVACARE가 정부지원사업·정책자금 관점에서 제시할 수 있는 사회적 가치의 핵심 논거이다.

정부지원사업 · Chapter 04

제4장. 노바케어 솔루션 (NOVACARE Solution – AI Care Operating System)

Health Wallet부터 Marketplace까지 이어지는 Care Journey

4.1 하나의 여정으로 연결되는 이유

NOVACARE의 답은 하나의 기능이 아니라 하나로 이어지는 여정(Care Journey)이다. 여정 흐름은 Health Wallet → OCR → Timeline → Rule Intelligence → AI Care Engine → Recommendation → Care Plan → Long-term Care Preparation → Family Care → Enterprise → Marketplace → AI Native Care Platform 순으로 구성된다. 보호자 한 명이 NOVACARE를 처음 만난 순간부터 장기요양을 준비하는 순간까지 실제로 걸어가는 길을 따라가며 각 단계에서 얻는 가치를 먼저 제시하고, 그 가치를 가능하게 하는 기술을 후술하는 방식으로 설계되었다.

4.2 Health Wallet — 건강정보 통합 저장소

보호자는 더 이상 어느 병원의 어느 서랍에 어떤 서류가 있는지 기억하지 않아도 된다. 건강검진표, 처방전, 병리보고서를 사진으로 찍거나 PDF로 올리기만 하면 그 순간부터 그 문서는 '우리 가족의 건강 기록'이라는 하나의 지갑 안에 보관된다. Health Wallet은 이후의 모든 기능(Timeline, Rule Intelligence, Care Plan)이 작동하기 위한 데이터의 입구이며, 사용자가 무료로 문서를 업로드하는 행위 자체가 NOVACARE의 핵심 자산인 Care Data Lake를 형성하는 첫 단계이다.

4.3 OCR — 의료문서의 구조화

스마트폰으로 촬영한 검진 결과지 한 장이 몇 초 만에 읽을 수 있는 정보로 전환된다. OCR은 사용자 경험의 마찰을 줄여 업로드 전환율을 높이는 동시에, 이후 AI Care Engine이 분석할 수 있는 구조화된 데이터를 생성하는 전처리 단계이다. OCR 파이프라인은 파일 수신·검증, 전처리, 텍스트 추출(Google Vision API 1차, 신뢰도 미달 시 GPT Vision 폴백), 문서 유형 분류, 구조화 파싱, Care Engine 입력 변환, Care Engine 실행, 결과 저장 및 알림의 8단계로 구성된다.

4.4 Timeline — 건강 흐름의 시각화

흩어져 있던 검사 결과와 진단 이력이 연도순으로 나열되는 순간 보호자는 처음으로 '흐름'을 본다. Timeline은 NOVACARE가 단순 기록 앱에서 '건강 인생을 기억하는 플랫폼'으로 전환되는 지점이며, 사용자가 반복적으로 서비스에 돌아오게 만드는 재방문(Retention)의 핵심 기능이다.

4.5 Rule Intelligence — 대체 불가능한 판단 자산

보호자는 복잡한 의학적 지식 없이도 '지금 무엇을 주의해야 하는지'를 알 수 있다. 이는 AI가 임의로 추측한 결과가 아니라 임상적 근거(장기요양보험법 시행규칙, K-MMSE 기준 등)에 연결된 정해진 규칙 체계가 계산한 결과이기 때문에 신뢰할 수 있다. GPT와 같은 생성형 AI 모델은 언제든 다른 모델로 교체될 수 있는 부품이지만, 500개 규칙으로 구성된 Rule Intelligence는 시간이 지날수록, 데이터가 쌓일수록 정교해지는 복제 불가능한 판단 체계이며, 이 자산성이 투자자와 정부지원사업 평가위원 모두에게 제시할 수 있는 핵심 차별화 논거이다. 상세 구조는 Chapter 6에서 다룬다.

4.6 AI Care Engine — 판단의 언어화

보호자는 '어머니가 위험한 상태인가?'라는 막연한 불안 대신 Care Score라는 하나의 숫자와 그 근거(Risk Insight)를 받는다. 예를 들어 '79세, 독거, 경도인지장애 의심, 고혈압 → Care Score 70점 → 상급 위험군'과 같은 형태로 지금 상태가 한눈에 정리된다. AI Care Engine은 Rule Intelligence가 산출한 점수를 사용자가 이해할 수 있는 언어로 번역하는 계층이며, Health Wallet부터 쌓여온 데이터를 실제 가치(Insight)로 전환하는 지점이다.

4.7 Recommendation — 다음 행동의 제시

점수만 보여주고 끝나는 서비스는 오히려 불안을 키운다. NOVACARE는 반드시 '다음 행동'을 함께 제시한다. 예를 들어 '2주 내 신경과 재진을 권장합니다', '다음 진료 시 이 세 가지를 질문하세요'와 같이 실행 가능한 형태로 제안한다. Recommendation은 사용자가 서비스를 '정보 조회 도구'가 아니라 '행동을 이끄는 파트너'로 인식하게 만드는 지점이며 유료 전환의 심리적 전환점이다.

4.8 Care Plan — 통합 계획으로의 전환

개별 제안들이 쌓이면 보호자는 '이번 달에는 이것, 다음 달에는 저것'이라는 하나의 계획을 갖게 된다. Care Plan은 Premium 등급 이상에서 제공되는 핵심 유료 가치이며, '무료로 문제를 알게 하고, 유료로 계획을 관리하게 한다'는 NOVACARE 수익화 논리의 중심이다.

4.9 Long-term Care Preparation — 핵심 차별화 기능

장기요양은 노후에 갑자기 마주하는 문제가 아니라 혈압이 오르고 걸음이 느려지는 지금 이 순간부터 준비해야 하는 과정이라는 것을 알려주고, 그 준비를 함께 시작한다. NOVACARE는 요양등급을 판정하지 않으며, 사용자가 제도를 이해하고 준비하도록 지원하는 '요양등급 준비 지원(Long-term Care Grade Preparation Support)'을 제공한다. 이 기능은 브랜드가 아니라 핵심 차별화 기능이며, 경쟁사가 단순 건강 기록이나 문서 해석 기능을 모방할 수는 있어도 500개 Rule Intelligence 위에 축적된 장기요양 준비 로직과 임상적 근거 체계는 단기간에 복제되지 않는다.

4.10 Family Care — 가족 단위 운영체제

샌드위치 세대 보호자에게 이 단계는 여정의 전환점이다. 여러 부모의 Timeline이 하나의 화면에 나란히 보이고 형제자매와 정보를 공유할 수 있게 되면서, 돌봄은 더 이상 한 사람이 머릿속으로 버텨내는 일이 아니라 가족이 함께 나눠 지는 일이 된다. Family Care는 개별 사용자 요금제를 가족 단위 요금제로 자연스럽게 업그레이드시키는 지점이며 Care Data Lake의 성장 속도를 가속한다.

4.11 Enterprise 및 Marketplace — 사업 확장 단계

Enterprise 단계부터는 병원, 검진센터, 요양병원, 보험사가 고객이 되며 이들은 이미 검증된 Care Engine 로직을 자신들의 운영에 도입한다. Marketplace 단계에서는 보호자가 NOVACARE 안에서 확인한 위험 요인과 준비 상태를 바탕으로 실제로 필요한 재가요양, 간병, 방문간호, 보험 서비스를 연결받으며, 이는 정보 제공자에서 실제 거래를 중개하는 플랫폼으로 확장되는 단계로 연결 수수료라는 새로운 수익원을 형성한다.

4.12 AI 원칙

이 여정 전체를 관통하는 단 하나의 원칙은 변하지 않는다. AI는 의료인을 대체하지 않는다. AI는 가족의 돌봄 의사결정을 지원한다. 이는 사업계획서, 회사소개서, 법률 컴플라이언스 명세서 등 모든 공식 문서에서 일관되게 확인되는 NOVACARE의 정체성이다.

정부지원사업 · Chapter 05

제5장. 회사 개요 및 정체성

Care Decision Support Platform으로서의 회사 정체성

5.1 회사 정체성

NOVACARE는 의료를 대체하는 AI가 아니라, 돌봄(Care) 전 과정의 의사결정을 지원하는 AI Care Operating System이다. 병원 중심의 진료를 넘어 예방(Before Hospital) → 치료(Hospital) → 회복 및 관리(After Hospital)를 하나의 연결된 Care Journey로 통합하여 개인과 가족이 지속적으로 건강을 관리할 수 있도록 지원한다. 핵심 경쟁력은 Explainable AI(설명 가능한 인공지능) 기반의 Care Decision Support Platform(돌봄 의사결정 지원 플랫폼)이며, AI의 판단 결과만 제시하는 것이 아니라 Evidence(근거 데이터) → Knowledge(지식) → Rule Engine(규칙 엔진) → Decision Trace(의사결정 추적)를 통해 결과의 근거와 과정을 함께 제공하여 신뢰성과 투명성을 확보한다.

5.2 핵심 요약

구분	내용
비전	AI Care Operating System 구축
핵심 플랫폼	Care Decision Support Platform
핵심 기술	Explainable AI, Rule Engine, Health Wallet
핵심 서비스	건강관리, 장기요양 준비, 가족 돌봄, AI 건강분석
사업모델	B2C · B2B · B2G 구독 기반 AI 플랫폼
목표시장	초고령사회 디지털 헬스케어 및 돌봄 시장
재무원칙	운영비 SSOT 기반 AI 원가 및 수익성 관리

5.3 Vision & Mission

비전: '모든 사람이 평생 사용할 수 있는 AI Care Operating System을 구축한다.' NOVACARE는 개인의 건강과 돌봄 데이터를 연결하여 예방부터 회복, 장기요양, 가족 돌봄까지 하나의 플랫폼에서 관리할 수 있는 AI Care Platform을 지향한다.

구분	내용
Care First(돌봄 중심)	의료 중심이 아닌 사람 중심의 돌봄 서비스를 제공한다.
Explainable AI	AI의 결과뿐 아니라 판단 근거와 과정을 함께 제공하여 신뢰를 높인다.
Connected Healthcare(연결형 헬스케어)	건강검진, 병원기록, 복약정보, 생활습관, 장기요양 정보를 하나의 Care Journey로 연결한다.
Sustainable AI(지속가능한 AI)	운영비 SSOT 기반의 비용 최적화 구조를 통해 지속 가능한 비즈니스 모델을 구축한다.

5.4 핵심 경쟁력

NOVACARE의 경쟁력은 개별 기능이 아니라 AI Care Operating System이라는 플랫폼 구조 자체에 있다. 일반 헬스케어 서비스는 단일 기능 중심으로 건강기록을 개별 관리하며 AI를 결과 제공 중심으로 활용하는 반면, NOVACARE는 Health Wallet 기반 통합 관리, Explainable AI 기반 근거 제공, Rule Engine 기반 검증 및 지원, 예방·건강관리·가족돌봄·장기요양 준비를 아우르는 서비스 범위, 플랫폼 기반 확장성, 운영비 SSOT 기반 통합 운영이라는 여섯 가지 차원에서 구조적으로 차별화된다.

정부지원사업 · Chapter 06

제6장. 노바케어 엔진 (NOVA Care Engine) — 핵심 기술 자산

500개 Rule Intelligence 기반의 대체 불가능한 판단 자산

6.1 엔진 정의 및 철학

NOVA Care Engine은 AI가 아니다. GPT도, Claude도, Gemini도 아니다. NOVA Care Engine은 고령자 돌봄 위험도를 분석하는 Rule-Based Intelligence Engine이다. 사용자가 입력한 건강 데이터 및 OCR로 추출된 의료 문서 데이터를 기반으로 사전 정의된 규칙(Rule)을 실행하여 Care Risk Score를 산출하는 판단 엔진이며, NovaFrame이 독점 소유하는 자산으로 외부 복제가 불가능하다. 핵심 철학은 세 가지 원칙으로 요약된다: 첫째 판단 독립성 — GPT는 교체 가능하지만 Care Engine은 교체 불가능하며 LLM 장애 시에도 Score는 정상 동작한다. 둘째 예측 우위성 — GPT는 현재를 설명하지만 Care Engine은 시계열 Health Timeline 위에서 작동하여 미래 위험을 예측한다. 셋째 자산 독점성 — 규칙 데이터베이스, 점수 로직, 임상 근거 체계는 경쟁사가 단기간에 복제할 수 없는 독점 지식재산이다.

6.2 역할 분리 구조

문서 해석은 GPT-4o 등 LLM이 담당하여 의료 문서를 비전문 언어로 설명하며, 위험도 판단은 NOVA Care Engine이 사전 정의 규칙을 실행하여 Care Score를 산출하고 Risk Level을 결정한다. 인사이트 생성은 Care Score와 적용 규칙을 GPT에 전달하여 보호자 언어로 설명을 생성하는 방식으로 이루어지며, 향후 10만 명 이상 데이터 축적 이후에는 Predict Engine이 통계·ML 기반 전환 위험 예측을 추가로 수행할 계획이다. 이러한 구조는 특정 AI 모델에 대한 의존도를 낮추고, 회사의 핵심 자산이 외부 API 공급사에 종속되지 않도록 설계된 것이다.

6.3 비진단 원칙과 의료법 준수

Care Engine은 의료 진단을 수행하지 않는다. Care Score는 참고용 위험도 점수이며 의료 진단·처방·치료 행위를 대체하지 않는다. 허용되는 행위는 위험도 점수 산출 및 표시, 보호자 행동 가이드라인 제공, 장기요양 준비 필요성 안내, 재검사 필요성 알림이며, 금지되는 행위는 특정 질환 진단 결과 출력, 처방·투약 지시, 의료 행위 추천, 단정적 진단 표현 사용이다. 모든 서비스 화면에는 법적 면책 고지를 표시하며, 정확한 진단은 반드시 의료 전문가에게 상담하도록 명시한다.

6.4 6단계 레이어 아키텍처

구분	내용
L1 입력 레이어	문서 업로드 UI, OCR Engine, 사용자 프로필 입력을 통한 원시 건강 데이터 수집
L2 데이터 정규화 레이어	OCR Parser, 문서 분류기, JSON 변환기를 통한 표준화된 HealthEvent JSON 생성
L3 Care Engine 레이어(핵심)	Rule Loader, Rule Evaluator, Score Calculator, Cap Processor를 통한 규칙 실행 및 점수 산출
L4 출력 레이어	Care Score 저장, GPT 인사이트 생성, Alert 트리거
L5 기록 레이어	Health Timeline, Care Data Lake를 통한 시계열 건강 이력 저장 및 데이터 자산 축적
L6 예측 레이어(미래)	10만 명 데이터 확보 이후 Predict Engine이 전환 위험을 예측

6.5 5개 리스크 카테고리

구분	내용
DEM(치매/인지 위험, DEM001~100, Cap 50~80점)	치매 진단, MCI, 기억력 저하, 행동 증상, IADL 저하 등을 평가
LTC(장기요양 위험, LTC001~100, Cap 40~70점)	ADL/IADL 저하, 독거, 80세 이상, 낙상, 보조기 사용 등을 평가
CAN(암 위험, CAN001~100, Cap 50~80점)	암 진단, 항암 진행, 재발, 전이, 암성 통증 등을 평가
FAL(낙상 위험, FAL001~100, Cap 30~50점)	최근 낙상, 골절, 균형 장애, 근감소증, 보행 속도 감소 등을 평가
MIS(복약/고독 위험, MIS001~100, Cap 25~40점)	다약제 복용, 약물 변경, 독거, 배우자 사망, 사회활동 중단 등을 평가

6.6 Rule 데이터 구조 및 처리 순서

하나의 Rule은 25개 필드(Rule ID, Rule Name, Category, Sub Category, Purpose, Description, Input Variable, Data Type, Operator, Condition, Score, Weight, Priority, Cap, Conflict Rule, Dependency Rule, Timeline Event, Alert Trigger, Recommendation, GPT Explanation Context, Evidence Source, Version, Active 여부, Created/Updated Date)로 완전 정의된다. Condition Operator는 GTE, LTE, EQ, NEQ, IN, CONTAINS, BOOLEAN_TRUE, BOOLEAN_FALSE, BETWEEN, COUNT_GTE의 10종으로 제한된다. Rule 처리는 Active 필터 → 버전 태그 확인 → Priority 정렬 → Dependency 선행 확인 → Conflict 충돌 처리 → Score 누적 → Category Cap 적용 → Total Score 산출 → Risk Level 할당의 순서로 진행되며 이 순서는 임의로 변경할 수 없다.

6.7 Care Score 계산식 및 Risk Level

Care Score = Σ(카테고리별 MIN(누적 점수, Category Cap)) 형태로 5개 카테고리의 확정 점수를 합산하여 산출한다. 연령 중복, 동의어 조건 등 Conflict 처리가 완료된 이후의 카테고리별 누적 점수를 사용하며, 카테고리별 Cap을 통해 단일 요인의 과대 반영을 방지한다.

구분	내용
Low Risk (0~29점)	현재 위험 요인이 낮음. 정기 건강검진 유지 권고
Moderate Risk (30~59점)	주의 관찰 필요. 3개월 이내 전문가 상담 권장
High Risk (60~79점)	고위험 상태. 빠른 전문의 상담 및 장기요양 준비 시작 권고
Critical Risk (80점 이상)	즉각적인 전문 돌봄 필요. 장기요양 등급 신청 강력 권장

6.8 Rule Intelligence Network — 규칙 간 관계 설계

NOVACARE는 500개 규칙을 개별 점수 계산기로 두지 않고, Rule 간 Parent/Child/Related/Conflict/Trigger 관계를 명시하여 하나의 연속된 Care Journey를 구성하는 Rule Intelligence Network로 발전시키고 있다. 예를 들어 고령 위험 규칙군(DEM001~003)은 독거·사회적 고립 규칙군(DEM004~008 등)과 Related 관계를 가지며, 특정 Rule의 매칭은 후속 관찰 항목의 평가 우선순위를 상향시키는 Trigger로 작동한다. 각 Rule 카드에는 Risk Progression(위험 진행 경로)과 Recovery Rule(회복·완화 경로)이 함께 정의되어, 단순 점수 계산을 넘어 보호자에게 '왜 이 위험이 발생했고 무엇을 하면 개선되는지'를 설명할 수 있는 구조를 갖추고 있다. 이 네트워크 설계는 기존 Rule의 값(Condition, Score, Weight, Priority)을 변경하지 않고 관계 정보만 추가하는 방식으로 진행되며, 모든 임상적 근거는 원본 Rule Definition 문서의 Evidence Source를 그대로 인용한다.

6.9 규칙 확장 로드맵

구분	내용
v1.0 (200 Rules)	5개 카테고리 기본 규칙 구현, MVP 출시 기준
v1.5 (500 Rules, PRO 500)	전체 500개 규칙 Condition 실제값 완성 및 활성화, 출시 후 3개월 목표
v2.0 (1,000 Rules)	암종별 세분화, ADL 항목별 세분화, 출시 후 9개월 목표
v3.0 (3,000 Rules)	Statistical Engine 전환, 지역별 차등 규칙, 보호 요인 도입, 10만 명 확보 이후 목표

6.10 Predict Engine으로의 진화

NOVA Care Engine은 Rule Engine(현재) → Statistical Engine(누적 회원 3만 명 이상) → ML Predict Engine(누적 회원 10만 명 이상) → Family Care Intelligence Engine(누적 가족 데이터 50만 건 이상) 순으로 진화하는 로드맵을 갖고 있다. 통계 엔진 전환 시에는 Care Score와 실제 임상 결과(장기요양 등급 신청, 입원, 진단 추가 등)의 상관관계를 추적하여 Rule 가중치를 재조정하며, 전환 이후에도 Rule Engine은 병행 운영되어 두 엔진의 결과 차이가 일정 범위 이내인 경우에 한해 통계 엔진 결과를 우선 표시하는 보수적인 전환 원칙을 적용한다. 이러한 데이터 플라이휠(사용자 증가 → 데이터 증가 → 엔진 개선 → 정확도 증가 → 사용자 증가) 구조는 투자자와 정부지원사업 평가위원 모두에게 제시하는 핵심 성장 논거이다.

정부지원사업 · Chapter 07

제7장. 설명 가능한 AI (Explainable AI) 및 AI 거버넌스

설명 가능성과 비진단 원칙에 기반한 AI 거버넌스

7.1 AI 의사결정 과정의 투명성

NOVACARE는 AI가 제시한 결과만 제공하지 않는다. 사용자는 AI가 어떤 건강정보를 분석했고, 어떤 규칙을 적용했으며, 어떤 근거를 통해 해당 결과를 도출했는지를 함께 확인할 수 있다. AI 의사결정 과정은 Health Data(건강 데이터) → Evidence Analysis(근거 분석) → Knowledge Repository(지식 저장소) → Rule Engine(규칙 엔진) → Explainable AI(설명 가능한 인공지능) → Decision Trace(의사결정 추적) → Care Recommendation(맞춤형 돌봄 제안)의 흐름을 거치며, 이를 통해 AI를 단순한 자동화 기술이 아니라 사람이 이해하고 신뢰할 수 있는 Care Decision Support Platform으로 발전시키고 있다.

7.2 GPT 역할 범위 제한

Care Engine은 판단하고 GPT는 설명한다. GPT는 Care Score 계산에 관여하지 않으며, Care Engine이 산출한 Score와 적용된 규칙 목록을 입력으로 받아 보호자가 이해하기 쉬운 언어로 변환하는 역할만 수행한다. GPT 인사이트 생성 시 입력 필수 데이터는 total_score, risk_level, 상위 5개 triggered_rules, category_scores, capped_categories, 연령, 독거 여부 등이며, 출력에는 현재 상태 요약(3문장 이내), 주요 위험 요인(3개 이내), 보호자 권장 행동(2~3개), 면책 고지 문구가 반드시 포함된다. '치매입니다', '암 재발 가능성이 높습니다'와 같은 단정적 진단 표현은 출력 금지 대상이며 '위험도가 높으므로 주의가 필요합니다'와 같은 완화된 표현으로 대체한다.

7.3 AI 안전 정책

구분	내용
진단 금지	AI는 진단하지 않는다. Care Engine이 위험도를 계산하며 AI는 설명만 한다.
면책 고지	모든 AI 출력 결과에 면책 문구를 필수 노출한다.
환각(Hallucination) 방지	의료 수치는 AI가 직접 해석하지 않고 추출된 데이터만 사용한다.
프롬프트 인젝션 방지	사용자 입력을 프롬프트에 직접 삽입하지 않고 위생 처리를 거친다.
AI 출력 검수	고위험 알림(Critical Score) 발생 시 추가 검증 로직을 삽입한다.

7.4 AI 모델 생명주기 관리

AI 모델은 Data Collection → Data Validation → Feature Engineering → Model Training → Model Validation → Deployment → Monitoring → Retraining → Retirement의 생명주기로 관리되며, 모든 모델은 버전별로 관리되고 Clinical Validation을 통과한 모델만 운영에 반영된다. Model Drift 발생 시 재학습을 수행하며, 모든 AI 추론은 Audit Log를 생성하여 추적 가능성을 확보한다. 이러한 거버넌스 체계는 HIPAA, FHIR, HL7, ISO 27001 등 국제 규정 준수를 지향하는 구조로 설계되었다.

정부지원사업 · Chapter 08

제8장. 시스템 아키텍처

6개 계층으로 구성된 플랫폼 시스템 아키텍처

8.1 플랫폼 계층 구조

NOVACARE 플랫폼은 Presentation Layer(웹·모바일·관리자·파트너 포털) → API Gateway Layer(인증·인가·라우팅·Rate Limiting) → Application Layer(사용자·건강·OCR·AI·타임라인·예약·결제·알림 서비스) → Business Layer(Care Engine·AI 추천·위험 예측·Care Score 엔진) → Data Layer(PostgreSQL·Supabase Storage·Redis·Vector DB) → Infrastructure Layer(Cloudflare·Supabase·Edge Functions·CDN·모니터링·백업)의 6개 계층으로 구성된다. 아키텍처 원칙으로는 Clean Architecture, Domain Driven Design, SOLID Principles, API First Development, Infrastructure as Code, Security by Design, Zero Trust Security, High Availability를 채택하고 있다.

8.2 기술 스택

구분	내용
Frontend	React, TypeScript, Vite, Tailwind CSS, shadcn/ui, TanStack Query, Zustand
Backend	Supabase Edge Functions, PostgreSQL, TypeScript, REST API(OpenAPI 3.1)
AI	GPT, Claude, OCR AI Engine, Medical AI Engine
Infrastructure	Cloudflare, GitHub, Supabase Cloud, Object Storage
인증	JWT, OAuth 2.0, MFA

8.3 고가용성 및 확장성 전략

애플리케이션은 Horizontal Scaling, Backend는 Stateless Service, Database는 Read Replica, Storage는 분산 객체 저장소, AI는 독립 AI 클러스터, Monitoring은 중앙집중형 모니터링을 기본 전략으로 채택한다. 비기능 요구사항으로는 가용성 99.9%~99.99%, API 응답 500ms 이하, 데이터베이스 쿼리 100ms 이하, RTO 30분 이내, RPO 5분 이내를 목표로 설정하고 있으며, 회원 규모 100~500명 구간의 MVP 운영에서 100,000명 규모의 엔터프라이즈 운영까지 단계적으로 인프라를 확장하는 계획을 수립하고 있다.

8.4 API 설계 원칙

모든 API는 RESTful 규칙, JSON 응답, HTTPS 전용, Stateless Architecture, JWT 인증, 역할 기반 인가, 버전 관리(v1)를 기본으로 하며, 표준 Response Envelope(success/code/message/data/timestamp/requestId)를 통일 적용한다. 인증(AUTH-001~013), 사용자, 건강기록, OCR, Care Score, Timeline, 가족, 알림 등 전 영역에 걸쳐 RBAC 및 Row Level Security를 적용하고, 모든 개인정보·의료정보 접근에 대해 Audit Log를 기록한다.

정부지원사업 · Chapter 09

제9장. 보안 및 개인정보보호 체계

Zero Trust 기반 보안 및 개인정보보호 체계

9.1 Zero Trust 보안 아키텍처

NOVACARE는 Zero Trust Architecture를 기반으로 설계되며, 모든 사용자, API, AI Engine, Database, 외부 연동, 인프라는 인증(Authentication), 권한관리(Authorization), 암호화(Encryption), 감사(Audit Logging)를 반드시 수행한다. 보안은 물리 보안 → 네트워크 보안 → 인프라 보안 → 애플리케이션 보안 → 데이터 보안 → 신원 보안 → AI 보안 → 감사 보안의 8개 레이어로 구성된다.

9.2 데이터 분류 및 암호화

데이터는 Public(공개), Internal(내부), Confidential(기밀: 회원·가족·기관 정보), Sensitive(민감: 건강정보·OCR 원본·AI 분석 결과·Care Score)의 4단계로 분류되며, 민감 데이터는 가장 높은 수준의 보호 정책을 적용한다. 전송 구간은 TLS 1.3, 저장 데이터는 AES-256 암호화, 비밀번호는 Argon2id 해시, 키 교환은 ECDHE 방식을 적용하며 평문 저장은 허용하지 않는다.

9.3 접근 제어 및 인증

역할 기반 접근 제어(RBAC)는 SUPER_ADMIN → ADMIN → MEDICAL_STAFF → CAREGIVER → USER → GUEST의 6단계로 구성되며 각 역할은 최소 권한 원칙에 따라 필요한 권한만 부여받는다. 인증은 JWT Access Token(만료 30분), Refresh Token(만료 7~30일, Rotation 적용, 재사용 탐지 지원)을 기반으로 하며, 로그인 5회 실패 시 계정을 30분간 잠금 처리한다. 비밀번호 정책은 8~64자, 대소문자·숫자·특수문자 포함, 이메일 주소 포함 금지, 이전 비밀번호 재사용 금지를 적용한다.

9.4 의료 데이터 보안 특칙

건강정보와 생체정보는 개인정보보호법상 민감정보로 분류되어 별도의 동의 절차와 강화된 보호조치를 적용한다. 의료 데이터는 저장 및 전송 시 AES-256으로 암호화하며, 삭제는 원칙적으로 Soft Delete를 적용하고 법정 보관 의무가 있는 범위 내에서는 즉시 삭제가 제한될 수 있다. 모든 의료 데이터 접근은 예외 없이 Audit Log를 생성하며, OCR 원본 이미지는 수정하지 않고 원본과 함께 보관한다.

9.5 보안 운영 체계

보안 이벤트는 실시간으로 탐지·분석·기록되며 사고 발생 시 자동 대응과 관리자 대응 절차를 동시에 수행한다. Incident Severity는 Critical, High, Medium, Low, Information의 5단계로 분류되며 각 단계에 따라 대응 절차와 SLA가 다르게 적용된다. 컴플라이언스 준수 대상으로는 HIPAA, GDPR, ISO 27001, ISO 27799, OWASP ASVS, OWASP API Security Top 10, SOC 2, 개인정보보호법, 의료법을 명시하고 있으며, 향후 ISMS-P 및 ISO 27001/27701 인증 획득을 로드맵에 반영하고 있다.

정부지원사업 · Chapter 10

제10장. 데이터 거버넌스

3계층 조직과 5대 원칙에 기반한 데이터 거버넌스

10.1 거버넌스 비전 및 3계층 조직 구조

NovaFrame은 '신뢰할 수 있는 데이터, 추적 가능한 데이터, 안전한 데이터를 기반으로 가족의 건강을 지키는 AI 의사결정을 가능하게 한다'는 비전 아래 데이터 거버넌스를 Tier 1(Data Governance Council, 전사 정책 승인) → Tier 2(Data Steward, 도메인별 품질 및 정책 실행) → Tier 3(Data Owner, 개별 테이블·도메인 실무 관리)의 3계층으로 운영한다. 5대 거버넌스 원칙은 Single Source of Truth, Least Privilege, Traceability, Insert-Only for Critical Data(건강·의료 핵심 데이터는 수정이 아닌 신규 삽입으로 버전 관리), Privacy by Design이다.

10.2 데이터 생명주기 및 분류

데이터는 생성 → 검증 → 저장 → 활용 → 보관 → 삭제의 6단계 생명주기를 가지며 각 단계는 감사 로그와 연동된다. 민감도에 따라 Public, Internal, Confidential, Highly Sensitive(의료기록·건강정보·생체정보)의 4단계로 분류하며, 최고 민감도 데이터는 암호화 저장, 접근 로그 전수 기록, 별도 승인 절차를 의무화한다.

10.3 의료 데이터 관리 원칙 및 국제 표준 대응

의료 데이터는 비진단 원칙(수집·생성 데이터는 케어 지원 목적으로 명시), Insert-Only 버전 관리, 근거 추적성(AI 분석 결과는 원본 데이터로의 추적 경로 보존), 전문가 검토 연계(고위험 판단은 의료 전문가 검토와 연계)의 네 가지 원칙을 따른다. 국제 상호운용성 확보를 위해 FHIR(Fast Healthcare Interoperability Resources) 리소스 구조와 매핑 가능하도록 내부 데이터 모델을 설계하고 있으며, 국내 특수 항목은 FHIR Extension으로 확장하고, 향후 KR Core 및 HL7 연계 체계를 단계적으로 구축할 계획이다.

10.4 AI 데이터 거버넌스 및 감사 체계

AI 관련 데이터는 설명 가능성(AI 분석 결과가 참조한 데이터 근거의 추적 가능한 보존), 인간 검토(고위험 판단에 대한 인간 검토 절차 포함), 모델-데이터 버전 매핑, 재학습 관리(이전 데이터셋과의 차이 문서화)라는 추가 원칙을 적용한다. Level 3 이상 데이터의 생성·조회·수정·삭제는 전수 로깅하며 Audit Log 자체는 수정 불가능한 구조로 설계한다. 이러한 체계는 ISMS-P, ISO 27001, ISO 27701 등 국내외 인증 요구사항과 매핑 가능하도록 구성되어 있다.

정부지원사업 · Chapter 11

제11장. 비즈니스 모델 및 수익 구조

Freemium 구독 모델과 B2C·B2B·B2G 수익 구조

11.1 Freemium 기반 구독 모델

NOVACARE는 Freemium(무료+유료 구독) 모델을 기본으로 하며, 서비스 구조는 회원가입 → 3분 무료 돌봄진단(NOVACARE CHECK) → Care Score → 기본 AI 분석 → Premium 안내 → Premium 구독 → AI Care Engine → Family Plan → Provider Plan → Enterprise Plan의 흐름을 따른다. 요금제는 Free(무료: 건강지갑, 응급정보 평생 무료, 건강변화기록, 건강문서 AI 분석 월 10회 무료 체험), Premium(월 3,900원: AI 건강분석, 건강문서·병원기록 AI 분석, 맞춤 건강관리계획, 장기요양 준비), Family(월 6,900원: Premium 전체 기능 + 가족 건강관리·기록 공유·보호자 알림), Pro Family(월 9,900원: Family 전체 기능 + 장기요양 집중관리·전문 건강관리 지원)의 4단계로 구성된다.

11.2 매출 구조 및 핵심 지표

매출은 신규 회원(무료 가입) → 무료 체험(서비스 경험) → Premium 전환(유료회원 확보) → Family 업그레이드(객단가 향상) → Pro Family 업그레이드(프리미엄 매출 확대) → 반복 결제(안정적 MRR 확보)의 구조를 따른다. 핵심 검증 지표는 가입 회원 수(성장성), 유료회원 수 및 유료 전환율(수익성), MRR(월 반복 매출), ARR(연 반복 매출), 객단가(ARPU), 구독 유지율(장기 성장)이다.

11.3 B2B / B2G 확장 전략

B2C에서 검증된 Care Engine 로직은 B2B(병원·검진센터·보험사·요양병원 대상 SaaS 구독료 및 리드 수수료)와 B2G(지자체 통합돌봄·보건소 치매안심센터 연계·건강보험공단 협력) 영역으로 확장된다. B2B 확장 시에는 병원별 규칙 커스터마이징을 지원하는 멀티테넌트 Rule Set 구조가 필요하며, B2G 확장 시에는 국민건강보험공단 장기요양 판정 기준(52개 항목)과 LTC 카테고리 규칙을 매핑하는 작업이 요구된다.

11.4 Marketplace 확장

Marketplace는 Enterprise 이후에 배치되는 후순위 확장 단계로, 재가요양·간병인 매칭·방문간호 연결·장기요양 등급 신청 대행·실손보험 분석·요양원 검색 등의 서비스를 중개 수수료(10~15%) 또는 리드 수수료·광고 수수료 기반으로 연결한다. 이는 NOVACARE가 정보 제공자에서 실제 거래를 중개하는 플랫폼으로 확장되는 단계이다.

정부지원사업 · Chapter 12

제12장. 운영원가 구조 및 재무 시뮬레이션

이용량 기반 운영원가 산정과 손익 시뮬레이션

12.1 운영원가 산정 원칙

NOVACARE는 회원 수만을 기준으로 운영비를 산정하지 않는다. 운영비는 AI 호출량, OCR 처리량, Cloud 사용량 등 실제 서비스 이용량을 기반으로 계산하며, 모든 비용은 하나의 Financial Operating System SSOT 기준으로 통합 관리한다. 운영원가는 서비스 이용량 × 서비스별 운영원가 = 총 운영원가의 공식을 따르며, 회원 증가가 반드시 운영비 증가를 의미하지 않고 실제 이용량이 운영비를 결정한다.

12.2 회원 규모별 손익 시뮬레이션 요약

회원 구성은 Free 73%, Premium 19%, Family 6%, Pro Family 2%의 비율을 기준으로 산정하며, AI 이용 회원 비율 35%, OCR 이용 회원 비율 15%를 가정한다. 시뮬레이션 결과 손익분기점은 약 800~900명 구간으로 추정되며, 약 1,000명부터 흑자 전환이 가능하고, 5,000명 이상에서 안정적인 수익 구조를 형성하며, 10,000명 이상에서 규모의 경제 효과가 본격적으로 발생한다. 100,000명 규모에서는 회원당 월 운영원가가 약 376원까지 감소하고 영업이익률은 약 72%까지 개선되는 것으로 추정된다.

12.3 운영원가 구성 항목

구분	내용
AI 운영비	AI 이용 회원 비율, 회원당 월 이용 횟수, 평균 입출력 토큰량, 모델별(GPT/Gemini/Claude) 사용 비율을 기준으로 산정
OCR 운영비	OCR 이용 회원 비율, 회원당 월 문서 업로드 건수, 문서당 평균 페이지 수를 기준으로 산정
Cloud 운영비	Cloudflare, Supabase, PostgreSQL, Storage, Network, Authentication, Monitoring, Backup 등 인프라 구성 요소별 고정 및 변동 비용
Database/Storage 운영비	건강데이터, OCR 문서, 이미지, 로그 데이터의 회원당 평균 저장량을 기준으로 산정
Notification 운영비	Push, 이메일, SMS, 알림톡 등 채널별 발송량 및 단가 기준
Payment Gateway 운영비	PG 수수료율, 결제 성공률, 자동결제 비율, 환불률을 기준으로 산정
고정 운영비	회원 수와 무관하게 매월 발생하는 인프라 기본요금, 도메인, 보안, 백업, 운영 관리비

12.4 재무 검증 원칙

모든 운영비는 실제 계약 금액을 1순위, 공급사 공식 요금을 2순위, 공개 요금 정책을 3순위, 합리적 추정값을 4순위로 하는 데이터 우선순위를 적용하여 산정한다. 추정값을 사용하는 경우 반드시 추정값으로 표시하며 실제 계약 체결 이후 즉시 계약 단가로 교체하는 것을 원칙으로 한다. 본 재무 시뮬레이션은 운영비 검증보고서 및 운영비 계산서 SSOT를 기준으로 하며, 사업계획서·투자설명서(IM)·정부지원사업 제출 자료 전반에서 동일한 수치를 사용한다.

정부지원사업 · Chapter 13

제13장. 시장 규모 및 성장 전략

TAM·SAM·SOM 및 5단계 성장 전략

13.1 시장 규모

TAM(Total Addressable Market)은 헬스케어 데이터 시장 전체를 기준으로 약 80조~100조원 규모로 추정되며, SAM(Serviceable Addressable Market)은 초고령 가족 보호자 인구를 기준으로 약 500만 명 규모로 추정된다. SOM(Serviceable Obtainable Market)은 3년 내 10만 명 확보를 목표로 설정하고 있다. 핵심 유입 채널은 우선순위 순으로 장기요양 등급 가능성 분석, 건강검진 변화 비교, 간병비 계산기, 암 병리보고서 해석, MRI·CT 결과 해석으로 구성된다.

13.2 단계별 성장 전략

구분	내용
Phase 1 MVP Launch	개인 건강관리 서비스 중심으로 AI 건강분석, Health Wallet, 건강 리포트 등 핵심 기능 출시, 초기 사용자 확보
Phase 2 Care Platform Expansion	가족 건강관리, 장기요양 준비 지원, Care Plan 등 핵심 돌봄 서비스 추가, Marketplace 및 소셜 로그인 도입
Phase 3 Enterprise Expansion	병원·검진센터·요양병원 대상 B2B AI 건강관리 솔루션 제공
Phase 4 Public Healthcare	지자체·보건소 대상 B2G AI Care Platform 제공, 통합돌봄 연계
Phase 5 Global Expansion	국내에서 검증된 AI Care Operating System을 기반으로 글로벌 디지털 헬스케어 시장 진출

13.3 경쟁 우위 및 진입 장벽

경쟁사는 단순 건강 기록이나 문서 해석 기능을 모방할 수는 있으나, 500개 Rule Intelligence 위에 축적된 임상 근거 체계와 장기요양 준비 로직, 그리고 사용자 증가에 따라 함께 축적되는 Care Data Lake는 단기간에 복제되지 않는다. 이러한 데이터 자산의 축적 속도와 품질이 후발주자와의 격차를 지속적으로 확대하는 구조적 진입 장벽으로 작동한다.

정부지원사업 · Chapter 14

제14장. 정부지원사업 연계 전략

정책 방향 정합성과 정부지원사업 활용 전략

14.1 정책 방향과의 정합성

대한민국은 초고령사회 진입과 의료·돌봄 수요 증가에 대응하기 위해 디지털 헬스케어, 인공지능, 바이오헬스, 돌봄 서비스 분야를 국가 핵심 성장산업으로 육성하고 있다. NOVACARE는 이러한 정책 방향에 맞춰 AI 기술과 돌봄 서비스를 융합한 AI Care Operating System을 기반으로 국민 건강 증진과 사회적 비용 절감에 기여하는 것을 목표로 하며, 기술 개발을 넘어 국민이 실제로 활용할 수 있는 서비스 상용화를 추진함으로써 정부지원사업의 정책 목표와 시장 경쟁력을 동시에 확보하고자 한다.

14.2 정책 분야별 연계 내용

구분	내용
AI 산업 육성	Explainable AI 기반 AI Care Platform 개발
디지털 헬스케어	건강정보 통합 및 AI 건강관리 서비스
초고령사회 대응	장기요양 준비 및 가족 돌봄 지원
지역 돌봄 강화	지자체 연계 AI Care Platform 구축
디지털 전환(DX)	AI 기반 건강관리 및 돌봄 서비스 혁신

14.3 활용 가능 지원사업 유형

본 문서는 TIPS(AI Care Platform 기술 고도화 및 사업화), 정책자금(서비스 상용화 및 시장 확대), 창업성장기술개발사업(핵심 AI 기술 및 플랫폼 개발), AI 바우처(AI 기술 실증 및 서비스 확산), 데이터 바우처, K-Health(디지털 헬스케어 서비스 확대), 지자체 실증사업(지역 기반 AI 돌봄 서비스 구축) 등 다양한 사업 유형에 공통으로 활용 가능하도록 구성되었다. 각 공고의 요구 형식에 따라 본 마스터 문서의 관련 챕터를 발췌하여 재구성하는 방식으로 대응한다.

14.4 정부·공공기관 협력 방향

NOVACARE는 정부 및 공공기관과 협력하여 AI 기반 건강관리와 돌봄 서비스를 확산하고 국민 누구나 쉽게 활용할 수 있는 디지털 돌봄 환경을 구축하고자 한다. 특히 장기요양 준비 지원, 예방 중심 건강관리, 가족 돌봄 서비스는 고령사회 대응 정책과 높은 연계성을 가지며 향후 다양한 공공서비스와 연계 가능한 플랫폼으로 발전할 수 있다. NOVACARE는 정부지원사업의 수혜 기업에 머무르지 않고, 정부·지자체·의료기관·민간기업과 함께 지속 가능한 AI 돌봄 생태계를 구축하는 파트너를 지향한다.

정부지원사업 · Chapter 15

제15장. 사회적 가치 및 ESG

예방적 개입의 사회적 가치와 ESG 관점

15.1 사회적 가치 창출 논리

예방적 준비 지원은 개별 가정의 돌봄 부담을 줄이는 동시에, 국가 재정이 감당해야 할 고비용 응급 대응의 비중을 줄이는 예방적 개입이다. 준비 없이 위기를 맞은 가정이 응급 의료 이용, 장기입원, 뒤늦은 요양시설 입소와 같은 고비용 경로에 의존하게 되는 구조를 고려할 때, NOVACARE가 제공하는 조기 발견 및 준비 지원은 개인·가족 차원의 비용 절감과 국가 재정 부담 완화라는 이중의 사회적 가치를 창출한다.

15.2 ESG 관점의 가치

Environmental(환경)

디지털 기반 건강관리 서비스를 통해 불필요한 이동과 종이 문서 사용을 줄이고 친환경적인 의료·돌봄 환경 조성에 기여하며, 운영비 SSOT 기반의 AI 운영 최적화를 통해 컴퓨팅 자원의 효율성을 높인다.

Social(사회)

예방 중심 건강관리와 장기요양 준비 지원을 통해 초고령사회가 직면한 돌봄 문제 해결에 기여하며, 가족이 함께 건강정보를 공유하고 돌봄을 관리할 수 있는 환경을 제공하여 보호자의 부담을 줄이고 연령·디지털 활용 능력에 관계없이 누구나 쉽게 사용할 수 있는 서비스를 지향한다.

Governance(거버넌스)

Explainable AI를 통해 AI의 판단 근거와 과정을 함께 제공하여 투명성과 신뢰성을 확보하며, 건강정보의 안전한 저장과 활용을 위한 개인정보 보호 및 보안 체계를 지속적으로 강화한다. 의료를 대체하는 AI가 아닌 사람의 의사결정을 지원하는 AI 원칙을 준수하며 안전하고 윤리적인 AI 활용을 지향한다.

정부지원사업 · Chapter 16

제16장. 개발 및 사업화 로드맵

개발 우선순위와 8개 Sprint MVP 계획

16.1 개발 우선순위

개발 착수를 위한 선행 필수 과제는 다음과 같이 정리된다. 첫째, NOVA Care Engine PRO 500 Rule의 실제 Condition 값 완성(현재 다수 규칙이 요약 수준이며 480개 규칙의 상세 Rule Card 작성이 최우선 과제이다). 둘째, 개인정보처리방침 및 이용약관, 의료법 제27조 준수 여부에 대한 법무 검토. 셋째, OpenAI·Google 등 AI/OCR 공급사와의 데이터 처리 계약(DPA) 체결. 넷째, Database Schema 및 API Specification의 최종 확정이다.

16.2 MVP Sprint 계획

MVP 개발은 프로젝트 셋업 및 인증 연동(Sprint 0), 문서 업로드 및 OCR 연동(Sprint 1), AI Health Interpreter 및 문서 분류(Sprint 2), Care Score 계산 및 Health Profile(Sprint 3), Health Timeline 생성 및 조회(Sprint 4), Care Alert 및 Push 알림(Sprint 5), 가족 구성원 관리(Sprint 6), 구독·결제 및 Admin 기본 기능(Sprint 7), QA·성능 최적화·MVP 출시(Sprint 8)의 8개 Sprint(각 2주)로 구성된 16주 계획을 수립하고 있다.

16.3 5개년 성장 목표

구분	내용
Year 1	회원 5,000명, 매출 약 0.5억원
Year 2	회원 30,000명, 매출 약 5억원
Year 3	회원 100,000명, 매출 약 20억원
Year 4	회원 300,000명, 매출 약 80억원
Year 5	회원 1,000,000명, 매출 약 300억원 이상

위 목표치는 사업계획서상의 초기 추정 목표이며, 실제 시장 반응과 정부지원사업 참여 결과에 따라 분기별로 재검증하는 것을 원칙으로 한다.

정부지원사업 · Chapter 17

제17장. 리스크 관리 체계

6대 리스크 분류와 대응 체계

17.1 리스크 분류

구분	내용
기술 리스크	AI 모델 성능 저하, Care Engine 규칙 오류, 시스템 장애
재무 리스크	AI/OCR/Cloud 운영비 상승, 유료 전환율 저조, 회원 이탈률 증가
시장 리스크	경쟁사 진입, 시장 성장 둔화
규제 리스크	의료법·개인정보보호법 관련 법령 변경
보안 리스크	개인정보·건강정보 유출, 무단 접근
사업 리스크	초기 회원 확보 지연, 파트너십 확보 지연

17.2 대응 전략

기술적으로는 표준화된 플랫폼 구조와 모듈형 아키텍처를 기반으로 서비스 안정성을 확보하며, Rule Engine의 예측 가능한 동작 특성을 활용해 LLM 장애 시에도 핵심 기능이 유지되도록 설계한다. 재무적으로는 운영비 SSOT를 기반으로 AI·Cloud·OCR 비용을 상시 모니터링하고, B2C·B2B·B2G 다각화 전략을 통해 단일 시장 의존도를 낮춘다. 규제 대응 측면에서는 개인정보보호법·의료법·정보통신망법 등 관련 법령을 지속적으로 모니터링하며 법률 변경 시 정책과 시스템을 함께 검토하는 절차를 운영한다.

17.3 리스크 대응 프로세스

모든 리스크는 사고 탐지 → 초기 분석 → 심각도 분류 → 긴급 대응 → 영향 범위 확인 → 복구 → 원인 분석 → 재발 방지 → 사후 보고의 단계를 거쳐 관리된다. 사고 심각도는 경미(Level 1)부터 치명(Level 4: 개인정보 유출, 대규모 보안 사고 등)까지 4단계로 분류되며, 각 단계에 따라 대응 절차와 보고 체계가 다르게 적용된다.

정부지원사업 · Chapter 18

제18장. 운영 거버넌스 및 실행 체계

3단계 프로젝트 운영 거버넌스와 품질 기준

18.1 프로젝트 운영 체계

NOVACARE 프로젝트는 최종 의사결정권자(대표), 우선순위 결정 및 전략 승인을 담당하는 총괄 책임자, 분석·문서 통합·실행을 담당하는 Execution 기능의 3단계 체계로 운영되며, 모든 방향 전환은 승인 절차를 거쳐 진행된다. 이는 개발 우선순위, Sprint 관리, 품질 검토 및 전략적 의사결정이 일관된 기준 아래 이루어지도록 하기 위한 거버넌스 구조이다.

18.2 문서 및 지식 관리 원칙

기존 문서를 최대한 활용하며 새로운 내용을 임의로 창작하지 않는다. 기존 문서를 삭제하지 않으며 중복 문서는 통합을 제안하고 충돌 문서는 최신 SSOT 기준으로 정리한다. 모든 결과물은 하나의 Master SSOT에서 파생되며, GitHub 및 개발문서는 사업계획서의 기준 문서가 아니라 구현 여부 확인용 참고자료로 활용한다. 기술 구성요소는 '설계 완료 / 부분 구현 / 구현 예정 / 미정'의 네 단계로만 구분하며 절대 '없는 기능'으로 표현하지 않는다.

18.3 품질 관리 및 개발 완료 기준

모든 기능 구현 후에는 Build 성공, TypeScript/Lint 오류 0건, Runtime QA, Regression QA, Security QA, Compliance QA를 반드시 수행하며, 이 기준을 모두 충족한 경우에만 개발 완료로 간주한다. 코드 리뷰는 100% 수행을 원칙으로 하며 테스트 커버리지는 90~95% 이상을 목표로 관리한다.

정부지원사업 · Chapter 19

제19장. 결론 — 왜 지금 NOVACARE인가

여섯 가지 흐름이 겹치는 지금, NOVACARE가 필요한 이유

초고령사회 진입, 건강수명과 기대수명의 격차, 장기요양보험 제도와 가족 돌봄 부담의 불균형, 의료 데이터의 시간축 단절, Digital Healthcare 생태계 내 비어 있는 좌표, AI 기술의 상용화라는 여섯 가지 흐름이 동시에 겹치는 시점은 지금이 처음이다. 인구 구조는 이미 초고령사회로 진입했고, 제도는 존재하지만 이를 준비하도록 돕는 서비스는 비어 있으며, 그 서비스를 구현할 AI 기술은 이제 막 상용화되었고, Digital Healthcare 시장 내에서 진단이 아닌 준비·지원 영역은 아직 카테고리 리더가 없다.

NOVACARE는 진단하지 않는다. 대신 Health Wallet으로 가족의 건강 정보를 모으고, Rule Intelligence로 분석하며, Care Plan으로 연결하고, 장기요양 준비 지원까지 이어지는 AI Care Operating System이다. 장기요양은 노후의 문제가 아니라 건강 변화가 시작되는 순간부터 준비해야 하는 과정이며, NOVACARE는 그 시작점부터 가족과 함께한다. GPT는 대체 가능하다. NOVACARE의 Rule Intelligence는 대체 불가능한 자산이다.

NOVACARE는 하나의 헬스케어 서비스를 만드는 기업이 아니라, AI Care Operating System을 기반으로 미래 돌봄 산업의 새로운 플랫폼을 구축하는 기업이다. 본 GOVERNMENT SUPPORT MASTER 문서는 이러한 정체성과 기술적·사업적 근거를 정부지원사업, 정책자금, R&D 과제, 공공기관 협력 심사 과정에서 일관되게 제시하기 위한 공식 기준 문서로 활용된다.

단축키 안내

필요한 문서를, 한 곳에서.

통합 현황

인공지능 돌봄 운영체계AI Care Operating System,

전체 목차 (22개 챕터)

경영 요약

회사 개요

비전 및 미션

시장 기회

문제 정의

솔루션

핵심 서비스 구성

기술 및 AI 아키텍처

장기요양 준비 지원

사업모델 및 요금제

매출 구조 및 단위 경제성

목표 고객 및 시장 진입 전략

경쟁우위

정부지원사업 전략

성장 로드맵

글로벌 확장 전략

재무 및 투자 하이라이트

조직 구성

ESG 및 사회적 가치

리스크 관리 및 규제 대응

Vision 2035

마무리 및 미래 비전

자동 생성 요약 — 5줄 · 20줄 · 100줄

핵심 키워드 (Keywords)

예상 질문과 답변 (Q&A) — 총 118개

용어 사전 (Terminology) — 92개 용어

관련 문서 및 상호 참조

문서 버전 및 SSOT 상태

운영은 더 효율적으로,수익은 더 커집니다

숫자로 보는 NOVACARE의 재무 구조

요금제 및 회원 구성

회원 규모별 매출 성장

7개 원가 축으로 구성된 운영비

회원 1인의 자금 흐름 구조

회원 규모별 최종 운영비 시뮬레이션

손익분기점

CEO · CTO · CFO 핵심 지표

사업계획서Business Plan

사업계획서

전체 목차 (19개 챕터)

제1장. 경영 요약

1.1 사업 개요

구독 서비스

제2장. 시장 기회

2.1 Why Now(왜 지금인가)

제3장. 문제 정의 및 고객 불편사항

3.1 대한민국이 직면한 사회적 문제

개인 사용자

가족

의료·복지기관

제4장. 솔루션 및 핵심 가치 제안

4.1 기존 헬스케어 서비스의 한계

개인

가족

기업

공공기관

제5장. 시장 분석

5.1 Market Overview(시장 개요)

Phase 1

Phase 2

Phase 3

Phase 4

Phase 5

Phase 6

제6장. 사업모델 및 수익화 전략

6.1 Business Model Overview(사업모델 개요)

제7장. 기술 경쟁력 및 AI 핵심 경쟁력

7.1 Technology Vision(기술 비전)

제8장. AI 사업모델 및 매출 성장 전략

8.1 Business Philosophy(사업모델 철학)

제10장. 재무전략 및 투자유치 계획

10.1 Financial Strategy(재무 전략)

제11장. 개발 현황 및 상용화 전략

11.1 Project Overview(프로젝트 현황)

제12장. 경쟁사 분석 및 차별화 전략

운영은 더 효율적으로,
수익은 더 커집니다